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生活的味道

2022-10-08林海蓓

散文诗 2022年17期
关键词:成片诺贝尔文学奖泰戈尔

◎林海蓓

焚香,倾听净处

仿佛空气中飘来悠扬轻灵的音乐,鼻端弥漫沁人心脾的芳香。

“燕居焚香”“把盏闻香”,我们从不同的地方,带着不同的心境,来到这里,就是为了享受这片刻的安宁?

香烟袅袅,琴音渺渺,远离尘埃与喧嚣。

满怀敬畏和珍重,氤氲在这透明的白雾中,看这细细的烟雾,顺香而上,平静地诉说着人间的隐秘。

仿佛有一颗宁静的心,安卧于凡尘净处,带着与生俱来的豁达与祥和,耐心倾听,寻找读懂它的眼睛。

点茶,着盏无痕

嫩嫩的绿、鲜鲜的绿、幽幽的绿、沉沉的绿,是谁的对视,能容下这缓慢释放的美?清清的香、醇醇的香、浓郁的香、淡雅的香,是谁的情怀,能忘却这千古不散的芳菲?

深沉的形状,收藏了谁的隐语?浮动的暗香,又在等待百年之后的谁来品尝?舞动的叶,在水中展开隐形的翅膀,时而翻飞,时而沉寂。不动声色,让人咀嚼苦涩;欲说还休,让人回味清香。

流年中的我们,是不是也像这些深深浅浅的绿,畅饮之后,余香尚在,余韵犹存。

一个自然问答系统需要接受用户使用自然语言输入的问题,通过与外部知识库进行交互,生成另个自然语言形式的答案。它是一个典型的序列转化任务,可以使用序列到序列学习(简称为“序列学习”)框架建模[10]。例如,如图1所示,对于问题“诗人泰戈尔有什么成就?”,为了生成正确、一致、流利的自然答案,系统需要首先识别问题中的主要主题实体“泰戈尔”,进而从外部知识库中检索出能够回答该问题的事实(泰戈尔,主要成就,诺贝尔文学奖),最后基于匹配的事实和输入问题自动生成答案正确、内容丰满、形式自然的答案“印度作家,诺贝尔文学奖获得者”。

那是生活的味道,在时间的水中,浸泡出的欢乐与忧伤。

插花,且留春住

“宋代人人皆爱花”,这不,我好像看见杨万里在《芍药宅》里,轻咏“昨日花开开一半,今日花飞飞数片”。

千百年来,那些花,插在佛前,开在禅室,美在书房。而更多的花,自生自灭在田野,欣赏它的只有风,只有雨,只有日,只有月。

那成片成片与季节同在的生命,一定是把那些想说的话都开成了花,可路人无视。

它们,只能惆怅地纷纷凋落。

而有幸在阳光与月光的交替照拂下被人们插在瓶觚里生长的花,一定是有两世的命,才能在透明的时光中回味前世与今生。

且留春住。

有缘人,会听到它们千年的神话。

挂画,方寸之趣

岁月的沉淀,让你多一份稳重的色彩;

时光的变迁,淡化不了纸张背后的汗水与心血。

如果没有心之所至、情之所往,又怎么会有翰墨飘香在字里行间?

多少被岁月隐藏的秘密,都在这方寸之间默默地收藏。

多少过客,曾驻足陶醉在有限的笔墨,无限的遐想。

我们无须再探究那些历史深处的过往。

我们知道,生活的细节,在每一段河流中都会沉没、逝去,留下的,一定是坚实的灵魂。

所以,让我们安静地、慢慢地停顿在这里……

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