“互联网+”背景下的智能网联汽车

2022-10-20柳礼李汝勇

时代汽车 2022年20期

柳礼李汝勇

杭州万向职业技术学院浙江省杭州市 310000

1 引言

智能网联汽车的发展革新离不开当前互联网环境的支持，在互联网背景下，智能网联汽车的发展维度和广度得到了进一步地提升，但是与之而牵引出了问题也在不断地显现出，智能网联汽车作为汽车行业发展的主要趋势，其进一步引领了时代革命，我国在相关行业应当加强创新，设立全新的行业标准，构建完善的智能网联汽车软硬件生产体系。

2 智能网联汽车的概念

智能网联汽车作为传统汽车领域当今信息化、数字化时代的衍生物，其实现了对传统汽车行业的重新定义并且实现了网联汽车的革命创新，智能网联汽车主要包含三个层面的信息内容，即实现外在事态的智能感知、智能决策以及智能控制，三者相辅相成，其依托物联网技术、人工智能技术、大数据技术以及网络计算机技术，实现了对外部环境的有效感知分析、整理融合，实现对数据文本的计算、分类、储存，智能网联汽车在收集外部环境信息时主要通过两种方式，一种是自发自主的收集，而另一种是通过网联式感知外部环境，自主感知主要是结合智能网联汽车上所搭载的各类传感器对外部环境进行分析探知，其依托当代通信技术、网络技术、传感器技术，实现对外部环境数据的收集、整理；而网联感知则是结合相应的云端数据库通过网络渠道下载相应的数据信息，比如当前大部分导航系统便是借助了网联感知，其通过大数据库内海量的数据资源，结合卫星定位及时评估车主的外部环境状况，最终实现对外部环境的综合展现。

因此，智能网联汽车其主要是实现对数据信息多样化的收集、整理，使其能够在复杂的环境下感知外部的状况，其具备探知外部参数的基本能力。在完成对数据信息的收集、整理、分析之后便需要通过相应的智能决策系统来对其进行智能化管控，在完成决策之后，相关计算机系统则需要将相应的数据信息上传到协同控制系统中，最终实现对智能网联汽车的智能化管控，而智能网联汽车的发展需要与智能交通保持高度协调，两者相辅相成，智慧交通需要结合智能汽车作为相应的载体，而智能汽车则需要借助智慧交通平台实现稳定可靠地运转。

智能网联汽车在我国发展已经提升到了一个全新的高度，智能网联汽车在当今具备较大的行业发展优势，并且也得到了国家大力的支持，智能网联汽车更多涉足于新能源汽车行业，从整体规划可以看出，智能网联汽车在后续需要具备基本的节能减排功效，同时具备相应的智能辅助驾驶以及自动驾驶功能，能够彻底将司机以及相关乘务人员从疲劳复杂的驾驶工作中解放出来。此外，智能网联汽车相关产业链的发展也进一步完善了现有的智慧交通体系，实现了汽车生产的发展转型。从当前汽车行业以及相关汽车消费市场的实际数据可以看出，大部分传统汽车巨头均开展了相应的智能网联汽车的研究研发，甚至部分互联网企业也与现有的车企进行着密切的沟通，在政策引导下实现相应的发展突破，从当前产业发展规模上可以看出，我国智能化汽车技术市场的渗透率逐年上升，诸如自适应巡航，自动停车等相关功能被不断地研发出。

随着当前5G 网络的全面普及，智能化汽车的发展也将上升到一个新的高度，总之，智能化汽车的发展带动了传统汽车行业、新能源汽车产业、互联网产业、物联网产业相关技术的革新，其具备较大的生产发展规模，智能网联汽车将逐渐成为后续汽车行业的发展主流。

3 智能网联汽车发展过程中存在的问题

通过对上文的分析可以看出，智能网联汽车在当今具备较高的发展维度和广度，但是相关产业在发展过程中依然存在相应的问题，并且传统的质量保证体系也面临着全新的挑战，新的标准、新的政策、新的文件也使得现有的汽车行业面临全新的发展抉择。

3.1 信息安全受到挑战

首先，当前智能化汽车市场的开放以及智能化水平的不断提升，汽车所具备的信息安全以及功能安全将面临全新的挑战，具体来说，智能网联汽车作为一部微型的计算机，其内部包含完整的计算机系统，要实现数据联网则必然面临相应的数据安全挑战。但是当前汽车领域还未构建完善的安全性评测体系，汽车行驶并不能够完全按照既定的流程来进行，当前数据信息安全问题极大地制约着智能网联汽车的发展，现阶段智能网联汽车被攻击的事件更加频繁，并且遭受攻击的范围也更加宽广，不同品牌，不同厂商面临着较大的数据安全威胁。因此在当今互联网时代背景下，智能网联汽车首先需要解决相应的数据信息安全问题，保证相应的信息以及用户私密数据的安全。

3.2 用户需求增涨

其次，由于人们生活水平的不断提升，人们对汽车所具备的对外交互需求也在不断地增长，比如用户对全新的通讯品质提出了要求，但是当前相关行业对通信质量的评估还未形成相应的体系，从当前交通以及汽车行业的发展趋势进行分析可以看出，汽车面向单车智能以及联网方向的发展还存在相应的局限性。此外，由于智能网联汽车在生产制造过程中的测试环境相对较为独立，但是汽车在使用过程中的外部环境往往相对复杂，需要结合大量的基础数据作为支撑，以此才能够确保智能网联汽车的实际应用更加具备安全性和科学性；其次，现有的系统综合实验验证环境还存在欠缺，导致智能网联汽车的软件发展还受到相应的限制。

因此，虽然近几年来智能网联汽车的发展相对较为迅速，但是其发展质量、发展规模以及功能的完善度还有待进一步提升。总之，智能网联汽车相关产业链的发展以及测评领域的革新均存在相应的共性问题，即缺乏有效的顶层设计，整个系统无法实现有效协同。当前，在数据信息安全管理的理念下，随着我国移动网络的不断普及、完善，汽车智能化水平的不断提升，加之我国交通领域得到有效地整改，智能网联汽车发展也将展现出全新的面貌。而在此过程中，企业与企业之间还需要实现有效地交流沟通，实现技术分享、技术革新。当前行业所面临的不仅是所存在的竞争问题，在此过程中，其他企业还需要实现求同存异、相互合作、相互交流，政府部门还需要招商引资，配套相应的基础服务，完善产业链的构建，使得在当今物联网、互联网环境下的汽车生产制造具备一个良性的生态圈。

3.3 软硬件发展劣势

我国在智能网联汽车领域的发展还存在较大的劣势，具体来说，我国传统的汽车行业相比较于国外汽车行业而言无论在生产质量以及生产效率方面均存在相应的欠缺，比如我国在传统燃油车的生产制造方面受到工业基础的限制，相关发动机技术仍然未能取得相应的发展革新；在当今新能源产业，我国保持领先水平，同时受益于新政策的引导，我国在新能源产业的发展布局也上升到了一个全新的高度，但是智能网联汽车发展不仅涉及到汽车行业本身，其中还包含周边附带技术，如网联技术、芯片技术、传感器技术、服务器技术以及网络技术，其中不乏涉及信号基带、中央处理器、网络调制器等微型处理设备，我国在相关行业均存在相应的发展欠缺，比如在信号基带的生产制造方面，美国的博通具备显著的市场地位，其垄断着大部分的信号芯片市场；而在中央处理器方面，我国虽然能够自主设计研发相应的芯片，但是在批量化生产制造方面由于基础工业以及配套设施不完善。导致相关芯片的生产制造仍然存在相应的欠缺；其次，在工业软件方面，我国也存在相应的不足。此外，智能驾驶等相关法律文件还需要得到进一步地优化和完善，当前我国道路法规对于汽车驾驶行为等相关款项还存在制定不清晰、不规范的状况，当前智能网联汽车缺乏成熟完善的法治文件作为支撑，同时在诸如超车、刹车、停车入位等功能使用权责划分方面还存在相应的问题，从而导致智能网联汽车的发展还受到较大的限制。现阶段我国还需要进一步加大立法管控力度，完善现有的法律法规，确保智能网联汽车的发展具备明确的标准以及相应的重心。

总之，我国在智能网联汽车发展领域还需要进行不断创新，并且加强技术研发。我国在相关行业领域主要的技术优势是在生产效率方面，而在技术研发方面还存在较大的劣势，我国新型汽车的发展创新需要完善的工业体系作为支撑，其中还涉及到较多的困难。现阶段我国还需要积极引入外资，构建完善的产业链，比如在之前所引进的上海特斯拉超级工厂，以实现新能源汽车国产化供应链为目的，通过招商引资，合作共赢，实现了我国新能源汽车产业的进一步发展壮大。因此未来智能网联汽车的发展更多是以合作创新的形式来进行，实现对资源的整合和使用，我国应当秉承一颗开放的心，对技术进行不断探索，采取求同存异，合作创新管控原则，实现智能网联汽车更加长远稳定的发展。

4 智能网联汽车技术发展趋势

4.1 结合感知技术发展智能网联汽车

在互联网+环境下，驾驶员在行车过程中可以结合多样化的辅助手段来完成智能驾驶，以此来减轻相应的驾驶疲劳感。在传统驾驶模式下，驾驶员主要是依靠视觉来获取各类信息资料，比如对交通标识以及车辆周边的环境进行识别管控。但是人眼与传感器相比还存在相应的局限性，智能网联汽车可以结合内部所搭载的摄像头以及丰富的传感器帮助驾驶员及时获取外部的数据信息，以此来进一步增加整个智能网联车系统的数据量，智能网联汽车结合图像传感器，实现了对数据信息的有效获取，进一步增加了人们视觉信息识别量。但是智能网联汽车内部所搭载的传感器系统也存在相应的缺陷，具体来说，当前传感器系统的种类数量还有待提升，所识别的外部环境信息还有待进一步拓宽，随着智能网联汽车的快速发展，传感器技术也需要得到相应的革新，以此来满足自动驾驶的基本功能需求。

当前大部分智能网联车内部均设置了激光雷达，能够对外部空间进行有效识别，过去几年结合激光雷达的使用还具备较高的成本，因此无法将自动驾驶汽车进行有效的推广以及大范围的商业使用。但是随着激光雷达技术的不断革新和优化，车辆的生产制造成本也在逐渐降低，同时激光雷达具备的扫描系统也实现了进一步地升级和完善，其面向机械化、智能化、小型化方向进行发展减少了生产制造所投入的成本。总之，随着当前激光雷达技术的发展革新，自动驾驶汽车面向商业化的发展也存在着良好的技术基础。

4.2 应用智能网联云平台，发展智能网联汽车

智能网联汽车具备智能化的特征，在当今万物互联、万物联网的时代，结合云计算技术的使用具备较大的优势。云计算技术具备信息储存量大的特征，能够对大数据信息进行规模化、批量化处理，同时还能够实现对相关数据信息的共享管控，云计算数据具备较大的使用优势，相关技术除了应用在基础设施服务提升方面，还能够有效地应用于交通领域。智能网联汽车技术的发展革新将上升到一个全新的高度，相关技术的发展也将取得全新的突破，云计算技术主要是为智能网联汽车在地理信息方面提供相应的数据支撑，同时智能网联汽车在实际的生活使用过程中也会产生大量的数据资料，而相应的数据资料也能够及时上传到网络平台，通过网络平台内部的数据分析系统，对相关数据信息进行整合、分析、归类，以此来进一步丰富云计算平台的数据储备，以此来为其他用户提供更加完整的服务体验。

比如当前特斯拉汽车便实现了相应的云计算服务，每一辆特斯拉汽车的行驶数据以及所应对的外部环境条件均会被上传到中央数据库中，以此来进一步丰富自动驾驶功能，即整个智能网联汽车自动驾驶技术在每一天都得到了不断地修正和完善，通过海量的数据信息不仅方便了驾驶员的行车，同时还能够为车辆生产企业的系统研发以及智能技术的开发提供相应的数据支撑。但是在此过程中，汽车生产商需要充分提高整个系统体系所具备的安全性和稳定性。

4.3 应用网联化智能技术以及自动驾驶技术，发展智能网联汽车技术

智能网联汽车技术所涉及到的技术类型相对较多，在发展智能网联汽车技术的过程中，企业应当给予车辆更加强大的外部环境感知能力，确保其在空间以及时间上能够获取更多的交通信息，提高智能网联汽车的综合外在态势感知能力，帮助智能网联汽车完成分析决策，为智能网联汽车协同感知能力的提升以及决策制造良好的条件，当代通信技术已经实现了万物联网，车辆与车辆以及交通信息之间实现了数据共享，智能网联汽车在行驶期间可以通过网络渠道，了解当前的交通状况以及周边的车辆信息，同时还能够及时掌控气象信息等。此外，智能网联汽车还能够对盲区的信息进行感知，实现车辆与车辆之间的协同配合，保障整个交通安全，但是智能网联汽车的发展也需要依托完善的智慧交通体系，以此才能够充分发挥智能网联汽车应有的作用。加快网络智能化技术的发展，优化现有的自动驾驶技术是智能网联汽车发展的必然趋势，随着网络化技术的不断革新，相关技术需要得到进一步地优化使用，以此才能够提高相应的行车安全。

智能网联汽车在实现对数据信息使用管控的过程中还需要充分利用大数据技术，确保车辆控制以及对外在环境的感知具备更高的效率，比如智能网联汽车可以根据当前智慧交通系统，及时分析当前外部的信号灯情况，减少车辆停车等待的时间，同时结合智能网联汽车，还能够最大限度地缓解当前交通运营的压力；此外，整合现有的卫星定位技术能够清晰定位每一辆车的实际位置，保持行车距离，有效管控行车速度，在大数据网络的统一协调指挥下，使得交通事故如刮蹭、碰撞发生率进一步降低。而为了进一步提高车辆行驶的安全性和稳定性，汽车需要得到硬件以及软件两个方面的升级、提升，在硬件方面，智能网联汽车需要结合先进的复合材料，如结合金属材料，保证行车安全，避免车辆碰撞，提高行车过程的安全性和稳定性；其次，对于人工驾驶技术而言，随着传感器技术、卫星定位技术、网络技术的发展，人工驾驶技术将上升到一个全新的高度，能够全方位代替人员驾驶，减少交通事故发生的概率。