论“大数据”时代计算机信息的处理技术

2022-11-18青岛理工大学信息与控制工程学院陈蔚

数字技术与应用 2022年3期

青岛理工大学信息与控制工程学院陈蔚

在当前时代，网络技术日益发展和成熟，它给广大人民群众的日常生活所带来的变化是十分巨大的，人们生活以及社会诸多行业都已经离不开网络技术。同时，网络时代也产生了大量信息以及数据，逐渐形成规模之后，实现了网络时代缓缓向大数据时代的一种跃迁。如今通过使用大数据，技术人员可以通过数据以及资料来了解所蕴含的内在价值，这对于社会健康以及稳定发展也提供了源源不断的强劲动力。本文主要是研究了大数据时代背景之下我国计算机信息处理技术，以期为相关专业人员提供参考。

在当下，通过网络技术发展形成了大数据技术，能够实现各资源相互整合，还促进了我国计算机信息处理技术实现快速发展。网络本身就具备了信息丰富性，还可以实现信息以及数据跨时空传输，具备了很多的应用优势。而在大数据形成后，更是给企事业的发展带来了巨大的便利。但是在各行业使用大数据的过程中，出现或者发现了许多的问题，如相关人才较少、信息化处理的软硬件不够先进等，这些问题严重制约了企业对大数据的有效应用。如今，各行业企事业单位，应当加强计算机网络的广泛应用。下文对此进行深入以及简要阐述。

1 简述大数据时代的信息特性

随着我国的科技不断发展和进步，计算机信息技术也在不断发展和创新，人们对于电子计算机的应用需求也在逐渐增加[1]。在日常生活以及工作中，人们都会需要用到计算机，比如，会用其进行表格制作、文档文章写作以及海报设计等，还可以利用计算机技术搜寻学习所需的各种资料，同时，还能通过计算机实现远程教学，大大丰富了人们获取数据信息的途径。在外观设计方面，与早期的计算机相比，新式的计算机占据的空间更小，携带方便，且功能更加完善，工作效率也有了很大的改善[2]。简而言之，大数据就是在信息化建设进程逐渐加快的新的产业时代背景下，通过多元化的形式，来整理各个领域在历史发展过程中所形成的各种各样的数据信息，最后构建起一个非常强大的数据信息组[3]。和传统互联网信息时代比较，在大数据信息时代，数据信息的容量更加丰富，数据信息的种类也比较多样，同时数据价值密度也比较低，且数据处理的速度更加快等。

总而言之，大数据时代的来临，对整个人类的经济社会发展都产生了巨大的影响，同时也促进了计算机信息管理科技的蓬勃发展，从而为我国企业实现运营形式的创新奠定了良好的基础。同传统信息时代相比，在大数据时代，信息传输的方式发生了转变，从传统的单一化，逐渐向着多元化的信息传输方式改变，且有效降低了传输成本[4]。随着信息技术水平的不断提升，大数据的应用范围也越来越广泛，各行各业都开始引入大数据，但是在实际应用过程中，也出现了比较多的数据安全问题。随着网络犯罪的不断增多，加强计算机信息安全与保护已成为急需完成的一项任务。现阶段，在信息化的时代背景下，随着各种软件以及硬件技术的更新和优化，对应的数据信息也在不断增多，而人们对计算机设备的应用需要高科技的支撑。所以，为了使计算机处理技术能够在实践应用的过程中，最大程度的发挥出其自身的应用价值，就做好资源配置的改善工作，这也是推动各个行业发展的关键因素之一。通过对大量的科研数据进行研究和分析，可以得知，随着信息化时代的来临，数据增长的速度及其数量都发生了巨大的变化，且数据的传输速度也有了相当大的提高。另外，大数据时代的信息还具备信息类型更加多样化这一特征[5]。

2 新时代背景下计算机处理技术存在的应用问题

在当前的时代背景之下，应当加强计算机处理技术的广泛运用，但是在实际运用计算机处理技术的过程之中还是依然存在着诸多的问题，其中，主要的问题包括了计算机处理技术无法实现多样化信息的识别、缺乏新型的专业性技术人才、信息处理技术的水平待提升以及本源信息的价值利用度较低等。

2.1 无法实现多样化信息的识别

在如今，大数据的时代背景下，在企业经营发展壮大过程中，每日都会有大量的公司信息资料不断地诞生。这些信息来自企业的各个部门，包括客户信息、企业自身资金信息、企业人事变化信息等，尽管从某个方面来说，信息的多样性以及丰富性有利于公司实现的良好以及稳定发展，不过，怎样合理在海量的数据信息中甄选出对公司有使用价值的信息内容也将成为当下企业在发展壮大中所要遇到的一个严峻挑战。目前的情况是，许多企业并没有重视这些信息的收集；而且，有些企业虽然收集了资料，但并没有做好信息的识别及分类保存。和传统的信息化时代相比，在新时代背景下计算机设备的工作量也在增大，而在实际工作流程中，所要遇到的安全问题也在增加。若是对于安全问题不引起重视，没有有效地分类、有效地保存企业的信息，便存在信息泄漏的风险，一旦信息泄漏，便会给公司乃至社会的整体发展带来一定程度的不良影响。因此，如今，企业不仅需要重视信息的搜集、统计和分类，还需要更新和完善计算机处理技术，以及加强企业的信息化建设力度，这些举措是至关重要的。落实好上述举措，从而使上述问题得到有效解决，这也日益成为企业发展过程之中的一项重要任务[6]。

2.2 缺乏新型的专业性技术人才

在新的时代背景下，在计算机设备的应用质量以及效率方面，人们提出了更高的要求，同时，计算机专业人才作为实现计算机各项作业活动的基础，所以，企业应当加强对其的培训和训练。但是，就目前的情况来看，在企业发展的过程中，由于其受到传统发展理念的影响，同时，严重缺乏对专业人才培养的重视，这样，导致企业缺乏专业计算机人才的指导，直接影响了企业的经济效益的提升，也对社会效益增加产生了一定程度的不良影响。所以，为了实现企业健康稳定以及持续发展，这就应当重视和加强对专业人才的培养，还应当要结合员工的实际情况以及能力水平，开展有针对性的培训活动，进而提升员工的专业技能水平以及综合素质，从而有效解决人才匮乏的问题[7]。

2.3 信息处理技术的水平待提升

在新的时代背景下，数据信息在数量以及类型上都更为复杂化以及多样化，数据信息所带来的影响也存在明显差异，在使用传统的计算机技术处理大数据时代的信息时，无法实现日趋复杂多变的数据信息的有效处理。所以，需要提升其信息处理的技术，否则，将会给人们的生产和生活带来不良的影响，甚至会造成一定程度的经济损失[8]。

2.4 本源信息的价值利用度较低

近些年来，大数据时代的发展相当迅速，不同人对大数据的需求存在一定的差异。企业应当从大家对大数据的理解中找到共同之处，然后，企业就可以了解到本源的信息价值，从而帮助企业更好的发展。在海量数据信息中，真实信息有助于人们生产生活活动的开展，而虚假信息则会对其造成不良的影响。所以，这就要企业管理者能够对于数据资料进行甄别，切实保障数据的价值得到充分发挥，提升数据资料的利用效率。

3 新时代背景下计算机处理技术包含的主要类型

在新的时代背景之下，应当加强计算机处理技术的运用，其中，主要类型包括：

3.1 信息采集技术

信息采集技术，包括数据信息的采集和存储，还包括对特定的数据信息及其来源进行监督和控制，同时还要对无效信息以及错误信息的初步筛选，接着将有效数据信息存储起来，最后在利用信息处理系统对其进行进一步的处理。

3.2 信息存储技术

信息存储技术，是通过信息化技术手段，将获取到的有效数据信息存储到数据库之中，以便用户随时随地查看。在大数据信息化时代，各个行业产生的数据信息越来越多，信息量相当大，同时信息更新的速度也在加快，因此，应当做好数据存储的相关工作，通过网络数据库和云存储技术等实现对海量数据的存储。

3.3 信息处理技术

传统的计算机信息处理技术，是借助计算机来实现数据信息的采集、处理以及传输。但由于硬件设备自身的局限性，很难实现对大数据信息的有效处理和挖掘。为了有效解决这一问题，云计算技术出现了，为计算机信息处理提供了强有力的技术支撑，同时也逐渐在信息处理技术方面占据重要地位。另外，人工智能技术的不断发展，也会对数据信息的有效处理和挖掘提供了技术支撑。

3.4 信息保护技术

在新的时代背景下，信息安全问题变得日趋重要。在此背景下，网络病毒查杀技术以及各种防火墙技术不断发展和更新，并在实践中被广泛应用，实现了对网络数据信息的有效监管和保护。同时，身份识别技术的应用也有助于在一定程度上确保数据信息的安全，该技术主要涉及指纹识别、人脸识别以及虹膜识别等，通过将身份识别技术同传统加密技术结合起来，可以构建起全面系统的身份识别验证系统，为保障数据信息的安全提供有力的技术支持。

4 新时代背景下计算机处理技术面临的发展机遇

4.1 促进数据信息价值的深度挖掘

大数据存在于各个行业中，存在于生产生活中的每一个环节里。企业通过深度挖掘大数据中的相关行业数据，能够有效了解行业情况，了解客户的实际需求，从而为企业产品研发与生产提供方向，提升企业的竞争力，推动企业不断向前发展。应当注意，挖掘数据并不是说要对所有的数据信息进行分析，同时也不是针对某个数据进行分析，而是从数据库中筛选出有效信息，对这些重点数据信息进行分析，进而总结出相应的规律。数据信息的挖掘通常分为以下三个步骤：数据信息准备、数据规律总结、数据规律表述。在实际应用中，企业通过采用比较传统的方式来挖掘信息，比如查询和统计等，因而无法挖掘出数据信息中的隐藏内容，也就无法使其发挥出商业价值。所以，企业应当采取科学有效的方式来挖掘数据信息，使数据信息的价值得到最大程度的发挥，从而有效促进企业竞争力的提升，推动企业不断发展进步[9]。

4.2 促进物联网以及云计算的发展

在新的时代背景下，依托于成熟的互联网技术以及计算机技术，物联网的发展和进步都相当神速，一个个相关应用出现在人们日常的生产生活中，并且得到了快速的普及和应用，比如电子支付等。在物联网应用的背后，需要成熟的计算机技术为其提供支持，也逐渐推动了大数据以及云技术的普及和全面推进[10]。

5 新时代背景下计算机处理技术的主要发展方向

5.1 更加开放化

就现阶段的情况来看，大部分计算机处理技术尚未配置信息共享模块，开放式计算机系统还比较少，所以，不同企业以及不同领域之间很难实现数据信息的共享。在未来的发展中，将会对计算机信息处理技术的有关模块进行优化，在提升其数据信息采集、处理、挖掘以及运用效率等的基础之上，实现数据信息的共享，从而推动计算机的信息处理系统向着更加开放化的方向发展。

5.2 更加融合化

作为信息化技术中较为重要的组成部分，网络技术以及计算机信息处理技术的理论体系都相对比较完善，但二者的融合程度还不够高，就技术层面而言，这影响了政府部门以及企业等对网络数据信息的有效利用，限制了其信息的利用程度。在未来的发展中，应当加强网络技术同计算机信息处理技术的有机融合，使数据信息的应用价值得到充分发挥。