大数据环境下人工智能技术在计算机网络中的应用研究

文/杨昌尧，颜源

在当前大数据应用环境下，数据信息的开发利用达到了很高的水平。但随着数据量的增长以及人们对信息处理要求的提高，传统的计算机网络已经无法满足人们的需要。因此，人工智能技术应运而生，在人们的日常生活和生产活动中被广泛运用。本文就大数据环境下人工智能技术在计算机网络中的应用进行了深入分析与探讨。

将人工智能技术和计算机网络结合在一起，就像是形成了一个新的“大脑”，它能在分析各种数据的同时，做出合理的应对，真正实现信息和数据处理工作的流程简化，提高了处理信息的效率与质量。

一、大数据环境的内涵

（一)大数据的含义

大数据技术是将信息由数量向质量转化的过程，其中，数据信息在经济和社会发展过程中的作用日益突出。在技术上，这样的数据量发生了质的变化，即数据从静止转换为动态，从单一的多维空间转换到庞大的多维空间，且内容与种类日益增多，已经不是现在的分析手段和技术所能应付得了的。[1]

（二)大数据的特点

1.大容量

尽管大数据的规模界定并没有得到统一阐释，不过根据大数据的基本特征能够发现，其在容量方面有着一定的独特性。[2]一般而言，在对大数据实施整合期间，TB是最小存储单位，比其大一点的储存单位分别是PB、EB、ZB等。

2.多样性

在大数据技术的推动下，大数据的类型变得丰富多样，例如文本数据、图像数据、音频数据、视频数据等。由于数据类型丰富多样，因此其对应的容量也非常大。从某种意义来看，大数据技术对数据处理、分析等带来一定的支持，大大降低了操作难度，促使分析效率大幅提升。

3.高效率

在应用大数据技术处理相关数据的过程中，信息资源存在极强的时效性。企业在大数据中挖掘一些价值资讯或资源的过程中，必须利用大数据的高效率运行方可完成，这对提升企业的运营水平、管理质量等是有很大帮助的。

二、人工智能技术的概述

（一)人工智能技术的概念

人工智能技术是一种先进的技术，它的主要功能是模拟人的思想和行为，具有综合运用等优点，在日常生活服务和机器设备中得到了广泛应用。一些高风险、高技术工作，则可以将人工智能与机器相结合，取代人工，这样既可以提高作业效率，又可以保障工人的生命安全。与此同时，语言学、哲学和心理学等多个领域提倡应用人工智能技术来模拟人体的动作、图像和生命行为，推动生产机械的智能化，帮助人们从根本上解决日常生活与生产过程中遇到的问题。[3]

（二)人工智能技术的特点

1.学习能力

人工智能能够通过对海量的基本样本进行分析、学习，从而做出对高层次信息的判断。例如AlphaGo围棋机器人，拥有很强的学习能力，可以将不同棋手的思维和思考方式转化为基本的数据，从而在对弈中击败对手。

2.模糊逻辑处理能力

计算机网络可以进行较为精确的逻辑判断，并且可以输出“正确”或“错误”的结果，就像人类对“是”和“否”的判断，但是现实中的生活与实践是一片朦胧和不确定。比如，水果采集机器人，首先要确定果实的成熟程度。此时，电脑里的逻辑推理方式已经不管用了，只能依靠人工智能的模糊逻辑应用方式来做出判断。

3.低能耗

在应用人工智能技术的时候，我们不需要大量的电脑网盘资源，即便是在复杂的数据处理中，也能在极短的时间里将最优的数据计算出来，并做出最优判断。比如，NPU协同处理技术在智能手机中广泛应用，其充分利用人工智能的优势，方便人们的生活。

三、大数据环境下人工智能技术在计算机网络中进行全面应用的优势

（一)能够进行数据信息的高效处理

在信息量越来越大的今天，我们如果仍然依靠传统的电脑软件进行数据的维护，必然会带来很大的困难。所以，人工智能技术就是基于这一点而诞生的，利用人工智能技术，可以有效、准确地处理所需的数据信息；同时，人工智能技术还具有特殊的操作方法，可以高效地处理模糊信息。[4]

（二)能够进行网络信息数据的智能化处理

市场经济的全面发展使社会经济得到了进一步提高，同时也给信息数据科技带来了新的挑战与机遇，主要包括海量资料的存储、高效集成、检索数据等，如果继续使用传统的数据处理方法，将会导致数据的处理与应用效率下降。所以，为了促进相关的信息处理，我们需要充分应用人工智能技术，以提高其处理效率和精确性。

（三)能够降低数据处理的成本

在通常情况下，各个行业仍采用人工处理数据信息，这不但会花费大量的时间和人力，而且还不能保证总体的数据准确率，从而极大地影响到企业的经济效益。所以，就人工智能技术而言，如果可以与新式信息处理技术相结合，将极大地提升信息处理的效率和精确度，确保整个过程的稳定性。

四、大数据环境下计算机网络中人工智能技术的具体应用

（一)入侵检测技术

在通常情况下，入侵检测技术的安全检查主要是收集网络安全日志、网络信息和审计数据，帮助发现系统的错误并防止网络系统受到其他攻击，或当计算机网络受到其他威胁或入侵时，可以进行早期检测，以便及时防御各类入侵或攻击。因此，入侵检测技术可以很好地保障用户的信息安全，并能满足网络的安全需求。

（二)智能防火墙技术

计算机网络的安全问题受到了世界各国的高度重视，而且各国都在努力提高自己的电脑系统的安全性。防火墙技术是一种高效的技术手段，它可以通过将人工智能技术应用到防火墙中，在处理各种数据的同时，做出快速反应，让信息和数据处理的工作更加简单，合理规范网络行为，大大提高了防火墙的探测效率。

（三)数据处理技术

在数据处理方面，人工智能技术具有显著的优越性，将其与计算机网络相融合，将会促进数据挖掘在计算机网络安全方面的应用。尤其是将其用于计算机网络的安全检测，可以按照需要采集、选择和处理各类数据信息，在将数据信息处理过后，生成一份专业的分析报告，并将其反馈给使用者。这样能让使用者更加精确地了解电脑网络的运作状况及可能出现的各种问题。[5]

（四)垃圾过滤技术

网络运行的速度极快，海量的数据信息混杂在一起，网络管理员要进行筛选、拦截，其难度可想而知。为消除垃圾信息，各国纷纷通过立法来抑制垃圾信息的蔓延。还有一些学者提出了新的通信协议、操作模式和分类方式来处理相关问题。另外一种有效的拦截方式是，利用人工智能技术和大数据技术对垃圾信息进行识别和筛选，如图1所示。例如，对于一个不知名的数据信息，垃圾筛选技术可以通过从大量的资料中提取的敏感词语及其出现频率，来实现对信息品质的判断。另外，人工智能技术通过对海量的垃圾信息进行分析后，可智能拦截垃圾信息，保护使用者的信息安全。因此，垃圾筛选功能对计算机网络的管理起到了很好的促进作用。

五、大数据环境人工智能技术在计算机网络应用中存在的隐患

人工智能技术的重要性有目共睹，但是它也带来了一系列的问题。人工智能技术的发展离不开庞大的信息量，涉及海量的私人数据信息。而信息收集、使用的过程是否符合法律法规，是人工智能技术发展过程中的一个重要问题，如果处理不当，将会造成极大的隐私权危机。

目前，我国的隐私权保护法律体系还不够完善，但是，《中华人民共和国宪法》《中华人民共和国民法总则》《刑法修正案刑法修正案》《刑法修正案侵权责任法》等多项立法中都提到了隐私权的保护，这表明国家对隐私权的保护的足够重视。

隐私权的保护是人工智能技术发展的一个重要课题，若不对其进行有效保护，将会导致其被滥用；但是，过分地保护个人隐私，会降低资料的精确度，使人工智能的发展陷入僵局。如何合理地获取和利用用户的数据，促进人工智能的健康发展，成为一个亟待解决的问题。

六、结语

在大数据环境下，人工智能技术在计算机网络应用中具有重要作用，显著改善了计算机网络的安全性能，极大地提高了系统的信息采集和处理能力。应用人工智能技术，可以从某种意义上解决人们对计算机网络的需要，推动计算机网络与人工智能技术的结合，改善使用者的使用体验。