大数据环境下电子商务专业人才培养研究

张帅兵 苗慧勇 陶有田

摘要：在电子商务与大数据融合的必然趋势下，具备大数据相关技能的电子商务专业人才已成为当前及未来社会不可或缺的人才资源。在Python 3.8的环境下，对2018年以来学者们对“大数据”和“电子商务专业”的研究进行词云分析得出当前电子商务专业人才培养是研究焦点之一。接着分析阐述了当前电子商务专业人才培养的实践现状。最后以巢湖学院为例，从人才培养目标、教学改革、课程体系、人才培养途径和学生能力培养等5个方面深入分析了大数据环境下电子商务专业人才培养的现状。

关键词：电子商務;人才培养;大数据

中图分类号：G642        文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2022）19-0022-03

1 背景

随着云计算、物联网等技术的突破和推广，大数据时代应运而生。国际数据公司（IDC）将规模海量（volume）、流转快速（velocity）、类型多样（variety）和价值巨大（value）的数据称之为大数据。2020年10月，《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》指出“十四五”期间要推动大数据与各产业深度融合，推动数据资源的开发和利用，加快发展数字化经济。

根据商务部《中国电子商务报告2019》显示，2019年全国电子商务交易额达到34.81万亿，电子商务已成为数字经济的代表，其在推动我国经济和社会发展中发挥了重要作用，而“数据化”是电子商务企业和传统实体企业之间最本质的区别[1]。随着大数据技术的发展，大数据技术也已在电子商务产业中得到了广泛应用，通过科学、有效地数据收集、分析、处理等对精准营销、个性化服务推荐、信息安全、市场行情预测、供应链优化等方面带来了巨大影响。因此，这也对电子商务专业人才培养提出了新的要求，即电子商务专业人才应具备大数据的采集、分析、数据特征提取以及大数据处理技术编程与开发等的能力。很明显，在传统电子商务人才培养模式下，电子商务专业人才已经不能满足当前社会对电子商务人才的需求，传统电子商务专业培养的目标、专业能力塑造、课程体系等人才培养体系不足之处也日益凸显。

因此，在大数据环境下，如何有效开展电子商务专业人才培养，即大数据环境下电子商务专业人才培养研究，是目前电子商务专业人才培养所需要解决的关键问题之一。

2 电子商务专业人才培养现状研究

2.1 电子商务专业人才培养理论研究现状

本文以“大数据”和“电子商务专业”为主题，检索2018年以来CNKI中收录的相关文献情况，共检索出51条记录，其中记录中并含“大数据”和“电子商务专业”的记录38条。在Python3.8环境下，本文对上述38篇文献的摘要进行了除“大数据”和“电子商务专业”以外的关键字提取，并制作关键字云图，如上图1所示。根据云图中文字大小判断学者们关注的焦点，文字越大，说明在讨论“大数据”和“电子商务专业”时学者们越关注。

从图1关键字云图的分析情况来看，在“大数据”和“电子商务专业”相关论述中，“发展”“人才培养”“人才”等在各学者们研究中出现的频率相对较高，说明在大数据时代，电子商务专业人才培养问题是当前学者们关注的焦点问题之一。通过进一步对文献进行分析，可以得出如下结论：（1）大数据时代，原有的电子商务培养模式已经不能满足社会对电子商务人才的需求，高校电子商务人才培养需要与大数据融合[2-4];（2）大数据背景下，当前高校电子商务专业所开设的课程存在不合理，学生所具有的能力与社会需求相比相对较陈旧[5-6];（3）实践教学环节相对薄弱。

2.2 电子商务专业人才培养实践现状

（1）人才培养目标

电子商务作为一个交叉学科，其涉及经济、管理、计算机科学等学科，注重计算机等信息技术在商务过程中的应用。根据2008年，教育部高等学校电子商务专业教学指导委员会（以下简称“电商教指委”）编制的《普通高等学校电子商务本科专业知识体系 （试行）》的要求，高等学校电子商务专业以培养面向世界、未来和现代化，具备德、智、体、美、劳等基本素质，掌握现代经济、管理和信息技术等相关知识，具备从事网络环境下企事业单位所需的商贸购销、商务管理或商务技术支持等现代化商务实践、教学科研等工作能力的复合型、专门化人才为目标;同时，把电子商务人才培养方向分为电子商务本科专业经管类方向和电子商务本科专业工程类方向。

各个高校依据电商教指委文件要求，依据专业所在院系的不同，选定经管类或工程类作为本校电子商务人才培养方向，并以不同人才培养方向要求侧重点不同，制定了本校电子商务人才培养目标。

（2）专业能力培养

各高校电子商务专业人才培养目标存在着差异性，这也导致了他们对学生专业能力的要求也有所区别，但大都涵盖以下几个方面：系统地掌握管理学、经济学、计算机科学、电子商务的基本理论和知识，具备现代管理和信息经济的理念;掌握信息技术和网络信息服务综合技能;掌握电子商务系统构建和实施知识，具有电子商务系统的设计与开发能力;掌握商务运营、营销管理的基本方法，有较强的商务运营能力等。

（3）主干课程设置

依据电商教指委文件要求及各高校对电子商务专业学生培养的要求，各高校都制定本校电子商务专业人才培养的课程体系，其中主干课程大多涉及经济、管理、计算机等相关的课程，如合肥工业大学和安徽大学将电子商务概论、网络营销、经济学、管理学、网络支付、电子商务物流、电子商务系统分析与设计、统计学、数据库原理、系统开发语言（如Java）等作为本校电子商务专业人才培养课程体系中的主干课程。

2.3 现状述评

当前，电子商务专业人才培养中存在的主要问题是不能适应大数据时代对电子商务专业人才的实际需求。电子商务未来的发展离不开大数据，这是社会发展的一种趋势，高校作为人才培养的基地，应顺应社会的发展，满足社会对具有大数据采集、分析、处理等技能的电子商务专业人才的需求。而目前高校人才培养目标、专业能力培养以及主干课程设置中都极少涉及大数据的相关内容，未能紧跟上时代发展的步伐。

因此，高校电子商务专业人才培养以及课程体系迫切需要一次改革，并以通过深入与企业交流的方式，了解大数据时代社会对电子商务人才的需求，调整人才培养目标，改革现有课程体系，从而培养出一批具有大数据采集、分析、处理等技能的电子商务复合型人才，以满足社会实际需求。

3 大数据环境下电子商务专业人才培养启示

巢湖学院作为安徽省一所省属普通本科院校，电子商务专业2006年开始招生，具有一套相对完善的学科发展规划，学科建设经验较丰富，2020年學校电子商务专业就业率超过94%。在大数据环境下，在教育部关于将新技术融入人文社会科学这一新文科建设背景下，巢湖学院电子商务专业根据社会需求的变化，通过与其他高校和企业的学习交流，形成了电子商务与大数据融合的人才培养模式——“11233电子商务人才培养模式”，即1个目标、1种改革、2个体系、3种途径、3种能力。

3.1 “1个目标”即电子商务专业人才培养目标

在电子商务与大数据融合发展的大势所趋下，社会对电子商务复合型人才的需求，要求电子商务专业不仅具备电子商务运营的知识结构，还应包含商务数据分析相关的知识体系。基于此，我校电子商务专业从市场需求出发，在电子商务运营能力培养的基础上，把电子商务数据分析纳入人才培养目标中，要求学生在学习期间同时受到电商数据分析、电商运营等方面技能的基本训练，具备数理统计、电商数据分析、电商运营管理的基本理论和专业知识，使我校学生既具备一定的电子商务运营能力，又能够开展电子商务数据分析，并将电子商务数据分析融入电子商务运营中去，进一步提升学生电子商务运营的能力。

3.2 “1种改革”即教学方法和考核方式的改革

根据上述人才培养目标，学生对专业知识的有效应用是我校电子商务专业人才培养的最终目标，也是学生就业、创业以及应对未来市场变化的关键能力。基于此，我校电子商务专业教师积极与本校及其他高校教师沟通交流教学方法，多次在教研室内部对教学方法进行深入探讨，并以任务式、项目式、分组式、启发式等为主要教学方法，重点锻炼生根据现有知识体系去发现问题、分析问题以及解决问题。同时，以实际应用能力培养为目标，对学生考核方式进行改革：首先增加平时考核的比重，制定平时考核标准，关注学生平时学习效果;其次注重学生实践课程（课内实验或课外实践等）的考核，制定明确实践课程考核方案，严格评分标准，并把实践课程考核纳入课程总成绩。

3.3 “2个体系”即理论课程体系和实践课程体系

结合我校电子商务专业人才培养目标，突出电子商务专业学生数据采集、处理及分析等方面的能力，通过与上海一家数据服务有限公司深入沟通交流，我校电子商务专业制定了本专业大数据模块理论与实践课程体系。

（1）理论课程体系

在已建成的课程体系中，理论课程体系主要包括大数据基础课程、思维课程（初级）、思维课程（高级）、大数据与电子商务融合课程以及大数据工具课等四个课程模块，如下表1所示。在已有的课程体系中，大数据模块理论课程在电子商务专业课程体系中占有较大比重，课时共计424学时，占专业课内总学时的18.40%，学分共计24分，专业总学分14.12%。

（2）实践课程体系

电子商务是一个应用型专业，大数据也是一项应用性很强的技术，二者的融合要更加系统地培养学生运用大数据技术解决电子商务领域实际问题的能力，而实践课程体系就是为学生开展知识应用，培养实践动手能力的重要依托。我校电子商务专业以“数据有质量”和“需求真实有效”为基本出发出点，以初识、掌握、实践为培养路线，制定了相应实践课程体系，如图2所示。

在实践课程体系中，初识阶段主要是通过课内实训和企业认知实训的方式让学生了解大数据的相关技术，熟悉电子商务专业与大数据融合的相关技术基础;在掌握阶段，主要是通过大学生创新创业实训项目、学科竞赛等校内实训的方式，让学生掌握电子商务领域运用大数据的相关技术，并通过与校企合作企业共同建立的实训项目，使得学生能够进一步掌握所有的知识;在实践阶段，通过企业实习和社会实践等方式，让学生深入企业一线，培养学生解决较复杂数据处理和分析问题，并锻炼学生独立承担项目执行的能力。

3.4 “3种途径”即师资建设、教学资源建设、学生“双创”能力培养

为有效开展电子商务专业学生对大数据相关技能的培训和锻炼，我校电子商务专业从教师和学生两个角度，形成以师资建设、教学资源建设和学生创新能力培养等方式的人才培养途径。

（1）开展师资建设。开展专业人才培养，师资建设是重中之重。2020年6月份，我校电子商务专业与上海一家数据服务有限公司开展校内“商科大数据（电子商务）”师资培训;2020年11月份，我校电子商务专业教师参加了由全国高校大数据教育创新联盟主办的校外“数据分析与挖掘实战”线上师资培训;同时，我校电子商务专业教师拟组织教师通过参加相关线下师资培训以及与校企合作企业开展消费者行为分析和产品精准营销等研究，已达到师资进行继续深造和实践的目的。

（2）构建教学资源。我校电子商务专业以大数据理论课程体系构建课程群，根据企业对电子商务专业学生需求，与校企合作企业共同开发教学资源，设计教学大纲，建设教学案例，按照数据采集、加工、分析挖掘及可视化等数据处理流程，把不同课程之间的知识点串联，为学生构建一个完成大数据处理相关知识体系，并通过实践课程，使学生熟练掌握和运用大数据课程所教授的知识点。

（3）培养学生创新创业能力。学生创新创业能力是学生对知识应用重要表现形式之一，体现了学生在应对现实环境时对所学知识的综合实践能力。我校电子商务专业主要以学科竞赛（如全国电子商务“三创赛”）和创新创业项目（如大学生创新创业训练项目）等为依托对学生进行创新创业教育和实践，鼓励与引导学生以大数据为背景，参与学科竞赛和申报创新创业项目，并学生最终获得成果作为检验学生专业素养的依据之一。

3.5 “3种能力”即培养学生应用大数据处理电子商务运营的实践能力、大数据编程能力和问题解决能力

总的来讲，“3种能力”主要是培养我校电子商务专业学生对知识的综合应用能力。通过课程的学习，使学生掌握大数据的基础知识，具备大数据的思维，首先结合专业融合课程培养和锻炼学生以大数据为依托深入分析客户行为、产品数据等推动电子商务运营;其次借助大数据工具课程，培养学生一定的编程能力，以方便学生在工作中能够更好地开展数据分析;最后通过对专业人才的培养，使我校电子商务专业学生能够从大数据角度，在以后工作具备提出问题、分析问题和解决问题的能力。

4 结论

电子商务与大数据关系密切，融合发展已是大势所趋。因此，具备大数据分析和处理能力的电子商务复合型人才必然会成为电子商务未来发展中不可或缺的人才资源。然而，高校每年为社会提供大量的电子商务人才资源，但是依然有一些企业招不到符合自身产业需求的人员，还有很多电子商务专业毕业的学生跳转到其他行业。究其原因还是电子商务专业培养人才模式存在漏洞。本文着重梳理了巢湖学院电子商务专业大数据背景人才培养模式，从培养目标、教学方法、课程体系、建设途径和学生能力等五个方面，深入探讨了大数据背景下应如何开展电子商务专业人才培养。

巢湖学院电子商务专业大数据背景下人才培养所形成的经验具有一定的借鉴意义，但也存在以下两个问题需要解决：

（1）人才培养途径问题。当前仅从教师和学生两个方向构架人才培养途径，而学生实践所必需的大数据实验室、实习实训基地等[7]建设还未开展。

（2）人才培养模式对学生能力培养贡献度问题。巢湖学院电子商务专业已经形成自己独有的“11233人才培养模式”，那么这种人才培养模式对电子商务专业学生大数据相关能力的培养有着怎样的贡献，如课程体系对学生能力的贡献度、人才培养途径与学生能力的贡献度以及人才培养模式对学生能力综合贡献度等问题也是后续需要解决的关键问题。

参考文献：

[1] 鞠剑平，张秋生，韩桂华，等.大数据背景下电子商务专业计算机课程体系研究[J].计算机教育，2016（12）：124-127.

[2] 霍琪.浅析大数据背景下我国电子商务专业人才培养困境及对策[J].环渤海经济瞭望，2020（3）：186.

[3] 胡泽萍.大数据时代下高校电子商务人才培养探究[J].北京经济管理职业学院学报，2018，33（3）：68-71.

[4] 徐娜.大数据时代下电子商务人才培养面临的困境及对策[J].商场现代化，2020（17）：49-51.

[5] 王明宇，李若鑫，劉淑贞.大数据时代电子商务专业特色化人才培养模式研究[J].商展经济，2020（3）：111-113.

[6] 沈长霞.大数据环境下创新实践的电子商务人才培养模式研究——以安徽理工大学为例[J].财富时代，2020（5）：69-70.

[7] 张步忠，王一宾，刘奎.地方高校“大数据”应用型人才培养研究——以安庆师范大学为例[J].洛阳师范学院学报，2019，38（11）：74-78.

收稿日期：2021-09-18

基金项目：安徽省质量工程项目（2018jyxm0156）;校级质量工程项目（ch18jxyj03、ch19ylkc044、ch18tszy01）

作者简介：张帅兵（1986—），男，讲师，硕士研究生，研究方向：创新管理、电子商务;通讯作者：苗慧勇（1982—），男，副教授，硕士研究生，研究方向：电子商务。