产教融合背景下校企协同育人路径探新—以科大讯飞人工智能工程师学院为例

林 瑜

（北京经济管理职业学院，北京 100102）

一、研究背景与现状

（一）研究背景

深化产教融合，校企合作培养符合市场需求的高素质技术技能人才是职业院校人才培养的基本路径。职业院校要吸引企业深度参与相关专业标准制定、课程开发、教学实践基地建设，师资队伍建设等。教育部于2021年3月印发的《职业教育专业目录（2021年）》（教职成〔2021〕2号）提出要以技术变革和产业升级为目标，提升产业链和供应链的现代化水平，为数字化转型、智能升级和绿色发展提供服务的新要求。因此，高职教育的专业建设也应瞄准技术变革和产业化升级，实现教育链、人才链、产业链、创新链的全面对接，努力提升职业教育的适应性。[1]在新经济、新技术、新职业、新专业目录的形态下，人工智能技术的发展催生了新的就业形式，围绕新兴产业新增的就业岗位不断涌现，人工智能行业人才需求缺口巨大，亟须加快培养适应新业态、新模式需要的高素质技术技能人才。

（二）研究现状

当前，职业教育中的校企合作壁垒还未彻底打破，产教融合“合而不深”、校企合作“校热企冷”的难题仍然制约着职业教育的发展，亟待破解。

1. 人才培养规格与岗位需求脱节

职业教育的专业人才培养规格定位，受传统学科教育影响较大，多从专业本身出发来设置人才培养规格，对人才的就业出口关注较少，缺乏对产业、行业、企业全面深入的调研，更没有基于岗位典型的工作任务来提取职业岗位所需的知识、技能和素质，致使职业教育人才培养规格与产业发展趋势、行业企业人才需求脱节。

2. 教学过程与生产过程脱节

职业教育的课程设置同样受学科教育影响，教学内容偏重理论，缺乏基于真实工作过程的一体化教学项目设计，导致教学过程与生产过程脱节：教学内容与岗位工作任务不对接；对职业岗位所涉及的知识、技能和素养的融入不充分；设置的课程体系没有与职业能力、社会能力、方法能力的培养结合。

3. 校企“双师型”教师队伍建设机制不健全

校企协同育人“双师型”教师队伍建设是培养高质量人才的基本保障。校企合作机制不健全，制约着校企间人才流动及“双师型”教师团队建设。[2]校企“双师型”队伍的人才培养路径的建立、成长机制的完善刻不容缓。这些问题不仅直接影响着职业院校的人才培养质量，同时也影响职业院校社会服务、技术赋能等工作的顺利开展。

4. 评价标准单一

教育评价是人才培养质量的判断、检验和测量的手段。目前，企业在职业教育人才培养评价中参与程度较低，尚未建立基于岗位需求的职业技能、职业素养、社会能力、方法能力、创新能力等多元化的评价标准。

基于上述问题，本文将以北京市特高项目“科大讯飞人工智能工程师学院”为例，研究分析其在深化产教融合、校企协同育人模式探索及实施过程中可借鉴的相关经验和启示。

二、科大讯飞人工智能工程师学院校企协同育人实践

北京经济管理职业技术学院人工智能技术应用专业积极探索与实践，与科大讯飞股份有限公司深度合作，形成了校企双元制的合作办学机制。

“科大讯飞人工智能工程师学院”的企业主体为科大讯飞股份有限公司，是一家1999年成立的高科技民营企业，2008年在深圳证券交易所挂牌上市，公司主要从事语音及语言、自然语言理解、机器学习推理及自主学习等人工智能核心技术研究和应用，产品及服务覆盖智慧教育、智慧城市、智慧司法、智能服务、智能汽车、智慧医疗等多行业，语音合成、语言翻译、自然语言处理等核心技术领域处于国际先进水平，是国家级骨干软件企业、国家级人工智能技术领军企业、国家人工智能五大开放平台之一、科技部认定目前国家唯一的“认知智能”重点实验室。

在高等教育人才培养方向，科大讯飞联合工业和信息化部人才交流中心以及国内AI头部企业，在新工科理念指导下，提供深度产教融合人才培养解决方案，已与全国数十家高校建立合作，共同打造“校企合作，协同育人”专业或专业群，形成覆盖“教、学、管、练、评”的智慧学习平台及超过30门核心AI课程资源，并在院校科研申报、师资培训等多个方面取得丰硕成果。

北京经济管理职业学院人工智能技术应用专业2019年12月与科大讯飞股份有限公司签署产教深度融合共建“科大讯飞人工智能工程师学院”协议。[3]在借鉴德国双元制、现代学徒制的基础上，依托科大讯飞人工智能工程师学院建设，专业紧密对接智慧园区运维产业链，根据产业链需求，校企协同创新人才培养体系；对接教育链，强化双主体育人、探索中国特色学徒制育人模式；对接人才链，校企共建师资团队，通过引进企业工程师、校内专任教师企业挂职等人员双向流动机制，形成校企良性互动、优势互补的产教融合模式，助力师生双成长；对接创新链，以企业技术革新、技能大赛为抓手，将教学活动、企业实践、市场需求需求与创新创业连接起来，构建从学习知识走向创造价值的孵化机制。以“产业链、教育链、人才链、创新链”为纽带，形成了“双主体、全过程”的中国特色学徒制人才培养模式，并在资源共享、技术研发、社会服务等方面深化产教融合，取得了显著成效，形成了一套可推广的校企协同育人模式（图1）。

图1 人工智能专业工程师学院校企合作模式

（一）对接产业链，创新人才培养体系

学院对接智慧园区运维产业链的相关岗位，以企业需求为导向、以岗位技能为核心、人才培养为目标，构建对接1+X证书职业标准的模块化课程体系，培养具有“三经历”“三融合”“三证书”的技术技能型人才。

1. 产业指引，校企联动，实现3个“三”人才培养

对接科大讯飞在京津冀地区的战略发展需求，校企共同开发智慧园区运维产业链中园区数据运维、园区智能系统运维和园区智慧场景落地3个岗位的职业标准，构建符合职业标准的专业课程体系，完善课程标准，建设课程资源，培养学生的职业素养、岗位技能、项目实践能力、技术迁移能力、自主创新能力。实现学生“三经历”、教学“三融合”、获得“三证书”。其中，“三经历”是指学生在学校学习成长的经历、在科大讯飞工学交替的经历、在生态型企业实习实训的经历；“三融合”是指职业岗位标准规范的融合、职业能力的融合、方案标准的融合；“三证书”是指学历证书、1+X证书、学校和科大讯飞共同研发的职业标准证书。

2. 以能力为本位，构建模块化课程，实现教学体系“三融合”

校企共建岗位能力标准，将岗位能力标准与专业知识结构一一对应，在合理解析专业知识结构的基础上，充分整合校企资源，并结合学生特点，构建以企业岗位需求为导向、以实际岗位技能为引领、以学生为中心、构建模块化课程体系。

对接智慧园区运维产业链上园区数据运维、园区智能系统运维和园区智慧场景落地三个岗位，校企共建“基础平台+岗位方向+项目实战”的课程体系，将教学内容与岗位工作内容对接，以典型工作任务、工作内容和工作流程为主线，以共享教学资源库为载体，推进课程模块化升级，实现理实一体化教学。共同开发教学资源，在线教学资源，如博思教学平台、SPOC课程、微课视频、线上训练平台、数据标注平台、产教融合课程、活页式教材等。实现教学中岗位标准规范的融合、职业能力的融合、方案标准的融合（图2）。

图2 对接技能标准，构建专业教学体系

（二）对接教育链，强化双主体育人

1. 双主体育人，实现学生“三经历”、获得“三证书”

学院构建了“双向·三融·四进”的中国特色学徒制人才培养模式（图3）。其中“双向”一是指完善学生学徒“双身份”成长机制，即由学生到“能执行简单任务的学徒”再到“能创新应用的学徒”再到“复合型准员工”最后到“员工”的成长；二是指搭建学生专业技能的提升路径，由参加“技能大赛”到考取“企业职业标准证书”再到考取“企业技能等级证书”，学生专业技能不断提升。“三融”是指在人才培养模式中，融合“职业标准”“岗位标准”“方案标准”。“四进”是指学生“专业能力”“综合素养”“工匠精神”“双创能力”的不断递进。

图3 “双向·三融·四进”中国特色学徒制人才培养模式

“认岗实习”阶段，即学校专业基本技能和企业文化认知实践。分别在校内实训基地和企业完成。学生在校内进行专业基础知识学习，教学过程中，根据岗位典型工作任务，引入企业的典型案例进行教学，由专业教师及企业导师共同完成指导。校外在科大讯飞生态企业以对岗位的基础认识为导向，完成企业认知学习，包括企业文化与职业素养、安全生产讲座、企业基本技能素质训练、企业员工关系管理、平台操作实训等内容。

“跟岗实习”阶段，即专业专项能力跟岗实践。这一阶段由企业工程师授课，学校老师辅助教学，学习过程中，企业选派专职管理人员进行学徒管理，安排资深的师傅进行技能训练，学徒在企业以实际的生产案例跟岗实践。

“轮岗实习”阶段，即专业综合技能学徒轮岗实践。学生以准员工的身份在企业各相关岗位轮岗，企业按中级员工的培训要求对学生进行技能培养，通过企业师傅、企业案例、企业设备，进行“真刀真枪”的轮岗实践，以达到上岗的基本要求。

“定岗实习”阶段，即企业顶岗生产实践。学生以员工身份在企业进行实际生产工作，并按工作制度进行考核。建立定期检查、反馈整改等形式的定岗实习质量监控机制，强化对企业带徒师傅的考核。企业师傅加强对学生生产性实习指导，要求学生做好实习日志记载，强化实习学生考核。学校指导老师与企业师傅共同制定岗位工作计划，检查学生是否依据实习方案和大纲进行定岗实习，全程记录学生实习期间的表现态度、工作状态、敬业精神和合作能力，使学生毕业前真正成长为合格员工。

基于此，学生在毕业时不仅具有学校学习成长的经历、科大讯飞工学交替的经历和生态型企业实习实训的经历，还同时获得学历证书、人工智能数据处理职业技能等级证书、智能语音应用开发职业技能等级证书，以及校企共同研发的职业标准证书。

2. 双主体育人，实现“内化知识、提升能力、提高素养”三维教学目标的融合

以虚拟仿真平台、信息化资源为载体，对接工作流程，以学生为主体，运用多种教学方法，如任务驱动法、案例教学法和翻转课堂等，以任务为导向引导学生探究学习，突出教学重点。任务驱动教学分为4个阶段，第一阶段为项目引入，明确任务；第二阶段为知识讲解，任务分解，代码练习；第三阶段是项目实践，小组练习；第四阶段是小组答辩，让学生提前适应企业项目路演过程。项目实践融合企业标准和岗位技能标准，引导学生在实践中突破教学难点，达成“内化知识、提升能力、提高素养”三维教学目标的融合。为实现双主体育人，在教学中创建了双导师制教学法，具体教学过程如下：

（1）课前—夯基础、明学情：课前学生利用教学平台进行线上自主学习，微课助学、案例分析、素材准备，完成课前任务和测试，巩固知识和技能基础，奠定课堂学习基础，增强自主学习能力。教师分析学情，进行针对性辅导。教师和企业教师线上讨论，引入项目需求，调整教学策略，共同进行教学设计。

（2）课中—双导师制

引项目，明任务：企业教师引入项目要求和规范，分享经验，结合岗位能力需求，明确学习任务内容和要求。

探新知，明流程：教师通过案例分析、微课、思维导图、抢答等方式将理论知识具体化，问题为导向激发学习兴趣，引导学生探索新知，明确开发流程。

定方案，明分工：学生通过头脑风暴，开拓创新，探讨项目需求、界面设计及技术实施，制定方案。采用项目组责任制，通过方案分析书和小组分工明细表，明确分工，设置环节负责人，角色轮换，能力互补，规范职业行为，培养契约精神。

做项目，明规范：学生在实训间进行项目实践，教师巡回“指导”典型性问题，企业教师 “质检”作品质量和职业规范。将劳动教育融入项目实施过程中，规范学生使用劳动工具的行为、培养良好的劳动习惯，小组内分工明确、小组间互帮互助，树立正确的劳动情感与态度。

精技能，优项目：教师分析开发过程中发现的典型问题，示范指导，企业教师对标验收标准，规范职业行为。学生讨论后修改完善，反复调整、精益求精。

评项目，验成效：学生分组展示并投票评选出最佳作品，在项目中感受科技创新，在肯定中获得成就感，在项目实践中养成职业认同感。“双视角”点评作品，教师综合课堂表现和教学评价生成多维能力雷达图，指导学生学习方向；企业教师从企业视角考核作品，完成任务验收。课堂最后归纳总结，巩固重难点。

（3）课后—拓任务、促发展：学生在拓展学习中完善功能，延展课上教学内容，巩固学习成果。提升专业能力，拓宽创新思维，培养学生可持续学习能力。

3. 多元化评价，提升人才培养质量

健全校企协同的人才培养质量监控机制，构建透明的质量评价体系，利用信息化平台、大数据分析技术和第三方评价机构等多元化评价，校企共同开展质量评估、分析和反馈，持续完善人才培养模式。

(1)将企业“职级”评价标准与评价方法融入评价体系，构建以培养学生人文素养、职业素养、职业能力、创新精神为核心的多元化全过程评价体系。

(2)依托学分银行试点，建设智慧学习环境，利用大数据分析技术，实现学情分析科学化，配合数据可视化技术展示，持续采集学习者的学习行为数据，构建学生全过程智能评价系统。

(3)构建基于Web数据库的动态交互式质量监控平台，实时追踪学生学习状态，分析学生问题，跟踪学生第三年的就业情况，并获取用人单位满意度的评估反馈，完善学生培养目标和培养方案。

(4)建立包含学校、企业和第三方评测机构的“三元”人才培养质量动态评测机制，共同按照既定的指标体系及赋分方案对教学全过程专业群人才培养质量进行评测。

（三）对接人才链、创新链，以师生双赛为抓手，助力师生双成长

激发师生“（教）学、研、创”各个环节的积极性，以师生双赛为抓手，通过积分落实对师生能力成长的阶段性量化考评，实现对学生从成人到成才的培养全过程导航，对教师从普通教师到职教名师的成长路径导航。

1. 完善教师成长机制，培养“双师型”教师

（1）建设“引、聘、送、下、带、赛”团队运行管理机制

“引、聘、送、下、带、赛”团队运行管理机制具体是指引进学科带头人、发挥示范引领作用、培育骨干教师，传承工匠精神；聘请企业技术骨干或能手担任兼职教师，依托“双师型”培训基地，校企混编师资团队；送教师前往企业锻炼或国内外参加培训，提升教师能力水平；下企业挂职锻炼、提升教师的专业实践和社会服务能力；做好帮带培，校企精诚合作，传帮带共画最大同心圆；以赛促教、以赛促改、以赛促建，全面提升团队信息化教学能力。

以“双师”标准为导向，健全准入、任用、培养、聘任、评价、评优等系列制度；健全校企联合培养、互聘互用、企业实践、技能培训、教学比赛等运行与管理机制。建立科学全面、创新动态的多元化评价机制。采取校内学生评价、同行互评、督导评价，校外企业评价的多元评价方式，持续评价、反馈、检查、改进，优化教师成长路径（图4）。（2）建设“行企校三联动”协同建设工作机制依托人工智能职业教育指导委员会、科大讯飞人工智能工程师学院、“双师型”师资培养培训基地、虚拟仿真实训基地、产教融合实训基地，实现集人才培养、资源共享、科技创新、社会服务于一体的“双师型”教师培养机制（图5）。

图4 工程师学院“双师型”教师成长路径

图5 “双师型”教师培养机制

2. 德能并重，畅通教师能力成长路径

（1）加强师德师风建设

全面贯彻党的教育方针，把师德师风建设纳入到团队教师日常的学习和工作中，通过自尊自律、潜心治学、崇尚学术、为人师表的觉悟，激发教师的责任感、使命感。通过师德教育“样板化”工程，发挥师德典型辐射作用，培育教师高尚道德情操。

（2）全面提升教师能力

校企双方围绕教师教学、培训、评价等方面实施六大提升工程，如表1所示，全面提升团队教师教学创新能力。

表1 “六大工程”全面提升教师能力

（3）以评促建

设计能力标准和评价体系（图6），定期对教师团队能力进行考评，实时调整建设方案，保障团队建设的有效进行。

图6 “双师型”教师能力评价标准

3. 校企互融，深化和丰富“三教改革”成果

（1）校企互融开发职业教育标准

校企共同开发智慧园区运维产业链上园区数据运维、园区智能系统运维和园区智慧场景落地三个岗位的职业标准；对接行业标准，设计课程标准；开发技能大赛标准、技能培训标准等，输出一批标准体系。

（2）校企聚力，开发职业技能证书

校企共同开发1+X职业技能等级证书，引领行业技能发展和评价体系，制订书证融通专业人才培养方案，实现“1”与“X”的有机衔接。构建基于职业工作过程的专业课程体系。

（3） 校企协同，开发教学资源

对接职业标准，构建课程体系，共同开展模块化教学改革课题研究，确定课程模块与证书等级对接、与行业标准对接、与岗位标准对接，实现专业岗位课程的模块化设计，开发活页式或工作手册式教材，开发课程资源。团队分工协作、优势互补，开展专业课程模块化教学。

（4）技术赋能，开发“课堂革命”案例

按照“理论教学—仿真实训—实践操场”原则，依托虚拟仿真基地，采用VR虚拟现实教学资源支撑下的教学策略，推进“互联网”+“混合教学”智慧课堂教学模式改革，创新课堂教学手段，丰富线上教学资源。

三、科大讯飞人工智能工程师学院建设效果

（一）“双师”队伍建设成效显著

科大讯飞人工智能工程师学院的双师队伍建设，围绕教师成长机制、畅通能力成长路径、深化“三教改革”三个方面有序推进，全面提升了教师团队的教学科研、技术赋能、科技创新等能力。

教师团队立项多项省级纵向课题，SCI等高质量论文发表量显著增加；2021年3名专业教师获“北京市技术能手”称号；同年，人工智能技术应用教师团队获批国家级教师教学创新团队。

在教学与专业建设方面，教师团队参与了学校4个专业群的数字化转型。由开设“人工智能技术基础”通识课，到结合各专业特色开设相关的数字技术类课程，再到参与各专业教学标准体系研发与模块化课程体系的重构，为专业赋能，助力学校相关专业数字化转型。

（二）社会服务能力增强，助力数字化产业和产业数字化发展

学院联合科大讯飞等人工智能头部企业，进行高职人工智能人才标准开发和职业标准体系研发，打造教育教学标准体系，开展北京市职业院校双师培训，推进专业升级和数字化改造。服务行业企业，为企事业开展定制化员工培训，为人工智能产业链企业开展技术升级培训，推进数字化产业和产业数字化升级改造提质发展。

2020年专业群获批北京市人工智能技术与应用双师型教师培养培训基地、高精尖产业技能提升培训机构、首都职工教育培训示范点；2021年获批廊坊市退役军人培训点、签约成为西门子联盟培训服务供货商。

（三）人才培养质量显著提高

“双向·三融·四进”的中国特色学徒制人才培养模式使得学生在技能大赛上屡创佳绩，2020年学生“冰山数据”项目获六届中国国际“互联网+”创新创业大赛国家级银奖；2021年，专业学生获得北京市“互联网+”大赛一等奖和二等奖多项；2021年获北京市优秀创业团队一等奖。

依托科大讯飞人工智能工程师学院培养，科大讯飞公司生态联盟企业面向人工智能技术应用专业第一批毕业生提供了多个实习就业岗位，目前2019级学生均全部就业（专升本学生除外），且就业质量高，企业反馈评价高。

四、案例总结

人工智能技术应用专业是国家2019年开设的新兴专业，目前基本都还在建设之中，科大讯飞人工智能工程师学院建设案例可从以下几方面为同类院校人工智能技术应用专业的建设提供经验借鉴。

（一）深化“双元”融合

科大讯飞人工智能工程师学院在人才培养中，不仅强化双主体的地位，更在教学及学生实习实践中深化“双元”融合的人才培养。有机融合校企双方的教师队伍、项目资源、技术平台与企业制度，采用校企双导师制，将企业中的能工巧匠与学生联动，对学生进行一对一、手把手地教学，在实践过程中融合思政教育，引入企业工程师的工匠精神，用榜样力量引导学生，传递工匠精神；突出技术技能的应用落地，点燃学生科技强国之梦；在项目实践中践行劳动教育、在技能实践中感知科技魅力、在项目优化中强调精益求，在项目评价中获得职业认同感，润物无声、育人无形。

（二）夯实技术技能服务平台建设

以生产性实训建设为突破，与头部企业合作，面向岗位建设特色实训室，技术技能中心、创新工场、联合实验室等硬件资源，开展技能大赛备赛、创新创业孵化、师资培训、企业培训、社会服务、学术活动等工作。共建技术技能平台，如人工智能训练师训练平台、AI核心能力平台、深度学习平台、智能硬件平台、虚拟仿真平台、智慧学习平台，与高精尖产业及行业新技术、新应用对接，并为学校各个专业的AI技术教学实训、人工智能体验、学习、考试、实战演练、职业技能大赛等提供多方面全方位技术服务与支持。

（三）细化保障措施

健全工程师学院管理流程与机制，通过具体的管理规章制度明确权益，校企合力发展，为实现校企共育人才提供制度保障。制定了理事会章程、理事会议制度、校企协商机制和沟通机制，定期汇报项目进展，加强督查督办并及时发现问题，明确后续建设目标并给予相关支持；实行季度报告制度，进行阶段评估与汇报，接受学校有关部门的监督和检查，并制定出台相关的规章制度、管理办法、实施细节十余项，规范项目建设全过程的动态管理，保障项目建设的进度和质量。