河南省多式联运货运枢纽空间集聚研究

李海磊，王 芳，朱方方，王 鹏，李欣冉

(1.郑州综合交通运输研究院有限公司，河南 郑州 450000；2.河南省运输事业发展中心，河南 郑州 450000)

0 引 言

经济全球化的快速发展使得越来越多国家和地区的企业加入到全球供应链中来，为最大限度地满足客户对成本低、速度快、安全便捷的运输要求，多式联运运输模式应运而生。多式联运枢纽是由一种交通方式主导，多种运输方式配合，多个功能区组成的物流集聚区，通过各种设施、设备提供综合性物流服务。多式联运作为物流运输的一种重要形式，其发展促进了物流产业的快速、集聚化发展，也成为学术界的热点研究方向。《经济学原理》对“产业集聚”一词作出定义，并阐释了生产企业外部规模经济效应、资源共享和沟通三大产业集聚动因[1]。多式联运集聚对提高物流效率、降低物流成本具有重要意义，李成等[2]结合我国多式联运发展现状，提出构建以铁路货场为枢纽的多式联运系统。张瑗媛[3]认为对江苏省多式联运节点进行分层布局优化，能够促进多式联运快速发展。DeLangen[4]通过实证分析，指出集聚范围内企业的运营成本降低促使港口物流集群的形成。Krugman[5]认为产业集聚能增加产业内的技术贸易，进而促进产业的技术创新活动，而持续的创新力是推动集群竞争力的有利途径。对于“物流集群”的识别需要一些客观指标，Sheffi[6]认为物流产业的集聚效应体现在社会经济效益提升上，人均物流产值、单位GDP物流值、货运量等指标可用于识别、分析不同空间范围的物流集群。此外，Kumar等[7]以空间集聚理论和空间计量经济学为基础，从就业集中、集群发展以及传播模式三个角度探究了美国各地区物流集聚区的竞争优势。刘思婧等[8]借助区位熵、物流就业密度等占比系数分析了中国地级及以上城市物流集群的发展和演化规律。翁钢民等[9]利用空间统计分析方法对京津冀城市群物流产业空间分布特征进行了定量研究。赵娴等[10]通过对北京市各区县物流产业集聚水平的测算分析，识别出朝阳区、顺义区和丰台区为物流企业的三个主要集中区。关秋燕[11]应用区位熵发现我国东部地区城市物流产业的集聚度越高，经济发展越好。唐丽敏等[12]对辽宁省物流产业集聚水平进行了测算，并从区域和行业角度进行了对比分析。钟祖昌[13]将区位熵的计算结果作为我国物流产业集聚程度的衡量标准，提出我国物流产业在空间层面上存在很强的空间自相关性。谢守红、蔡海亚[14]结合区位熵和空间自相关性两种方法，在趋势对比下发现我国物流产业的集聚程度越来越明显。

综上所述，国内外学者的研究大多集中在物流产业集聚对区域经济发展、产业结构等方面的影响，在多式联运货运枢纽集聚方面的研究较少。因此，本文将结合区位熵法和空间计量分析法，展开多式联运货运枢纽空间集聚研究，为多式联运发展提供一定的理论支持。

1 河南省多式联运货运枢纽集聚度测算

产业集聚度测量指标有很多，主要有区位熵、赫希曼-赫芬达尔和空间基尼系数。出于多式联运本身特性和数据完备性考虑，本文选择区位熵来测算河南省多式联运货运枢纽集聚度。

区位熵在反映产业专业化程度、衡量某区域要素的空间分布时，具有重要意义。区位熵是指一个地区某个产业的产值在该省总产值中所占比重与全国该产业产值在全国总产值中所占比重的比值。通常，除了采用产业生产总值测算区位熵数值，还常采用产业就业人数、产业企业数量进行测算。为了反映多式联运货运枢纽的集聚度，本文采用物流产业就业人数测算区位熵数值。计算公式如下：

(1)

式中：x——物流产业；

j——各地级市；

MTxj——某一地区多式联运货运枢纽集聚度；

Yxj——j市的物流产业就业人数；

Yj——j市全部产业的就业人数；

Yx——全省物流产业就业人数；

Y——全省全部产业的就业人数。

物流产业就业人数来自于2011—2020年出版的《河南统计年鉴》，本文取2010—2019年数据。河南省多式联运货运枢纽集聚度计算结果如表1所示。

表1 河南省多式联运货运枢纽集聚度表

2 方法模型

2.1 全局空间相关性分析

为了深入分析河南省多式联运货运枢纽的集聚度，本文采用空间自相关Moran′I指数进行分析。Moran′I指数模型如下：

(2)

Yi——各地市集聚度；

n——河南省地市数量；

Wij——空间权重矩阵，取值0或1。

其中：i=1，2，…，n，j=1，2，…，m，m=n。

本文空间权重矩阵采用Rook相邻准则。

Moran′I指数取值范围为-1～1，当Moran′I<0时，说明研究对象之间存在空间负相关，数值越小空间负相关性越强；当Moran′I=0时，说明研究对象之间没有空间相关性；当Moran′I>0时，说明研究对象存在空间正相关，数值越大空间正相关性越强。

2.2 空间LISA集聚分析

通过Moran′I指数能够分析河南省多式联运货运枢纽的空间自相关性，但Moran′I指数难以直观反映局部地区的空间集聚特征。为了更加直观地反映河南省多式联运货运枢纽集聚的空间特征，本文采用LISA集聚图分析河南省多式联运货运枢纽集聚的空间特征。在LISA集聚图中，根据相邻地区集聚度观测值的高低，一共有High-High、Low-Low、High-Low、Low-High四种空间集聚特征。High-High、Low-Low分别表示高高集聚和低低集聚，表明正的局域空间自相关；High-Low、Low-High分别表示高低集聚和低高集聚，表明负的局域空间自相关。

3 河南省多式联运货运枢纽空间集聚分析

3.1 整体空间集聚分析

根据Moran′I指数模型，计算出河南省18个地市2010—2019年多式联运货运枢纽集聚度的全局Moran′I指数。依据计算结果，对河南省多式联运货运枢纽空间集聚整体特征演变情况进行分析，计算结果如下页表2所示。

表2 河南省多式联运货运枢纽集聚度Moran′I指数表

从表2可以看出，多式联运货运枢纽集聚度的全局Moran′I指数都为正值，表明河南省多式联运货运枢纽集聚度存在空间正相关性。2010—2014年Moran′I指数由0.152 4下降到0.032 3，空间相关性减弱，这说明河南省多式联运发展处于较低水平。2014年以后，多式联运货运枢纽集聚度空间相关性总体呈现上升趋势，说明河南省多式联运在不断向好发展，其中一个重要因素就是河南省多式联运示范工程的持续开展。

3.2 局域空间集聚分析

根据河南省18个地市多式联运货运枢纽集聚度，对2010年、2012年、2016年、2019年LISA集聚图进行分析，如图1所示。

由图1可以看出，河南省多式联运货运枢纽集聚性较弱。2010年商丘市、驻马店市为Low-Low集聚；2012年洛阳市为High-High集聚，漯河市High-Low集聚，新乡市为Low-High集聚，商丘市、周口市、驻马店市为Low-Low集聚；2016年郑州市为High-High集聚，商丘市、周口市、漯河市为Low-Low集聚；2019年郑州市、洛阳市为High-High集聚，商丘市、周口市、漯河市为Low-Low集聚。2010—2019年河南省多式联运货运枢纽局域集聚状况如表3所示。

由表3可以看出，郑州市、洛阳市2个城市多个年份出现High-High集聚，表明这2个城市多式联运发展水平较高，原因是这2个城市不仅经济发展水平较高，物流业也较为发达。商丘市、周口市、驻马店市等市多个年份出现Low-Low集聚，表明这些城市在河南省内的经济发展处于较低水平，多式联运发展较为缓慢。

(a)2010年LISA集聚图

表3 河南省多式联运货运枢纽局域空间集聚状况表

4 结语

本文基于2010—2019年河南省18个地级市面板数据，运用空间计量分析法对多式联运货运枢纽空间关联效应和集群特征进行了全局和局部特征分析，主要结论为：

(1)河南省区域多式联运货运枢纽存在显著的空间正相关性，多式联运处于快速发展阶段。郑州市、洛阳市等城市多式联运发展水平较高，而其他城市多式联运发展水平相对较低。

(2)通过对河南省多式联运货运枢纽的空间集聚分析，发现河南省多式联运发展存在的不足，为促进河南省多式联运发展，提出相关建议：①郑州市、洛阳市等经济发达城市多式联运发展潜力较大，建议基于河南省多式联运重点发展的背景，充分发挥这些地级市的地理区位和产业基础等优势，强化其在区域物流网络中的中心地位；②周口市、漯河市多式联运发展水平较低，建议结合当地水运发展优势，打造河南公水铁多式联运枢纽，大力发展多式联运，促进工业产业结构调整，推进现代物流产业发展；③多式联运规则体系是多式联运业务发展的重要保证，建议制定多式联运相关标准体系；④建议提升多式联运技术水平，大力培养多式联运高层次人才，促进多式联运企业引入GIS、大数据等现代技术，提高多式联运智能化和数据化水平，促进多式联运与经济的协调发展。