面向快递外卖人员的交通安全精准化宣传教育策略与方法研究

王政阳，丛浩哲，谢晓颖，张骞

（1. 公安部道路交通安全研究中心，北京 100062，中国；2. 杭州市公安局交通警察支队，杭州 310000，中国）

根据国家邮政局公布的《2021年中国快递发展指数报告》显示，2021年全国快递业务量完成1083亿件，首次突破千亿件，同比增长29.9%；业务增量再创历史新高，达249.4亿件。快递行业延续快速发展态势，发展动力依然强劲。快递小哥作为配送流程的最后一环发挥着十分重要的作用。截至2020年底,全国外卖市场总体规模达8352亿元,各大外卖平台上累计骑手数量超过1000万人，外卖行业已成为新产业、新业态、新模式就业群体的重要组成部分。快递外卖人员正在更加广泛、深入地参与到社会生产生活当中，但近年来，涉及快递外卖人员的交通事故层出不穷，超速、闯红灯、逆行、不正确佩戴安全头盔等违法行为在快递外卖人员群体中较为突出，从杭州市近年来涉及快递外卖人员交通事故统计情况来看，逆行、违反交通信号、未按规定让行和违法占道行驶等交通违法行为多发易发且事故后果较为严重，快递外卖人员交通安全文明意识仍需改善提升。快递外卖人员大多会选择驾驶电动自行车或摩托车开展配送业务，非法改装车型、拆除车辆限速器、加大加高车辆的遮阳棚架等等，造成运输车辆的诸多安全隐患，对交通安全带来了不小的影响与挑战。

近年来，全国公安交管机关正不断加强快递外卖人员、非机动车交通安全管理工作，各地陆续出台快递外卖配送车辆及其驾驶人管理措施，从严查处闯红灯、不戴安全头盔等高发易发交通违法行为，通过加强交叉路口交通安全治理、施划右转警示区、推行大型车辆“右转停车让行”等措施严格规范非机动车和摩托车驾驶人通行行为、保障其通行安全。交通安全宣传教育是交通管理工作的重要一环，以风险特征为基础开展交通安全精准化宣传教育能够提升宣传教育的针对性和有效性，让宣传教育对症下药、有的放矢，为预防和减少道路交通事故提供支持。

1 涉及快递外卖人员交通事故特征分析

本文以杭州市为例，对2018至2020年快递外卖人员交通事故数据进行统计分析，分别从时间、道路环境、驾驶人及车辆、事故原因及伤亡等方面进行了事故特征分析。

1.1 时间特征

从年度分布看，杭州市2018至2020年涉及快递外卖人员交通事故呈现逐年增长态势，如图1所示。从月度分布看，3-7月属于事故高发月份，其中4月、7月最多，分别占到13.21%和12.26%。1月、2月和9月事故起数居全年最低，分别占比4.72%、3.77%和4.72%，如图2所示。

图1 涉及快递外卖人员交通事故起数年度分布

图2 涉及快递外卖人员交通事故起数月度分布

从星期分布看，一周七天事故起数总体差距不大，周二相对最高，占17.17%，周日相对最低，占9.09%。从小时分布看，一天24小时内事故起数差异较大，22时至次日10时属于事故低发时段，11至13时、15至21时属于事故高发时段。其中11时、13时事故最多，占全天的10.38%、9.43%，如表1所示。

表1 涉及快递外卖人员交通事故周/时段分布表

1.2 道路特征

从所在道路位置分布看，发生在非机动车道的事故起数占比最高，达43.43%，其次为机动车道26.26%、机非混合道17.17%，如图3所示。从道路类型看，大部分事故发生在城市道路，其中一般城市道路事故起数占比72.73%，高于其他道路类型，其次为其他道路和城市快速路，占比均为8.08%，如图4所示。

图3 涉及快递外卖人员交通事故道路位置分布

图4 涉及快递外卖人员交通事故道路类型分布

从道路照明条件看，事故绝大多数发生在白天和夜间有路灯照明情况下，分别占到59.43%和29.25%，其他情况合计不到12%。从路口路段类型看，普通路段、三枝分叉口和四枝分叉口事故起数最多，分别占47.47%、27.27%和19.19%，其他路口路段合计不到7%，如图5所示。从天气情况看，61.62%的事故发生于晴天，占比最高，其次为阴天、雨天，占比分别为19.19%和18.18%。雪天事故起数较少，仅占1.01%，如图6所示。

图5 涉及快递外卖人员交通事故路口路段类型分布

图6 涉及快递外卖人员交通事故天气类型分布

1.3 驾驶人特征

从性别看，绝大多数事故为男性驾驶人驾车导致，占比96.23%，女性驾驶人涉及事故仅为3.77%。从事故伤亡情况看，主要以无伤害和轻伤为主，分别占59.43%和33.96%，重伤及死亡仅占6.6%。从年龄看，事故绝大多数发生在18-39岁和40-59岁年龄段，占比71.7%，26.42%。从事故涉及的交通违法行为看，非机动车违法超车、非机动车逆行、无证驾驶、其他影响安全行为和未按规定让行是导致事故的主要原因，前五类违法行为涉及起数合计占比达47.17%，如图7所示。从事故责任认定看，驾驶人为全部责任最高，占比38.68%，其次为主要责任，占比24.53%。无责、同等、次要责任相对较少且平均。

图7 涉及快递外卖人员交通事故不同交通违法行为分布

1.4 车辆特征

从涉及的具体车辆类型看，55.66%为电动自行车、占比最高，其次为驾驶摩托车占12.26%、驾驶三轮车（电动和非电动）占12.26%，驾驶轻型货车占7.55%。

1.5 事故原因和后果特征

从事故形态上看，碰撞运动车辆占比最高、为65.09%，刮撞行人次之，为21.70%，碰撞静止车辆、其他车辆与行人事故等原因较少。从导致事故的主要原因看，非机动车超车时妨碍被超越车辆行驶、非机动车逆向行驶、驾车时有其他妨碍安全驾驶行为的原因相对较多，分别占13.21%、11.32%和6.6%。从事故造成的后果看，87.74%为伤人事故，9.43%为死亡事故，财产损失事故相对较少，为2.83%。

图8 涉及快递外卖人员交通事故形态分

2 基于聚类分析的快递外卖人员精准化宣教策略分析

通过上述事故特征分析可知，交通违法行为是导致交通事故发生的最主要因素，然而对于种类繁多、数量庞大的交通违法行为如何区分轻重缓急、分类管控，在宣教资源有限的情况下更好地面向快递外卖人员进行精准化宣教是需要解决的关键问题。本文将引发事故的交通违法行为发生频次和交通事故致死率（事故死亡人数与事故伤亡人数的比值）作为两个输入变量，采用高斯混合模型对交通违法行为进行聚类分析，横轴代表交通违法行为发生频次，纵轴代表由此引发交通事故的致死率，如图9所示，分为四个类别，然后根据不同类别交通违法行为特点，针对性的实施精准化宣传教育策略。

图9 基于高斯混合模型的快递外卖人员交通事故违法行为聚类分析图

对于致死率高的交通违法行为，需要通过典型事故案例进行警示，突出其危害和后果，并视情况配以事故当事人现身说法、事故现场图片或视频等内容，达到震撼警示的效果。对于发生频次高的交通违法行为，则需要采用主题教育片、系列专题片、课程视频和专题学习资料，定期开展集中式、强化式的专题教育活动。同时又要开展覆盖面广、辅助短平快的交通安全宣传提示，即时提醒、即时推送。综合上述两个维度，针对不同类别特点，如表2所示，面向快递外卖人员开展交通安全“大宣传、大警示、大教育”。其中，类别1应作为宣传教育的重中之重，需要从宣传提示、案例警示、专题教育等全方位立体式地实施精准化宣教；类别2应突出警示教育，曝光典型案例，“面对面警示教育、观看警示视频、推送警示信息”；类别3应突出专题教育，采用交通安全专题片、主题教育片、视频课程，定期开展面对面、点对点专题教育活动；类别4则以轻量化的安全提示为主，通过简短醒目的标语、短文、提示音、图片进行点对点宣传提示。

表2 基于交通违法行为聚类分析的精准化宣教策略

3 精准化宣传教育渠道及效果分析

3.1 宣教渠道分析

快递外卖人员交通安全宣传教育渠道可以分为线上和线下两大类，线下宣传教育渠道以现场教育为主，以教师现场讲授为主，线上宣传教育可通过网络教育的形式依托手机、ipad等移动端开展。

依托各类交通安全宣传教育工作站、快递外卖企业培训教室、公安交管部门“七进”宣传教育活动、交通安全宣教基地等渠道，讲授专题课程宣教内容。如杭州交警建设警企共治平台，建成9家外卖平台交治站，已宣教骑手30.8万人次；通过数字赋能对9家平台和7.2万余名外卖骑手实施“一图一码”，对重点平台、重点骑手实行信息通报、整改反馈机制，并将相关数据纳入“浙江外卖在线”这一全国首创互联网监管平台，实现对骑手的交通安全宣教工作闭环。温州交警推出通俗易懂的骑手安全驾驶“三字经”，每日宣讲。金华交警联合外卖平台开展骑手交通安全知识大轮训，实行骑手安全教育全覆盖。同时，为落实企业的交通安全宣传教育主体责任，快递外卖企业内部应建立交通安全宣传教育相关规章制度，设立交通安全管理员专兼职岗位，定期接收公安交管部门最新宣教内容、制作更新交通安全宣传教育资源。统一出台快递外卖配送交通安全管理政策，定期开展培训教育，强化快递外卖配送人员交通安全教育与相关法律法规学习，从内在提高公共交通安全认知意识。如舟山交警给“外卖骑手”发放交通文明记分卡，由企业根据记分情况落实安全教育、离岗培训等内部惩戒措施。在企业办公场地、派送网点中摆放交通安全宣传标语和海报，由企业自行组织开展交通安全宣讲活动。企业终端要严格遵守行业的制度规范，相关配送人员在正式作业之前要接受入职前的教育培训，召开交通安全宣讲会，宣传配送作业过程中有关的交通安全规则，提高配送人员的安全意识，助力全行业健康有序发展。在宣教形式方面，应以交警讲师、企业安全员现场讲授（如交通安全课）为主，在讲授过程中可适当增加视频播放、师生互动问答等环节，更加清晰、直观地说明、表达讲授内容，提升授课效果。

线上教育为开展精准性、个性化的宣传教育提供了技术基础。基于学习者行为的智能分析，提供个性化的学习服务，是智慧教育平台的基本特征，可显著提升平台用户的学习效率。开展骑手出行防御性驾驶研究，针对快递外卖配送人员在急弯、视距不良等安全隐患路段、雨雪冰雾等恶劣环境下、白天夜晚等不同时段的出行场景，提供交通安全风险辨识及应急处置的方法和相关指南参考，并融入日常培训教育中，从根源上提高配送人员自身知险避险能力。可根据快递外卖人员在多发违法行为、驾驶车型等方面的特征针对性地推送安全提示、案例警示类宣传教育内容，通过微信公众号、快递外卖骑手APP、手机短信彩信、12123交通安全综合服务平台、短视频APP、导航类APP等渠道，进行群发推送、软件开屏弹窗、游走字幕、固定栏目等形式的精准推送，并根据本地区近期突出违法行为或整治工作重点合理确定推送内容的篇幅、形式和频次。有关部门入驻相关APP软件，以轻松的方式向注册用户推送，不仅能够及时传达最新相关消息，而且还能与外卖骑手进行有效的交流互动。同时，为保证教育效果，可在推送内容中加入“即学即测”、在线答题等环节，在推送内容展示中设置相应的问答题目供快递外卖人员及时学习巩固。

3.2 宣教效果分析

学习主体是教育系统的核心要素，对学习主体的精准洞察是开展“因材施教”的前提。开展宣教效果评估能够切实掌握受教人员学习表现、宣教形式传播效果等方面的信息，为优化、完善精准化宣教的内容、形式等提供依据和基础。面向快递外卖人员的交通安全精准化宣教效果评估可分为短期评估和长期评估两类。

短期评估可通过课后答题、“即学即测”、问卷调查、自媒体平台后台数据等形式进行，对快递外卖人员在受教前后的法律法规、交通安全知识、重点交通违法行为风险点、紧急避险技能等内容的掌握率数据进行对比分析。现代化教学实践是将学过程数据自动记录、教学结果自动生成，实现教学管理、监督与评价智能化。在线上宣传教育中，可通过“即学即测”环节来评估快递外卖人员受教过程中的注意力集中程度和受教后的知识习得程度，或是通过分析近期已推送的文章、视频等信息的点击率、转发量、阅读量等数据分析是否达到精准宣教预期效果。

长期评估可通过跟踪快递外卖人员在受教后一段时间（月、季度、年）内的交通违法各项具体数据变化，统计分析阶段性事故数据情况进行，分析数据背后反映出的新情况、新特点，预估研判发展趋势，进而及时调整、修正对应精准宣教内容与渠道。接受过交通违法行为针对性教育的快递外卖人员还可通过在一段时间内追踪其该类违法行为的变化情况来评估精准性教育的教育效果。

4 总结

本文从违法行为、道路类型、时间特征等维度对涉及快递外卖人员的交通事故数据进行统计分析，明确开展交通安全精准化宣传教育的重点。然后，通过高斯模型聚类方法，对涉及快递外卖人员交通事故相关数据进行聚类分析与分类分级，针对性地提出快递外卖人员交通安全精准化宣教教育策略，以及宣传教育渠道和效果评估方法，为开展快递外卖人员交通安全精准化宣传教育提供路径和方法支撑。

内蒙古锡林郭勒交警开展夏季治安整治“百日行动”

民警针对夏季农牧区路况特点,结合落实“美丽乡村行”交通安全巡回宣讲活动，通过向农牧区居民发放宣传资料、摆放宣传展板、现场解答疑问等多种形式,向群众宣传交通安全知识。民警通过讲解典型案例,为群众讲解违反交通法律法规带来的严重后果，牢固树立交通安全意识、文明意识、法治意识，以无证驾驶、酒驾、超速、超载、超员、疲劳驾驶等严重交通违法行为宣传重点,警示群众提高交通安全意识和守法意识,杜绝交通违法行为,预防道路交通安全事故的发生。

民警对外卖配送员开展“一盔一带”安全守护行动宣传，组织外卖员开展交通安全课，讲解交通安全知识，并结合近年来外卖行业配送员因违反道路交通法规而导致的交通事故案例，剖析了交通事故发生的原因及骑车打电话、逆向行驶、随意变更车道及闯红灯、不佩戴安全头盔等各种交通陋习所造成的危害，教育配送员自觉抵制各种交通违法行为。

民警走进辖区蒙古族中学、第二中学、第二小学开展暑期学生道路交通安全课活动。在安全课上，民警以图片、视频为载体，结合真实案例，深入浅出地为在场的中小学生讲解分析道路交通事故的成因及危害，并通过问答互动的方式就学生步行出行、乘车出行、一盔一带及文明出行需要注意的安全事项做了详细的讲解。同学们积极回答民警提问，现场互动十分热烈，营造了浓厚的宣传氛围。