25 064例体检人群高血压检出情况及风险预测模型分析*

何昭霞，吴俊林，李 超，张文龙，杨 辰，涂孟怡，黄 霞，高 茹△

（1.成都市温江区人民医院，成都 611130；2.四川省精神卫生中心·绵阳市第三人民医院，绵阳 621000；3.民办四川天一学院，绵竹 618209）

高血压是导致心脑血管疾病的重要危险因素，与认知功能障碍、周围血管疾病、肾脏疾病等有关，并可增加患者死亡风险，是全球疾病负担首因[1]。世界卫生组织（WHO）数据显示，2021 年全球高血压患病人数高达12.8 亿[2]。我国是高血压高发国家，2019年高血压患者超过2.9亿，并且每年新增超过1 000 万人[3]，给我国医疗卫生系统带来巨大压力，给人民群众带来沉重的疾病负担，是中国面临的重大公共卫生问题[4]。对高血压的发生、发展进行全面、连续、主动的管理可以延缓疾病进程、减少并发症，同时节约医疗资源，减轻疾病负担[5-6]。高盐饮食、过量饮酒、吸烟、缺乏体力活动等不良生活行为方式是高血压的独立危险因素，通过对这类高风险人群开展健康教育，并促进其建立良好的生活行为方式，可有效预防高血压，降低患病率[7]。既往不同地区有较多关于高血压患病率及危险因素的报道，但是近几年关于成都地区的高血压流行病学特征报道较少，尤其针对健康体检人群[8-9]。本研究通过调查成都某三甲医院的体检人群，了解该地区健康体检人群中的高血压患病率，并通过筛选影响因素构建风险预测模型，为当地人群开展健康检查及高血压防治提供重要数据参考。

1 对象与方法

1.1 研究对象 选取2019—2021 年在成都市某三级甲等医院体检的25 064 例健康志愿者作为研究对象。纳入标准：（1）年龄≥18岁；（2）企事业单位或个人健康体检等；（3）体检信息完整。排除标准：（1）事业单位或政府部门组织的入职体检、征兵检查等行政或入职体检；（2）数据存在缺失，经核实原始数据后仍然不能达到研究要求；（3）若同一健康体检者每年均有体检信息，则以最近1 年的数据为准，剔除以往体检数据。

1.2 调查内容 收集体检人群一般人口学资料、体格检查及实验室检查相关数据。一般人口学资料包括一般人口学信息（性别、年龄、学历、婚姻状况、工作状况等）、生活行为方式（吸烟、饮酒、运动锻炼等）、家族史、合并慢性疾病情况等。体格检查主要包括身高、体重、腰围、血压和心率等。实验室相关指标包括空腹血糖、总胆固醇（TC）、甘油三酯（TG）、高密度脂蛋白（HDL-C）、低密度脂蛋白（LDL-C）等。

1.3 疾病诊断标准 高血压：收缩压≥18.62 kPa 和（或）舒张压≥11.97 kPa[10]。血脂异常诊断标准：TC≥5.18 mmol/L，TG≥1.70 mmol/L，HDL-C＜1.04 mmol/L，LDL-C≥3.37 mmol/L，符合以上任一项即可诊断。冠心病参照2018 年中华医学会心血管病学分会发布的《稳定性冠心病诊断与治疗指南》中的诊断标准[11]。

1.4 膳食营养标准 参照国内关于居民营养的相关文献报道[12]及《中国居民膳食营养参考摄入量》（2022 版）[13]：（1）蔬菜、水果摄入充足指水果摄入量不少于200～350 g/d，蔬菜200 g/d；（2）肉类或脂肪类食品摄入过多指每天或经常吃含脂肪较多的食物（如油炸食品、肥肉等），平均≥3 d/周；（3）奶制品摄入充足是指摄入奶制品300～500 g/周，平均≥3 d/周；（4）食盐摄入量超标是指每人食盐用量＞6 g/d；（5）食油摄入量超标指每人食油摄入＞25 g/d。

1.5 质量控制 本研究成立课题质量控制小组，统一研究标准，明确成员职责；数据由信息科导出，导出的数据由研究人员进行复核、整理，对部分不能由信息系统导出的数据，采用双人录入的方式进行录入；对存在疑问的数据，采用查找原始资料进行核实后，再双人录入。

1.6 统计学方法 采用SPSS 22.0统计软件对数据进行分析，计数资料以百分率（%）表示，率的比较采用χ2检验；采用二元Logistic回归分析方法分析高血压的危险因素，采用受试者工作特征（ROC）曲线对疾病风险模型进行验证。以P＜0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 一般资料 25 064 例健康志愿者中，男9 546例，女15 518 例；年龄19～98 岁，平均（45.8±15.6）岁；以有配偶者居多，为20 415 人。高血压检出2 924例，检出率为11.7%，见表1。

2.2 高血压影响因素的单因素分析 高血压患者和非高血压患者的性别、年龄、婚姻状况、受教育程度、高血压家族史、工作状况、水果蔬菜摄入是否充足、饮食摄入盐是否超标、运动锻炼是否达标、奶制品摄入是否充足、肉类及脂肪摄入是否超标、被动吸烟、饮酒状况、血脂异常、是否超重或肥胖、是否患冠心病、近期是否遭遇重大意外困扰等比较，差异均有统计学意义（P＜0.05，P＜0.01），见表1。

表1 高血压影响因素的单因素分析

2.3 高血压影响因素的二元Logistic回归分析 将单因素分析中差异有统计学意义的变量进一步纳入二元Logistic回归分析，结果显示：工作状况为在职、奶制品摄入充足为高血压的保护因素（OR=0.681、0.582，P＜0.05），年龄增长（40～＜60岁、60～＜80 岁、≥80 岁）、有高血压家族史、饮酒、血脂异常、超重或肥胖、冠心病为高血压的独立危险因素（OR=3.319、5.765、20.276、4.461、1.486、1.514、2.713、2.894，均P＜0.05），见表2。

表2 高血压影响因素的二元Logistic回归分析

2.4 高血压危险评分体系建立 根据二元Logistic回归模型分析得出的高血压危险因素，采用模型中各变量回归系数值，分别除以最小回归系数，所得数值（四舍五入取整数）即为相应的自变量所对应危险分数。二元Logistic 回归分析结果显示：最小回归系数为-0.386，计算得出高血压危险评分体系，最高分值8分，最低分值1分，总分0～22分，其中工作状况为在职1分，年龄40～＜60岁3分、60～＜80岁5分、≥80岁8分，有高血压家族史4分，奶制品摄入充足1 分，饮酒1 分，血脂异常1 分，超重或肥胖3分，有冠心病4分。

2.5 高血压危险分层及实际发生概率 根据高血压的危险评分体系，计算出各体检人群的高血压患病概率，参照Framingham 高血压模型中的Weibull回归研究得出的高血压疾病风险等级评估[17]，将研究对象的患病风险划分为3个等级：低危（发生率≤10%）、中危（发生率≤20%）、高危（发生率＞20%），不同危险分层的高血压实际患病率比较，差异无统计学意义（P＞0.05），见表3。

表3 高血压不同危险分层患病率的比较

2.6 模型预测能力 体检人群高血压患病风险预测模型的ROC曲线下面积（AUC）为0.864（95%CI：0.861～0.872），模型的灵敏度和特异度分别为0.968、0.496，见图1。

图1 预测体检人群高血压患病风险的ROC曲线

3 讨论

本研究结果显示，高血压检出率为11.7%，低于2018 中国心血管病报告中成人高血压患病率（23.2%）[18]，低于2018 年来自全国28 个省份412 家体检中心千万例成人体检数据的高血压患病率（22.1%）[19]，低于国内其他地区江阴市、河北省等地区实测成人高血压患病率（30.7%、37.4%）[20-21]，低于本省泸州市2022 年报道的健康体检人群高血压患病率（25.4%）[22]，低于本市某职业人群高血压患病率（19.8%）[23]，与上海市39 岁以上人群高血压患病率（11.3%）相近[24]。可能原因是参与体检的人群构成存在差异，本研究人群中主要以企事业单位人群为主，其受教育程度、经济收入、获取健康知识的途径及享受医疗资源均优于一般社区人群，自身的生活方式及维持健康的意识均较强，因此高血压患病率检出明显低于一般社区人群，而上海地区为经济发达地区，人群的受教育程度、经济状况与本研究中人群构成存在相似之处，因此高血压检出率相近；也可能与参与研究人群的生活环境、医疗水平、诊断差异、社会文化及经济因素等差异有关，今后将对此进行深入研究。

本研究中，男性、已婚、吸烟者高血压检出率较高，可能原因是已婚男性是家庭的经济支柱，承受的压力高于女性，同时更易有吸烟、饮酒等不良生活习惯，从而导致血压升高。刘蕾等[8]对青岛市城区居民（35 509 例）的研究显示，不同年龄段男性高血压患病率均明显高于女性，且吸烟、饮酒男性高血压患病风险高于女性；温秋萍等[9]对广西壮族12 535 例成人的研究显示，已婚者高血压患病率高于离异、丧偶等无配偶人群，本研究结果与之相似。提示对男性高血压人群要加强戒烟、戒酒的宣传引导；受教育程度较高者高血压检出率较高，可能原因是本次体检人群构成与企事业单位职工较多，工作压力大及饮食不规律等因素均可能导致血压升高。严瑜等[25]对陕西省14 476例社区居民的研究发现，初中及以下文化程度人群的高血压患病风险高于高中及以上文化程度人群，与本研究结果存在差异。

本研究发现，肉类及脂肪摄入超标者高血压检出率较高，可能原因是肉类或脂肪类食品摄入过多易导致肥胖，增加心脏输出量，易导致高血压。这与韩富磊等[26]对11 187例中国成年居民高血压患病的研究结果基本一致，该研究显示，在中心性肥胖者的血液中，游离脂肪酸过多、TG 升高、炎性因子增加，导致高血压患病风险增加。本研究结果显示，遭受重大意外伤害者高血压检出率较高，可能原因是遭遇重大变故或创伤易导致精神压力或情绪波动较大，易导致血压升高；蔬菜摄入充足、盐摄入不超标、运动锻炼达标者血压较高，可能原因是高血压或其他慢性疾病等身体健康因素被确诊后，更加注重自己的生活方式有关。研究表明，高血压人群食用富含水果、低脂奶制品的膳食模式，在不服药的情况下收缩压下降[27]；无论高脂还是低脂饮食，增加水果摄入是高血压的保护因素[28]。进一步回归分析结果显示，年龄增长、工作状况为在职、有高血压家族史者高血压患病风险较高；饮酒、奶制品摄入不足、血脂异常、冠心病者高血压患病风险较高。因此，对人群开展慢性病健康教育、合理的运动锻炼和健康饮食指导，定期进行健康体检，可预防高血压等慢性疾病，或延缓高血压的发展。

随着高血压危险分数得分的增加，其患病率逐渐升高，本研究构建的体检人群高血压风险评估模型具有较可靠的预测能力。根据预测模型制定相应的危机干预措施，避免忽视体检指标均正常的个体潜在的危险因素，降低慢性病患病风险。加强对高血压等慢性疾病的风险评估，可预测个体在一定时间内发生慢性疾病的风险，据此进行针对性的干预，以最低的成本达到最大的健康促进效果。