大数据及可视化技术在会计专业课程中的应用

新疆农业大学经济管理学院 古力哪尔·麦买提 娜比拉·海萨尔

随着大数据时代的到来，数据已经渗透到工作和日常生活中的方方面面，也成了企业重要的生产要素和核心资产。我们进入大数据时代，企业间竞争非常激烈，原有少量数据已不能满足日常经营管理决策需要，所以在实务中我们不仅需要深挖财务数据资源，还需拓展收集业务数据资源，为更充分地发挥财务管理的决策支持功能提供数据支撑。结合这样大数据时代背景及企业对大数据财务分析技术的需求，我们会计专业教师自然也要将会计专业理论知识讲授体系及课程设置要与大数据分析技术类课程相融合。因此本文结合大数据可视化技术应用领域，探索与思考我校现有会计类课程设置存在的问题，针对存在的问题提出了改进建议。

1 大数据背景下会计类课程改革必要性分分析

1.1 企业财务数字化转型模式分析

在会计专业的不断迭代下财务的工作重点不再是会计和管控，而是为企业业务提供咨询支持、称为企业价值架构师。财务人员将深入业务运营，支持规划，就投资和如何提高投资回报率提供建议。财务不再是简单的支持和管控的角色，而是赋能的角色。以后的会计人员不再是核算会计而是智能会计，主要借助数据分析和人工智能，为企业提供咨询、分析、决策支持；变身为分析智能团队，凭借数字核心平台，通过发现问题，解决新问题，获取新的战略洞察；通过核心财务平台，提供财报生产速度与可靠性，实现非接触式财务，建立数字财务核心。

1.2 大数据可视化技术对财务人才的需求

我们进入大数据时代，原有少量数据已不能满足日常经营管理决策需要，所以在实务中我们不仅需要深挖财务数据资源，还需拓展收集业务数据资源，为更充分地发挥财务管理的决策支持功能提供数据支撑。目前会计专业学生在学校只会掌握一些Excel、Python等基础数据处理软件来做一些简单的财务数据的比率分析，未能做到财务数据的分析及决策。目前众多高校财务报表编制与分析，财务管理等专业课程讲授方式较单一，学生没能体会到这些课程的重要性，也无法与实务工作关联起来。以上课程讲授过程中学生没能接触到大数据和可视化技术工具，所以也无法用可视化技术对基础数据进行统计和分析。因此专业课教师很有必要将大数据与可视化技术引入到这些专业课中，让学生真实体会到财务数据的收集、存储、分析、应用。

1.3 大数据背景下高校培养方案的变革

为满足信息技术高速发展背景下经济社会发展对财务数据分析和财务管理决策的需求，遵循科学人才培养理念，突出经管学科知识与智能分析技术的交叉融合，培养具备财务数据分析能力的创新型、应用复合型人才，毕业生可胜任大中型企业、行政事业等单位，发挥运用智能化工具支持管理会计的规划、决策、控制、评价职能，提供数据分析支持以及辅助决策信息。会计专业本科生应达到综合运用会计基础理论知识、技术和方法，具备解决各单位经营与财务管理中的规划、决策、控制、评价等问题的能力。

2 当前高校会计类课程设置存在的问题

2.1 人才培养方案设置不合理

目前我校人才培养方案中通识课程中涉及到大数据的有Python程序设计导论；专业课程有会计学原理、中级财务会计、高级财务会计、审计学、成本会计学、财务报表编制、财务管理等理论课。但Python课程是计算机学院相关老师开设并且主要以游戏设计和网页设计为主，没有涉及到数据采集、爬虫、处理和分析等内容。因此这类Python的大数据课程与会计专业课程完全没有交叉，因此学生无法做到通过大数据分析软件将财务数据进行采集、整理、处理、分析。

2.2 师资力量不足

以我校为例，目前会计专业学生逐年增多，但是专业课师资不足等原因，目前老师们只限于讲授传统的财会类理论课程。无法学习大数据相关的专业类课程，导致设置人才培养方案时无法将大数据类课程融合到专业可当中。而且会计专业教师教学习惯偏重于会计知识点及业务流程的讲解，数据处理与数据分析并没有作为该课程讲解重点，学生信息化业务处理能力得不到充分提高。目前专业课老师们鼓励学生自学大数据分析技术，而且学生自学用的大数据课程资源的仅限于网络在线课程资源。学校没有智能会计教师及教学软件或其他资源能够提供学生更好地学习相关技术。

2.3 教学方法陈旧

当期会计专业理论课程教学方法主要以教师讲授，学生练习、案例讨论、慕课自学等传统的教学方式进行。会计类实训课程教学方式是指导教师通过手工账处理会计基本业务方式指导学生理解基本的会计业务核算流程。电算化课程也借助于用友U8财务软件进行会计业务的账务处理。这些教学方式和讲授的知识结构无法满足大数据背景下学生应用大数据技术采集海量数据，将其整理、分析、做出管理决策的需求。数据时代需求，充分应用大数据技术提高学生认知信息、获取认知、分析认知的能力，注重学生信息素养的养成。

2.4 重视理论教学，轻视实践教学

会计专业本质上是应用型学科，因此会计专业课程在理论知识的灌输的同时应该重视其实践性。目前，我校会计课程的讲授仍是对教材的理论基础进行讲解，即使教材尽量选择数字化教材，但其整体知识结构基本围绕基本理论的介绍，却不会涉及到其应用。然而，随着大数据可视化技术不断发展，会计专业的传统培养方法已经很难满足学生工作需求。

由于大数据技术不断更新，数据量庞大，企业财务数据内容丰富、信息量大，若要从海量信息网中准确、快速地搜索到目前所需要的信息，那么传统的理论知识和基础财务分析方法将很难满足大数据时代的数据分析需求。因此我们不仅需要培养学生传统财务分析方法的掌握和应用情况，同时，重视实践课程开设，并且实践课程应该设置大数据分析技术。

3 大数据会计课程的教学模式创新思路

3.1 教学理念的创新

课程教学改革能否成功关键在于教师的教学理念有没有创新。我们高校教师要紧跟时代步伐，结合当前会计专业的发展情况、会计专业学生毕业后的工作需求，将自己的教学理论进行更新。创新大数据信息化的教学理念，深刻探究和学习大数据相关理论，将大数据理念与会计专业课程相融合，从而使专业课教学活动与大数据技术相契合。

近年来各个高校会计专业人才培养目标主要有三种培养目标：培养“互联网+”会计人才、培养大数据会计人才、数字化财务人才。不管各个高校选择何种人才培养目标，都是要求学生培养大数据分析技能。因此教师在开展各个课程时先要改变固化的教学理念，要结合学校会计专业的人才培养目标，不断创新教学理论和教学模式。

3.2 对教学方法进行改革创新

大多数高校会计专业教学方式还是以传统的应试教育为主，仅限于在课堂中将理论知识灌输，课程考核方式也较单一，大部分是考试和考察为主。学生为了应付期末考试对制度、准则、规定、方法、公式等具体知识进行死记硬背，也缺乏将理论在实际业务中应用的能力、更加不会主动思考和探究理论背后的应用层面。由于高校没有财务大数据分析技术相关的实训平台，对如何应用所学知识以及将知识转化为大数据分析技能的途径不够重视。并且缺乏职业判断技能、沟通能力、数据分析技能、决策能力等分析解决问题的综合技能训练。在面对较复杂的财会问题时，无法灵活运用财务专业知识进行逻辑推理的思维，因而无法做出合理的职业判断。这种教育模式培养出的会计人才突出地存在着面对复杂会计财税事项不敢判断、不会判断、不能判断的问题。以上问题在财会类专业高校普遍存在。因此在大数据时代教师应该利用信息化技术手段、采用多元化的教学方法，自己开发大数据财务数据，开展线上线下结合的教学方式。充分利用中国大学慕课、学堂在线上的优质教学资源，通过雨课堂等授课平台，并利用Power BI、Python等可视化技术软件激发学生的学习兴趣和主观学习能力。会计专业教师多走进企业进行调研，把企业的大数据分析模式进行学习和整理、搜集相关数据案例、将企业决策场景与数据分析过程充分结合到课程中来。将大数据思维、工具、应用分析三方面的知识与技能传授给学生。根据学生的学习需求，设计不同教学方案、按照学校人培方案的设计特点，设计出个性化的课程。

3.3 建设优秀的师资团队

高校会计专业教师可以通过继续教育或师资研修等方式学习大数据会计类课程。学院积极推进大数据课程开设，教学团队建设工作；可以组织计算机专业与会计专业教师之间进行学科间交流互动、研讨会等方式将大数据技术与会计课程进行融合。

会计专业教师应将大数据及可视化技术进行自学、参加技能培训项目。通过网络上的优质课程资源和相关教材先自己学习掌握财务大数据与可视化技术，学习Power BI，Power Q、Python、Dax语言等数据处理软件，与兄弟院校会计专业教师合作一起查找、整理案例，通过文献调研、可视化软件学习，参加研讨会和师资培训课程等多种方式对大数据及可视化技术的发展状况和高校课堂中的应用前景进行调研和学习。各个专业理论课程教授过程中研究、思考如何将这些大数据软件有效结合，同时参加VDC财务大数据与可视化技术培训、搜集资料、准备教学教案。

按照教育部对国家一流课程在线开放课程建设的标准，结合会计专业特色，开展大数据课程建设，打造智能财务云线上“精品课”、线上线下混合式“一流课程”、虚拟仿真“精品课”和社会实践“精品课”；广泛动员学校会计与计算机专业的教学名师，特别是在省部级以上青年教学基本功比赛获得奖项的教师加入到课程建设中，发挥引领带头作用，团队式备课、设计大数据财务类课程，充分体现学校学科和专业优势，实现行业引领示范课程的比例。将课程提供给更多的教师中，将大数据课程资源普及化。

3.4 建立产教融合教学模式

会计人才是会计结构的组成者，打造复合型新型会计工作者应从信息技能应用与专业知识掌控两方面入手，由学校、企业两个主体实现。在充分了解企业对会计专业应用型人才的需求基础上，结合我们会计专业现有课程的特点，围绕人才培养方案的要求，应调整会计专业课程体系、课时、师资队伍的培训。以我校会计专业学生为例，目前设置人才培养方案时学生有专业实习和认知实习等实习课程。学院在给学生安排两类实习时，一方面可以将一部分课时分配到大数据课程学习和应用案例分析，“1+X”证书获取等方面，另一方面可以带领学生参观或实习已实现业财一体化或有大数据分析技术的大中型企业，浪潮、福斯特、网中网等财务咨询公司。利用学院人才、技术、设备等资源优势，以各重点专业及专业群的骨干教师为主体，以专业实训基地为依托，通过搭建以企业服务、技术服务、培训服务和对口支援服务为中心内容的综合性公共服务平台，主动收集服务信息；组织会计专业教师广泛联系社会各界，加强与政府、企业、培训机构的沟通，开拓信息渠道，拓宽合作领域，主动服务企业、服务社会；发动学生进实习基地开展服务活动。

3.5 大数据可视化技术与理论课程融合方式探究

（1）大范围的将大数据与可视化技术在财务管理，财务报表编制与分析过程中应用，指导学生运用大数据与可视化技术，建设我们经贸学院会计系案例数据库，为以后的课程讲授提供可实时更新的案例素材。试着在会计类课程中全面引入可视化技术，让所有的会计专业学生都能够学习和掌握Power BI与Power Q等可视化软件把学到的财务知识进行结合，开始建立初步的财务案例分析库，后期也延续下去，每届会计本科生在上一届学生做的案例库的基础上完善并拓展，争取五年内做一个较全面的财务可视化教学案例库，也为财务课程教学提供最好的教学素材。

（2）将大数据与可视化技术在本科毕业生中进行速成培训，让他们用大数据可视化技术进行数据的收集，分析与决策。因为大三、大四涉及到财务报表编制与分析，财务管理课程的学习，大四就开始写毕业论文，他们急需学习各类财务分析软件的应用，所以我们可以把有兴趣学习财务可视化技术的学生专项培训，先让他们接触到此课程，掌握数据整理与清洗，数据建模，数据度量，小型数据的可视化设计，企业与行业可视化报表的设计与呈现等，用此技术完成课程作业，逐渐完善课程方案。

（3）将课程与实务结合，调整课程体系、课时、教材等内容。开始大数据实验基地，将学生的实训课程，认知实习，专业实习，毕业设计在大数据实验基地完成。让学生真实的了解到实务工作。