区块链技术在安徽特色农产品新零售上差异化供需决策模型研究

张欣欣

（安徽新华学院 商学院，安徽 合肥 230088）

在互联网技术高速发展的今天，每个新销售运营理念的出现，都会在各行业中掀起一番浪潮，各企业也会在新型的运营理念下，适当地调整和自我升级，从而应对日益变化的新形势。自新零售概念的提出，学者们纷纷研究新零售模式，王宝义从新零售的实践动向、成因和新零售的本质分析了其实质和传统零售并无区别，新零售是传统零售在互联网和信息技术高速发展背景下的产物［1］。赵树梅等从经济学研究方面分析新零售存在的问题和其基本发展模式，并且总结出新零售若要有效解决消费者信息安全保障问题，则必须要和新资源、新技术和新金融深度融合［2］。王琪等认为区块链技术中的非对称性和加密技术在零售供应链方面具有重要作用，有利于其优化与升级。另外，应用区块链技术的去中心化特点有利于实现交易支付安全，因此可以增加商品溯源和物流信息系统的时效性［3］。严霄蕙总结新零售发展存在消费数据的大批量处理、商业交易场景信息整合、交易信息安全、物流信息等问题，区块链技术可以为消费者提供更具功能和社会性的购物体验价值，从而有利于零售生态圈转化为更高层次［4］。因此，这种缺乏规范标准的交易和销售模式使得农产品尤其是特色农产品缺少安全可靠的信任。

随着新零售模式的出现，传统零售业受到巨大冲击，其营销模式起到颠覆性改变，这意味着零售业的发展进入新纪元。从而，受新零售模式影响的相关企业需要重视重新构建其业态结构和生态圈，使用各种先进技术手段，如人工智能、大数据和云计算，对整个零售过程的供应链环节进行改造，其中包括生产、流通和销售等环节，从而生成线上与线下深度融合的新零售模式。受形式发展的影响，零售商接收不同挑战，但是区块链技术和理念为新零售模式的实践提供了更多的技术支持和解决方案。同时由于区块链技术的去中心化特点，使其为零售商提供了一种新载体，满足顾客的差异化和多样化需求，从而最大程度地提升特色农产品新零售模式的顾客满意度。

1 安徽特色农产品新零售的发展与区块链技术的应用

1.1 安徽特色农产品新零售的发展现状及问题

从安徽省特色农产品销售现状可看出，农业信息化和网络化发展还有很大的发展空间。企业管理，农产品电商平台和政府部门的协作将是安徽省特色农产品电商发展的主要影响因素。安徽省是农业大省，农产品供需不平衡发展以及农产品质量管理问题是制约农产品销售和影响农村经济发展的瓶颈。农业是第一产业，同时也是经济发展的重要基础。传统的农产品销售模式存在很多问题，比如品牌监管不力、被动随机售卖、质量管理程序混乱、缺乏品牌和质量标识等［5］。因此，这种缺乏规范标准的交易和销售模式使得农产品尤其是特色农产品缺少安全可靠的信任。传统的农产品交易和销售模式成为农产品销售和农村经济发展的瓶颈。特色农产品品牌建设和营销模式的创新改革有利于拉动农村经济的增长和扩大农村就业情况等，鼓励农民针对农产品创业，将当地农产品引进全国乃至世界市场。总的来说，安徽特色农产品的传统销售模式局限于销售区域小、对市场和客户的开拓不力、整个销售与监管环节分离严重，从而无法形成一套完整的销售链与产业链。安徽特色农产品销售面临着交易双方支付、交易信任和农产品溯源等相关问题给农民、政府、消费者、农产品企业乃至全省经济的发展带来诸多困难和问题，非常有必要进行特色农产品销售模式改革以及研究差异化供需决策，满足消费者多样化需求。

1.2 区块链技术在安徽特色农产品新零售中的应用

由于区块链技术具有去中心化分布记账、集体维护和可靠的数据库等核心特点，使其得到广泛的应用。区块链分布式核算和分布式存储的特点，使其不存在中心化硬件和相应的管理机构。去中心化的特点认为区块链连接过程的权利和义务是均等的，从而给安徽特色农产品新零售模式相关的风险识别与控制、业务拓展与创新等提供新的契机。最大化发挥区块链技术在农产品销售增信方面的作用，需要政府引导，特色农产品公司参与，建立起协同机制，共同构建“区块链+新零售”的特色农产品智能销售生态圈［6］。此外，区块链节点存在固定的交换原则，根据这些原则将会自行判断数据的有效性。所以，区块链交易存在匿名性，无需让对方公开身份，因此，对于信用积累方面是很有益的。区块链总体可以分为三类，私有区块链、公有区块链和行业区块链。安徽省在特色农产品新零售方面，利用区块链技术认证溯源可以有效获取从生产到销售的全过程信息。由于砀山农产品和蚂蚁链的合作，每个产品都有一个合适的溯源身份，可有效实现政府监管、技术辅助、源头信息和销售流通的协同统一。“砀山模式”让农产品销售企业在淘宝等平台上记录发货和销售等相关数据，从而作为银行评估企业的有力依据，信用度好的企业可以获得信用贷款。正是由于该技术的不可篡改和同步实时等相关特点，从而可以实现农产品生产到销售各个阶段的信息互通与共享，防止假冒伪劣商品的出现，同时也有效地提高了农产品信息的协同效应，保证特色农产品的销售质量，提升消费者满意度。

随着科技的进步和信息技术的发展，经济的可持续发展离不开互联网与信息技术的推动。另外，农业产业升级和产业化离不开科技的发展与进步。农业数据融合区块链技术，为农业供应链提供了数据来源，从而较大限度地减少保留记录，并且维护多个系统工作。由于区块链技术的应用可以轻松地处理和跟踪从农作物到存储再到精确统计计算数据的各个环节，从而最大限度地提升农业供应链的管理效率，节省时间和成本。另外，从销售链的角度来说，包括生产、销售、质量检验，售后管理等相关环节，区块链技术和区块数据也起到了非常重要的作用，“区块链+农业”将是未来很长一段时间变革的主题和焦点。区块链技术应用于农业，有利于消除农户和消费者之间，地区时间的信息不对称情况，从而可以提高整个产业链的反应能力以及信息沟通能力，最终实现产业结构的调整和整个产业的增值［7］。但是从应用模块的角度来说，区块链技术很难单独应用于农业发展的相关环节，需要和农产品电商平台，农产品质量管理，农产品销售模式，农产品供应链管理以及整个农业管理和应用，这样才能产生真正的作用，发挥其应有的价值［8］。区块链技术的应用，有利于农产品销售模式的改革，同时也为农产品销售的电商模式发展带来机遇和挑战。目前，我国大多数区域农产品电商销售模式还有待改进和完善，总体来说营销模式不足、基础设施建设不足以及信息化水平有限。因此，“区块链+农业”是时代的主题，是地区和国家发展的主题，非常值得关注。在此过程中，农产品信息化建设、特色农产品综合管理、优秀特色农村电商人才的培养等都有利于形成农产品电商的特色商业模式。

2 安徽特色农产品新零售差异化供需决策模型分析

2.1 模型平台构建思路

由于网络基础设计的逐渐完善和高新技术的不断升级，传统零售模式的问题日益显现，传统的销售模式缺乏规范化标准的销售，从而使得优质化特色农产品应对客户差异化需求缺少合理的供应。随着云计算和大数据等先进技术的应用，整个供应链各个环节需要进行升级和改造包括零售过程中的销售、流通和生产等，实现现代的营销和物流线下体验和线上服务深度融合，从而构建新零售模式。由于传统销售模式存在的问题，消费者差异化需求增加，新零售模式随之产生。基于新零售模式的平台，整合出适合安徽特色农产品新零售差异化供需决策模型平台（图1），平台中通过区块链技术整合农产品生产商、加工方、物流公司以及消费者等信息并反馈给生产加工平台、物流管理平台以及新零售平台，依据平台信息的双向有效沟通形成供需决策平台。由于消费者差异化和个性化需求，供需决策平台依据不同决策匹配模型数据信息反馈给农产品生产和零售商，从而依据消费者需求定制产生差异化供需决策。该平台将区块链技术应用于信息收集和分析整合，将信息分析导出给特色农产品企业，根据农产品企业给出的产品改良或新产品组合信息传递给数据中心，从而可以实现消费者和供应者的双向有效沟通，增加安徽特色农产品的有效供应，提升顾客满意度。

图1 安徽特色农产品新零售差异化供需决策平台模型

2.2 差异化供需决策模型分析

区块链拥有群体信息共享、数据安全可靠、信息可追溯以及数据存储去中心化等优势，为农产品供需决策模型研究奠定了基础。因农产品的特殊性，不同的农产品受到产品特性、销售时间以及客户群体等因素影响，不同农产品表现出差异性，如果采用统一供需决策模型，很有可能导致农产品滞销，让农民、零售商及电商平台等都受到损失，为让农产品能够做到热销并且保障产品的品质，所以不能采用统一的供需决策模型。以安徽特色农产品六安瓜片和砀山梨为例，六安瓜片属于茶叶加工包装后易保存，受销售时间影响较小，但是砀山梨属于水果加工包装后保存时间较短，需要尽可能短的时间内完成销售。因此，在物流运输、销售活动以及定价策略上都不同。本文引入一种对不同的产品采用不同决策模型的策略，即差异化供需决策模型，较好解决此类问题。如图2，差异化供需决策模型，建立在区块链平台的基础之上，利用链上的信息作为模型输入，再选择不同的模型决策输出之后回传到链上，实现双向信息流，其中根据产品特性细分为各种类型决策模型“供需决策模型A、供需决策模型B 和供需决策模型C 等”，另外对同一种决策模型还可以根据细分产品品牌和类型，继续拆分相应的子模型，决策模型A 拆分为“决策模型A1 和决策模型A2”。

图2 差异化供需决策模型

对于差异化供需决策模型M，模型输入参数信息包括：近1 个月产品销量α，商品价格β，销售时间影响系数γ，产品规格信息F(μ)，用户反馈信息H(ν)；模型输出信息包括：定价合理性判断P，未来1 个月销量预测Q 以及用户反馈关键信息获取R。下面以输出结果定价合理性判断P为例，给出详细模型原理。

针对输出定价合理性判断P，本文差异化供需决策模型M 采用线性逻辑回归模型（Logistic Regression）方法，计算公式如公式1 所示：

2.3 差异化供需决策模型信息输出分析

对差异化供需决策模型定价合理性输出结果进行分析：

定价合理性则能够影响到新零售服务平台，平台上的商家拿到分析报告则需要首先进行市场分析，结合当前的现状判断是否需要及时调整价格且开展一些市场活动，同时对分销商的供应价格做一些洽谈。如对不易保存的农产品就需要尽快销售出去减少库存。

对差异化供需决策模型输出预测未来1 个月销量结果：

获取未来1 个月销量结果后，可以影响到新零售服务平台、物流管理平台和生产加工平台。对于新零售服务平台：需要根据不同产品的销量预测结果及时调整仓库库存，并且和分销商确保货物的供应等；对于物流管理平台：特色农产品销售往往具有区域性，为保障后续产品销售不断货，调整高销售量的物流线路并且找相应的物流公司洽谈；对于生产加工平台：分销商会根据商家的需求，向生产加工厂及时发布需求，调整订单数量和生产结构等。

图3 差异化供需决策模型定价合理性输出

图4 差异化供需决策模型未来1 个月销量预测输出

对差异化决策模型输出用户反馈关键信息：

用户反馈关键信息影响到新零售服务平台，商家对用户反馈情况及时调整平台货架商品，部分有问题的商品及时下架，并且和分销商洽谈；影响到生产加工平台，对用户反馈的问题技术优化产品，调整产品生产的模式，且保障原材料供应农户的质量等。

图5 差异化供需决策模型用户反馈关键信息获取输出

3 结语

特色农产品新零售模式的出现一定程度上解决了传统销售模式中存在的品牌监管不力、被动随机售卖、质量管理程序混乱、缺乏品牌和质量标识等问题，拓宽了销售视野和途径，受到消费者以及农产品生产和零售商的关注。但特色农产品新零售的发展，也同时产生商品供需、质量安全、交易信任以及支付等相关问题。区块链技术的匿名性、分布式记账、可靠数据库、集体维护和去中心化的特点，使得区块链技术对农产品新零售的应用得到颠覆性变革，有效地解决特色农产品新零售发展的相关问题。特色农产品新零售中区块链技术的应用，实现了消费者与生产者、零售商的双向有效沟通，连接销售系统中的信息、货币、商品、消费者、生产者以及零售商等所有环节，形成完整交易平台、多渠道促销以及实时透明的权益闭环，从而实现新零售的跨行业、区域以及线上线下的深度融合，形成高层次的新零售生态圈。