APP下载

浅谈节能服务领域数字化转型应用场景

2022-10-29

上海节能 2022年10期
关键词:能源转型数字化

刘 洋

上海市节能环保服务业协会

0 引言

当前,随着物联网、5G、区块链等新型信息技术的快速发展,节能产业与信息技术的融合更加深入,使得能源系统更加智能化、高效化,节能环保产业逐渐向“智慧节能”深化发展。作为节能产业的重要组成部分,节能服务企业纷纷加速科技力量的布局,寻求通过数字化、智能化转型取得领先发展优势。节能服务行业也正在历经从技术节能实践、管理节能实践最终迈向万物互联、智能融合的智慧时代。

1 数字化转型背景

上海市委、上海市政府2020年底发布《关于全面推进上海城市数字化转型的意见》,把数字化转型作为上海“十四五”经济社会发展主攻方向之一,持续深化上海各领域数字化发展的先发优势,大力发展新应用、创造新业态、探索新模式、培育新职业,加快推动数字产业化、产业数字化,放大数字经济的辐射带动作用。《上海市全面推进城市数字化转型“十四五”规划》提出了“1+3+6”的任务体系,包括“数字价值提升、数字技术策源、数字底座赋能、数字规则引领、应用场景共建、转型标杆示范”工程,这都将对节能行业未来的发展方向提出新的要求。

当前数字化、智能化已将能效管理提升至一个崭新的高度。创新多种数字化应用场景,如设备远程监测、能耗管理、预测性维护、设备运行优化、备品备件管理等方面。运用创新数字化手段不断提升人员及设备效率,降低能源消耗和浪费,已经成为我国节能行业发展的当务之急。

2 节能服务行业发展趋势

节能服务行业发展历经了四个阶段。“十一五”时期,企业节能主要通过设备的更换,如高效制冷机、高效水泵、高效空压机、LED照明等,解决了企业设备能效落后的主要问题,我们称为节能的“第一阶段”。“十二五”时期,企业节能主要通过系统节能,如余热回收、余压利用、空压系统改造、大马拉小车改造等,解决了企业用能系统不匹配的主要问题,我们称为节能的“第二阶段”。“十三五”时期,企业节能主要通过精细化管理,解决了能源管理粗放的问题,节能效益明显减少,企业节能积极性降低,我们称为节能的“第三阶段”。“十四五”时期,随着物联网、大数据的发展,企业节能将会依靠数字化赋能,进行数字化节能模式(也称“智慧节能”),全面榨干节能空间,实现企业的极致能效,我们称为节能的“第四阶段”(见图1)。

图1 节能服务行业发展的四个阶段

3 数字化节能的内涵

目前,企业能源管理人员经常对数字化节能产生曲解,容易把能耗的数据采集误认为数字化节能。其实,能耗的采集仅是完成数字化节能的基础工作,发挥人工智能的作用才是实现数字化节能的核心任务和关键要素。人工智能对于能源管理场景中高度复杂的计算问题(往往需要处理海量、异构数据),以及多因素的、动态的、可扩展的推理问题,有显著的优势,有利于帮助人们完成观察、认知与决策[1](见图2)。

数字化节能本质是节能产业通过大数据采集、云计算、物联网等智能技术的深度融合应用,对能耗状态进行数据采集、实时监测、应用分析、系统控制、用能预测,通过数据信息共享实现能源系统的合理计划和智能管理,进而实现精细化能源管控,达到节能信息化、可视化、可控化(见图3)。

图2 人工智能的价值

图3 数字化节能的功能

4 数字化节能应用场景

2017年,上海市节能环保服务业协会举办“上海节能服务产业峰会暨智慧节能论坛”,此时上海已有多家节能服务公司转型数字化领域,通过产品技术研发,开拓了多个数字化节能应用场景。随着数字化水平的不断提高,节能服务的模式也在不断创新。有聚焦产能、供能、用能的信息化智慧节能、售能服务;有针对建筑楼宇、医院电力、智慧园区等领域节能托管应用场景;有基于工业生产、能源调度等运维管理的节能服务集成一体化解决方案设施服务(见图4和表1)。

5 数字化节能典型案例及效果

美国的Verdigris公司利用人工智能技术实现非侵入式负载监控,实时自动检测建筑用能设备,包括暖通空调冷却塔、电动汽车充电桩、手机充电器、笔记本电脑等,可将客户的能源消耗降低20%~50%。英国的DeepMind公司用数据中心的历史数据训练神经网络系统,预测未来数小时的温度和工作负荷,实时推送出节能方案,削减了谷歌数据中心制冷能源费用达40%[2]。

图4 数字化节能应用场景

表1 上海数字化节能服务公司(部分)

在智慧节能领域,数字化技术可以围绕用能企业及生产单元、建筑楼宇、园区等关键环节开展深度感知、动态监控、数据汇聚和智能决策。这些技术多数应用在工业生产、建筑楼宇的合同能源管理项目中,相比一般的用能设备替换改造,通过能源跟自动化的融合,节能效率更加明显[3],不开展设备更换,也可实现5%~10%的能效提升空间。

上海某节能服务公司面向华为坂田基地4.2万m2培训中心(J区)开发智慧能源平台,实现综合地图、用能监测、用能分析、能效诊断、算法库、能源预测、优化控制、需求响应、工单管理等功能。通过大数据分析和专家库动态调优,指导系统设备全天运行。经过夏季制冷季的验证,J区冷站系统的COP平均提升5%,能耗平均下降9.2%(图5)。

图5 大数据智慧能源管理平台

6 结束语

城市数字化转型、企业数字化转型是大势所趋,随着传感器技术、物联网技术、互联网+AI、云平台、区块链等新技术的发展,加速了节能服务行业的数字化进程,节能服务产业将迎来新的发展机遇。“能源管控中心”“3E数字化管理”“数字化能源托管”“可视化能源”等不断涌现,成为企业数字化转型的重要一环,将推动数字化节能迈向一个新的高潮。

数字化节能目前仍处于起步发展阶段,在人才队伍培养、技术产品的研发创新、应用场景的扩大、服务质量的提高,以及广大能源用户的自愿接受应用等方面还存在诸多不足。为了更好地适应数字化转型发展需要,建立智慧节能评价标准,研发数字化节能产品,建立工厂能源数字化标准模式,加大数字化节能应用场景推广尤为重要。

猜你喜欢

能源转型数字化
国际能源署:今年清洁能源投资将再创新高
人口转型为何在加速 精读
转型发展开新局 乘风破浪向未来
家纺业亟待数字化赋能
航天器在轨管理模式转型与实践
第六章意外的收获
论经济学数字化的必要性
高中数学“一对一”数字化学习实践探索
高中数学“一对一”数字化学习实践探索
聚焦转型发展 实现“四个转变”