大数据技术对促进企业高质量发展的研究

解仓杰

天津警备区 天津 300381

引言

随着第四次工业革命的发展，数据在全球范围内的流通速度越来越快，企业正在经历技术变革和产业变革，发展大数据技术是企业发展的大势所趋。身处数据爆炸的浪潮之中，企业面临的机遇与挑战并存，如何把握和充分利用大数据成为企业当前面临的重大课题。

技术是经济增长的源泉。现阶段，科技升级、产业结构改革等现象证明大数据技术在企业发展中起着重要作用，企业正在使用信息技术手段利用数据资源实现可持续发展。中国科学技术信息研究所测算报告指出，近几年国内企业的数据产业增速迅猛，从2015年的14.5%增长到2021年的42.7%，企业在积极进行数字化转型。上市公司的董事会和CEO们把发展大数据技术作为企业未来的重大战略方向，以阿里巴巴、华为、腾讯为代表的互联网大厂积极把人工智能（AI）、云计算、智慧物流、大数据等技术运用到企业的生产经营中，通过整合数据资源，深层次挖掘数据价值，为企业持续快速发展提供动力，取得了巨大的成功。可见，企业面对复杂的市场环境和不断变化的市场需求，必须推进数字化发展，利用大数据技术，带动企业在战略决策、财务管理、市场营销、人力资源管理等方面的全面发展。

1 大数据技术的相关研究

1.1 大数据技术的含义

随着信息技术的广泛应用，大数据时代已经到来，交通大数据、教育大数据、农业大数据、环境大数据等应用已经覆盖我们生产生活的方方面面。一般而言，大数据是指一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

1.2 国内外的相关研究

大数据技术越来越成为学术界的热点话题，国内外学者纷纷从不同角度对大数据技术进行了深入研究。国外学者Subhankar Dhar（2014）介绍了在大数据环境下，大数据技术能够解决不同领域内的问题，指出了现阶段大数据的挑战和未来的发展趋势，为大数据的发展提出了独特的见解[1]。Ashok Kumar（2015）认为大数据从宽度广度、分析水平等方面改变了我们现有的知识存量和认知水平，渗透到我们生活的各个领域[2]。国内学者查洋（2020）指出大数据技术包括数据获取、数据风险管控、数据存储、数据处理、数据分析应用等阶段，并构建了大数据技术的模型和应用框架[3]。史宏（2020）主要介绍了大数据处理技术的两种方法：数据挖掘法和用户画像体系法，鼓励人们探索大数据技术和改变思维观念[4]。倪晨皓（2021）指出大数据技术涵盖了很多领域，大数据应用简化了复杂问题，让信息更加便于理解[5]。

大数据的应用领域十分广泛，本文主要研究大数据对企业高质量发展的作用。从企业角度看，大数据主要涉及战略决策、财务管理、市场营销、人力资源管理等。关于大数据技术在战略决策中研究，Ali Intezari（2017）认为大数据的体量、速度和多样性等特征在为战略决策提供信息和提高质量方面发挥着至关重要的作用[6]。关于大数据技术在财务管理中研究，Jun-Ya Cheng（2015）认为财务管理部门正在迎接大数据带来的结构调整的新要求和创新机会，企业应当加强对数据采集、存储、分析等方面的探索和创新，将传统的财务管理需要转变为战略性、融合性、精确性和信息化的财务管理[7]。关于大数据技术在市场营销中的研究，董倩（2022）通过分析企业市场营销目前存在的问题，有针对性地提出了提升市场营销效率的对策，指出企业应利用大数据技术构建市场营销平台，充分挖掘数据的潜在价值，增强各部门之间的协作配合，提升营销平台的客户满意度[8]。关于大数据技术在人力资源管理中研究，Lengnick-Hal（2018）指出数字技术使得人力资源管理发生巨大变革，具体阐述了组织内大数据增长、人力资源分析、人工智能对人力资源管理的影响，确定了这些趋势相关的人力资源管理面临的一些挑战[9]。

2 大数据技术对企业发展的作用

大数据技术深刻地影响着企业的各项经营管理活动，本文研究大数据技术在企业战略决策、财务管理、市场营销、人力资源管理四方面的具体应用。

从战略决策角度看，首先，大数据技术促进了战略思维的变革，以往企业在进行决策时，只是依赖于管理者的个人经验和阅历，缺乏科学的依据，通过大数据技术对信息数据进行客观全面的分析，转变了企业的战略思维。其次，大数据技术促进战略目的的变革，大数据技术的发展使得企业不再局限于因果关系，而是关注事物之间的相互关系[10]。最后，大数据技术提升了企业决策的全面性，企业通过大数据分析能了解到顾客的需求、产品的供给水平以及辨识竞争对手，有利于及时调整战略决策，制定更有效的战略决策。

从财务管理角度看，首先，大数据技术提升了财务管理工作的效率，以往主要靠会计师完成财务管理工作，大数据技术可以使财务管理工作实现数字化转型，避免违规违法现象的出现。其次，大数据技术提高了财务预算管理的效果，实现了财务动态化管理，通过搭建信息平台，合理配置资金，精确预测未来项目的预算数额，智能化管控财务工作。最后，大数据技术改善了风险控制机制，帮助企业降低投资风险，优化会计核算方法与管理流程，对投资带来的成本和收益进行全面的分析，提升企业的投资决策能力。

从市场营销角度看，首先，大数据技术可以辅助预测消费者的需求，通过对用户数据进行分析，促进线上平台和线下实体店的发展。其次，大数据技术提升了企业的品牌形象，通过分析顾客对产品和服务的评价，从而积极改进企业产品，树立良好的企业形象。最后，大数据技术使营销活动更加精准，企业利用大数据对用户的消费习惯和心理进行分析之后，根据用户的个人特质精准投放产品广告，对接用户需求。此外，通过可视化技术还可以方便地分析营销活动中各个环节出现的问题，并对营销方案加以整改，形成更加明确的目标。

从人力资源管理角度看，首先，大数据技术改变了人才招聘方式，企业通过招聘网站、App等渠道，收集应聘者的信息，筛选出符合企业要求的应聘者数据，通过设置条件对应聘者和企业岗位进行精准匹配，为企业提供人才[11]。其次，大数据技术可辅助提升员工的专业技能，通过创建智慧培训平台，对员工进行在线培训，提高员工的专业素质。最后，大数据技术可提升员工绩效考核效率，量化员工的工作表现，增加绩效考核结果的说服力，并制定出合理的企业薪酬福利，保证员工的公平竞争。

3 利用大数据技术推动企业高质量发展的策略

在大数据时代，企业的商业活动离不开大数据技术的支持。大数据技术为企业的数字化转型和高质量发展带来了机遇，企业要积极发展大数据技术，提高自身的市场竞争力。本文分析大数据技术在企业中的应用领域后，分别从企业战略管理决策、财务管理、市场营销、人力资源管理四方面提出一些措施。

在战略管理决策方面，企业可以挖掘大数据的潜在的价值，通过数据分析进而对市场做出判断，把握客户的购买需求，提升企业的战略决策能力。以往CEO们依靠自身对市场的认知制定公司未来的发展规划，有很大的主观性。企业应当把数据分析和企业家个人经验结合起来，制定更加切实有效的战略决策，促进企业的可持续发展。

在财务管理方面，企业可以利用大数据技术跟踪和管控财务风险，避免因人工造成贪腐和违规行为的出现。传统的财务管理费时费力，企业可通过大数据技术提升财务管理工作的效率，构建财务数据共享平台，实现数据的高效流通，打通主体公司和子公司之间的财务信息壁垒[12]。

在市场营销方面，企业可以利用大数据技术做好市场细分，以应对客户需求的不断变化，明确市场目标。通过大数据分析市场中的替代产品和竞争对手，为消费者提供差异化和个性化的产品，以客户为导向，制定未来营销手段，打造企业的品牌知名度，实现精准营销。

在人力资源管理方面，企业可以通过大数据技术构建员工信息库，准确掌握每名员工的基本情况，为其制定合适的职业生涯规划。企业还能利用大数据技术有效监督员工，激发员工的工作积极性，确定合理的培训方案，制定有效的员工奖惩机制。

4 结束语

综上所述，大数据技术能够解决企业经营中的很多难题，数字化发展成为企业经营管理的必然趋势。企业通过对大数据的开发和利用，能够把握市场需求，制定合理的战略决策，找到创新方向，从而提升企业的竞争优势，实现高质量发展。