本期导读

刚刚过去的电影暑期档佳作迭出,以91.35亿元票房收官,较去年同期增长23.8%,其中,科幻和动漫两大类型电影表现抢眼,电影高新技术支撑下的电影产业发展呈现出强大的韧性和蓬勃的活力。本期迎接党的二十大专栏刊发《推进电影关键核心技术自主可控 赋能电影产业高质量发展》,从电影拍摄、制作、放映和技术标准体系等方面论述我国在电影关键核心技术自主可控上取得的成果和突破,科技赋能推动电影产业高质量发展。此外,虚拟拍摄、人工智能创作、基于语义的图像生成、云修复等技术方向文章,欢迎感兴趣的读者予以关注。

近年来,在以高分辨率、高帧率、高动态范围、广色域、放映新模式等为标志的高新技术格式电影领域,中国电影行业进行了多节点、多层次、全流程、系统性的研发攻关和创新应用。在技术自主研发应用和系统安全可靠发展方面,中国电影有了更加明确的技术发展方向和更加清醒的行业技术共识。《推进电影关键核心技术自主可控 赋能电影产业高质量发展》一文,聚焦拍摄、制作、放映等电影关键技术环节,从数字电影科技创新、业务和产业数据安全两个维度入手,以近年来不断研发提质的国产高新技术格式电影为切入口,研究国产电影技术发展的现状和面临的挑战,分析我国电影自主创新和可管可控的技术路径,在数字电影技术机制迭代升级、关键技术研发突破、技术标准自主制定、信息数据安全运营、高新技术拓展应用等方面提出了发展策略和工作建议。本文既是一篇电影高新技术系统设备研发应用的阶段性技术文章,也是对国产电影技术演进的远景展望,更是对我国电影产业安全可靠运营和高质量发展的前瞻性思考。行文逻辑严密、重点突出、专业性强,研究结论对于未来电影科技发展和技术研发应用具有较高的指导和参考价值。

电影分镜头画面设计是电影文学剧本向影像视觉艺术转化的重要基石。《电影分镜头画面创作新方法探索——以人为中心、人机协同的人工智能创作》面向人工智能时代电影先期视觉化创作方法展开探索,提出了一种以创作者为核心的人机协同创作方法框架。该方法不仅可以最大程度地利用计算机强大的计算与存储能力,有效提升电影艺术创作的质量和制作效能,还可以不断激发创作者在电影形成过程中的创作灵感、情感诉求和思维认知。同时,本文以电影数字资产库为数据特征基础,以基于生成式对抗网络模型的深度学习智能博弈技术为工具,以多通道人机交互技术作为创作者与人工智能算法之间的连接桥梁,实现了创作者思路和人工智能生成模型的双向优化机制,形成了“人在回路”模式的新型电影先期视觉化创作体系,对电影导演、摄影,特别是电影美术视觉创作带来新思路和新模式,并将会成为未来电影创作、制作领域发展的趋势之一。

基于游戏引擎实时渲染和LED背景显示墙的影视虚拟拍摄技术,为完成拍摄场景快速转换、解决传统绿幕溢色问题、创建沉浸式拍摄环境、实现更高效的后期前置等提供了革命性的技术思路,我国影视行业的科研院所、高校、视效公司近年来针对该技术相关的系统架构、拍摄流程、关键设备指标等核心环节开展了大量的研究和试验工作。其中,合理运用固定LED屏幕、可移动LED屏幕、照明显色性更优的多基色灯光阵列乃至舞台灯具、投影设备等,构建更为真实的虚拟拍摄现场光线环境,是该技术能否成功应用于电影级拍摄的必经之路。《基于LED背景墙虚拟拍摄中的光线匹配技术研究》一文基于作者自研的六基色数字控制灯光阵列,重点对虚拟拍摄中光线匹配的技术流程进行了较为详细的阐述,并通过3个不同场景的实拍案例,对其光线匹配的应用成果进行了直观展示,对相关研究工作者和摄影工作者具有重要的技术参考价值。随着研究和实践工作的进一步深入,必将推动我国影视虚拟拍摄技术的规模化发展和应用。