智慧校园背景下高校人事管理系统的设计

周荷平

(绍兴文理学院元培学院,浙江 绍兴 312000)

1 智慧校园和人事管理系统需求概述

1.1 智慧校园的基本概念

智慧校园指的是一种智能化的校园物联网系统,通过定位、扫描和识别感应等方面的技术,对校园内的事物进行智能化的识别和监管,确保教学、科研和管理各方面工作实现智能化。通过智慧校园建设,能够打造便捷化的校园工作生活环境。而对于智慧校园下的人事管理系统而言,则要通过集成多种功能,实现智能化管理[1]。

1.2 人事管理系统的基本需求

高校人事管理系统主要是对高校内的教职工和管理人员进行管理,其中,教师队伍的主体作用更为明显,因此,该系统也要以教师为主题,在此基础上,采取各种措施提高人事管理的质量,减轻工作压力,进而提升管理水平。具体来看,高校人事管理系统的基本需求主要体现在以下3 个方面。

1.2.1 安全性

人事管理系统作为开放的网络结构体系,其安全性至关重要。因此,对于系统中的重要数据信息,需要使用加密算法进行处理,同时,对于不同的登录用户,要合理设置相应的权限,除此之外,还要加强对这一体系的维护,确保能够及时发现并解决隐患问题。

1.2.2 完整性

完整性是人事管理系统的基本要求,这就需要通过对数据信息的约束限制加以实现,以此来确保数据的正确可靠。

1.2.3 智能化

人事管理系统应当具有智能化管理的特点,确保各种重要消息能够及时传送到移动终端设备,并且可以翻查历史消息,克服以往工作效率低下的问题,做到智能化办公和智能化管理。

2 用于高校人事管理系统设计的相关技术

2.1 开发技术

该系统的开发技术主要是基于NET 平台加以实现的,该平台能够执行应用程序与Web 服务,亦可建立NET 程序。在NET 程序中,集成了语言运行库,其通过模拟出的运行环境来完成代码的加载和运行管理等工作。除此之外,C#开发技术也较为常见,这种技术能够更好地发挥NET 平台的优势,与其他程序设计语言相比,其完全面向对象,因此设计效果也相对较好[2]。

2.2 数据库技术

数据库技术是实现数据搜索、数据查询和数据同步的关键,在高校人事管理系统设计中,主要采用SQL Server 进行数据库的设计,这种技术简单易用且灵活性好,与其他服务器软件相比也有较好兼容性,因此广为应用。

2.3 大数据技术

当前,随着高校的发展,高校人事工作每天都在产生大量的数据,而为了从中获得有价值的数据,就需要采用大数据技术进行不同类型数据的关联分析,从中筛选出有价值的数据加以应用,从而为决策者提供有效信息。

3 高校人事管理系统的整体设计

3.1 整体设计思路和设计原则

系统设计阶段是系统开发的前提阶段,其主要工作是制定详细的设计方案,确保系统能够有效开发。具体来看,在设计中要注重模块化设计,将各类复杂的问题划分为不同模块的几类问题,实现复杂问题简单化和逐个击破,这同时也避免了各个子系统之间相互干扰的问题[3]。

而从设计原则上来看,主要遵循以下3 条原则:一是进行多模块建设,整合类似的功能模块,做到简洁易懂;二是确保每个模块都能够单独使用,不需要进行重复开发,确保系统效率显著提升,且相关成本也降到最低;三是实现信息兼容,确保所开发的人事管理系统能够根据实际情况进行更新和升级,从而使得高校各部门之间的信息共享更为快捷。

3.2 高校人事管理系统的组成模块

3.2.1 人事管理模块

人事管理模块主要包括人才招聘和引进、入职和离职、岗位聘任、考勤管理和岗位调动这5 方面的内容,其中,人才招聘和引进模块主要管理招聘程序,负责统计和发布招聘信息;入职和离职模块主要负责教师的入职、离职和退休等手续的审批和办理;岗位聘任模块则主要用于岗位等级调整。

3.2.2 劳资管理模块

劳资管理模块主要包括工资管理和保险管理两部分,由于这两部分具有国家统一标准的专用系统,因此,这一模块只需对接专业系统,就能实现直接查看工资和相关的保险扣款项目。

3.2.3 师资管理模块

师资管理模块主要包括学历进修、培训和职称评定。其中,培训部分需要教师提交申请后,经由人事部门和学院领导层审批后通过;而职称评定则由人事处发布通知,教师只需根据通知进行相关资料整理和上报即可[4]。

3.2.4 报表管理模块

报表管理模块负责存储人事管理的基本数据信息,并能够实现向上级教育部门上报信息的功能。人事管理数据信息的存储则基于数据库技术实现,主要用于维护和审核教职员工的信息,同时,为确保该模块的准确性,运维人员必须及时更新教职工的异动信息。

3.2.5 系统维护模块

系统维护模块主要分为组织机构维护和角色管理两部分,其中,组织结构维护主要用于对校内各个分支机构的管理,同时,为确保系统安全性,系统用户分为超级管理员、管理员和一般用户3 类,每一类账户对应着不同的权限,管理员只具有本单位信息的管理权限,普通用户则只具有申请、查看和修改部分个人信息的权限。

3.3 数据库设计

在高校人事管理系统的设计中,必须使用数据库统一存储和管理相关的数据信息,确保不同用户的各种需求均得到满足,因此,数据库的设计要根据高校的实际发展情况进行合理设计,并通过大数据等技术,合理设计存储路径。

3.4 系统安全设计

智慧校园与以往的信息系统相比,有着明显的区别,是以互联网为依托的开放式网络体系,因此,其安全性至关重要,安全设计的难度也较以往的信息系统相比有明显提高。为此,智慧校园背景下高校人事管理系统的安全设计也要从多方面入手。

3.4.1 访问控制

为避免外界的不可靠网络对校园网络造成安全威胁,因此,需要采取阻断措施,将二者分隔开来,目前,硬件防火墙和软件防火墙是主要的隔断措施,通过设置不同种类的防火墙,能够有效控制校园网络和外界网络之间的数据流通,避免异常数据对校园网络造成影响。与此同时,考虑到各部门之间的具体业务处理内容和安全级别的差异,对于各部门之间的局域网络,也需要使用防火墙进行阻断,避免出现工作混乱的情况。

3.4.2 数据加密

仅靠防火墙尚不能实现系统内数据的绝对安全,因此,还需要搭配数据加密技术使用,以提高系统的安全性和保密程度,在使用有效的数据加密措施后,即使是第三方得到了数据信息,也无法进行破译,不能获知其具体含义。目前,数据传输加密技术、数据存储加密技术和秘钥管理技术是常见的数据加密技术。其中,数据传输加密技术应用更为广泛,该技术主要为“端-端”加密方法,数据信息在发送端就会通过加密算法进行自动加密,在经由TCP/IP 进行数据包封装后,就会被转换为不可阅读和识别的数据进入互联网,这些信息被传输到目的地后,会被解密算法自动进行解密,重新转换为原始数据。

3.4.3 鉴别技术

鉴别技术又可称作验证技术,其主要是通过验证用户身份的合法性和信息传递的完整性,来判别是否出现网络攻击和违规操作的情况,进而决定是否提供操作权限。目前,身份验证是鉴别技术的常见应用方式,这种方式又可分为用户口令验证、摘要算法验证和基于公钥基础设施的验证等,通过这些验证方式,能够有效验证用户是否合法,防止非法入侵,只有在验证合格后,才能提供授权和控制访问。

4 结语

在智慧校园的大背景下,新的高校人事管理系统更为完善,不仅具备丰富的操作功能,还实现了自动化和智能化的管理工作,这不仅有效推动了智慧校园建设,也在一定程度上降低了人事管理工作的强度和难度。因此,相关研究人员仍需对高校人事管理系统做进一步研究,不断提升系统综合水平,为节约资源和优化人才配置做出更大贡献。