健康大数据管理与服务专业设置背景及建设路径探讨

向波

1 专业设置和建设背景

1.1 大数据产业发展

时间进入21世纪，以大数据技术为代表的新一代信息技术开始步入产业的快速发展阶段。大数据技术带来的巨大应用价值得到世界各国政府、企业的高度重视，也促进了大数据行业的发展。

2015年，国务院颁布文件《促进大数据发展行动纲要》指出，大数据正引领新一轮科技创新[1]。工业和信息化部部长肖亚庆在2022年中国国际大数据产业博览会开幕式的发言中强调，我们国家大数据技术给产业带来很明显的变化，2021年，我国大数据产业的规模已经达到1.3万亿元以上[2]。大数据技术带来的产业革命，也影响了大数据技术人才的需求，影响大数据技术人才的培养。

1.2 健康医疗大数据适应卫生健康产业发展

在大数据产业链中，大数据技术应用到各行各业中，特别是健康医疗行业，得到了充分的应用和发展。健康医疗大数据是在健康医疗行业中应用大数据技术，是大数据产业最先落地，也是发展最为迅速的一个分支。健康大数据改变了健康医疗的服务模式，对居民健康分析和预警、重点慢性病管理、基因测序、精准医疗、药物开发与销售等方面产生巨大的影响。全球各个国家都在大力发展健康大数据。

作为大数据技术最先实践和推广者，美国对于健康大数据的发展与应用特别重视，早在2014年就发布医疗信息化战略规划来推动健康大数据的建设，并相继开发healthdata.gov和openFDA等项目实现健康大数据共享。2013年英国政府建立data.gov.uk网，采集、储存了超过5 000万居民医疗信息来探索和研究健康大数据[3]。日本、韩国、新加坡等国家也通过一系列的计划和措施促进健康医疗大数据的发展和应用。

在我国，党中央、国务院很重视健康大数据的建设和应用，颁布了一系列促进健康大数据发展的文件。2015年发布《促进大数据发展行动纲要》，强调建设能够覆盖公共卫生、医疗服务、医疗保障、药品供应等健康医疗大数据应用体系。2016年6月国务院又颁布《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，明确健康医疗大数据的地位和重要性，推进政产学研用联合协同创新，在重点任务和重大工程中提到全面深化健康医疗大数据应用[4]。2016年10月发布《“健康中国2030”规划纲要》，提出要加强健康医疗大数据应用体系建设，大力推进健康医疗大数据的应用[5]。

1.3 高等职业教育发展的需要

2018年以来，我国的大数据产业已经发展到相当规模，但是在人才市场上还是缺乏既熟悉某个具体行业业务同时又掌握了大数据技术及管理的综合型人才。近5年来，健康医疗大数据产业市场保持高速增长，有关机构预估未来的市场需求增速能够超过50%，但在健康医疗行业应用和发展健康大数据的过程中最突出的挑战就是健康大数据人才的问题，综合了健康医疗、大数据技术、管理能力的复合型人才缺口明显。在对于高职专科层次的健康大数据人才培养展开的调研中，经过统计计算，结果显示急需培养既懂医学又懂技术还懂管理的健康大数据应用管理人员。

《行动纲要》文件强调要创新人才培养模式，加强大数据专业人才培养。《指导意见》中也提到要加强健康医疗信息化复合型人才队伍建设。健康医疗行业的大数据应用越来越广泛，但专业人才的供应缺口，一直是健康医疗行业的痛点。

根据网上智联招聘、BOSS直聘和丁香人才等招聘数据调查统计，健康医疗机构和健康医疗企业对于健康大数据分析与管理岗位的需求较强烈，缺少综合性的交叉跨界人才。

因此，基于健康医疗行业的大数据技术人才和管理人才的培养是当前急需的，这也是专业开设的背景。

2 专业建设现状

2.1 专业申办备案状况

2021年，教育部最新颁布的高等职业教育(专科)专业目录中首次开设了健康大数据管理与服务专业。在当年，全国共有重庆市、广东省等11个省市的36所高职专科学校申办备案了此专业，但只有部分院校招生，且院校招生规模不大，一般为1～2个专业班。

2.2 专业建设存在的问题状况

由于是新兴专业和综合交叉学科专业，专业建设可借鉴的案例较少，在专业课程体系的确定、专业人才培养模式方面，各个学校都是进行探索式的研究和实践。

文献检索方面，在中国知网里，只有1篇文献[6]对于健康大数据管理与服务专业进行了讨论与分享，其他可借鉴的文献少之又少。

相近专业的建设实践，主要有两个方面：一是大数据技术专业的建设，(51)电子与信息大类下的(5102)计算机类中的大数据技术(510205)专业是目前在高职专科院校中申办最多的大数据专业，依据相关数据，截至2022年，全国共有882所高职高专院校开设大数据技术(与应用)专业；但此专业是以培养理工类的大数据技术为核心，也可以说是通用型的大数据技术专业，健康大数据管理与服务专业建设可以借鉴大数据技术专业建设，主要借鉴大数据技术专业的课程体系及人才培养模式。二是其他行业的大数据技术专业的建设，例如财税大数据应用、大数据与财务管理、大数据与审计、统计与大数据分析等专业；这类专业借鉴之处较多，因为此类专业都是结合某个行业进行大数据技术人才的培养。

通过调研，在已开设健康大数据管理与服务专业的高职高专学校，专业建设都依据和借鉴大数据技术专业和卫生信息管理专业建设。

3 健康大数据管理与服务专业建设路径

健康大数据管理与服务专业作为新开设的专业，教育部对人才培养目标、教学标准没有发布指导意见，各个学校也是根据自身学校的特色开展人才培养模式的探索研究与实践[6]。现结合行业市场需求和专业特色，通过专业定位、专业建设标准、人才培养目标等路径探讨专业建设。

3.1 专业方向的定位

现有高职高专专业目录中，和健康大数据管理与服务专业相近的专业是大数据技术专业、卫生信息管理专业。不过，大数据技术专业属于电子与信息大类，卫生信息管理专业属于医药卫生大类，并且，卫生信息管理(520702)和健康大数据管理与服务(520704)两专业同属公共卫生与卫生管理(二级)类。健康大数据管理与服务专业的设置和卫生信息管理专业有千丝万缕的关系。所以，在专业定位时要厘清相近专业的关系，区分专业的侧重点，区分专业的岗位技能特点。

健康大数据管理与服务专业对应行业应为卫生、软件和信息技术服务业，主要职业类别为其他卫生专业技术人员、大数据工程技术人员、信息系统分析工程技术人员等，主要岗位类别为健康大数据的采集、标注、清洗等预处理，健康数据分析，健康数据管理等。

3.2 人才培养目标

人才培养目标的确定，是专业建设的指导思想。人才培养目标要结合行业和产业的职业岗位需求来确定，要区分和相近相似专业的特色和侧重点。

健康大数据管理与服务专业是根据健康大数据产业发展需求，面向医疗卫生事业单位、医药企业、养老机构、体检中心、健康管理咨询机构等健康行业的健康数据管理岗位群，培养具备科学素养、创新意识、优秀职业道德，掌握健康大数据的管理思维和技术应用技能，具备健康大数据采集、数据清洗、数据分析等数据管理的专业能力，从事健康大数据管理与技术应用等服务工作的技能型人才。

3.3 专业人才培养方案

3.3.1 课程体系 这里讨论的人才培养方案，主要是讲专业的课程体系的构建。课程体系是对应人才岗位技能需求，因此，课程体系的构建实现人才的素质、知识、技能等培养规格。

健康大数据管理与服务专业的课程体系概括为“三模块、三层次、三方向”，如图1所示。“三模块”是指课程包括公共基础课程、专业课程、毕业实习三模块；“三层次”专指专业课程模块，包括专业基础课程、专业核心课程和专业拓展课程；“三方向”是指课程性质包括医学基础课程、大数据技术课程、卫生管理课程三方向。其中，由于专业的性质和定位决定，课程体系中的医学课程是医学基础，培养学生的基础医学理论知识，例如医学基础、临床医学概要等；专业核心课程以大数据技术为主，培养学生的核心专业技能，例如数据库原理与应用、Python程序设计、大数据技术Hadoop原理与应用、大数据采集与网络爬虫技术、NoSQL数据库、数据清洗等；卫生管理培养学生的卫生信息管理技能，例如卫生信息管理概论、医院统计、CHIS医院信息系统等。

图1 课程体系

3.3.2 专业教学标准的制定 本专业的教学标准，据调研，教育部正在制定中。

3.3.3 专业实训实习 专业的技能实践以实训和实习两部分来实现。专业实训主要是以专业核心课程相匹配的实例项目实训为主，例如数据库应用项目实训、大数据采集与网络爬虫项目实训、数据清洗项目实训等；专业实习是培养学生的岗位专业技能，以每个学校各自的实习安排为主，建议实习时长为1个学期以上，实习单位为医疗机构加企业。

3.4 专业人才培养模式

《国家职业教育改革实施方案》是2019年发布的关于我国职业教育的指导性文件，根据文件精神讨论专业的人才培养模式，以两个有代表性的方面来讨论。

3.4.1 校院政企合作，产教整合 《方案》提出在职业教育中要加强促进产教融合，学校和企业共同研究专业的人才培养目标，制定专业的人才培养方案，企业带来前沿新技术，并有机融入专业教学标准和教学内容[7]。鉴于大数据技术前沿性的特点，建议在专业建设中有机吸纳政府主管部门、行业、企业共同打造专业，政府主管部门例如卫健委、大数据管理局可以提供专业的指导，行业提供专业的实践岗位和实际工作场景，企业可以提供前沿新技术，提高学生的专业实际技能。

3.4.2 1+X证书制度试点 《国家职业教育改革实施方案》要求推动1+X证书制度试点，1是学历证书，X是职业技能等级证书[7]。健康大数据管理与服务专业在进行1+X证书制度试点时重点要做到课证融通，实现专业岗位技能需求。在制定或修订专业人才培养方案中的课程体系要参考或依据采用的1+X证书的技能考核标准，切实做到以1+X证书促进专业课程理论和实践技能的培养。

3.5 全面推进专业课程思政

2020年5月教育部发布了指导高校课程思政的文件《高等学校课程思政建设指导纲要》，主张全面推进课程思政建设，要求所有学科专业全面推进[8]。健康大数据管理与服务专业建设以职业道德和法律法规教育(两者以大数据伦理为基础)作为重点，强化学生工程(大数据)伦理教育。例如，2021年6月颁布的《中华人民共和国数据安全法》就是专业核心课程中开展课程思政的重点。

4 结束语

健康大数据管理与服务专业的建设需要各大院校积极探索和研究，专业建设的重点应在于如何定位专业的人才培养目标，确定专业核心课程，根据行业和学校自身发展方向设计人才培养方案，多方面探索和研究人才培养模式。