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基于空间分析的航空物探专题底图制作方法
——以达州—华蓥测区为例

2022-10-28张琦洁闫红雨张婷婷吴云高姗

物探与化探 2022年5期
关键词:底图缓冲区水系

张琦洁,闫红雨,张婷婷,吴云,高姗

(1.中国自然资源航空物探遥感中心,北京 100083; 2.自然资源部 航空地球物理与遥感地质重点实验室,北京 100083;3.中国地质大学(北京) 土地科学技术学院,北京 100083)

0 引言

地理底图是航空物探图件的重要基础部分,对航空物探专题图件起着定位定向作用。但其信息量较多,直接用于航空物探专题图中易造成主次不清,压盖主要信息的问题[1-4]。如何根据需求快速获得所需地理信息,方便用户使用,提高质量及精度成为航空物探地理底图编制的研究重点。

目前国内外关于制作航空物探专题底图还未形成一套完整流程,对其制作方法的研究也较少,以往航空物探底图制作一般通过收集所需矢量地图数据文件及纸介质地图资料,由人工在画纸上描绘底图[5-6]。进入信息化时代后,地理信息的出现解放了部分人力,由传统的手绘底图改为电子化制作,制图人员一般采用以下方法:将所收集的底图扫描至电子版,借助MapGIS等专业软件,通过比例尺变换、投影变换等方式校正底图文件,根据要素类别逐一对其进行矢量化,得到最终所需的地理底图。此方法在制作过程中耗费大量的人工,且在矢量化过程中,存在较强人为因素,误差较大[7-9]。2010年,国家测绘局公开向社会发布1∶25万公众版地形数据库成果,在经过一系列脱密处理后,供社会各界参考及出版使用,在此基础上不断更新,该数据应用性广且实用性极强。自此之后,航空物探底图制作方法演变为借助此数据,针对不同比例尺,根据属性信息对各地理要素(居民点、居民区、湖泊、河流、道路、境界线等)手动逐步抽稀、转换及渲染。该方法虽节省了部分人工,但效率极低,且数据还原度不高。

空间分析是以一种定量统计方式对点、线、面的分布方式进行分析的方法,近几年被广泛应用在各个领域中,目前国内外许多学者都对其进行了深入研究[10-13]。徐斌等[14]利用空间分析模型进行了地下水化学类型分区,更好地反映了地下水化学类型的空间演化特征。金鑫等[15]建立良渚古城遗迹空间数据库,实现空间数据和属性数据的一体化,为考古遗址提供新的思路。笔者提出将其与航空物探底图制作相结合,以四川省达州—华蓥测区为例,展示空间分析技术在航空物探调查专题底图中的具体应用,实现空间数据与属性数据的一体化,满足用户的需求。该研究成果大大简化了地理底图编制流程,提高了航空物探专题图件的制作效率,同时也为1∶25万地形数据库的应用提供了参考。

1 研究区概况及研究路线

本文所选研究区达州—华蓥测区位于四川盆地东北部,具体经度范围为106°55′~107°55′,纬度范围为29°55′~31°05;行政区划主要隶属于达州市、广安市等,东南部分跨及重庆市垫江、梁平等地,研究区东西长约96 km,南北宽约129 km,总面积约12 432 km2,地势北东高南西低。从气候上看,该区属于亚热带湿润季风气候,气候温暖,四季分明,日照充分,雨量丰沛。交通方面,研究区内公路网及铁路网发达,有多条高速公路及重要运输铁路线,各乡镇之间也有公路相通,交通较为便捷。水运方面,研究区重要河流较多,河流发育,有多条长江支流,区内其余次级水系多呈树枝状分布,年均径流量大(图1)。

图1 研究区位置示意Fig.1 The position diagram of study area

航空物探专题底图要素由公路、铁路、境界线、河流、湖泊、居民点、居民区7个要素组成,针对不同要素的特点,研究方法略有不同,具体方法如图2所示。

图2 航空物探专题底图制作路线Fig.2 Making road-map of special base map of aerial geophysical exploration

2 空间分析原理

空间分析是地理信息系统的重要支柱,有助于识别数据的趋势,创建数据中的关联关系,并能更好地解决数据集之间的复杂关系。在GIS中,空间分析有助于提取GIS数据层之间的空间关系。它可以涉及空间、数值及单个数据层或数据集之间的统计分析。

空间查询包括按属性查询及GIS中的几何查询。属性数据描述了数据的空间特征,可以以特定特征进行查询。几何查询有5种原始形式:按点查询、按矩形查询[16-17]、按线查询、按圆查询及按多边形查询[18]。将空间查询方法与航空物探专题底图相结合,便于地理要素的快速查询及属性更改等,提高工作效率。

缓冲区分析是空间分析方法中较常使用的一种[19],对于水系等线要素,一般是以其为中心轴线,生成距离中心轴线固定距离的多边形以供使用。在数学上定义缓冲区为:设P为一点或一组点,一条线或由点组成的区域,则B(P,h)是距P中所有距离为h点的缓冲区,即:

B(P,h)={q|d(p,q)≤h},p∈P,

式中:d(p,q)为最小欧氏距离[20]。

缓冲区分析代表了地理空间目标的一种影响程度[20],对于解决水系等线要素的邻近度问题提供了一个很好的工具。

空间叠合分析是指将同一个空间参照系统下的两个或多个图层进行叠加,对于底图中矢量数据,叠加分析包括点与面、线与面、面与面3种,叠合方式有合并、相交、擦除、裁剪等。通过将不同要素进行空间叠合分析,可以更快速选取所需底图信息。

3 专题底图制作方法

3.1 数据收集

本文利用公众版1∶25万全国地形数据库进行分类整合,该数据的完整性及精确性等均符合国家测绘局制定的有关技术规定和要求,质量可靠。研究区原始1∶25万地形资料数据采用2000国家大地坐标系,1985国家高程基准,共由9个数据类组成,包括公路、河流、居民区、居民点等专业信息,数据原始存储格式为.gdb,每个数据类文件类型为.shp格式。研究区内原始底图如图3所示。

图3 研究区原始1∶25万公众版地形Fig.3 The original 1∶250,000 public edition topographic map of the study area

3.2 技术方法

3.2.1 空间分析在水系网中的应用

水系要素一般根据航空物探专题图的性质、用途、比例尺及地区水文特点进行选择。通过图4对比发现,1∶25万公众版地形数据库的水系要素完整丰富,但将其直接用于航空物探专题图中,信息较为繁琐。1∶400万公开版地形数据库的水系具有明确等级及详细水系名称,且密度满足中等比例尺航空物探地理底图主要水系编制需要,但其制作时间较早,未满足时效性要求,且其精度较低,不能满足1∶25万成果图制作要求。本研究在两者基础上提出应用缓冲区分析方法对水系进行抽稀处理。

图4 1∶25万地形数据库(a)与1∶400万地形数据库(b)水系要素对比Fig.4 Part of the 1∶250,000 terrain data (a)and 1∶4,000,000 terrain data (b) comparison map

以1∶400万地形数据库水系要素为模板,应用空间叠合分析方法,将其与1∶25万地形数据库水系要素进行空间位置匹配,做缓冲区分析。缓冲区半径的设定对后续工作的影响较大,通过多次实验分析,对研究区内水系建立不同缓冲区半径的效果如图5所示。

图5 研究区内水系建立不同缓冲区半径200 m(a)、500 m(b)、700 m(c)对比效果Fig.5 Comparative effects of different buffer radius of 200 m (a), 500 m (b) and 700 m (c) established by river systems in the study area

通过对比发现,当缓冲区半径设为500 m时效果最佳,既能保持原始河流的完整性,又能最大限度减少河流枝杈数量,保证筛选后的水系无枝丫、无毛刺,粗略筛选出主要水系。缓冲区分析后剩余的河流枝杈处理一般较为繁琐,本文借助空间查询方法,以NAME和LENGTH字段选定小区域,逐步进行筛选,通过属性字段剔除远离主要水系的明显无效数据。

在对湖泊等面状水系要素提取时,本文提出以湖泊与河流的拓扑关系为选取准则,按位置选取湖泊数据, 以最大限度保证每条湖泊入河。根据属性数据,按面积进行筛选,保留大小适宜的湖泊、水库、岛屿等数据。因专题图中湖泊要素一般需要标注名称等信息,删除上述要素NAME字段为空的数据。检查湖泊、水库、岛屿等数据,保证保留标志性水域信息。通过实验证明,该方法处理所得到的水系网,操作流程简单且结果准确可靠,精度满足专题图要求。

3.2.2 空间分析在道路网中的应用

道路网主要包括铁路、公路、其他道路3大类,选择和编绘一般按照级别顺序,即先铁路,后公路,次要公路,其他道路视地区特点作网状补充。

铁路级别较高,一般选择全部保留,特殊情况下可通过属性信息提取选取。公路及其他要素的筛选采用以下方法:

公路的属性字段如表1所示,主要包括GB、NAME、RTEG等信息,研究区内高速公路共44条,一级公路2条,二级公路330条,三级公路406条,其余均为四级及等外级等公路;根据该地交通特点,按照保留国家级与省级公路的原则提取框架,将符合表达式:“RTEG”=‘高速’OR“RTEG”=‘一级’的公路信息保留。经过提取后的公路信息如图6所示,疏密度已满足航空物探专题图的要求。

图6 原始公路(a)及提取后公路(b)对比Fig.6 Contrast map of original highway (a) and extracted highway (b)

表1 1∶25万地形图公路属性信息Table 1 The highway’s attribute information table of 1∶250,000 topographic map

应用空间属性分析方法,初步删除远离所留公路的明显无效数据,减少数据量。在对数据进行粗筛过程中,会有部分次要公路或其他公路因属性级别低被误删,为了对特定地区做网状补充,对保留下来的每一条公路进一步处理,补充不连续地段,并按属性字段剔除多余公路与毛刺。经过空间分析处理后的公路网,既能保证所保留公路均为高级别公路,又能满足航空物探专题图的制作规范要求。

3.2.3 空间分析在境界线中的应用

航空物探专题图中境界线的提取方法较为简单,根据国家测绘地理信息局颁布的2012版1∶25万地形要素数据数据说明,应用属性查询,提取国界线及省界线,简便快捷。

3.2.4 空间分析在居民区中的应用

根据《航空物探数字制图与印刷技术规定》[21],居民地在航空物探专题图中主要与成图比例尺有关,选取密度与成图比例尺成反比。选取方法可依据属性信息,按照由高级到低级,优先选取具有特殊意义的地名原则进行筛选。

居民区要素由于缺少属性信息,无法根据上述原则选取,但可根据不同比例尺将所需居民点要素(图7)选取后,引入空间查询方法,按照空间位置进行选择。所需居民点及原始居民区要素如图7所示,以1∶25万图件为例,根据属性信息查询,将符合表达式“GB”=‘31030’ OR “GB”= ‘31060’的县及其以上居民点保留。1∶25万地形数据库中原始居民区要素如图7a所示。保留后的县级以上居民点信息如图7b所示,应用空间属性分析方法,按位置信息进行筛选,选择相交空间分析方法,保留相交后的居民区要素。

图7 原始居民区信息(a)及提取后的居民点信息(b)Fig.7 The original residential area information (a) and the extracted residential area information (b)

通过上述空间分析方法抽稀处理,研究区航空物探专题底图各要素如图8所示。

图8 航空物探专题底图要素Fig.8 The elements for thematic base-map elements of airborne geophysical exploration

4 结论

应用空间分析方法制作航空物探专题底图,研究结果既做到内容充实、清晰易读、满足用户需求,又未压盖航空物探专业信息,符合规范要求。该研究成果大大节省了人工处理时间,进一步简化了处理流程,形成一套成熟的航空物探专题底图制作方法,同时减少了数据冗杂,为航空物探数字制图提供了新的方向,提升了工作能力,为其他领域专题底图的制作提供了一定的参考。

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