上海市卫生总费用影响因素研究

周雨倩

（上海工程技术大学 管理学院，上海 201620）

卫生总费用是衡量一个国家或地区的卫生投入和卫生筹资状况的指标，代表了卫生事业发展与经济、社会之间的关系，反映了一个国家或地区卫生医疗筹资水平和利用程度，是政府制定和调整卫生政策的重要依据。上海市作为超大城市，其经济、医疗卫生发展实力有目共睹。《上海统计年鉴》公布的数据显示，上海市GDP由2008年14 276.79亿元增长到2017年30 632.99亿元；卫生总费用从2008年559.83亿元增长到2017年2 087.09亿元，相较于GDP增速，卫生总费用增速更为迅猛。因此，经过查阅相关文献找出影响上海市卫生总费用的十个因素并对其进行灰色关联度计算，对于上海市卫生事业可持续发展具有重要意义。

一、资料来源与方法

研究数据来源于2008—2017年《上海统计年鉴》和《中国卫生和计划生育统计年鉴》。卫生总费用包括政府卫生支出，社会卫生支出和个人现金卫生支出。本文选取11个指标，分别为：X卫生总费用（亿元）、X政府卫生支出占财政支出的比重（%）、X人均卫生费用（元）、X人均GDP（元）、X常住人口（万人）、X卫生机构床位数（万张）、X每万人口医生数（人）、X人口老龄化指数（%）、X城镇居民人均可支配收入（元）、X上海市生产总值（亿元）、X医院诊疗人次（万人）。

GM（1，N）模型分析是一种运用较为普遍的实证定量分析方法，其基本思想是通过分析比较数列各指标变动对参考数列指标的影响以判断其关联度。本研究基于上海市2008—2017年共10年的数据，所涉及年份较长、影响因素较多，所得结果也相对较为科学，最终提出的政策建议也更有可行性。

二、灰色关联计算

（一）影响因素基本情况

表1是2008—2017年上海市卫生总费用及其影响因素的原始数据，各项指标呈逐年递增的趋势，其中卫生总费用的增速最快，年均增长率达到15.74%，比增速排在第二的人均卫生费用的年均增长率高出3.17个百分点。城镇居民人均可支配收入的增速位居第三，年均增速率为9.94%，政府卫生支出占财政支出的比重的增速最低且为负数，其余各项指标年均增长率均在10%以内。

表1 2008—2017年上海市卫生总费用及其影响因素数据

年份 X0 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 2008 559.83 24.2 2 965 67 916 2 140.65 9.78 27 14.04 26 675 14 276.79 7 666.37 2009 656.66 21.5 3 418 70 273 2 210.28 9.97 27 14.28 28 838 15 287.56 8 825.32 2010 751.99 23.6 3 266 77 275 2 302.66 10.51 22 14.38 31 838 17 436.85 11 009.45 2011 931 23.2 3 966 84 027 2 347.46 10.71 22 14.81 36 230 19 539.07 11 948.32

续表

年份 X0 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 2012 1 092.35 21.3 4 589 86 969 2 380.43 10.96 23 15.43 40 188 20 558.98 12 942.58 2013 1 248.68 20.1 5 170 92 852 2 415.15 11.43 24 16.05 43 851 22 264.06 13 692.25 2014 1 347.79 20.4 5 556 99 438 2 425.68 11.75 25 17.07 47 710 24 068.20 14 866.11 2015 1 536.6 20.8 6 362 106 009 2 415.27 12.28 26 18.05 52 962 25 659.18 15 361.11 2016 1 838 23.4 7 596 116 582 2 419.70 12.92 27 18.8 57 692 28 183.51 15 625.88 2017 2 087.09 21.5 8 611 126 634 2 418.33 13.46 28 19.9998 62 596 30 632.99 16 043.27

（二）初值化并做差取得最大最小值

为了使各关联因子具有可比性，需要对原始数据进行初值化处理，再对初值化结果数据经行求差，计算灰色关联差异信息空间，产生差异序列结果。卫生总费用与各项影响因素相差后的绝对值即为差异数列，经计算差异序列的最大值max△=2．8396，最小值min△=0。

（三）计算灰色关联系数和灰色关联度

得到求差数列的最大值和最小值后，再根据灰色关联系数公式依次计算卫生总费用数据和各影响因素数据的灰色关联指数，然后对所得结果进行关联度排序，见表2。

表2 关联度排序表

γ1 γ2 γ3 γ4 γ5 γ6 γ7 γ8 γ9 γ10 0.5988 0.7903 0.6486 0.6090 0.6449 0.5986 0.6403 0.7551 0.7352 0.4531排序 8 1 4 7 5 9 6 2 3 10关联度

三、影响因素分析讨论

（一）人均卫生费用是上海市卫生总费用的主要影响因素

与其他影响因素相比，人均卫生费用与上海市卫生总费用关系最为密切，在卫生总费用增长迅速的条件下，人均卫生费用增速同样迅猛。人均卫生费用、城镇居民人均可支配收入、上海市生产总值、人均GDP分别居第1名、第2名、第3名、第4名，综合来看，经济因素在所有因素中居主导地位。随着经济的增长，卫生方面的投入也会随之增加，卫生基础设施及设备、医疗卫生条件，医院技术人员的医疗技术也会得到更有利的经济支持。此外，城镇居民人均可支配收入和人均GDP与卫生总费用的关联度也说明随着社会经济的持续增长，人们对自身健康水平和生命质量的要求越来越高，在健康保健方面投入也会增加，使得总卫生费用增加。同时，卫生总费用的增加进一步说明人均可支配收入的增加，人群健康意识也有所加强，以此佐证了经济良好发展是居民提高医疗服务需求的坚实后盾。

（二）医疗资源是影响上海市卫生总费用的次要因素

医院诊疗人数和卫生机构床位数在10种影响因素中排序分别为第2位和第5位，与政策因素和人口因素相比，医疗资源是影响卫生总费用更为重要的因素。随着新医改的推进，上海市医疗资源的配置得到改善，医院诊疗人数和卫生机构床位数的增加，推动了卫生总费用的增加。从结果上看，医疗服务因素和卫生资源因素与卫生总费用有较高的关联度。因此，政府需要进一步提高医疗服务水平和卫生资源条件，优化上海市医保的支付方式，进一步扩大保障人群，落实分级诊疗政策的实施，提高医疗保障水平。对于重大疾病和特殊病种的报销也要予以相关政策支持。

（三）人口因素对上海市卫生总费用的影响较弱

本研究结果显示，人口老龄化指数和常住人口与上海市卫生总费用的灰色关联度分别排在第6位、第7位。与以上因素相比，人口因素并不是上海市卫生总费用的主要影响因素，但是上海市已经步入老龄化社会，居民对卫生服务的需要也因此增加，从而也会间接使得医疗机构卫生服务利用增加，导致上海市卫生总费用呈现快速增长的现象。因此，人口老龄化因素对卫生总费用的影响仍不可忽视。

（四）政策因素对上海市卫生总费用的影响最小

政府这只“无形的手”对医疗服务市场进行宏观调控的责任不可推卸，其行为将会对医疗资源的配置效率产生深远影响。政府卫生支出占财政支出的比重、每万人口医生数、医院诊疗人次与卫生总费用的关联度排名分别为第8名、第9名、第10名。这说明，上海市卫生总费用受政府卫生支出的影响较弱，政府相较于其他因素而言对卫生医疗事业的影响不够。应该重视基层医疗服务体系建设，上级政府应加大对县级财政卫生配套资金的划拨力度，健全分级诊疗机制。同时，还应建立更加科学的财政卫生支出资金绩效评价体系，加强对医疗服务体系的监督，提高政府卫生支出的使用效率。

四、政策建议

（一）政府加大对医疗卫生机构的投入力度，提高医疗资源的配置效率

上海市卫生总费用增长迅速，说明政府对卫生事业的投入力度持续加大，新医改的不断深化和推进，使政府在促进医保整合、建立完善补偿机制等措施中发挥着主导作用。同时，政府也面临着财政压力不断加大的挑战，政府在控制医疗费用增长的同时，要最大程度地提高医疗资源的配置效率，重视促使卫生总费用增长迅速的主要因素，并逐步提高资金的使用效率和资源的配置效率，以达到有效遏止医疗费用过快增长、维持社会经济稳定的目的。

（二）优化卫生筹资结构，建立公平高效的卫生筹资体系

上海作为超大城市，无论是经济总量还是财政收入都增长迅速，因此更要平衡协调卫生费用筹资机制。当前上海卫生筹资结构存在协调性不够、管理分化、积极性不够、民间资本进入困难并难以统筹协调等问题。因此，政府应合理稳步提高医疗卫生事业的筹资水平，引入新鲜血液，放宽准入门槛的同时也要注重平衡引入资本所占比重，优化卫生医疗事业的管理。同时为优化投入结构，减轻居民看病难看病贵的问题，要继续降低人均卫生支出在上海市卫生总费用中的所占比重。

（三）促进卫生资源合理配置，提升医疗服务可及性

政府应发挥卫生资源配置管理的作用，要落实分级诊疗，加大对基层卫生和公共卫生的投入，实施有针对性、有区别的卫生投入政策，将资金向相对稀缺的康复、老年护理领域倾斜，确保卫生财政支出的有效利用。政府要加大对农村地区的政策倾斜，不仅要提供财政支持，还要提高农村地区医疗专业人员数量和质量，推动各区域卫生资源合理配置，使医疗卫生事业受众更广，更好地迎接“健康中国”的到来。