基于DIMINE的采场矿体品位预测分析

艾昔文，曾 阳，游皓明

（1.江西铜业股份有限公司武山铜矿 江西 瑞昌 332204；2.江西铜业股份有限公司 江西 南昌 330000）

1 引言

武山铜矿引进“DIMINE数字矿山软件”以来，经过采矿、地质、测量技术人员不断优化整合，先后建立了空区模型、地质数据库、三维矿体模型，形成一整套三维立体矿体模型。本文针对武山铜矿DIMINE三维地质矿体模型特点，结合日常生产管理中遇到的难点问题，提出利用DIMINE三维数字软件对采场矿体品位进行预测分析。

2 现状分析

在常规地质管理工作中，通过CAD地质平面图配合Excle表计算的数据来圈定矿体和指导生产。相对落后的管理模式，造成井下配矿过程繁琐，效率低，准确度不高，不能做到品位精准预测和超前预测，使得该矿的贫化率和损失率指标波动比较大，影响矿山经济效益。

近几年来，矿石原矿品位持续走低，大部分高品位矿石及矿体在缩小、贫变。为进一步稳定和控制贫化率和损失率等指标，提高矿山资源综合利用率，大胆尝试利用DIMINE软件对采场矿体品位进行系统预测，从以前的被动分析转变成主动分析品位数据，精确预测品位变化情况，针对有可能出现的原矿品位持续续低位趋势，提前采取相应的技术措施，从而给该矿稳定生产计经指标提供强有力的技术支撑，进一步提升生产管理水平，提高企业效益。

3 DIMINE数字矿山软件运用探索

在日常管理工作中，通过对DIMINE软件不断摸索，发现其露天配矿模块能有效改进采场品位预测工作。露天配矿是规划和管理矿石质量的技术方法，旨在提高被开采有用矿石及其加工产品质量的均匀性和稳定性，充分利用矿产资源，降低矿石质量的波动程度，从而提高选别指标，提高产品产量、降低生产成本。露天配矿主要利用到的功能是取样赋值和网格估值。

3.1 取样赋值

取样赋值就是将线下的取样信息建立到三维空间，根据对应的孔号从取样表获取品位数据，赋值前检查待赋值的孔是否有孔号属性值。

目前采场取样都是在CAD中绘制的，需要将取样点及取样信息反映到DIMINE三维空间，那么就需要提取取样位置坐标，将相应的取样品位信息与其对应后导入DIMINE中，形成取样数据库。

选取S-360m S2采场11分层采用配矿功能进行预测分析，采场采用下向水平分层进路式充填采矿法，采场沿矿体走向布置，宽度为矿体厚度，分段高度10m，分层高度为3m。

采场CAD图导入DIMINE建模软件后进行线的整理，不相关的线删除，只保留采场范围、取样位置线等，见图1。

3.1.1 要素类设置

首先点开要素类管理单元格，设置好字段名（孔号）和字段类型（字符串），然后点击确定，见图2。

3.1.2 要素表格设置

进行要素表格设置，把表格实体名称里面的编号复制到孔号单元格，对每个取样点进行孔号排序（“孔号”与“原始编号”一一对应），见图3。

3.1.3 对孔号进行取样赋值

铜、硫品位根据排序完成的孔号重新编制Excel表，并将表导入到取样赋值窗口，选取采幅线确定，之后点开每个孔号，都有铜、硫矿石品位数据记录，见图4。

图2 要素类管理器

图3 孔号数据表格

图4 取样赋值图

通过对每个点进行取样赋值绘制的采场成果图，可以用于简单的日常管理工作，比如预测矿体铜、硫品位的变化趋势、月度预验收矿量等，其工作效率大大提高，见图5。

图5 取样赋值成果图

3.2 网格估值

网格估值是将采场划分成若干个离散的单元格，以取样样品信息对划分好的网格进行距离幂估值，获取每个单元的品位信息。

3.2.1 建立取样数据库

根据S2采场X、Y、Z坐标、孔深及铜、硫品位数据，制作Excel表，并导入到DIMINE软件，另存为DMT文件，并将DMT文件导入到炮孔数据库，建立取样数据库，见图6。

图6 建立取样数据库

3.2.2 网格估值

把图5取样赋值成果图按照要求设置动态参数，进行网格估值，见图7-1。

3.2.3 属性配色

对网络估值后的图件进行属性配色，通过设置铜、硫品位不同区间的数据和与之对应的颜色，见图7-2。

3.2.4 矿量测算

设置好配矿参数，用网络估值法对S2采场本月预采区域进行划定和矿量测算，见图7-3。

图7 -1 网格估值

图7-2 属性配色

图7 -3 网格估值数据测算图

4 结果与讨论

通过配矿功能操作，获取了采场的品位分布情况，并通过配色可显示采场的品位高低分布，有利于均衡搭配出矿。本月需采矿范围可灵活圈定，图7-3中圈定的区域通过软件的两种方法分别计算矿量、品位结果为：

利用取样赋值法计算出来的数据是：矿量2800t、铜品位0.663%、硫品位2.169%。

利用网络估值法计算出来的数据是：矿量2753t、铜品位0.628%、硫品位2.435%。

两组数据对比发现还是存在不小的差异，相对数据精度来看，具体对比结果：

（1） 通过网络估值计算出来的数据精度比较高，并且可以很清楚地区分出废石、低品位矿、高品位矿的分布情况，形成一个很形象、直观的品位分布图，准确指导采矿技术人员开展井下配矿工作，确保原矿品位达到可选品位以上，为选别指标提质打好基础。缺点是网格不能被实测线切断，可能会存在把实测线外面部分网格里的方量计算进来，造成计算矿量存在差异。

（2）通过取样赋值法更加便于井下配矿工作开展及提前掌握矿体品位变化情况，满足出矿品位要求。

5 结论

以前地质储量计算和采矿计划编排都是通过CAD和Excel配合完成，计算过程比较繁琐，数据误差率也比较高，自使用DIMINE软件以来，给日常管理工作带来诸多便利：

（1）随着DIMINE软件在工作中的推广使用，发现其能够提高工作效率和精度，降低劳动强度。同时可以方便技术人员对已采出矿量、未采矿量、已采品位、未采品位等实时测算，实现对矿石生产的实时监控和动态管理，进一步强化采场贫化损失管理。

（2）通过在三维空间对矿体的处理，可以加深技术人员、现场管理人员对矿体形态、品位情况等认知，可以简单高效地优化采矿开拓和采准设计，更有效地指导生产。

（3）随着DIMINE数字建模软件的深化运用，有助于矿山生产过程向数字化、信息化、智能化迈进一步。