计算机科学与技术在数据管理领域的运用研究

文/娄亚鑫，印丽娅

近年来，在计算机科学与技术快速发展的过程中，各类技术开始应用在数据管理的领域，这不仅能够提升数据管理的效果和水平，还能预防出现数据信息泄露等安全风险隐患问题，具有一定的推广应用价值。基于此，本文分析数据管理的特点，提出计算机科学与技术的应用措施，旨在为增强数据管理过程中的计算机科学与技术应用效果提供帮助。

数据管理领域在采用计算机科学与技术时，应重点结合数据管理的特点和实际情况，科学合理地运用Web数据库技术、数据加密技术和数据管理技术，提升整体的数据管理效果和水平，充分发挥计算机科学与技术的应用价值，为数据管理工作的创新性和规范性发展夯实基础。

一、数据管理的特点

近年来，数据管理经过文件管理系统、数据库管理系统的技术发展阶段，已经进入网络数据库管理的阶段。采用现代化的网络数据库管理技术后，整体的数据管理具有以下几个特点。其一，共享性特点。目前，在数据管理技术发展的过程中，数据信息的共享水平有所提升，数据管理工作也开始具有共享性的特点，可通过各类资源和大数据的共享，促使各类数据信息的良好传递和传输，提升各项数据管理工作的效果和发展水平。其二，结构性特点。在通常情况下，数据管理的过程中会涉及数量大、复杂性的文件数据，各类文件数据缺乏相应的关联，缺少一定的顺序，很难进行有效管理。这就要求对文件数据进行结构化处理，进行科学分类和汇总，完善文件数据管理的结构，使各类文件具有关联性和相应的顺序，提升数据管理的效率效果。其三，安全性标准高的特点。从实际情况而言，数据管理工作对各类数据信息的安全性提出了更高要求，只有确保数据的安全输入、存储和修改，才能有效预防出现数据泄露或被篡改的问题，提升数据管理的效率效果。

二、计算机科学与技术在数据管理领域中的应用

（一)Web数据库技术

1.数据信息的存储和共享

首先，科研人员采用Web数据库技术，将各类杂乱无序的数据文件相互连接，使不同数据文件组合成为一定的组织结构，为数据文件的有效和有序管理提供保障。其次，计算机科学与技术通过Web数据库系统进行各类数据信息的全面共享处理，以数据的存储和管理为基础部分，对各类数据进行共享和分享。在不同地区、企业乃至国家，科研人员都可以通过此类技术共享数据，完成数据共享的管理。

2.提升数据的管控效果

为了能够从根本层面提高各类数据管理的水平，在采用Web数据库技术的过程中，科研人员应科学合理地进行数据独立性的处理，能够有效解决数据冗余的问题。①数据独立性主要就是逻辑层面和物理层面的独立性。对于数据逻辑层面的独立性处理，主要是按照数据信息的变化确保逻辑的独立性。例如，在数据库系统中输入新的数据信息，按照数据定义进行整体逻辑结构的更改，使系统数据类型发生变化，改变相互之间的数据连接，但是不需要对原本的程序进行更改，提升了数据存储和管理的便利性；物理层次的独立性，则是在数据信息存储结构发生变化的情况下，物理存储设备中数据存储的位置发生改变，数据接入的方法也会随之变化，但是对整体数据库的结构不会产生影响，也无须对程序进行更改。②在采用Web数据库技术进行数据管理的过程中，科研人员还需重点解决数据重复的问题，有效应对数据冗余的现象。在数据存储、共享的系统中涉及数据的定义时，科研人员应通过数据库技术自动化筛查是否存在重复性、冗余的数据内容，一旦发现有此类问题，就可以快速进行处理，删除没有价值、冗余度过高的数据信息。

（二)数据加密技术

科研人员数据管理的过程中采用数据加密技术，能够确保在数据传输和存储等方面有效维护数据的安全性，预防发生安全风险问题或者隐患问题。例如，计算机科学与技术在数据存储的载体方面，设置防火墙系统，利用现代化的防火墙技术，将数据管理中心和其他网络隔离，以免病毒通过局域网传播。在此过程中，为提升数据安全的管控效果，在合理开发构建防火墙系统的基础上，科研人员需要进行风险预警的合理设置，一旦出现病毒入侵等问题，就能快速发送预警和报警信息，有效进行病毒和黑客问题的处理，避免其影响数据信息的安全性。与此同时，为了能够全面维护数据信息的安全，科研人员还需重视其他类型安全技术的应用。

1.接口安全隐藏类型的技术

数据管理期间，各类数据传输接口的安全直接影响整体数据信息安全水平，一旦出现数据接口方面的安全问题，将会引发严重的数据安全风险隐患，不利于各项管理工作的有效开展和落实。因此，在数据管理的过程中，科研人员应积极合理地采用接口安全隐藏技术，进一步提升整体数据传输接口的安全性。例如，将数据传输引脚信息隐藏，能够在一定程度上增加黑客和不法人员判断与调试接口位置的难度，从而有效维护数据接口和整体数据信息的安全。

2.加密认证技术

为预防网络入侵者利用局域网获得数据信息，避免系统中的各类数据信息被篡改或被盗取，整体的数据管理系统需要合理采用加密认证技术，设置加密传输的功能和请求认证的功能。若系统操作期间所发送的请求是FTP服务，就可以利用SFTP服务进行替代，采用双向认证的方式处理。这样的话，网络攻击者所获得的就是已经加密传输的文件或数据信息，在没有解密密码的情况下无法解密处理。在此期间，数据管理系统还需进行密钥的认证，预防受到攻击者入侵。除此之外，在数据安全管理的过程中，科研人员还可以采用云端认证技术和密钥技术等，进一步维护各类数据的安全性，降低安全风险问题的发生率。

3.蜜罐安全技术

采用计算机科学与技术的蜜罐安全技术，主要是利用蜜罐安全技术软件系统检测僵尸网络，按照网络的具体分布特点和情况，结合发送攻击指令的规律，借助蜜罐系统进行反向跟踪和分析研究。例如，科研人员采用蜜罐系统全面收集僵尸网络程序的样本，进行监控流量分析和系统状态分析，了解攻击行为的特点，明确所攻击的目标，确定黑客向网络发动攻击的方式和时间；然后采用逆向分析的形式，更改程序样本，获得僵尸程序控制端的各类服务器数据信息，并以此类数据信息为基础，对僵尸网络进行反向跟踪，通过有效的跟踪处理措施进行网络安全风险问题的防控。除此之外，在应用蜜罐系统的过程中，科研人员应按照计算机科学与技术的发展水平、数据安全管理的需求等，制订完善的数据信息安全管控方案和计划，提升整体的安全管理水平和效果，确保能够在新时期的环境下利用蜜罐安全技术增强数据的安全性。[1]

（三)数据管理技术的应用

在计算机科学与技术快速发展、不断更新的过程中，用来进行数据管理的技术开始呈现出多元化的态势，能够为有效开展数据管理工作提供基础保障和支持。在此情况下，为了提升数据管理效果，在合理采用Web技术和安全加密技术的基础上，科研人员还可科学应用其他类型的数据管理技术。[2]

1.数据风险评估技术

在工作中，为有效预防因控制系统等因素的影响而出现风险问题，科研人员应重点采用风险评估的技术方式，全面评价分析数据库系统可能存在的风险问题。例如，采用先进的大数据技术和云计算技术等，全面挖掘分析企业各类机密数据信息的风险因素，利用云计算技术和大数据技术进行数据信息的备份处理和风险分析处理。一旦识别到风险隐患问题，系统就可以快速发送预警，使相关人员能够全面了解风险问题的情况，针对性地开展各项管理工作，提前进行风险的防控，科学合理地进行数据存储系统的安全管理和控制。

2.数据管理技术

在数据管理工作中，科研人员可采用先进的管理技术，深入有效地完成各项数据管理的任务。例如，采用先进的层次结构模型和网络结构模型，按照数据信息的内容，将不同类型的数据设置成为树形结构——核心和重要的数据内容存储在树根的位置，其他数据内容存储在树枝和树叶的位置。在层次性管理情况下，这种方式能够有效完成各项数据处理。[3]

三、结语

综上所述，在工作过程中采用计算机科学与技术，不仅能够提升数据管理工作的效率效果，还能满足当前的数据管控和存储处理等需求，促使各项管理工作的有效开展和落实。因此，在新时期数据管理工作中，科研人员应结合数据管理特点和实际情况，合理采用计算机科学与技术，在数据管理的领域中融入Web数据库技术、数据加密技术和其他类型的数据管理技术，确保工作水平。