大数据技术和云计算网络技术在计算机中的应用探索

陈永聪

（广州华立科技职业学院 广东 广州 511325）

0 引言

大数据技术和云计算网络技术作为新时期耳熟能详的词汇，其与日常生活联系日益紧密，这两项技术的优势和强大功能推动了很多领域的发展。科研活动的持续化开展，也不断支持这两项技术实现更新优化，在不间断的研究探索中，其为现代化社会建设作出重要贡献。与此同时，大数据和云计算的广泛应用，与互联网和计算机的普及存在难以分割的关系，网络普及在带来极大便利的同时也使得信息安全问题日益严峻，计算机网络作为一个虚拟化系统，信息数据的真实性很难进行判断，也为不法分子提供隐蔽空间，基于此，构建安全的计算机信息安全防护体系成为研究热门内容，在此探究大数据技术和云计算网络技术在计算机信息安全中的应用，通过深入思考，以期为相关领域提供更多参考资料。

1 计算机信息安全中的大数据技术和云计算网络技术阐述

1.1 大数据技术

大数据技术较为常见，在与其他技术联合应用时也主要发挥数据筛选、处理等功能，效率高、准确度高、可处理数据量大等特点是其得到广泛应用的原因之一。大数据技术是一种基于技术研究水平实现大量数据处理、计算等功能的智能技术，其可以在短时间内完成人工难以完成的数据捕捉、分析及处理等任务，其应用效率和准确性甚至较传统软件工具具备更强劲的优势。大数据技术首先对大量、动态信息高准确度进行存储，然后通过相关联的系统工具等实现数据分析挖掘，围绕个人需求筛选数据，对选取的数据实现可视化、动态化分析，最后将分析结果整理向使用者进行反馈[1]。见图1。

1.2 云计算网络技术

云计算网络技术也较为常见，其是网络化时代的一种具有代表性的技术。在具体应用过程中，与其他技术实现联合应用较为常见，尤其是与大数据技术，借助大数据强大的精确度和高效率，其性能得到进一步展现，同时云计算技术也在一定程度上推动了大数据技术发展。云计算网络技术主要是基于算法实现的数据分类和统计，从功能实现层面分析，大数据技术的功能是依托于云计算技术得来的，见图2。因此，在计算机信息安全防护中，可以利用云计算技术通过数据分类识别“恶意信息”，这对于营造安全的信息数据环境提供了更多支持。

2 应用策略分析

2.1 确定应用目标

大数据和云计算均是当前应用较为广泛的技术，是伴随着科研水平提升而出现的。如今这两项技术应用范围日益扩大，是新时期重点研究项目，为民众便捷化、智能化生活提供充足支撑。与此同时，技术探索不断深入，多领域技术融合应用成为普遍现象，例如大数据技术和云计算项目与计算机技术实现融合、大数据技术与信息技术融合应用等，正是由于这些技术的交叉融合，各领域有了充足的发展动力[2]。

本文着重探究大数据技术和云计算网络技术在计算机技术中的应用，从技术层面进行分析，第一要点需要明确应用目标，目前，这两项技术包含内容十分复杂，不同的应用目标侧重点存在差异，因此需要结合应用的具体需求，总结应用目标，然后围绕目标进行技术层面架构。

2.2 确定技术方向

计算机中应用大数据技术和云计算网络技术时，伴随着主要目标差异，会选择不同的技术进行组合应用，因此需要结合目标确定技术侧重点和关键点，如此才能保证应用效果[3]。

2.3 构建监管系统

大数据技术和云计算网络技术在数据处理方面均发挥有效作用，在日常应用过程中也主要应用其数据处理功能，为了保证应用效果，构建综合信息监控系统极为重要，除了保证系统技术平台底层稳定运行外，还可以发挥实时追踪功能，对日常运行状态及相关数据信息等进行全过程跟踪，这可有效降低风险发生概率。

3 计算机网络信息安全中的应用

3.1 现状

随着互联网广泛应用，计算机网络在为大众提供更多生活便利的同时，也带来更多的安全隐患，其中信息安全及隐私保护成为关注的重点，网络依托于现代科技，呈现出高度智能化特性，新时期的网络技术可以大面积收集用户的各种信息，例如登录情况、浏览情况等，还可以基于用户在一定时间段内的浏览数据等信息，定向推送相关内容，这为用户带来更为高效的服务体验，但与此同时用户信息的隐私更为透明，信息安全成为关注焦点。在长期的研究探索下，计算机网络信息安全领域取得了一定成果，大数据技术和云计算网络技术得到深入研究，大量的技术人员进行了此方面的研究，深入挖掘云计算网络技术和大数据技术在其中应用的价值，如今市面上已经有应用这两项技术的保证计算机网络安全的产品。但从实际效果来看，还有待进一步深入探索，如何最大限度发挥云计算网络技术和大数据技术保证信息安全仍需在实践中积累经验。学术层面关于此领域的研究取得一定成果，有大量研究人员和机构持续性地开展研究，例如大规模网络体异常流量实时监控系统便是研究获得的成果之一，其借助大数据技术等实现大批量数据高效计算分析和实时监控，以及360系列计算机产品等，均在保证计算机网络安全中发挥作用[4]。

3.2 具体应用

3.2.1 搭建后台

想要保证计算机网络信息安全构建完善的信息处理和监测系统有重要作用，安全服务后台可以实现信息数据大量处理、统一管理和实时监视等服务，从此方面入手，应用大数据技术和云计算网络技术为基础，搭建安全服务后台保证计算机网络安全是可行路径。搭建服务后台步骤如下：第一，解决数据基数和异构数据问题；第二，应用大数据技术和云计算网络技术，实现数据精确控制、后台有效监控及用户信息高效监控；第三，通过密码加密方式强化管控质量，通常采用分散密码和分级密码进行加密，提升安全防护等级；第四，做好数据备份，定期将相关数据传送到云计算平台部分。

3.2.2 技术分析

云计算网络技术和大数据技术是基于网络技术发展而出现的新技术，这两项技术与民众生活联系日益紧密，在很多领域都得到广泛应用。云计算是基于互联网和云平台的深入有机融合出现的技术，在数据处理和分析中发挥专业性优势，借助云计算网络技术，可基于所有信息数据的集成情况，在云终端创建涵盖所有信息的模型并存储在其中。在后续进行数据处理时，借助先前创建的模型可以尽快实现数据处理，降低计算机计算成本，随着云计算网络技术得到广泛应用，相配套的技术软件也不断推陈出新，各种新技术构建出新的技术软件，为保证无线局域网数据网络稳定运行提供更为全面的保障。在计算机网络信息安全平台中，应用云计算网络数据处理功能，系统性地对相关数据进行分析，实现数据并行计算，且借助云端可以实现数据远程传输，进一步为信息安全提供保障[5]。

大数据技术主要优势在于可以实现大量数据智能规划处理，在计算机网络信息安全智能化中应用大数据技术主要是借助其提升智能化程度，通过控制数据从而实现信息安全防护目标。如今计算机网络信息安全的一个隐患便是不法分子通过技术手段窃取信息，从这一角度来看，技术高速发展有利也有弊，技术进一步更新优化，不法分子的“手段”也更为高超，随之而来的对网络安全防护提出更高要求。例如对于信息管理人员而言，就需要其具备持续学习能力，随时接受新知识，提升自身能力水平。通过科学应用大数据技术，从管控信息数据角度入手，通过智能化信息分析，实现现有知识与算法紧密结合，打造更高级的人工智能，可为计算机网络信息安全提供更为完善的防护，同时充分发挥大数据技术智能优势和云计算网络技术的专业性数据处理功能是目前推动信息安全领域发展的一个重要研究方向，详见表1。

表1 云计算网络技术和大数据技术的优势阐述

3.2.3 数据备份

计算机网络在运行过程中必然会产生大量的信息数据，这些数据中蕴含着丰富的信息，其中部分信息需要保留，在计算机网络安全平台中也是如此，很多信息数据需要做好存储备份，因此在应用大数据技术和云计算网络技术助力计算机网络信息安全防护时，正确认识数据备份的重要性，留出足够的存储空间极为重要。但从实际来看，当前很多系统及平台在数据存储阶段存在不足之处，技术方面的不足导致数据安全存储埋下隐患，因此促进数据备份技术与其他技术实现融合极为关键。通过数据备份技术和大数据技术、云计算技术的有效融合，关键数据得到更为系统的保护，大大降低遗失、丢失的风险。同时为了进一步强化信息安全，存储备份技术可以借助U盘或者移动硬盘等实现数据保存，这也在一定程度上扩充了信息容纳量，避免数据量过于庞大导致存储空间不足。另外由于云计算网络技术的科学应用，云备份也发挥强大功效，增加安全门槛，可进一步降低信息泄露的可能性，并在意外出现数据丢失的情况下，增大找回概率[6]。

3.2.4 Hadoop

Hadoop是一个分布式系统基础架构，最初由Apache基金会开发出来的，该架构开发出来的主要目的是主力用户开发分布式程序，由于网络的复杂性和烦琐程度，很多用户根本难以完全了解分布式底层细节，这导致在进行程序开发时存在难度，利用Hadoop可以利用集群实现存储和运算，支持其功能实现主要依靠两部分，其一是HDFS，其二是MapReduce，这也是Hadoop的核心框架组成部分。其中HDFS支持数据实现存储功能；而MapReduce为运算功能的实现奠定基础，见图3。网络几乎渗透进生活方方面面，随着网络的日益普及，数据量剧增，且数据类型呈现多样化。海量的数据信息中包含部分需要特殊存储的数据，这类数据存储要求较高，依靠传统方法难以达到预期效果，因此，引用Hadoop可进一步满足需求。通过Hadoop可以构建更为高效的数据管理系统，再结合大数据技术和云计算等技术可以实现对复杂数据进行集中化处理，从而在提高数据处理效率的同时强化安全防护等级[7]。

3.2.5 计算机防火墙

计算机防火墙是保证计算机规避风险的屏障，可以将大部分风险隐患隔绝在系统外面，对维护网络信息安全有重要价值。计算机防火墙中也应用了大数据技术，防火墙主要是在计算机进行数据网络访问时发挥作用，通过对访问路径进行安全防护，确保计算机内外部信息实现安全交互，同时通过技术手段构建屏障，尽可能隔绝外部通过技术性手段侵入的可能性。云计算网络技术也发挥优势，辅助防火墙实现全面覆盖，实现数据信息识别等。另外随着技术深度发展，黑客技术日益增强，防火墙需要不断进行更新升级，在推动防火墙实现优化时，大数据技术和云计算从数据处理及安全性识别等方面，为其提供优化思路，例如识别用户信息，对非法用户实现传输数据阻止及预警等操作，这是加强网络信息安全防护的有效方法[8]，详见图4。

4 结语

综上所述，本文首先阐述大数据技术和云计算网络技术的内涵，然后从技术层面探究这两项技术在计算机信息安全中的具体应用，在分析具体应用之前，从技术可行性角度确定应用策略，结合现有理论成果提出了明确应用目标、明确技术方向、构建监管系统的三点应用原则。最后围绕提出的应用策略，结合计算机网络信息安全现状，阐述大数据技术和云计算网络技术的具体应用，从安全服务平台架构、技术可行性分析、数据备份、Hadoop技术应用及防火墙优化五个方面进行阐述，总结形成大数据技术和云计算网络技术在计算机信息安全中充分发挥优势的技术应用路径，进而为我国计算机信息安全防护体系进一步发展提供更多支持。