制造型企业数智化财务体系构建研究

【摘  要】数字经济的发展与应用，使社会各方面都发生着巨大的变革。将数智化运用于制造企业财务体系建设中，将会使传统的财务分析工作模式更加科学和完善。论文首先分析现阶段我国制造型企业财务升级所面临的各种问题和挑战，其次通过对数智化的了解，在原有的制造型企业的财务体系上进行转型升级，进而提出构建一个新的制造型企业数智化财务体系，最后提出构建数智化财务体系的意见和建议，希望通过这些建议帮助制造型企业稳步发展，有利于企业在竞争中保持优势地位，同时为其他企业的发展提供宝贵经验。

【关键词】数智化;制造型企业;财务体系;转型升级

【中图分类号】F406.7                                             【文獻标志码】A                                                 【文章编号】1673-1069（2022）08-0169-03

1 研究背景

当前，我国经济正从高速发展转向高质量发展，而现代信息技术在经济高质量的转变中发挥着重要的推动作用。作为企业经营的一个重要环节，财务系统建设在最近几年也逐步走向了数字化，但目前的数字化已不能适应越来越复杂的业务需求，必须对“数智能化”进行更进一步的改造和提升[1]。当前，国内很多企业都在实施数字化发展的全产业链，而数字化的转型则需与新的技术革命和产业变革步伐保持一致，并且在信息化时代通过深化应用云计算、物联网、大数据、人工智能、区块链等新数据元素的创新潜力，树立企业的生存与发展潜能，加快企业业务的优化与创新，推动新旧动能转换，加快产业结构调整，促进科技创新。

2 制造型企业财务升级所面临的挑战

2.1 内部信息系统间连通性较低

大多数的制造企业都使用了不同的信息系统，特别是大型的制造企业，普遍在生产、财务、销售、客服、OA等企业内部各业务体系使用了许多专门的软件，但是这些系统之间的联系并不紧密，企业的不同业务的数据无法得到高度共享[2]。并且由于制造业的生产系统和过程比较复杂，当缺少强大的外力驱动时，企业的内在变革动力不足。因此，通常情况下，即使企业有许多的系统，不同的部门，不同的业务线，仍然需要通过电子邮件来完成企业的任务;许多数据仍不能迅速共享，不能支撑企业迅速作出判断和决策。

2.2 业务复杂度高，既往流程固化

制造业企业的业务状况非常复杂，其内部的许多工作程序和工作习惯都是多年累积的结果，业务的性质、技术的水平都会在不同的时间产生不同的结果。数智化的升级主要是通过云计算、5G、Al、大数据等先进技术，提升企业的运营和管理效率，从而实现更高的生产力。因此，在升级的过程中，必须对现有的“别扭”的流程进行重新调整和优化，而不是简单地将原本的工作进行数字化和网络化。这就需要企业能够跳出固有的思维模式，去适应新的业务过程上的变化，而推行过程中的阻力也是不可避免的。与此同时，企业的核心基本信息也不能忽视。

2.3 缺乏完善执行机制

企业数智化升级常常要求对企业的业务过程进行优化，相应的雇员的工作习惯也随之发生变化[3]。数智化的升级策略，通常都是由公司的高层和中层成员共同商议制定的。在大的策略架构下，各业务线的数智化产品选择通常由企业高层、业务主管、IT主管共同决定。但是，由于改变了已有的过程，如果企业没有事先与业务部门的特定运营人员沟通、统一认识、达成共识，就会在执行中遭遇阻力，进而影响到最终的结果。

2.4 复合型财务分析人才短缺

随着我国财务管理的逐步深入，财务分析已成为企业财务管理的一个重要内容。但是，目前的管理会计体系还不够健全，大部分的财务分析师都是从基层的财务人员转变过来的，他们的整体素质和职业化程度都不高，有的中小型制造企业甚至连一个专门的财务分析岗位都没有。在数智化应用日益普及的今天，拥有金融分析、大数据等专业知识的复合型人才越来越缺乏，很难适应大数据时代对财务分析的需求。同时，会计工作也从单一的会计核算转变为管理会计与风险控制。

3 制造型企业数智化财务体系的构建

如图1所示，基于大数据智能手段的制造型企业数智化财务体系，主要从安全体系、技术平台、数据处理、监测技术等方面进行构建。

3.1 安全体系：保障信息安全，实现数据流通

安全体系连接业务发起和审核结算两个环节。以前的财务过程在起步阶段往往会遇到业务种类繁多、财务信息统计比较复杂等问题。所以，建立一种能够在业务过程的开始阶段保持信息完整和降低会计人员失误的数据处理体系是必要的。在业务发起时，安全体系保证数据的完整性与准确性;在审核结算时，安全体系保证办证业务的有序进行以及防止数据泄露。而安全体系的实行需要构建财务云系统。云系统在大数据时代中不断发展，财务体系和云系统相结合，不仅可以使财务共享服务、财务管理、资金管理等多个系统整合，还可以在计算机终端设置一个虚拟的网络平台，使不同终端可以共享数据[4]。此外，安全体系从安全防护的角度来看，它采用了一种基于RSA、CCEP的加密技术，通过对数据的重要性设定不同的安全级别，并且利用IDS入侵检测技术，实时监控网络的传输，避免数据泄露。另外，财务安全体系还能及时地对数据库进行备份，防止因系统故障而造成的信息损失。只有拥有完整的原始资料，才能确保后续的审计和结算流程准确、有效。

3.2 技术平台：打通流程阻碍，实现数据共享

技术平台连接着审核结算与审计归档。技术平台可以打破技术壁垒。传统的审计流程是企业的每一层人员进行逐级的确认与签字，过程所耗费的时间与精力巨大。而技术平台的开发可以最大限度地打通流程阻碍，并且实现数据的共享。并且，随着技术的不断提升，对于审核结算，部分软件可以对数据进行提取与跨系统迁移，有的还可以利用软件本身自有的技术进行纸质发票或电子票据的信息采集与验证;利用数字签名技术和移动通讯技术，实现了文件的电子签收。人工智能不仅减少了所需要的时间，而且还降低了可能出现的失误，为财务人员提供了巨大的方便[5]。而审计归档则是在数据进行全部采集之后，共享平台也需要将数据进行共享。通过数智化的财务体系的特点将数据连通起来，供各级部门进行使用，各部门产生的新数据也将随之进行共享。作为企业的核心技术应用与平台的开发，既可以实现对企业前端的原始数据源的数字化集成，又可以方便后续审核和监督。

3.3 数据处理：对数据分类归档，提高审计规范性

数据处理连接跟踪监测和审计归档两个环节。无论是跟踪监测还是审计归档都需要完整且真实的数据。而数据的统一处理不但可以推动财务的集中管理，实现数据的一致性，还可以增强标准化管理。伴随着数字时代的到来，数智化不再只影响会计工作，还影响着审计工作。如果继续使用传统的财务体系，那么对数以千计的会计资料进行汇总整理、存档无疑是一件耗时耗力的工程。而在如今数字化时代，智能化的普及促进了财务体系的转型升级。财务部门通过数智化的财务体系将所收集的数据进行整理汇总，形成一个巨大的数据库，帮助各部门获得与其相关的数据，进而使会计工作变得简化，具有条理性，从而更加有序地进行。通过区块链的信息共享平台，来确保信息的公开透明，应用Python和Excel等办公软件快速开发、验证、整合数据，实现业务的自动化。通过对数据的统一处理，方便日后的数据分析以及跟踪监控。因此，数字化为智能化的财务体系升级奠定了基础，进而使审计更加顺利。

3.4 监测技术：及时查缺补漏，完善业务流程

监测技术连接业务发起和跟踪监测两个环节。在业务发起时，监测技术保证业务所需数据的完整，并在后续的跟踪监测时保证信息的对称。在以前的财务体系中，经常会出现缺乏创新力和监管不及时而导致的错误。然而通过智能监控技术的帮助，可以精确地反映业务过程中的各种问题，从而帮助公司高层进行分析，并且想出解决办法，进而降低相应的风险。财务人员通过大数据和云计算，将企业的年度经济数据汇总起来，并快速地计算出相应的财务比率，并绘制出相应的线性图表，再对这些数据的变化进行细致的分析，从而得出企业的盈利能力、偿债能力和运营效率。在管理上，对公司的财务人员进行智能的业绩评价。通过系统的分析，评估会计凭证的填写、纳税申报等工作的正确性，进而调整工资的发放和激励措施。跟踪监测环节为整个财务过程的智能化运行提供了更多的安全保证，从而有利于建立标准化、统一化的财务管理体系。

4 构建数智化财务体系的合理性建议

4.1 组建优秀的人才团队

要构建一个数智化的财务体系，不僅要有会计专业的财务从业人员，还要有相应的大数据分析与IT技术人才。所以，企业应该招募更多的相关人才，并且对其进行培训，按照公司的财务管理模式以及发展战略，培养他们成为一支适应公司发展需要的复合型财务人才队伍，以适应数字化经济时代对财务人员的新要求，保证数据的正确性和可信度，为公司的数智化财务建设提供支撑，并逐渐搭建起自己独有的智能财务处理平台。

4.2 打破技术壁垒，加速智能化融合

数字技术在财务体系改革中起着至关重要的作用。数智化财务体系的建设除了要有数字化的转型外，还必须要强化自动化。从技术角度看，当前的财务正从严格的财务核算转变为具有挑战性的管理核算。基于微服务、容器化、分布式等云技术，智能财务云服务系统融合了私有云、公有云和混合云，以适应灵活扩展和运算需求。

在解决技术难题方面，将智能识别等智能服务结合起来，为数智化财务体系的智能交互等提供更有力的技术支撑，以最快的速度帮助企业管理者获得最为有用的数据信息。

4.3 增强标准化管理，加快数据共享

目前，大多数制造业企业的财务智能系统还处在一个不完善的阶段，财务、采购、报销、销售等各方面仍然存在着一定的独立性。现在，很多公司的财务体系都是由大量的数据组成的，却没有相应的体系结构。在数智化的初始阶段，首先应该通过IT技术实现数据的统一管理，让数据在各个阶段、时点上得到统一，进而为企业设定运营标准。并且，建立相应的数据模型更有利于共享平台的建设。运用大数据的挖掘技术、分析技术和应用技术，可以建设许多的不同的模型，将业务、财务、管理数据进行结合，加快共享平台的构建，使得公司的经营推演、风险量化、人才管理在公司发展战略的基础上达到更完美的效果[6]。

4.4 推动财务体系向智能化、共享化转进

实行集中统一的财务管理，是目前我国会计工作的一个重要变化。以前的会计工作通常情况下都采取“属地”的方式，各自的企业管理各自的会计人员，然后上级只需要指导业务，在这种模式下，财务人员的管理相对松散、封闭，很难发挥出自己的作用，又由于有些领导的监管不力，导致了资金的闭塞，削弱了风险管控。

在现代技术的应用下，利用智能平台，将相关的财务数据放入一个共享平台上，通过处理后，支持一次合并和逐级合并，然后企业可以将不同来源的数据进行自动抵消，并且保存多种报表。将各个部门的数据信息汇总到一起，反映到管理层，以实现对账、记账凭证的协调。

4.5 构建智能财务云服务系统，面向现代化

云系统在大数据时代中不断发展，财务体系和云系统相结合，不仅可以使财务共享服务、财务管理、资金管理等多个系统整合，还可以在计算机终端设置一个虚拟的网络平台，使不同终端可以共享数据。通过应用SaaS、PaaS、laaS等技术，对财务系统进行软件、硬件资源的整合、财务数据的收集、整理和实时核算。

构建业财合一的一站式服务和财务经济大数据。从业务发起、事项申请到审核批准、会计核算、商旅服务再到智能报账、财务报表、电子档案，云系统将全部的流程信息共享在智能化财务平台上，实现事前计划、事中控制、事后评价。以此为基础，建立相应的一个数据库对内外部全量、异构、多类型的数据进行有效的分析，最终形成一个综合性强且全面的财经数据库。

5 结论

通过以上分析，得出以下结论：第一，数字经济时代，制造型企业要想取得进步，就必须进行财务的数智化转型升级。而财务数智化的转型升级则需要一个完整且全面的体系作为保证。可在业务发起、审核结算、审计归档与跟踪监测4个流程中引入安全体系、技术平台、数据处理和监测技术，从而构建一个全面、数智化的财务体系。将数智化技术应用于4个过程，让数智化的财务体系能够实行，提升企业的经营效率。第二，从企业内部看，制造业企业要加强内部的连接，做到数据同步，及时掌握企业的最新动态。制造业企业要改变传统的生产流程，将数智化的财务体系与商业系统相结合，实现业财合一的运作。此外，在目前，会计既要具备基本的功能，又要全方位地发展，这就要求企业必须不断地培养具有综合素质的人才。

总之，随着大数据、云计算、物联网、人工智能、5G等技术的不断深入，数字经济也在不断地发展。而数智化作为一个新的时代需求，更是一个企业发展的必然趋势。作为一个重要的产业，制造型企业必须要走在“数智化”道路的前沿，數智化的财务体系的建立可以有效地帮助企业对自己的产品和顾客的反馈进行分析，从而提高企业的市场竞争力。

【参考文献】

【1】李春友，盛亚，向永胜，等.制度压力、企业升级与企业财务绩效——基于浙江省制造业企业的实证研究[J].浙江树人大学学报（人文社会科学），2018，18（02）：26-34.

【2】张昭鑫.新环境下制造业企业财务战略研究[J].财会学习，2020（09）：13-15.

【3】黄满盈，邓晓虹.高端装备制造业转型升级驱动因素分析[J].技术经济与管理研究，2021（09）：56-61.

【4】马瑾.从“数字工厂”到“数字零售”——对数字化产业链演变的理解与思考[J].中小企业管理与科技（下旬刊），2021（12）：170-172.

【5】赖瑜.大数据时代制造业企业财务分析转型升级研究——以汽车配件制造企业为例[J].企业改革与管理，2021（12）：66-67.

【6】任芳.制造业供应链数智化升级[J].物流技术与应用，2022，27（02）：76-77.

【作者简介】汪晓明（1984-），男，安徽黄山人，高级会计师，从事内部控制、管理信息系统、数智化会计研究。