计算机科学技术在数据管理中的应用

2022-11-17郑州工业应用技术学院陈幸真刘萍

数字技术与应用 2022年1期

郑州工业应用技术学院陈幸真刘萍

随着现代科学技术创新发展，计算机技术水平的提升，社会生产与生活离不开计算机技术。应用计算机技术，能够确保数据管理效果，对数据管理应用的安全性影响大。为了发挥出数据信息作用，必须合理应用计算机软件技术，高效收集和整理数据信息，确保数据库管理效果。本文探讨了数据管理相关问题，研究了计算机科学技术在数据管理中的应用策略，以供参考。

信息技术快速发展，为数据管理提供数字化、电子化管理方式，显著提升社会生产与生活的数据管理效率。企业生产经营、日常生活，均离不开数据管理工具支持，需要持续加强数据管理能力。计算机科学技术发展，已经受到各行业重视，并且应用到数据管理工作中。注重分析和讨论计算机科学技术应用问题，保障数据安全性与可靠性，全面提升数据管理效率。

1 数据管理概述

在当前发展中，各项工作离不开数据信息管理支持。在数据爆炸时代，数据对企业发展的推动作用强，企业竞争也是从数据信息开始。掌握大量价值数据，充分发挥出数据信息作用，能够提升企业发展效率。数据管理工作复杂，基于不同角度分析，处理方式与数据归类差异大。数据管理工作，涉及到多个阶段，且不同阶段的工作内容不同，然而却具备较强关联性。为了全面促进企业发展，必须转变传统思想理念，加大技术创新力度，高度重视数据管理工作，更好地分类数据内容，不断提升处理效果。数据管理工作，需要借助专业管理措施，深入了解相关工作内容，掌握发展关键点，对于不同数据内容，采用不同的管理方法，全面提升数据信息利用率[1]。针对新发展形式，应当联合企业发展需求，做好各项准备工作，加大各环节管理力度。

1.1 数据管理

数据管理属于中心环节，能够维护数据信息完整性，保证企业各项工作运行效果。数据正确传输与发布，能够满足基本发展需求。在发展实践中，数据管理工作属于重要组成，按照实际发展需求，做好各项管理工作。

1.2 数据库存储

数据库存储属于重要环节，主要应用U盘、芯片存储，高度集合数据信息，确保数据存储与管理效果。针对重要信息数据，则采用科学措施予以管控，有助于促进企业建设发展。数据库管理员与数据应用程序，属于重要发展内容，应当高效处理信息内容，同时掌握相关内容数据，优化完善工作细则，维护数据管理完整性。在发展实践中，优化完善发展功能，科学处理各项工作内容，掌握多元化技术方法。掌握不同数据处理与管理重点，才可以提升管理效率。

2 数据管理工作基本特征

2.1 Web数据库组织性

数据管理工作特征比较多，必须做好各项基础工作，以此提升数据管理效率。Web数据库组织性，主要是围绕数据管理工作开展。管理人员应当接受专业教育与训练，掌握计算机科学技术操作内容，科学分析和处理各类数据信息，加强工作管理能力。在当前发展中，实时更新数据信息，确保后续监控管理实效性。详细记录数据信息，按照数据组织与结构要求实施管控，分类整理和处理不同数据信息。数据组织性，可以集中不同数据信息，掌握数据发展内容，对数据应用影响非常大。

2.2 Web数据库共享性

在数据管理工作中，Web数据库共享性属于基础特征。信息技术支持下，能够实时共享数据信息，扩展收集范围，高效利用数据信息。企业开展数据管理工作时，通过多部门、专业管理人员操作计算机技术，实现数据管理目标。注重每个部门的协调处理，能够朝着共同目标发展。企业发展依赖于数据管理支持，需要科学整理与应用数据信息，以此实现管理效果，满足企业发展需求。企业开展数据库管理时，应当注重数据共享机制，以此提升数据库应用价值，掌握数据处理情况。针对不同层面数据管理工作，需要应用不同方法措施，以此提升管控效果。数据共享并非单独系统，而是在网络平台上分享利用数据，不断提升数据价值[2]。

2.3 数据独立性

数据独立性，不仅表现在物理地址空间独立性，还表现在数据逻辑结构独立性方面。物理独立性，改变数据存储方法、存储空间、存储设备，不会对数据存储结果造成影响。数据逻辑结构独立性，主要是数据类型与数据项变化时，能够确保数据管理独立性。

2.4 可控数据冗余

数据管理工作中，常见冗余表现在数据重复现象。应用数据库管理数据前，数据共享性不足，用户建设数据库时，会面临数据冗余问题。应用数据库管理数据，能够提升数据查询管理便利性，提升查询效率，注重数据库设计管控，确保数据库便利性。

2.5 灵活数据管理

通过数据库系统管理设计，既要注重数据存储功能，还要注重数据查询、更新、输出等功能，操作灵活性比较高。通过数据库管理数据时，操作人员按照自身需求，建设具备特色的数据库，按照数据管理要求，确保数据管理操作个性化，全面满足数据管理要求。

3 计算机科学技术下的数据管理现状

3.1 应用范围广

在数据管理工作中，开始推广应用计算机科学技术。比如，社会各行业领域离不开计算机科技支持，实时更新数据库数，提升数据管理工作效率。通过数据库技术，能够加强数据信息管理效果，加强企业核心竞争力。数据库系统技术，能够有效作用于数据管理安全性、适用性方面，企业认可度高，应用范围广。

3.2 应用前景广阔

在社会生产与生活中，可以清晰展示出数据管理的优势与不足，有助于后续发展。计算机数据库管理技术，历经层次数据库、网状数据库、面向对象数据库、关系数据库。数据库技术发展中，具备可操作性、适用性优势，能够提升数据库技术便利性，促进各行业稳定发展。

3.3 数据安全性强

通过计算机科学技术管理数据，能够加强数据库系统安全性能，展示出数据库系统管理优势。针对数据管理而言，数据信息重要性较强。但是，实际数据管理漏洞与问题较多，数据管理人员必须制定科学化对策。计算机可续而技术发展中，数据库系统技术的安全性能强，具备数据备份功能、数据恢复功能，可以处理数据管理安全问题。企业注重提升数据库系统技术水平，高效保护数据库系统数据信息[3]。

4 计算机科学技术下的数据管理方法

4.1 特征分类法

在应用特征分类法时，以一般方式分类数据信息，通过板块优势显示出数据。在技术研究中，尽管此种方法被认为是无关数据，但是却按照分析目标划分数据，通过数据间交互作用，能够提取潜在重要信息。特征分类法存在应用不足，主要是由于数据统计无法在计算内分析数据，数据甄别全面性不足。

4.2 关联分析法

此种技术方法，可以查找数据库的信息关联方式，既可以分析收集数据，还可以通过数据分析信息价值。关联分析法，可以处理相关数据，管理隐藏数据，揭露出数据清晰度。所以，此种分析技术的准确性、目的性较强，能够准确分析数据信息，多应用到文件数据管理中。

4.3 特征性分析方法

此种分析方法，是按照数据分析结果实行二次处理。使用计算数据量方式，比较数据管理结果、预测数据分析方法，保证二者结果无差别。应用特征性数据分析法，能够保证复杂数据结果清晰度。计算机科学技术支持下，数据数量持续增长，为后续数据分析与管理增加难度。

5 计算机科学技术在数据管理中的应用策略

5.1 评估数据管理风险

应用计算机科学技术管理数据时，为了获得优质数据管理效果，必须深入分析数据管理风险与问题。企业经营管理中，必须高度重视机密数据信息管控。当管理不完善时，将会导致机密数据信息泄漏，影响企业经营管理。所以，应用计算机科学技术管理数据时，必须应用多种风险评估方法，降低数据管理风险系数，提升数据管理安全等级。同时，密切关注数据管理趋势，深入了解数据管理风险问题，确保数据管理人员积极预防风险问题，制定科学的数据风险防范策略。

5.2 注重数据安全保密

按照目前发展态势，为了充分发挥出计算机科学技术作用，做好数据管理工作，必须了解数据管理与应用需求，掌握多元化管理措施。注重数据安全保密，落实加密处理措施，能够获得理想化管理效果。管理人员从技术角度、工作角度出发，不断提升数据加密水平，联合政府部门出台政策方针，针对潜在问题隐患，制定科学的应对方案与措施。强化数据安全防范意识，落实各项处理工作，不断加强防御能力，提升数据管理效果。综合考虑潜在问题，积极预防病毒入侵，网络病毒多以局域网传播为主，掌握详细内容，能够提升防御效果。企业应当分离数据管理中心与局域网，维护数据安全。开展数据库管理时，建立数据风险预警系统，当发生不良问题后，及时采取措施予以处理，避免问题进一步恶化。数据管理人员应当积极应对各项问题，发挥出积极正向作用，全面加强数据管理效果。

为了确保数据安全保密效果，必须应用先进的保密技术。（1）密钥保护技术，密钥保护属于数据加密技术，密钥保护注重改变密钥表达方式，确保密文书写方式多元化，全方位加密数据信息。密钥保护技术，涉及到公钥保护、私钥保护。计算机传输数据时，应用公钥加密信息，将信息数据转变为密文，之后将密文发送至用户。用户可以按照私钥解密文件，维护数据信息安全性，避免不法分子使用私钥获取价值信息。当前。私钥保护多应用到管理系统，保护使用者个人信息、用户登录信息、访问信息等。（2）USBkey技术，该项技术属于典型数据加密技术，可以应用到银行交易系统中，确保网络交易安全性。USBkey系统，可以为客户端、银行系统提供服务，加密处理数据信息后，再传输到目标端，避免数据信息传输所致攻击问题，为银行系统提供安全交易环境。用户通过计算机网络交易时，USBkey技术能够自动匹配用户信息，即使不法分子跟踪用户行为，也不能破译USBkey加密，维护用户信息安全[4]。

5.3 数据信息种类辨识

（1）数据信息收集与识别种类多，各类信息数据间产生交叉联系。使用计算机科学技术辨识数据信息，必须关注准确性指标，以此加强数据管理质量。使用计算机可续而技术管理数据信息时，必须提升数据信息种类辨识度。通过计算机可续而技术，合理划分数据信息类别，设置关键词与关键字，能够精准搜索数据信息，集中处理搜索结果。按照关键信息实施二次检索，能够逐条分类检索结果，提升数据信息分类准确度。（2）数据信息辨识度，对数据信息实际应用影响大，使用计算机技术管理数据时，不能机械化处理数据信息，而是要联系数据信息背后元素。所以，数据信息与现实元素沟通，必须加强数据信息种类辨识度，以此提升数据管理效率与效益。

5.4 加强人员数据管理能力

在数据管理工作中，为了全面发挥出计算机科学技术作用，应当加强人员数据管理能力，不断提升数据管理综合素养。国家相关机构，应当制定人才培养政策，培养具备专业技能，加强数据管理人员的技能水平。随着计算机科学技术的大范围应用，数据管理忽略风险问题，要求技术人员深入分析数据管理风险，组织人员参与专业技能培训活动，不断提升数据管理效率与质量。注重发挥政府在数据管理中的作用，定期组织人员参与数据管理专题讲座，营造良好的技术研讨氛围，全面提升数据管理水平[5]。同时，引入数据管理领域专业人才，充分发挥出计算机技术在数据管理中的应用效果。