区块链技术在互联网教育中创新应用的影响因素分析

殷学丰，龚立

（海军工程大学教研保障中心，武汉 430033）

1 引言

随着社会经济的快速发展以及国家支持力度的不断加强，国内人才需求也愈加旺盛，教育领域投资规模持续扩大。目前我国已经形成多级层次、形式多样、学科种类齐全的现代教育体系。2020年新冠疫情影响下，我国互联网教育取得空前发展，中国在线教育人数已达到近年来的巅峰。中国教育已经进入“互联网+教育”新阶段，由于用户对知识的需求度逐步加大，以及对消费模式的要求不断提高，国内各种知识付费平台相继出现，并有效融合了网校教育、大学MOOC、直播和知识付费等多种网上教育方式。

对于传统教育而言，互联网技术的引入可促进教育模式的创新，使得原有封闭的教学模式变得开放，这在一方面可推动我国实现建设学习型社会目标，另一方面会引发数据层面上教育活动主体间的信任危机，也很难保证个人数据不被泄露。在此基础环境下开展教育教学活动，必然要求我们重构互联网教育模式，构建贯穿互联网教育数据产生、流通和储存全过程的信任机制，而具有去中心化、防篡改、去信任化，可追溯性等特点的区块链技术融合互联网教育，将在很大程度上解决当前的问题。

2 基于区块链技术的互联网教育创新影响因素

将区块链技术创造性地引入互联网教育领域，能创造出较大的经济效益，但值得关注的是，当前极大部分的互联网教育平台并没有为师生建立一个共享学习生态系统，以实现教育资源及学习历史记录在系统内部的有效流转。互联网教育平台发展迅速，一方面提高了学生现有的学习效率，但另一方面也会引发教学内容大量重复，学生选择成本高等问题。区块链技术可从如下几个维度实现对现有互联网教育平台的创新：客户信任忠诚度方面、盈利能力方面、客户体验感方面。

基于区块链技术提高客户对互联网教育平台忠诚度的影响因素可分为：

（1）隐私保护：互联网技术与传统教育有效融合，使传统的封闭教学系统变得开放，隐私性对客户的重要程度也随之增加，区块链技术的应用将数据加密并存储于分散的网络节点，隐私保护性得以提高，消费者不必担心因数据隐私泄露而造成不必要的损失。

（2）透明度：基于区块链技术的互联网教育市场具有较高的透明性，这意味着互联网教育平台交易更加透明，信息更加真实可靠，能够有效构建集学生、教师、就业机构于一体的教育生态圈，极大简化学生认证和求职成本等。

（3）数据安全性：区块链本质是一个带有时间戳的链式数据块状结构，数据的存储和记录均是分布式的，且数据篡改成本较高，这可以使用户相信他们的信息对互联网教育平台是安全的。

基于区块链技术提高互联网教育平台盈利能力的影响因素可分为：

（4）客户访问权：区块链技术能够帮助互联网教育平台为新的用户群提供服务，该技术的引入使得客户访问权全面下放，从而吸引新的客户流，提高平台的盈利能力，以期实现学生流量和教师资源的稳步扩展。

（5）成本节约：区块链技术产生的经济利益主要源于第三方机构的取消所带来的成本节约以及交易费用的降低，此外，引入区块链技术能够极大降低人才认证成本、纸质档案管理成本等。

（6）降低欺诈风险：根据前述区块链的特性可知，网络节点越多，数据篡改的难度就越高、成本越大，能够确保数据的真实可靠性，从而有效避免欺诈事件给公司带来的经济损失，间接提高互联网教育平台的盈利能力。

基于区块链技术改善用户体验的影响因素可分为：

（7）效率：区块链技术通过智能合约可以实现教师授课和学生付款流程的自动执行，极大提高交易实现效率。交易自动性有效推动教师更高质量的教学，同时激励学生学习，实现双向互动。此外，区块链的分布式记账允许多方协作共同解决数据库系统的问题，执行效率高。

（8）价值转移速度：区块链的P2P技术能够提高互联网上的价值转移速度，各方基于区块链所进行的交易，在几分钟之内就可以实现资金和其他资产的转移，减少物理资产转移产生的时间延迟，从而改善客户体验，促进互联网教育行业交易额的增加。

3 层次分析法在创新影响因素分析中的应用

3.1 构造层次分析模型

应用层次分析法，对上述影响因素的重要程度进行排序，确定区块链技术对现有互联网教育的关键创新影响因素。根据上述分析，评价各因素间的关系，建立递阶层次结构。

图1 互联网教育创新结构

3.2 确定判断矩阵

依据文献研究法，通过阅读大量文献进行总结，对同一层次的各因素关于上一级因素的重要程度进行两两比较，据此构造每一层次的判断矩阵；比较尺度为：前者比后者同样重要、稍微重要、明显重要、强烈重要、极端重要，分别用1、3、5、7、9表示，2、4、6、8表示折衷的重要程度，上述数字的倒数则表示后者比前者的重要性标度。

对表1中的数据进行具体分析：

表1 A-B判断矩阵及数据处理

（2）归一化处理（采用几何平均法，即方根法）：

（4）进行一致性检验：

一致性指标C.I.=（λmax-3）/（3-1）=0.027

查表知相应的平均随机一致性指标R.I.=0.52

即一致性比例为C.R.=C.I./R.I.=0.052<0.1，符合一致性。

同理求出表2、表3、表4的数据。根据以上诸表可绘出表5：

表2 B-C判断矩阵及数据处理（1）

表3 B-C判断矩阵及数据处理（2）

表4 B-C判断矩阵及数据处理（3）

表5 各因素总重要性度汇总

3.3 结果分析

上述分析表明，区块链技术对互联网教育模式的创新影响因素按重要程度排序为成本节约C5、数据安全性C3、客户访问权C4、效率C7、隐私保护C1、降低欺诈风险C6、透明度C2、价值转移速度C9，其中成本节约能为互联网教育平台创造更多经济效益，区块链技术从多个方面推动现有互联网教育的发展，加快互联网教育创新进程。根据分析结果可以确定区块链技术在互联网教育领域创新应用的主要方向。

4 区块链技术在互联网教育创新中的应用及挑战

4.1 区块链技术在互联网教育中的创新应用

作为一种新兴的颠覆性技术，区块链在互联网教育领域具有诸多应用模式，能够推动现有互联网教育的革新升级，构建互联网教育新生态。

区块链技术对于互联网时代的教育发展创新具有重要意义。随着区块链技术的普及，人们开始将这个新兴技术开创性地应用于教育领域，以实现对互联网教育的创新。根据层次分析结果，能够明确区块链技术创新互联网教育的主要方向，在成本节约和数据安全性方面，通过构建个体终身学习数据库，实现产学深度融合，降低相关认证和转化成本，提高数据的安全性及真实性；在效率方面，应用区块链技术搭建智能化交易平台，实现交易流程自动化，提高互联网教育平台的运营效率；在客户访问权方面，利用区块链技术构建去中心化教育体系，促进教育领域的多方参与，降低集权程度，促使互联网教育更加开放。

4.2 区块链技术的应用挑战分析

区块链技术在对现有互联网教育模式加以改进的同时，也存在着许多应用挑战。

首先，数据存储空间有限。区块链系统作为一种分布式账本，为避免某一方用户恶意篡改数据，区块链系统要求每个节点都维护一份完整的数据副本，这使得系统整体的存储空间受区块链网络中单个节点存储能力的限制。在数据大爆发的时代，随着信息技术的高速发展，互联网教育领域中待存储数据资源将呈指数级增长形式，这将耗用大量的存储空间，而区块链当前的数据分布方式可能不能为其提供充足存储空间，因此，未来我们需要重塑区块链的数据存储与分布方式，以满足互联网教育的发展要求。

其次，数据的多方共享使得用户隐私的安全性很难得到保证。基于区块链技术的互联网教育中，交易信息公开透明，对所有参与者均开放，这使得有些不法用户可以通过相关信息追溯出匿名用户的个人具体信息。未来，我们需要据此设计出互联网教育领域应用场景的用户隐私保护策略。

最后，在实际推广过程中，绝大多数的利益相关者仍处于观望状态。因为区块链技术的应用推广需要一定的基础设施建设，建设成本较高。此外，区块链技术在教育领域的研究尚不成熟，还有许多新问题待我们去考虑，这都表明区块链技术未来的推广应用面临众多挑战。

5 结语

互联网教育行业是对传统教育的升级，极大推动了社会教育事业的发展。本文采用层次分析法，着重分析了影响区块链技术对现有互联网教育进行创新的因素，结果表明区块链技术能主要从成本节约、数据安全性、客户访问权、效率、隐私保护几个维度改进当前的互联网教育，以推动其革新升级。随着时间的推移，将有更多互联网教育平台采用区块链技术进行电子学习，也会有更多学者专注于这个发展趋向的纵向研究；迄今为止，区块链技术并不是一种独立的技术，它具有较强的兼容性，能与大数据、人工智能和物联网有效集成，大幅度提升互联网教育行业的安全性与隐私性，并成功营造智能化的学习环境。