高等职业院校数据中心建设研究＊

2022-11-16王博，王超

科技与创新 2022年17期

王博，王超

（1.黑龙江护理高等专科学校，黑龙江哈尔滨 150000；2.韩国大真大学，京畿道抱川 11159；3.哈尔滨音乐学院，黑龙江哈尔滨 150028）

随着信息时代的到来，中国校园中物联网、云计算、大数据也在不断深入应用和发展，使得学校逐渐从传统学校变为数字学校，又随着时代的发展和信息技术的进步逐渐转向智慧校园演进，尤其是高等职业院校，在教学和管理过程中运用大数据作为支撑，能够有效提升学生的学习效果，优化教学内容，增强学校管理与服务能力。

1 数据中心建设总体目标

高等职业院校建立的共享数据中心是根据收集、存储、处理学校运行过程中产生的各种数据以及各个部门系统之间交换的数据进行共享，系统根据共享的数据建立师生服务数据平台，并运用系统对其中的各类异构数据进行有效管理，在数据访问法的运用下，为系统集成以及系统间的数据共享提供运行基础，使数据在运用过程中具有及时性、完整性和一致性[1]。数据中心建设的总体目标为以下4点：①实现数字化校园统一信息编码；②实现共享数据中心的数据只有一个维护者；③实现业务系统间数据能够共享；④实现共享数据中心的公共数据和交换数据能够进行及时更新。

2 数据中心整体框架

2.1 统一信息标准

在校园中，业务应用系统需要数据共享中心提供最及时、最准确、最权威的数据，以此满足数据共享和数据交换的需要。在数据共享中心中，平台在校园中具有关键性作用，需要信息标准库、中心数据库、异构数据消除模块、数据同步交换模块4个结构共同组成[2]。其中，信息标准是信息生产和运行过程中运用统一规则、概念、名词、术语、传输格式、表达格式和代码表示的标准。信息标准化是数字化校园建设过程中的重要内容，是促进校园数据可进行合理设计、信息共享、数据交换的基础性工作，是信息系统建立以及各个部门运行的重要保证。只有将校园内的信息标准进行统一和量化，才能保证信息系统运行中运用的数据，能够在统一标准的基础上进行规范性存储，使得在校园数据和信息管理过程中存在数据重复管理的现象得以有效消除，使得信息孤岛问题在智慧校园阶段不复存在[2]。与此同时，在信息产生、传输、交换和处理时建立统一的标准，能够有效保证数据的准确性和唯一性，使得数据能够在生产环节中就得到有效保护，从而提升数据反映情况的真实程度，为决策管理提供更加具有整体性、全面性的数据。

2.2 共享数据中心

校园共享数据中心是服务性平台，在校园运行过程中具有统一数据资源共享与交换应用的作用，能够对数字化校园中的各个结构化数据进行统一管理以及与各类系统数据交换，以此为基础，实现资源共享、深层次数据挖掘以及数据分析和归纳，共享数据中心在建设过程中就具有多功能设计，能够对现有的业务系统、各个系统数据交换、数据存储进行有效分析，并以此为基础，实现学习业务管理和数据分析，为学校发展以及学生管理的决策方面提供良好的数据支撑。

在数据交换分析方面，学校信息化系统建设通常情况下会在业务系统总分运用异构系统，异构主要是从计算机体系结构、操作系统以及数据管理系统等多个数据管理系统的异构数据消除模块抽取而来，共享数据现将模块抽取[3]。在进行清洗、整理，之后才能对其进行运用和存储，整个过程中会运用到多组数据进行交换[4]。在此过程中，相关数据管理人员需要对数据的来源进行分析，查看其是否来源于权威机构，来源于哪个权威机构，是否具有真实性，再运用数据支撑业务系统进行数据交换，从而换取权威数据，并将数据存储到数据中心，然后运用同步模块与其他业务进行交换和应用。学校的管理和学校业务的管理与人员、资金资源、物力资源具有密不可分的关系，也因此在实际管理过程中需要对这3项进行着重管理。

在数据存储过程中需要根据相应的原则进行规范处理，如此才能提升其实际运用效率，提升数据运用和交换效果[5]。首先，数据存储过程中需要以权威性原则为基础，只有保证数据库中心数据在交换过程中的权威性，才能保证数据交换的意义，使得业务的运用和运转效率有效提升。其次，需要遵循正确性原则，保证中心数据的准确性，在此过程中需要进行编码、代码、标准的统一，如此方能达到数据具有正确性的目的，符合正确性原则。再次，需遵循公共性原则。在数据中心存储的数据需要进行共享和运用，因此该类数据属于公共性数据，在权威部门的生产和维护下，其他业务部门进行有效运用和传输，在此过程中，特殊部门的数据即使被运用，也不会在数据中心保存。最后，在数据运行过程中需要遵守交换性原则。数据中心库的数据是通过各个业务部门的运用和交换而来，其他部门在数据库的运用过程中可以再从中心数据库中进行获取和交换，保证数据的新鲜和及时。

2.3 数据中心库

数据中心建设主要内容比较多，每一个集成中都具有实质性中心建设内容，包括表现集成、流程业务集成、数据集成和应用集成等，在数据中心构建过程中对数据的分析和运用比较多，因此数据集成和与应用集成为主要建设内容，如表1所示。应用集成主要是将各种不同平台、方案等包含的异构集合在一起，并运用底层结构进行对外联系，在此基础上将高职学院的异构系统、应用、数据源等进行联系和整合，从而实现各个数据可以与平台的数据共享和交换。

除此之外，要保证数据中心库的安全，就需要运用有效手段进行建设，若是仍然运用直接访问的形式进行数据传输，则会造成数据库存在安全隐患或是数据变化等问题。为解决此类问题，应对数据接口进行有效规范。在数据接口规范过程中需要进行全面考虑，对各个子系统间的数据接口标准协议进行了解和掌握，在协议范围内进行规范，一般情况下会根据数据传输的实时性分为2个方面：数据实时传输接口以及数据批量传输接口，此2个方面的数据接口都需要在数据传输的延时性和准确性进行规范和制约，以此提升整体数据中心的安全性、稳定性。

2.4 异构数据

2.4.1 系统异构

系统异构是由于业务应用系统数据源与各个系统之间存在的差异性，使系统异构得以存在[6]。例如，在校园数据中心平台系统运行过程中，学校的教务管理系统主要是依赖于Windows系统运行，学校其他服务系统大多数运行基础为Linux系统，而数据库的依据与来源皆为Oracle系统，前者再次开发和运用过程中需要运用C/S和B/S混合结构，后者则需要运用B/S结构进行开发。如此二者之间数据源相同但是系统不同，因此存在一定的差异性，从而存在系统异构。

2.4.2 模式异构

模式异构是数据源在存储模式上存在差异产生的。存储模式众多，包括关系模式、对象模式、对象关系模式和文档嵌套模式等几种，其中关系模式就是所谓的关系数据库，是存储模式中的主流模式[7]。各个模式之间、同一类模式之间存在一定的差异性，从而产生模式异构。

2.4.3 异构数据消除

系统异构和模式异构能在共享数据中心的建立过程中进行有效解决。对于其中存在不同的数据可管理系统以及不同的业务系统中存在的应用模式，主流开发软件工具能对这些异构数据进行有效消除，使其能再次利用。

2.5 数据中心建设应注意的问题

2.5.1 信息编码的标准规范化

在高等职业院校建立数据中心是为了促进学校的服务系统得以更好地运行，使得各个部门以及其办理业务的效率能够有效提升，在此基础上各个部门为优化本部门的系统运行性能，会单一设计只供本部门运作的系统，在其建立过程中会运用不同的编码，具有单一性和独立性，而这种系统建立的方式，使得信息孤岛的问题不断产生。因此，在系统建立过程中需要运用标准、规范、统一的信息编码重新建立数据，以此使学校系统能够整体运行，协调运作。

2.5.2 数据源产生问题

数据中心存储的数据来源于业务系统，其在运行过程中会产生大量的数据，但是若是在此过程中存在“脏”数据，则会对与数据中心进行数据交换的系统造成严重的影响。基于此，数据中心建设人员在数据交换功能方面，需要在数据源头建立一个能够检测数据来源及质量的监控系统，从而保证数据质量一直处于优质状态，如此方能继续进行数据交换，保证数据交换的有效性和数据中心运行的实效性。

2.5.3 信息化体质问题

在新时代的发展下，为提升学校教学质量，使其能够与时俱进，保证教学的先进性，需要对学校进行信息化建设，高职院校也不例外。学校中进行信息建设的周期比较长，并且需要各个部门协调和配合，进而促进信息化建设工作的开展与落实。在学校全面开展信息化建设之前，需要建立一系列的信息化制度对信息化的运用进行规范，进而保证数据中心能在学校长期平稳运行。

2.6 数据管理

2.6.1 数据更新规则管理

数据更新规则包括更新时间、更新规则和更新来源3部分，而数据管理过程中也需要对此3部分进行有效管理。首先需要根据数据本身的特点以及高职院校的管理对数据进行存储，并根据不同的时间、规则、状况和来源不断更新。在此过程中，根据数据的来源以及更新规则对数据进行规范，保证学校数据存储的时效性和正确性，为数据交换和运用提供最新的数据。

2.6.2 数据入库规则管理

为提升学校的运行质量和服务质量，需要运用多个业务系统进行支撑，在此过程中会产生大量的数据，此类数据都要进行梳理、扩展、分析，并以此为基础，挑选能支撑各个业务系统运行的数据入库并及时更新，促使数据能进行及时交换，提升数据中心的运转效果。管理组要对业务系统产生的数据进行管理，保证入库数据的有效性和可靠性，进而避免数据中心出现安全问题。