人工智能在纺织服装企业的实际应用

2022-11-13林康

中国纤检 2022年8期

文/林康

1 人工智能的概念和发展现状

近年来，随着信息和制造技术的蓬勃发展，我国人工智能的发展深度和广度日益提升，逐渐成为企业发展的创新驱动力。人工智能（Artificial Intelligence）实际上是对人的智能延伸与扩展的理论、方法、技术及应用系统的技术科学。对于人工智能概念的理解主要基于“人工”与“智能”两个方面，“人工”即人工系统，是人类通过对自然物的加工改造形成新的系统，旨在实现个体不能单独实现的功能。“智能”则是通过对人的思维、意识等的信息过程进行模拟并生成与人类智能相似智能机器。人工智能既可以通过计算和数据为人类提供延伸服务，也能通过对外界环境进行感知与人互补解决人类难以解决的难题，同时它还具有适应和学习特性，进行自主更迭。鉴于人工智能的强大功能，世界各国聚焦人工智能掀起了新一轮产业化浪潮。现阶段人工智能已应用于机器人、计算机、服装纺织等诸多领域。

2 人工智能在纺织服装的应用

由于人工智能较强的自适应性，使得人工智能在纺织服装企业中得到了广泛应用，现阶段关于人工智能与纺织服装企业的融合主要基于三方面的内容，一是针对产品本身，将人工智能应用于产品中形成智能产品；二是对于服务，将智能制造注入服务系统，为消费者提供强有力的服务支撑；三是智能制造，将人工智能与产品制造相融合，大规模降低劳动成本与财务成本。本文通过梳理与总结现阶段下人工智能在纺织服装企业的前沿应用，帮助企业开展人工智能化探索。

2.1 智能产品

针对产品本身的影响，人工智能主要基于智能服装设计与智能服饰佩戴两个方面，目前服装服饰产品智能化主要依靠服装织物、电子信息、人工智能等多种技术，在各种技术交互作用下衍生出各种类型的智能服饰。

针对服饰产品智能化主要通过两种方法，一是开发利用不同材料的特性形成不同功能的智能服饰，例如东京大学研究的隐身衣以及意大利时装设计师研制的“懒人衬衫”，主要基于记忆纤维的材料功能制造而成。二是将信息技术和微电子技术与人们的日常服饰相融合，应用导电材料、柔性传感器、无线通信技术和电源等，通过融合传感、控制、信息、融合、移动计算等多个方面为操作者提供一种可穿戴的机器智能服饰。

由于纺织服装业更迭速度较快，传统的设计方式很难跟上潮流变化速度，而人工智能具有很强的自适应力，通过大数据分析预测潮流趋势，为服装设计师提供创新的设计方案。不仅如此，传统的服装设计方式同样也是一个不断重复和改进的过程，人工智能可以通过行为模拟，不断实现自身的进化，通过自主学习与自适应对各种设计思路进行记录，根据记录参数会在不同情境下采取不同措施，甚至在较为苛刻的条件下也能作出最佳决策，提高效率。此外，人工智能还具有很强的心理模拟功能，可以通过显性知识解决设计中的难题，服装设计师可根据数据输入获得实时信息强化研发效果，不仅实现研发智能化，同时也大大降低了人力成本。

2.2 智能服务

（1）加强客户沟通。人工智能可以通过自然计算模拟借鉴人类自然语言并对其进行处理分析实现与客户的智能交谈，并在此过程中实现深度学习，捕捉客户情绪变化与心理反应，给出合适的解决措施，从而很好地维护客户关系。此外，通过对交易记录、沟通信息等数据分析有助于卖家投其所好，缩小误差，也利于实现买家的个性化体验。

（2）市场数据分析。受制于人群喜好、潮流变化，纺织服装业更迭速度较快。为更好地留住顾客群体，企业需要对顾客喜好进行分析处理，而人工智能就是数据驱动下的知识学习技术，运用人工智能不仅可以进行行业装流行趋势分析，在紧跟潮流的同时更要做到引领潮流。

（3）信息检索，智能推荐。人工智能的本质是在采集数据的基础上对其进行加工、分析和深度挖掘，从而获得相对有价值的信息流，并在此基础上搭建知识模型为人类提供延伸服务。基于此，通过收集顾客信息检索与购买记录等数据，分析出客户喜好，预测客户的购买方向，为其提供智能化推荐，不仅可以迎合顾客消费心理与行为，同时也能实现企业的智能化销售。

2.3 智能制造

智能制造既是我国经济发展的重要动力，也是全球制造业的发展方向。现阶段我国纺织服装企业智能制造技术主要基于纺织在线生产监控、电子商务与物流数字化智能技术、服装信息化技术等项目，其中纺织在线生产监控项目包括在线生产监控、织物瑕疵点在线检测以及智能生产管理三大技术，但技术覆盖率在各大企业中不及50%，电子商务与物流较为完善，综合参与率高达90%，这主要得益于我国较为完善的物流体系；印染全流程在线监控技术和染料配送系统规模以上企业均不足10%，射频识别全行业普及率达35%，电脑控制自动吊挂全行业普及率也尚未达到10%。由此可以看出我国纺织服装企业信息化水平仍然有待提升。

人工智能在纺织服装企业的应用主要集中于3D打印技术，以及对企业生产过程执行系统、企业资源计划系统、进阶生产规划和排程系统、生命周期管理系统的应用分析。

2.3.1 智能制造用于3D打印技术

传统的纺织服装研发生产存在很多弊端，诸如研发时间过长、制作成本较高、难以满足顾客多元化需求、生产过剩等问题，智能制造下的3D打印技术因为无需模具和机器设备，即便对于复杂商品也能实现低成本制造，降低生产周期提升生产精准度。不仅如此，商品提高生产效率，控制生产成本，同时可以根据顾客需求实现个性化设计，在实现服装产品种类多样性的同时不出现生产过剩问题。此外，3D打印机器具有很强的可操作性，即便是普通工人也可以独立制造成品，可以解决部分企业专业技师缺乏的窘境。

2.3.2 智能制造在企业管理方面的应用

现阶段随着人工智能的推广与普及，服装纺织企业同其他制造业一样逐渐推动制造智能化。其中最能体现智能制造的是制造企业生产过程执行系统、企业资源计划系统、企业管理系统、产品生命周期管理系统四大信息系统在实际生产中的应用。

制造企业生产过程执行系统，该系统主要着眼于通过条形码、二维码等技术收集实时数据，为企业的制造数据管理、调度管理、库存管理、数据集成分析等各个管理模块提供可靠、全面的支撑。制造企业生产过程执行系统的应用使得纺织服装企业的各个管理模块紧密结合，相互协作，保证信息的畅通，大大提升企业的工作效率。

企业资源计划系统，顾名思义，该系统最初定义为资源计划系统，理论上应涵盖业务流程、产品数据、货物的储存销售和运输以及人力方面，但是由于现实原因，现多用于货物的进销存系统。企业资源计划系统在纺织服装业的应用使得供应链体系更加智能，在保证充足资源的同时而不会造成资源浪费，大大提升了资源采购效率与指向性。

企业管理系统，该系统主要应用于企业生产计划排程问题，通过对物料、设备、人员等诸多要素实行同步实时的约束模拟，使纺织服装企业有条不紊地进行生产调配，并在此基础上发现与规避风险。

产品生命周期管理系统是对产品全生命周期信息的创建分发与应用，它具有很强的追踪功能，不仅可以应用于产品的开发，优化服装设计，而且与客户之间也存在紧密的联系，有助于加强客户个性化设计，是提升纺织服装企业智能化水平的重要信息系统。

3 可能存在的问题

3.1 产品安全性

安全性主要包括两个方面，一方面是智能服饰所采用的特殊材料对客户的生理安全存在隐患，智能服饰主要利用智能硅胶纤维、形状记忆纤维以及相变纤维等多种新型材料，将这些新型材料应用于智能服饰时需要检测其对身体健康的影响，以免出现智能服饰伤人事件。另一方面，由于人工智能是大数据驱动下的知识学习技术，不可避免地存在数据安全和隐私的局限性。现阶段，人工智能数据挖掘分析能力不断提升，对于信息的收集更加简单与全面，虽然这些数据会为智能服饰提供技术支撑，更好地满足客户的个性化需求，但是如果这些数据遭到泄露必将对客户带来巨大隐患，甚至会危害社会治安与国家安全。

3.2 产品舒适度

现阶段虽然人工智能在服装纺织企业得到推广，但是技术并不成熟，很多设计只注重智能，通过各种新型智能材料提高产品性能，但是却忽视了服装最本质的要求即舒适度与安全性。通过简单智能材料的堆砌使得服装机器穿戴设备极其冗沉，不仅影响客户的舒适度，甚至某些材料可能会影响人体安全。

3.3 用户需求

人工智能在纺织服装企业发展的最主要目的之一就是实现产品多样化，为用户提供特定服务，由于顾客不同的社会阶层与教育背景导致其对产品的接受程度也大不相同。基于此，对于特定客户应该给予不同思路的设计方案，以提升顾客满意度与个性化。但是，现阶段由于技术缺陷以及人员偏见，智能服饰仍然只应用于少部分人，故对于设计师提出了巨大的挑战，设计师需要对顾客关于人工智能的认知程度与接受程度进行评估，满足顾客身心需求。

3.4 发展成本过高，进程较为缓慢

人工智能的庞大功能使得各国对其趋之若鹜，人工智能也应用于各个领域，与大数据、通信领域一样，纺织服装行业的人工智能发展也需要建立有效数据库，如果将人工智能完全应用于纺织服装企业的日常工作中，其成本仍然过高。同时因为纺织服装影响到人体安全，对于其要求也更加苛刻，因此现阶段纺织服装人工智能的发展成本较高，对于其数据库的建立也同样存在个人信息安全等诸多顾虑，导致其进程缓慢。