电力系统大数据在配电网管理中的应用

南瑞集团(国网电力科学研究院)有限公司 王志远

自改革开放至今，我们国家的发展可以用“日新月异”和“突飞猛进”八个字来形容，尤其是在新形势的大背景之下，越来越多的行业获得了长足的发展，越来越多的企业在不断的更新当中，国家更是日益强大，科技与生活都呈现出了高速的发展态势，大数据作为当今最热门的内容，在电力系统当中也有了全新的应用模式。因此，本文主要对电力系统大数据在配电网管理中的应用进行分析和研究，以供参考。

21世纪的到来，代表着人们已经走到了一个新的时期，在新时代的大背景之下，大众对自己生活的质量、水平、资源等各方面都加强了关注，并提出了更高的要求。据了解，电力系统在运行的过程当中，配电网的规划与管理工作处在了薄弱的环节，因为配电网规划规模很大，而且具有复杂性的特点，所以非常容易造成在配电网规划的过程当中，出现数据信息处理不到位等情况，最终导致信息出现差异。因此，为了有效的满足新时代下人们对电力所提出来的需求，就需要应用电力系统大数据，以此来提高配电网管理的水平与效率。基于此，本文对配电网管理当中电力系统大数据的应用进行深入的探讨。

1 电力系统大数据的含义

通过对电力系统大数据的含义进行分析和研究，发现其中不仅包括所有用户的电量数据、部门的管理数据，其中还有电网的运行状态数据等，由此可以看出，电力系统大数据的复杂性。在我国电网当中，大部分数据都被存储在关系型数据库当中，是结构化的数据，所有的数据因为系统存在的问题，无法真正的实现互通互享，但是通过应用大数据，互联网将自己的优势与特点全部的发挥出来，对大量的数据进行了分析、存储、整理，大幅度的提升数据共享的效果与水平。

2 大数据的主要特点

大数据共有几个最明显的特点：（1）数据类型呈现出多样化，其中的种类繁多，主要包括：视频、音频等；（2）能够存储的体积量庞大，TB级别与PB级别全部包括在其中；（3）当大数据载体在运行的过程当中，能够在类型不同的数据当中迅速的找到更有价值、更有意义的信息；（4）拥有极高的效益，应用大数据对信息进行科学的分析，最终所呈现出来的运算结果具有真实性、准确性以及高效性。通过将电力系统大数据加入到了配电网管理过程当中，更为相关工作人员提供了强有力的数据帮助与支持。

3 电力系统大数据在配电网当中存在的问题分析

配电网在运行的过程当中，出现的问题主要包括几个方面：（1）电压质量问题。此类问题在长配线路当中非常容易出现，出现波动的次数很多，对配电网的管理工作会产生极大的影响。（2）三相电路不符合标准和要求。主要就是因为三相电路当中所包括的指标没有与要求相符合、相一致，所以无论是变压器还是输电线路，都存在损耗问题，而且对电极有序的运行产生了严重的影响，更是导致供电质量呈现出了下降的趋势。（3）配电网供电的效率偏低。为了能够与大型机电等对负荷安全要求极高的供电要求相符合、相一致，就需要对配电网的供电提出了更高的要求，在供电的过程当中，要提高其可靠性，通过对现阶段的具体情况进行分析，却存在着供电可靠性偏低等问题，这种情况在某些落后地区的配电网当中经常会出现。（4）配电网在运行的过程当中方式单一性。当工作人员在对配电网进行管理的过程当中，电力系统大数据凭借着自身强大的优质与特点，将运行过程当中所存在的问题进行了深入的分析，之后运用科学的方法，帮助问题妥善的解决。智能采集终端专业设备更是发挥出了自己的作用，汇集到了大量的数据信息，然后将大量的信息进行分析、处理，确保电网在运行的过程当中更加的有序和顺利。

4 电力系统大数据在配电网管理当中的应用现状

伴随着时间的不断推移，我国的电力系统在国际当中遥遥领先。但是据了解，电力系统大数据在配电网当中的应用却没有体现出很大的成果，国家与相关部门对电力企业的工作也加强的关注与重视，并且提出了更高的要求。此后，制定与出台了许多建设要求，国家电网在不断的发展当中，一直关注生产和输电环节，并没有真正认识到配电环节的关键性。但随着时间的不断推移，近年来对配电环节进行了深入分析并加强了关注，也使得数据采集设备在配电网中得到广泛应用，配电网数据的数量也在不断增加。然而，由于配电网数据没有相关规范的支持，不同地区之间存在许多问题和差异，这对数据的合理使用产生了不利影响[1-2]。

在配电的过程当中，通过应用大数据系统在用电用户特点上能够真正的显示出来，给予区域化治理用电决策提供了强有力的帮助与支持，由于国家配电网当中数据呈现出了分布不均的情况，所以造成汇集到的数据很少，再加上非常容易受地域、天气等各种因素的影响，最终导致收集来的数据出现了丢失问题。由于缺少大量数据的帮助，所以无法进入到准确计算环节当中去。现如今我们国家的智能数据测试区域越发的完备，对用户的用电数据进行了大量的汇集，之后将汇集到的所有数据作为基础，再进行认真的分析。在电网当中的大数据，将自己的作用全部发挥出来，但是因为我国电力系统在配电网管理过程当中应用的范围并不是很广泛，所以想要帮助大数据广泛的应用，还需要一定的时间[3-4]。

5 电力系统大数据在配电网管理当中的应用策略

5.1 在配网规划当中的应用

配网规划在电网规划当中扮演着重要的角色和占据关键的位置，相关工作人员需要对其加强关注与重视，并且对此项工作进行核对，电网规划在国家电网当中汇集到了许多的数据，之后将这些数据作为基础，对电力系统当中的营销以及生产系统数据进行收集，之后进行深入的分析，保证最终所得出来的结果具有准确性，再将数据结果进行科学的比较，发现其中的不同与差异，最后对系统当中所存在的问题进行相关的调整和安排，帮助相关工作有序的进行。大数据在配网规划过程当中，结合数据，与设计理念完美融合，二者在相辅相成当中，将地理信息系统电力理念加入到配电网规划过程当中去，这样做的目的可以有效提高配电网规划的水准[5-6]。

5.2 在配网运行过程当中的应用

我们国家现在依旧将传统的配电规划作为基础，伴随着时间的不断推移，电力系统大数据在配网管理过程当中得到了广泛的应用，所以这时需要对大数据配电网规划的方法展开深入的分析和了解，之后将智能采集终端专业设备的作用发挥出来，将各个区域内的所有重要信息全部汇集起来，这样做的目的就是可以为分析当地负荷分布情况打下良好的基础以及提供数据支持，按照结果判断具有分布性特点能源的具体发展情况，再计算出配电网网架规划的结果[7]。

通过对大数据在配网规划当中的方法进行分析，其主要就是运用资源和数据进行比较，再应用现阶段发展最为迅速的科学方法与技术，确保最终所得到的数据结果更加的完善，符合本区域供电方式要求，之后将所有规划加入到配电网的规划过程当中去，通过不断的改革、不断的创新，以循序渐进的方式与配电网的规划技术合二为一，在有效提高当地电力建设力度等方面有着至关重要的作用。

5.3 在配网资产管理过程当中的应用

在新时代的大背景之下，我国的经济发展得最为迅速，而且智能电网等各项工作也在紧随时代发展的步伐，在革新、在变化，配电网资产规模也在不断的增大当中，这都得益于国家与相关部门对电力企业加强了关注，之后给予了大力的支持所呈现出来的结果，但是当电力企业在运行的过程当中，发展方式、电网管理模式等对企业发展的水平、效率会产生直接的影响，如果二者没有紧跟时代的步伐进行更新的话，运用的依旧是具有传统特点的电网管理方法，那么必然会对电网的发展水平产生极大的影响，而且这种影响是非常不利的[8]。

通过将大数据技术和现代信息化技术加入到配电网资产管理过程当中去，与汇集到的所有信息进行了深入的分析，之后计算出专业设备运行状态的寿命以及实际的健康程度，判断专业设备能否继续健康的工作，如果发现了问题，需要第一时间由专业工作人员进行维修，大幅度的提高发电专业设备工作的水平。由此可以看出，配电网的面积具有广泛性的特点，与之相对应的管理工作也更具难度，新时代之下，需要获得大批量的数据，这也是大数据独特的优势与特点所在，通过将大数据加入到了配电网资产管理过程当中去，在提高资产管理水平等方面展现出了巨大的力量[9]。

5.4 大数据技术在配电网检修过程当中的应用

配电网在长期运行的过程当中，极有可能出现某些问题，检修工作是最关键的一个环节与步骤，可以对配电网运行的可靠性给予很大的保障与支持，对于配电网进行全方位的解析与控制，现阶段配电网检修处理主要包括三种模式，即状态检修、事故检修、定期检修，三种模式的不同，所应用的检修时间也会有很大的不同。在具体落实的过程当中，有好有坏，通过科学的进行检修工作，可以有效的降低和减少故障发生的可能与几率。在过去，进行配电网检修的过程当中，都会对于单个设备进行检修处理，无法有效地形成全面性的检修效果，更是容易出现漏洞，所以需要对此项问题加强关注与重视。大数据技术在配电网检修过程当中也可以得到广泛的应用，并且呈现出良好的工作效果，通过借助大数据技术，能够对配电网的整体运营状态进行全面的掌握与了解，并且按照专业设备在某个时间点的详细数据信息进行专业的判断，为配电网检修工作提供更多的数据支持与帮助。历史数据应用在检修过程当中，所呈现出来的作用愈加的明显，可以有效的保证检修工作更具针对性，防止在检修过程当中出现资源浪费等情况[10]。

6 结语

总之，在配电网建设管理的过程当中，会给工作人员带来了诸多的困难和挑战，也非常容易出现偏差和失误问题，但是相关工作人员不能有“畏难”的工作心理和态度，在日常工作当中，一定要不断地进行经验的总结以及认真的学习，提高自己的综合素养与工作能力，通过应用电力系统大数据进行有效控制和优化，帮助配电网进行规划、运行及检修，有效地提高企业生产效益以及服务水平。全面应用大数据技术，科学合理地管理配电网，确保电力资源得到合理利用，确保供电过程中不再出现不稳定现象，从而帮助配电网管理真正实现平稳有序的发展和运行。