大数据背景下会计信息处理智能化研究
2022-11-15王玉霞
王玉霞
(上海泉野实业有限公司,上海 200125)
在我国经济快速发展及与世界经济相融合,企业面临的竞争压力呈现出日益增大的趋势,企业要在市场中稳定快速地成长与发展,需要不断提升自身的综合实力,特别是要发挥出财务部门的作用为企业发展提供准确的数据信息支持,实现企业发展目标。一位经济学家曾阐述出:“得数据信息者得市场”,这一内容充分体现出了数据信息对于企业发展具有的重要性。因此,财务部门的工作质量决定着企业的发展程度,需要拓宽信息获取渠道掌握更多有利于企业发展的数据信息[1]。
一、会计信息处理智能化的含义
所谓会计信息处理智能化是指将当下先进的大数据技术与会计信息处理工作相结合,充分发挥出大数据具有的功能实现会计信息处理达到准确性、有效性、及时性的目的[2]。会计信息处理智能化重点强调的是智能化,改变了以往会计信息处理信赖人工的模式,在显著降低人工失误率的同时,保证了数据信息处理的准确性,可以形成具有说服力的财务报告并为企业决策提供有效的建议。
二、会计信息处理智能化的推动要素
要想实现对会计信息的智能化处理,就要在日常工作中充分体现信息处理技术的规范性与程序性的推动作用。在对数据进行有效分析的过程中,要降低每一个操作细节中人为因素的影响,有效提升信息处理操作的可控性。财务信息的收集范围较广,包含多个部门,程序性是保障会计信息处理准确性的重要因素,所以相关工作人员在确保信息来源可靠性的同时,一定要按照相应的流程,对会计信息进行有效审核,在规范性与程序性的共同作用下,推动会计信息处理智能化发展。
三、在大数据背景下应用会计处理信息智能化需要具备的条件
企业要在会计信息处理工作中应用智能化技术,需要具备如下条件:一是,具备良好的输入系统。要实现智能化,需要保证输入系统拥有良好的硬件设备,可运用图文识别技术与语音识别技术达到提高输入速度的目的。在传输会计信息时要科学运用电子介质,有效解决以往会计人员工作中存在的凭证审核工作量较大的问题,保证输入的信息达到准确性要求[3];二是,具备良好的数据库系统。要运用智能化技术,需要配备良好的数据库系统,需要保证数据库系统的设置达到规范性与标准性要求。由于会计信息处理工作中需要遵循固定的规则,在设置数据库系统时,要采取综合分析的过程,防止发生数据错误的问题保证数据准确性;三是,具备良好的输出系统。在我国科学技术快速发展下,促进了输出系统质量的提升,语音输出与移动网络输出成为当前人们较为关注的内容。企业应了解管理层的具体工作需求,报表输出的内容重点强调的是项目内容,应采取拓宽报表维度的措施实现相关人员获取多元化信息的需求;四是,具备良好的控制系统。要实现智能技术的操作达到科学合理化要求,应先掌握会计信息处理的具体工作内容,根据具体工作内容,构建出有效的控制系统,可采用人工干预的方式对规则库与知识库实施更新的措施,保证会计信息处理流程达到科学化的要求。
四、大数据背景下会计信息处理智能化发展现状
(一)会计信息处理技术应用不够充分
财务管理的有效性在一定程度上决定着企业的未来发展,其也是财务经营中的重点环节,但是根据相应的调查数据显示,在实际的工作中,财务管理相关工作并没有得到重视,部分企业的会计信息处理技术相对滞后,对先进的处理技术应用不足,这就在一定程度上降低了企业的会计业务管理水平。在部分企业的管理中,甚至出现财务信息审核需要通过人工进行操作的现象,在信息数据的对比过程中很容易出现错误,这就在一定程度上牵制了会计信息处理智能化的发展速度。
(二)软件服务功能不够完善
随着智能化推广速度的不断提升,目前部分企业能够依托会计信息处理技术,对各种类型的信息进行有效计算,从而满足不同类型的业务需求,但是会计信息处理智能化发展是一个不断变化的过程,所以企业仍需要根据时代的变化,不断提升自身的信息处理智能化水平,但是根据目前的发展现状来看,部分企业的相关软件的服务功能不完善,这就导致在进行信息录入的过程中,需要工作人员通过手工制作相应的表格,然后在将信息进行一一录入,这种半自动化的服务,是软件服务功能不完善的主要表现,由于软件的智能化发展的不足,导致会计信息处理软件服务功能不够完善,在一定程度上影响着数据的正确性。
(三)会计信息的安全系数较低
随着会计信息处理技术的日趋完善,其能够为会计企业的日常工作提供诸多的便利,在一定程度上提升了会计企业的工作效率,所以我国大部分的会计企业开始使用智能化的信息处理技术,同时这也是会计企业未来的发展方向。由于会计企业需要处理的信息量巨大,需要依靠先进的科学技术来完成对有效数据的存储,智能化技术在给会计企业提供服务的同时,也使相关信息的安全性受到了威胁。在使用电子产品的过程中,难免会有网络防护不当的时候,这就给不法分子提供了便利条件,在网络安全质量较差的环境下,会计企业存储的信息,很容易受到黑客的攻击,导致企业的会计数据出现异常,降低了信息的安全性。
五、在大数据背景下的企业实现会计信息处理智能化的具体措施
(一)转变工作观念
信息技术与各行各业结合后,各行各业的发展速度都呈现出明显上升的趋势,会计管理作为企业运营中重要的管理工作,自然要与信息技术相结合提升管理质量与效率。在大数据背景下,会计管理工作人员应改变以往的工作观念,积极应用智能化技术,提升会计信息处理质量与效率。同时,利用智能化技术,挖掘出有利于企业发展的各种机遇,再通过有效的措施规避其机遇伴随的风险,进而实现企业稳定且快速发展的目标[4]。例如,某建筑企业在经营过程中发现,自身与同行企业的发展水平相比要低于同行企业。经过深入性研究发现,同行企业在数据信息获取方面的效率要显著优于自身,促使企业重视起会计信息处理工作并积极引入了智能化技术,比如大数据技术等。通过大数据技术,及时挖掘出与建筑行业相关的国家政策,比如,2020年10月开展的“十四五”规划中提出的发展建议:“构建高效实用、绿色智能、安全可靠的现代化基础设施体系”,这一政策为建筑行业带来了广阔的市场。企业在挖掘这一信息后,将发展重点放置于此政策中。同时,企业再次利用大数据技术,根据现代化基础设施建设,挖掘相关的各方面信息,比如建筑材料信息等,进而从大数据技术中提供的数据信息挖掘出存在的风险,并根据风险制定出有效地规避方案,实现抓住“现代化基础设施建设”这一机遇的目标。
(二)构建综合型人才队伍
要实现会计信息处理智能化,需要企业具备优秀的人才,站在职能角度,会计信息处理智能化对于工作人员的专业水平具有较高的要求,特别是在系统设置工作中要掌握会计信息处理流程及标准要求,并且工作人员还要具备维护系统的能力,可以在应用会计信息处理智能技术时可以实现此技术稳定运行。因此,企业应构建相关部门并专门开展此项工作,并且还要为此部门聘入综合型人才保证工作质量。所谓综合型人才是指会计工作人员应具备财务专业知识、具备财务核算技能、具备良好的信息素养、掌握智能化技术并熟练操作。而企业原有财务会计人员并未达到具备综合能力要求,企业只有积极地聘入综合型人才,才能充分发挥出智能技术的作用提高会计信息处理水平。
(三)实现会计信息系统有效优化
要实现智能化技术在会计信息处理工作中充分发挥出作用,需要充分发挥出智能化会计信息处理系统的作用,但是此系统在运行中还存在着一些问题影响作用的发挥,比如安全漏洞问题等,会对会计信息的安全性与可靠性产生严重影响。因此,企业需要对会计信息系统进行有效的优化,将其存在的问题一一改善,达到提高会计信息处理系统作用发挥效果的目的。同时,还应做好数据备份工作,防止发生突发情况而出现数据丢失问题。通过近几年来对会计信息处理智能化应用的过程进行调查发现,此处理模式也会存在一定的风险,比如核算失误等,企业应不断挖掘其存在的风险并不断地优化会计信息系统,实现不断提高会计信息处理能力的目的。
(四)优化设计会计处理智能化系统
要充分发挥出会计信息处理智能化的作用,需要企业对会计信息处理智能化系统进行优化设计,具体措施为:一是,系统架构的优化设计。在大数据背景下,会计信息处理工作与智能化技术相结合已经成为必然发展趋势。企业在设计会计处理智能化系统时,要先开展系统架构设计工作,此系统内铺垫的内容为财务数据,利用人工智能技术代替人工开展一系列的会计工作。在设计系统架构时,应将多样化安全技术应用其中,包括数据保密技术、鉴别技术、加密技术等,可保证财务数据的安全性。由于会计处理智能化系统所具有的特征表现出综合性与统一性,包含了各领域的知识,在设计系统架构时,可根据会计处理智能化具有的特征、将各领域知识应用其中,可以实现信息处理的准确性与可靠性;二是,根据不同系统,采用不同的设计方法。会计处理智能化系统中包含四类系统:一是专家系统、二是交互系统、三是数据库系统、四是安全保障系统,在设计时应根据不同系统的功能,并站在工作人员的角度设计,实现构建出的各类系统满足工作人员的实际工作需求。第一,专家系统的设计。此系统主要是为管理者提供所需的数据信息,进而实现管理者构建出有效的管理方案。在设计专家系统时,可站在管理者的工作需求角度进行设计,可融入多种知识表示法帮助管理人员根据数据信息进行分析,实现智能化处理信息的需求。同时,在解答用户问题时可收集相关会计信息进行解答。在设计时还构建出可行性的规则推理机制,实施针对性推理算法,帮助管理者构建出科学的会计处理方案;第二,交互系统的设计。交互系统属于人机交互的过程,工作人员根据自己的需求向系统提出问题,系统根据问题收集相关信息并进行处理,通过假设分析及处理的过程做出客观性决策,再通过计算机展示出结果给出工作人员决策建议。在设计时可采取模块式呈现问题的方式,工作人员只需要利用字母即可实现交互的过程,在交互完成后获取系统提供的建议;第三,数据库系统的设计。会计处理智能化工作涉及的部门较多,含有的数据量较大并加大了数据信息处理的难度。应设计出完善的数据库系统,并设计出一对一解决问题的过程及个体产品与行为模式要达到相对应的要求,进而保证分析决策结果的有效性;第四,安全保障系统的设计。在设计会计信息处理智能化系统时,需要重视安全保障系统的设计,因为此环节决定着会计数据信息是否安全,并且这些数据对于企业的发展具有重要的作用,若发生漏洞问题会阻碍企业的发展。因此,在设计安全保障系统时应站在物理层面、安全管理层面、信息加密等角度进行设计,进而保证会计数据信息在达到安全要求的同时,避免出现数据丢失的问题。
(五)采用智能化方法
在大数据背景下,诞生出了智能化工作模式,会计信息处理工作中采用智能化技术,实现了计算机软件代替人工模式的会计处理工作,而要充分发挥出智能化技术的作用,需要采用准确计算法与因素穷尽法两种模式,可以充分发挥出智能化处理所具有的优势。准确计算法可以提升定量问答质量、因素穷尽办法可以提升定性问题质量,将这两种方法应用于计算机软件程序中,可以实现计算机代替人工的目标,促进了会计信息处理智能化的发展。同时,为了实现分析判断失误率有效降低,研发出智能化财务分析软件,利用此软件可实现自动得出准确结论的效果,显著提升了会计信息处理的有效性与准确性。
(六)引入智能化技术
会计信息处理智能化主要依靠的是智能化技术,在当今技术不断创新中构建出丰富且先进的信息技术,比如大数据技术、人工智能技术等。其中,大数据技术可以根据工作人员的需求从海量的信息中搜集出满足需求的数据信息,在此过程中充分体现出了大数据具有的深度挖掘能力与广度拓展的能力,可以保证工作人员获取全面性的信息;人工智能技术已经在各领域中广泛性的应用,人工智能技术的核心是机器学习,机器学习有效弥补了传统会计信息处理方法的不足,可以为大数据背景下的数据处理工作创新出新的工作思路,并且其信息处理效率也会显著提升。另外,还有很多技术要显著增强会计信息处理效果,会计工作人员应积极掌握各类智能化技术及应用要点,实现各类智能化技术与会计信息处理有效结合,达到提升会计信息处理水平的目的。
六、结束语
目前,在大数据背景下的会计信息处理工作已经实现了智能化处理,智能化技术的应用显著提升了会计信息处理的质量与效率,现代企业应积极探究智能化技术并掌握各类技术的优势与应用要点,进而与会计信息处理工作有效融合,充分发挥出各类技术的优势提升信息处理水平。