我国棉花产业现状和产出效率分析及对策

陈佳，王燕，白玉兰

(新疆科技学院经济学院，新疆库尔勒 841000)

乡村振兴战略是中共十九大作出的重大决策部署，是决战全面建成小康社会、全面建设社会主义现代化国家的重大历史任务，是新时代“三农”工作的总抓手。为实施乡村振兴战略，加快农业农村经济体系现代化发展，就要加快各地区主产农业的发展，棉花作为重要的经济作物，棉花产业产出效率的提升，能够有效增加棉农收入，促进棉区农村经济发展，从而促进乡村振兴。因此对棉花产业产出效率的研究，能对现阶段我国各植棉省份棉花产业规模发展和运行情况进行全面的评价，为未来中国的各主要植棉省份棉花资源配置，棉花产业经济发展的内部产业结构升级及其农业转型和产业发展模式研究等提供基本的技术理论支持，对乡村振兴战略的实施具有重要的理论价值和现实意义。

由于我国地理幅员辽阔，各省市间棉区实际生产经营及发展情况均各有不同，棉花产业实际运行效率呈现出各产棉省区间生产的不平衡状况。根据国家统计局数据显示，2020年全国棉花总产量591.0万吨，比2019年增加2.1万吨，增长0.4%。2020年全国棉花播种面积为3169.9千公顷(4754.8万亩)，比上年减少169.4千公顷(254.1万亩)，下降5.1%。评价其运行效率，需要同时统筹并考虑多种重要资源投入和产出的目标绩效和与其他重要投入和效益指标之间的影响进行科学量化综合比较计算后得出其运行的综合效率。

刘谢奇华，等(2022)运用DEA—Malmquist模型测算我国长江流域棉区的全要素生产率，发现技术进步不足是限制长江流域棉花全要素生产率提高的决定性因素，提出要加大棉花机械化研发力度。Arshad Muhammad Umer(2021)用随机前沿分析和自回归分布滞后相结合的实证方法对巴基斯坦棉花作物全要素生产率进行分解，认为巴基斯坦在人为的选种问题、历史遗留的渠道输水灌溉系统、科技落后的机械化播种脱叶采摘与回收问题上还需参照中国棉花产业情况进行改进。严静娴(2016)运用DEA模型处理1999—2013中国11个产棉省区的面板数据，认为棉花产量的提高需要技术水平和农业规模同步提高。

侯玉龙，等(2021)运用多元线性回归模型研究棉花种植规模变动下生产要素的规模报酬，发现新疆农户棉花生产的单位面积成本和收益随着户均种植规模的变化呈二次曲线变化，提出各地区要引导棉农合理投入生产要素，降低成本，增加收益。陈玉兰，等(2015)运用DEA分析法中效率评价指数对中国三大棉区的棉花生产、加工、纺织运行状况进行评价，认为应该降低棉花生产成本、增强棉花价格竞争力。石晶，等(2013)基于DEA—Tobit两阶段模型，分析2002—2011年我国棉花主产区的棉花生产技术效率及其影响因素，认为财政支农资金投入和棉花种植比例与棉花生产技术效率显著正相关，是影响棉花生产效率的重要因素。

王力，等(2022)运用三阶段DEA—Malmquist模型测算2015—2017年新疆28个县市剔除目标价格补贴政策前后棉花全要素生产率，发现南北疆棉花产业发展不平衡，提出新疆要推动政策倾斜、加快土地流转。王利荣，等(2021)从生产技术效率视角评估棉花目标价格补贴政策的效果，认为相关部门要进一步深化目标价格补贴政策改革，尤其对新疆地区。续竞秦，等(2012)基于Bootstrap—DEA方法，核算并评价了我国12个主产棉省2001—2009年棉花生产的技术效率，认为各级政府要继续加大对农村义务教育和农业技术推广体系建设的关注力度，并向棉农提供优良棉种和技术培训。王洋(2018)通过协整检验方法，建立(G)ARCH类模型，检验目标价格改革对中国棉花市场的调控效率，认为棉花目标价格改革有利于提高棉花生产销售相关主体的市场参与性、均衡供需、优化资源，加速国内外市场整合，促进国内棉花的市场化。

上述国内外学者关于棉花产业技术水平、产出效率、政策导向方面的研究较多，为本文提供了宝贵的借鉴和启示，但大多数文献都针对我国新疆地区或单独某个地区的数据进行研究，所得研究结果综合性较小，且未有基于乡村振兴背景下的全国范围内棉花产业产出效率的研究结果。由此，为促进我国棉花产业助力乡村振兴建设，运用甘肃、河北、山东、新疆等11个产棉省区棉花产业的投入产出数据，分析其产出效率情况，并提出促进我国棉花产业产出效率提升的对策建议。

1 我国棉花产业发展现状

1.1 我国棉花产业整体发展现状

中国是农业大国，新时代经济体系要达到全面现代化、实现乡村振兴，必须大力发展地区农业经济。长久以来，我国棉花重点分布产区主要为新疆、甘肃、河北和山东等地区。其中，新疆地区得益于优异的自然地理条件，非常适宜棉花的种植生长。据国家统计年鉴显示，2019年我国棉花播种面积为3339.286千公顷，较2018年减少0.451%；2020年棉花播种面积为3169千公顷，较2019年减少5.099%。

由图1可以看出，2011—2020年间我国棉花播种面积总体呈下降趋势；在2021年，虽然新疆地区棉花播种面积增加，但由于我国其他棉区受种植效益、种植结构调整和自然灾害等影响，种植面积降幅较大，带动我国整体棉花种植面积下降；在棉花产量方面，我国棉花总产量2019年为588.9031万吨，较2018年降低3.502%，2020年为591万吨，较2019年增加0.356%；从单产来看，由2011年的1307.9千克/公顷逐年提升到2020年的1865千克/公顷。总体来看，我国棉花总产量年度间波动幅度不大，并且棉花单位面积产量稳步增长。

图1 2011—2020年我国棉花播种、产量情况柱状图

综上所述，从近年来棉花种植面积走势来看，我国棉花种植面积总体趋于稳定，基本保持在3000千公顷至3500千公顷区间内。从棉花产量来看，我国棉花单产逐渐达到2000千克/公顷，虽受播种面积的下降，棉花总产量虽较前几年有所降低，但降幅不大。以上可以看出我国棉花产业发展较稳定，受播种面积的影响不大。且单产上升，表明在土地投入减少的情况下，产出仍在上升，其效率整体发展较好，为棉区产业兴旺和乡村振兴发展打下了基础。

1.2 我国棉花产业分区域发展现状

为研究我国棉花产业区域发展状况，本文选取2020年新疆、甘肃、河北、山东等11个植棉地区为研究对象，分析其棉花产业发展情况。由表1可以看出：在播种面积上，除新疆地区播种面积为2051.9千公顷，其他地区播种面积均低于200千公顷，可知播种面积普遍较低，新疆棉花播种面积占我国棉花总播种面积的78.95%；在棉花总产量上，2020年新疆棉花总产量为516.1万吨，其他产棉省区棉花总产量均低于25万吨，新疆棉花总产量占全国棉花总产量的87.33%，这表明新疆是以78.95%的播种面积获得了87.33%的棉花产量，根据大卫·李嘉图的比较优势理论，新疆较其他产棉省区更适宜种植棉花；在棉花单产上，大部分地区棉花单产量在1000千克/公顷左右，差距不大，而新疆地区棉花单产量在2063千克/公顷，远高于其他地区，甘肃地区棉花单产为1815千克/公顷，仅次于新疆。

综上所述，可知新疆地区的棉花产业是我国棉花产业的主力军，新疆的棉花种植面积、棉花产量都处于国内绝对领先地位。近年来，新疆作为我国西北部一个以农业为主的重要地区，是我国实行乡村振兴的主战场。而且，新疆棉花产业是新疆地区的主导性农业产业之一，新疆棉花产业的运行情况将直接影响我国“三农”问题的解决。

表1 各产棉省(区、市)2020年棉花生产情况

2 我国棉花产业产出效率分析

2.1 研究方法与模型构建

为研究我国主要产棉省区的棉花产出效率，本文借鉴白玉兰(2022)通过投入导向和规模报酬可变的DEA-Malmquist模型对11个主要产棉省区的棉花产出效率进行测度，相较于传统的DEA模型，运用Malmquist指数可以测算出其不同时期各个决策单元的效率值，从而解决了DEA无法体现动态变化的问题，体现了随时间推移，各产棉省区棉花产出效率的变化，从而科学厘定了其棉花产出效率，以满足研究需要。

根据Fried等人(1992)的想法，使用原始的投入与产出数据，进行投入导向规模可变BCC的Malmquist指数的测算，进而评价11个产棉省区的棉花生产效率，以对全国棉花产业棉花生产效率情况进行初步分析。对于任一决策单元，投入导向下对偶形式的BCC模型可用以下公式表示。

2.2 指标选取与数据来源

本文采用DEA-Malmquist模型对棉花产业生产效率进行评价是从投入和产出两个维度判断各产棉省区的棉花生产情况，所以投入指标和产出指标的选取尤为重要。鉴于数据资料可获得性以及和本文研究目的，从全国农产品收益资料汇编选择了2011—2020年11个棉花产地数据中的投入产出指标。

投入变量选取：本文综合陈玉兰，等(2015)关于棉花产业运行效率的投入指标，最终选择从棉花种植规模、成本投入两个维度衡量棉花生产效率的投入指标。其中棉花种植规模用棉花播种面积(千公顷)这一绝对指标进行衡量，反映各地区棉花投入生产的总量；成本投入以每亩总成本(总成本/亩数)衡量，反映各地区棉花种植成本的整体投入程度。

产出变量选取：本文选择从棉花产量、棉花产值两个维度对各地区棉花产业生产效率进行衡量。其中，棉花产量用每年棉花总产量(万吨)来衡量，反映各地区棉花种植产业的产出情况；棉花产值以每亩棉花产值(总产值/亩数)衡量，反映棉花产业发展和棉农收入水平。

根据资料以及数据可得性，参照《全国农产品收益资料汇编》披露的棉花生产地，本文选取2011—2020十年间11个主要产棉省区的相关数据进行研究，其中棉花产量的数据来自国家统计局官网，其他相关数据均来自《全国农产品收益资料汇编》，由笔者整合、计算取得。

2.3 模型结果分析

Malmquist指数可以动态测算出11个主要产棉省区棉花产业产出效率的变化趋势，本文使用DEAP2.1对2011—2020年11个个主要产棉省区的棉花产业数据进行分析，测算这些地区的产出效率变化情况，具体如表3和表4所示。

表3 2011—2020年未调整的棉花产业产出效率评价

由表3数据可知，整体来看，2011—2020年间我国棉花产业的产出效率指数平均值均在1左右轻微变动，纯技术效率、规模效率、全要素生产率均大于0.806，技术效率、技术进步均大于0.759，且只有个别年份的Malmquist效率指数值低于1，大多数年份的Malmquist效率指数值均接近1或大于1，这表明我国棉花产业的产出效率以趋于稳定的态势增长，整体效率较稳定。

由表4的数据可知，从各产棉省区对比来看，11个产棉省区的棉花产业技术效率、技术进步、纯技术效率、规模效率和全要素生产率均大于0.909，且均值均接近于1，说明我国棉花产业的产出效率整体上处于稳定状态，产业发展势态良好；基于DEA-Malmquist模型测算可以看出，甘肃和新疆大多数年份投入产出效率是在增长的，陕西在2020年为投入产出效率增加，其余地区各年度投入产出效率均为下降状态；大部分地区规模报酬为规模递增或规模固定，说明这11个产棉省区中的大部分地区棉花产业的产出效率仍有提升空间。此外，由测算结果可以看出，各地区的技术效率平均值在五个指标中平均值最低，影响棉花产出综合效益的提升；且根据投入产出效率下降的地区的实际值和目标值之差计算得到的松弛变量(松驰变量S-、松驰变量S+)可看出，在2011—2013年度中个别地区的投入产出数量可以进行调整，如河北、湖北、安徽等地区某些年度投入冗余，则可通过减少要素投入量提升效率。在技术效率方面，河北、山东、湖北等地可参照甘肃、新疆地区通过提高技术效率，进行技术进步，从而实现棉花产出效率水平的提升。

表4 2011—2020年未调整的各地区棉花产业产出效率评价

总的来说，各地区棉花产业发展势态较稳定，从投入产出情况、技术水平、规模报酬系数等方面可以看出，这些地区棉花产业产出效率仍有可提升空间，可采取控制投入冗余以及提高技术效率为主、提高技术水平为辅等方式改善，采取有力措施，提升棉花产业的产出效率，做到高效、有效。

3 结论与讨论

本研究以全国11个植棉省份为研究对象，从生产成本、要素投入等维度分析了棉花产业体系运行及效率问题。利用2011—2020年11个棉花产地的棉花相关数据，运用DEA-Malmquist模型对棉花产业生产效率进行评价，测算出11个植棉省份棉花产业产出效率的变化趋势，观察这些地区的产出效率变化情况，再基于数据保留分析模型测算11个植棉省份投入产出效率。

通过Malmquist指数动态测算得出：2011—2020年间我国棉花产业的产出效率指数平均值均在1左右轻微变动，只有个别年份的Malmquist效率指数值低于1，大多数年份的Malmquist效率指数值均接近1或大于1，表明整体来看我国棉花产业的产出效率逐年增长，较稳定。

通过DEA模型测算得出：11个植棉省份大多数年份棉花产业投入产出效率处于提升状态，陕西地区在2020年效率有所提升，其余地区棉花投入产出效率均在下降，大部分地区规模报酬为规模递增或规模固定，说明这11个地区中的大部分地区棉花产业的产出效率仍有提升空间。

4 对策建议

4.1 提升棉花生产标准化、机械化水平

在棉花机械化和标准化水平低，棉花成本上涨的情况下，技术和服务成为棉花与其他经济作物竞争的手段。随着社会经济的发展和科学技术的提升，高投入、高产出的棉花生产模式已不适应现代农业优先发展的理念。而且我国不同棉区棉花生产机械化进程存在发展不平衡的现象，对于新疆、甘肃等DEA强有效的植棉区，由于气候干旱少雨、无霜期较短等气候因素，在原有的生产模式上可以采用新的品种和配套的栽培技术来适应无膜棉机械化生产，强化培育技术方面的创新开发能力，深化科技结构改革，优化要素投入结构，提高资源配置效率，控制土地投入和化肥、地膜、水等物质费用的投入，降低成本，提高规模效益。

对于湖南、江苏、安徽等非DEA有效的植棉区，对机械化的要求与新疆、甘肃地区不同，应融合现代农业中机械化、信息化、自动化技术，增强整地、播种、采收机械化的研究。结合地区实际情况进行创新，研发低成本、高性能的采棉机械和配套加工设备，促进棉花全程机械化生产的进程，降低棉花生产成本。

4.2 因地制宜做好棉花优势区域发展规划

按照因地制宜、发挥优势、规模化生产和可持续发展的原则，棉花生产可向优化棉花品种和品质结构，实现棉花布局区域化、生产专业化、质量标准化和经营产业化发展。

新疆、甘肃等西北内陆地区，可利用日照充足、气候干旱、雨量稀少、机械化程度较高、原棉色泽好等优势，发展节水灌溉技术，规范栽培模式，推行全程机械化，加强育种工作，提高棉花品质一致性，提高生产集约化、规模化水平。

江苏、河南、安徽等地区可利用土地平坦、日照充足、光热资源适中，灌溉条件较好，棉田布局比较集中，纺织工业较发达，运输成本低等优势，加强棉田基本建设，扩大规模种植，规范栽培模式，加强高品质棉育种，解决纤维偏粗的问题，发展纤维成熟度和品质一致性的棉花。

4.3 棉花补贴、保险+期货，多举措稳定棉农收益

全国各植棉区棉花生产规模、经营模式、生产水平、棉花质量等存在差异，棉花补贴应当因地制宜制定补贴标准。棉花目标价格改革有利于提高棉花生产销售相关主体的市场参与性、均衡供需、优化资源，加速国内外市场整合，促进国内棉花的市场化。各地政府可以考虑和尝试建立综合农业保险，采取结合农业重大科研、技术集成推广、基础设施平台建设、市场和促销活动服务费用等综合性农业保险生产及服务成本补贴保障措施。形成保险综合风险补贴制度和农业专项服务补贴等相结合完善的农业政策体系，引导棉花生产体系走上绿色集约、规模、环保、可持续高效发展道路，提高农户种棉的积极性，稳定棉花产业健康发展。

对于棉花产业相对成熟的新疆、甘肃等地，可以创新性的推出“棉花保险+期货”的形式，提高棉农抵御风险的能力和植棉积极性；对于非DEA有效的植棉区，可借鉴新疆实施的棉花目标价格补贴政策，进一步优化传统棉花产区的补贴方式，提高补贴标准，提升棉花种植生产效率，促进棉花产业高质量发展。

4.4 保障乡村棉花产业优质发展，推动乡村振兴发展战略

推动棉花产业高质量发展，需要国家和政府发挥重要作用。政府要在推进城乡规划、产业布局上取得突破，推动形成城乡良性互动、协调共进的良好局面，深入推进棉花领域供给侧结构性改革，有效融通棉花生产加工全产业链，开发棉业多功能，统筹优化国内外棉业资源和市场，拓展和深化全球棉花产业链和价值链。针对各地不同的情况，认真研究产业链开发不足和相关产业发展乏力等问题，改进投资方式，延伸产业链，形成有地方特色的专业市场使棉花产业在乡村振兴战略中发挥重要的作用。