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数字化教学资源的建设与应用
——以数据库技术及应用课程为例

2022-09-21袁梦霞王玉姣佘运友

重庆电力高等专科学校学报 2022年4期
关键词:资源库教学资源数据库

袁梦霞,王玉姣,佘运友

(湖北交通职业技术学院 交通信息学院,湖北 武汉 430079)

随着2020年1月新冠疫情的暴发,人民群众的生活发生了剧烈变化,对教育而言,以往的教学方式已无法适应现实需求。2020年2月,教育部《关于在疫情防控期间做好普通高等学校在线教学组织与管理工作的指导意见》指出,各高校应充分利用上线的MOOC和省、校两级优质在线课程教学资源[1],在MOOC平台和实验资源平台服务的支持带动下,依托各级各类在线课程平台、校内网络学习空间等,积极开展线上授课和线上学习等在线教学活动,以保证疫情防控期间教学进度和教学质量,实现“停课不停教,停课不停学”。各高校纷纷响应,组织教师制订了线上教学的实施方案,确保在线教学工作目标的顺利达成。

如今国内疫情偶有反复,国外疫情形势紧张,所以我们仍需时刻紧绷疫情防控这根弦,以防疫情反扑。在疫情防控常态化下,进一步抓细抓实线上教学各个环节,结合本校校情和学生学情,增强线上教学资源建设,为学校运用互联网突破传统班级授课教学局限提供了新思路,为学校今后推动教育的结构性变革提供了实践基础。数字化教学是现代教学的必经之路,数字化教学资源库的建设是开展数字化教学的有力保障。在教学过程中,充分、合理地运用教学资源能够使教学工作达到事半功倍的效果,不仅对提高专业教学效率和质量有效,而且适应了学生的自主学习特性,对应用型、技能型的课程来说更为重要。

湖北交通职业技术学院开发了智慧交院服务,提供了智慧课堂教学平台,在平台上整合了职业基础课、职业技术课、职业技能实训课、限选课等多门课程的教学资源。该校的智能交通技术运用专业的数据库技术与应用课程是国家教学资源库中的在线精品课程,正在职教云平台推广和应用,取得了一定的成效。

数据库技术及应用课是智能交通技术运用等专业的必修课,是一门理实一体的课程,课程学时60课时,其中实训30课时。该课程的教学目标是使学生全面掌握数据库系统的基本概念、基本原理和方法,具备使用数据库技术解决实际数据管理问题的能力。

1 特色与创新

随着国家教育快速发展,高等职业院校为国家输送了大批应用型人才。高校的思想政治工作是人才培养的重要环节,应该围绕培养什么人,怎样培养人,为谁培养人这些根本问题,坚持党对教育工作的领导,坚持立德树人,加强学校思想政治工作,推进教育改革[2]。在统筹推进疫情防控和教育教学工作的过程中,应根据数字化教学资源库建设遵循的系统性原则、规范性原则、科学性原则、服务教学原则、可扩展性原则,将数据库技术与应用课程的各类型教学资源进行数字化处理与技术整合。智能交通技术运用专业的教师参照国家职业标准和本专业教学标准,制订了本专业人才培养方案,其中人才培养目标之一是让学生能适应智能交通系统及应用软件开发、管理与维护的岗位[3],智能交通数据库系统管理岗位即是其中的岗位之一,数据库技术及应用是相应的支撑课程。依托交通行业背景,深入校企合作,采用校企共编教材,在课程内容中融入1+X职业技能等级标准,对接数据采集职业技能等级标准(初级),以及“数据库数据采集”工作领域中“数据库采集数据的存储”工作任务对应的职业标准。根据对应标准,进一步序化课程内容,保证课程内容与标准要求的精准对接。打造对接工作岗位、基于工作过程导向和“教学做”一体的系统化的教学资源。

1)教学资源建设校本特色鲜明

校企混编教学团队持续深化“三教改革”,自主编写基于典型工作任务的教材及自主开发的集动画、微课、电子手册等的数字资源1 158个,校本特色鲜明。

2)教学资源应用中教学模式有创新

构建“以学生为主体,教师启发引导”的师生合作探究型教学模式,使用线上线下、翻转课堂的组织方式,以学生为主体,教师启发引导,让学生“做中学,学中做,学做融通”,教师“教中导,导中教,教导提升”,形成师生共同成长的教育生态。

2 教学案例分析

以数据库技术及应用课程的2个课时为例,介绍数字化教学资源在课程中的应用。本次授课采用了多种教学方式,教、学、练融合在一起,选取的教学任务及案例都以学生真实生活为基准,按照发现问题、分析问题和解决问题的步骤开展教学,采用由浅入深、层层递进的方式进行,并将教学由课内拓展到课外,以激发学生学习兴趣,提高学习效率,突破教学重难点,达到教学目标。具体内容如下:

1)用学生感兴趣的案例,激发学生的学习兴趣,让其认识遵守国家法律、遵守校纪校规的重要性;

2)用任务驱动、组内探究的学习方法让学生成为主体;

3)运用现场健康码的使用案例和健康码研发人员的激励故事,培养学生的爱国精神、工匠精神和团队合作意识;

4)用“云课堂”、教学评价和小组互评等手段进行教学、考核。

2.1 课标分析

参照智能交通技术专业教学标准,本次授课需要学生通过分组合作共同完成对数据完整性和实体完整性的学习,主要内容包括数据完整性和实体完整性的定义、特点和应用,如健康码数据表的建立[4]。

2.2 学情分析

本课程的授课对象是高职智能交通技术专业二年级的学生。在学习本课程之前,学生已经掌握了实体、E-R图等基础知识要点,已经有一定基础知识储备。然而,高职学生特点比较明显,优点为学生喜爱动手实操、团队荣誉感强,缺点是缺乏学习主动性、注意力容易分散、工作态度不严谨。为提高学生学习兴趣,充分利用学生上课专注点,本课程采用线上线下结合的教学方法,以提高学生自主探究和理论联系实际的能力,同时加强学生团队合作意识。

2.3 教学目标

根据课标分析和学情分析,确定本次课的教学目标如下:知识目标,掌握数据完整性的定义和实体完整性的概念;能力目标,掌握主键的设置技巧,能创建数据表;思政目标,遵守国家法律、遵守校纪校规的重要性,培养爱国主义精神和增强民族自豪感,培养学生的团队意识和责任意识,培养学生严谨的工匠精神。

根据人才培养方案和课程标准,确定了本次课的重点是数据完整性概念,根据往届学生学习情况和课后结果分析,确定了本次课的难点是实体完整性约束的实现。

2.4 教学设计

通过课前两个新闻视频和课中健康码应用等实际内容调动学生兴趣,引出数据完整性和实体完整性的概念,激发学生的学习热情。通过课堂知识点讲解,并利用“云课堂”发布习题,让学生分组进行分析讨论,掌握主键的设置技巧,并完成数据表创建,最后通过教师点评和小组互评提升学习效果。

2.5 教学过程

根据教学内容,教师在教学过程中完成知识目标和技能目标的同时,润物细无声地完成思政教育,从而实现思政目标。教学组织过程如图1所示。

图1 教学组织过程

1)课前讨论与总结

上传云课堂的视频案例:哈尔滨工业大学已经拿到腾讯录用通知的学生因考试作弊被开除,中国科学院大学生因在境外社交平台发布关于南京大屠杀的不当言论被开除。由这两个新闻引发同学们讨论,在同学们的讨论中,可发现大家已经意识到了国有国法、校有校规,建数据库也必须遵循一定的规则。

2)课前习题引入及分析

课前上传云课堂相关学习资料,由学生自学,并完成课前小闯关。根据课前小闯关情况确定本节课教学重点、难点。

3)案例导入

课中利用云课堂进行扫码签到,模拟企业上班打卡,让同学们具有纪律意识,明白迟到、早退或者旷课将会失去经验值,从而影响课程考核平时分。

以为疫情防控带来了极大便利的健康码为案例引出本次课堂任务,即如何为健康码建立数据表。

4)实体完整性概念讲解与应用举例

分析每个人的健康码,探讨健康码界面上的姓名、身份证号、核酸检测记录、新冠疫苗接种情况等属性的特点,掌握如何遵循实体完整性的定义,掌握主键的设置技巧,如何严谨创建数据表,如图2所示。

图2 健康码举例

用思维导图总结数据完整性和实体完整性的概念、关系、作用和约束,并通过云课堂发布课中的小考验分析测试题结果,通过全球各国新增病例数据表的例子,进一步解决重点、难点问题,完成必备知识的学习。

5)学生分组讨论练习

通过世界上最好的团队是唐僧师徒四人团队的故事,请所有小组的各成员发挥各自的特点优势,完成本次任务。

6)教师评价与小组互评

学生根据评价表进行自评、互评打分。教师对小组完成情况进行评价和打分,并引导学生反思总结,表头如表1所示。

表1

7)课堂总结与课后拓展

以思维导图、知识树等的方式引导同学们分组完成本次授课总结,思维导图如图3所示。

图3 数据完整性知识树

3 成果与影响

数据库技术与应用课程在数字化教学资源建设过程中,根据知识点用不同资源呈现的效果及学生获取知识的受用情况,采用多种数字化教学资源类型,共建成由视频、动画、微课、教学案例等组成的动态资源366个(占比31.6%),由PPT、图片、试题、文本和其他非文本组成的静态资源792个(占比68.4%)。各类型教学资源占比如图4所示。

图4 资源库注意用户类型分布总体情况

当前该资源库的用户数(教师和学生总数)27 599人, 其中学生25 545人,占比92.6%;教师2 054人,占比7.4%。

通过对比分析18级和19级学生学习效果,可发现学生学习参与度、达成度、职业素养均逐步提高,学生对课堂满意度也普遍提高。

1)学生学习参与度提高

教学过程中18级1班共45人,全过程参与有40人,部分参与的有4人,未参与有1人;19级1班共32人,全过程参与有31人,部分参与的有1人,未参与有0人,19级96.9%的学生实现了全过程参与,与18级学生学习参与度(88.9%)相比提升了8个百分点。

2)学生学习任务达成度提高

根据学生职教云平台课前小闯关(平均成绩78分)、课中任务(平均成绩89分)及课后拓展作业(平均成绩95分)成绩比较,可看出学生学习任务达成度提高。

3)学生职业素养逐步提高

一是体现为学生职教云考勤率高达100%,学生养成按时上课的习惯,为以后在公司按时上班打下良好的基础。二是体现为学生完成课堂任务的时候更加严谨规范,以后在岗位上会更加认真负责。三是体现为学生拓展作业完成情况获得企业导师越来越多的好评,增加了专业认同度。

4)学生满意度普遍提高

通过课后问卷调查发现学生对教学环节、教学基础资源、趣味性学习资源、技能训练的满意度普遍提高,很满意和满意率均达到了91%以上。

4 经验与启示

资源库课程由逻辑合理、内容完备、周期完整的标准化课程,以及满足不同需要、用户自行搭建的个性化课程组成。教师可使用职教云平台构建属于自己的在线教学环境,利用资源库资源和学生学习情况构建个性化课程[5]。教师可在职教云平台直接调入课程资源进行授课,也可调用资源库中合适的资源对调入课程进行调整和补充,使之更适合自己的教学对象以完成教学目标。

教师引用资源库课程构建个性化课程进行线上线下混合式教学。在教学过程中,平台会进行详尽地记录与统计数据,一方面可帮助教师进行深度的教学过程分析和管理;另一方面,此课程在教学过程中产生的全部数据将被汇总到被调用课程所属资源库的应用记录中,作为评价该资源库的应用和推广效果的指标之一。

下一步资源库的应用和推广将会考虑利用资源库中建成的资源和课程,在“MOOC学院”中构建在线开放课程,实现优质课程面向社会的广泛传播,落实资源库建设“为社会学习者提供服务,增强职业教育社会服务能力”的指导思想。“MOOC学院”中的大规模在线开放课程可以通过调用中心平台构建的优质课程转化而来,而无须教师重新搭建。在课程开放过程中,由教师按教学周期发布课程,并提供教学支持和服务。由资源库课程转化而来的在线开放课程,其面向大规模用户开放而产生的教学数据,均会作为被调用课程所属资源库的应用记录,也作为评价该资源库应用和推广效果的指标之一。

教师在运用课程数字化教学资源进行“线上线下”混合教学的过程中,发现有以下不足并进行了反思。

1)缺乏个性化教学,加强严管厚爱,针对性帮扶

针对学生的特殊情况特殊处理,比如有一个学生因为身体原因未能按时完成拓展作业,教师用QQ单独辅导助其完成任务。后续继续探索每个学生的优势和不足,因材施教,充分利用数据改进教学手段,提高教学质量。

2)设置评价小助手

职教云平台无法自动完成学生的优秀加分和进步加分,特设置评价小助手岗位。该小助手由学生轮流担任,这样既帮助老师完成了相应评价的手动数据录入工作,又激发了学生积极参与课堂评价的热情及完成岗位工作的责任意识。

5 结语

本文以疫情防控为背景,以数据库技术及应用课程为例,从特色与创新、教学案例分析、成果与影响3个方面介绍数字化教学资源的建设与应用。对数据库技术及应用课程合理运用数字化教学资源进行教学做了有效的探索与实践,对数据库技术及应用课程数字化教学实践具有一定的参考价值。

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