基于数据模型的辅助决策体系

于梦琦

（国能铁路装备有限责任公司，北京，100048）

0 引言

本文主要以数据模型为基础点，探讨辅助决策系统平台的搭建方法，并分析其运用机制，从而为我国企业管理创新提供新的参考。

1 辅助决策系统的价值功能与主要特点

辅助决策体系的实质是辅助决策系统与决策科学理论的结合，通过人机交互的形式实现决策机制的重新构建。通过使用数据模型进行辅助决策体系构建之前，需要明确辅助决策系统的主要特点与功能机制，从而为辅助决策板块的确立提供基础[1]。

1.1 智能化、信息化

辅助决策系统的显著特点就是系统平台的智能化、信息化，其主要是通过计算机技术的基本支持，搭建起辅助决策系统平台，通过平台去收集企业信息，然后通过大数据的方式进行智能化处理与分析，从而为企业的决策者提供决策依据与信息参考。例如：在决策系统平台中设计客户业务分析模块，操作者只需要将客户的基本信息与数据录入到系统端中，其计算机技术就可以对客户数据进行智能化识别与判断，从客户业务的核心诉求出发，解决数据来源不统一、数据生命周期不清晰、数据不一致、多系统维护数据、数据接口不规范等现实问题。同时，以客户主数据为基础，结合大数据平台，在运营中持续建立、优化、完善客户主数据，为管理者提供提供运营、分析等系统化辅助决策服务[2]。

1.2 预警化、系统化

辅助决策系统除了具备智能化、信息化的特征外，也具有较强的预警化、系统化特点。例如：以企业为例，通过辅助决策系统平台建立起分析预警机制、预算管理预警机制、党建管理预警机制、人员管理预警机制、财务管理预警机制、安全管理预警机制、生产管理预警机制、工程管理预警机制、设备管理预警机制和采购管理预警机制等模块，通过人工操作的形式，定期的将企业各项信息与数据录入到系统平台中，如此，决策者在实现各项业务管理的过程中，系统平台就会自动的分析相关数据，以智能化的方式对信息进行识别与判断，帮助决策者及时发现风险信息。系统化特点上，辅助决策系统本身可以容纳多个任务模块，如管理评议、决策预演、措施追踪等等，各个模块之间由系统平台直接连接，可以有效的解决管理者与其它人员之间的协调和沟通问题。同时，系统平台采用去中心化的网络结构，提供面向大数据应用需求的解决方案及运营服务[3]。

2 基于数据模型的辅助决策体系构建流程

本研究在明确辅助决策系统的前提下，主要以企业为服务对象，提出辅助决策体系建设中的系统平台板块内容，即涵盖了风险预警、管理评议、决策预演、措施追踪四项。四个辅助决策服务板块的设计与实现，分别分析如下。

2.1 搭建风险预警板块

风险预警是企业实现科学决策、有效管理的核心环节，很多情况下，由于企业对各类风险的错误判断及未能够及时发现，导致企业的决策出现问题。因此，本研究主要通过大数据技术的使用，致力于搭建起一个辅助决策系统，在其基础上加入风险预警板块。其搭建路径为：首先，依据风险预警的实际需要，选取英特尔灵动N280作为计算机子系统的处理器，然后采用4G以上的内存，保证应用与驱动程序能够提供储存空间2GB以上。其次，选取目前市场上较为主流的数据库系统，通过在计算机系统上搭建起数据库，以保证数据库模块的使用与运行。最后，在系统平台建立单车效益分析预警机制、预算管理预警机制、党建管理预警机制、人员管理预警机制、财务管理预警机制、安全管理预警机制、生产管理预警机制、工程管理预警机制、设备管理预警机制和采购管理预警机制，实现以上维度风险的智能识别。另外，辅助决策系统平台搭建的处理器性能参数如表所示[4]。

表1 辅助决策系统平台的处理器参数统计

2.2 建立管理评议模块

管理评议的模块设计中，需要从数据库模块的创建入手，在指定的计算机系统之上，创建起基础的辅助决策平台，然后在辅助决策平台上搭建起一个管理评议的子模块。管理评议的模块设计中，将其划分为8个管理指标，即党建管理、人员管理、财务管理、安全管理、生产管理、工程管理、设备管理、采购管理。各个管理指标中分别设置固定的评分权值，并通过计算机系统控制指标的分析机制，在党建、人员、财务等各项管理中达到合格标准的给予“蓝色”块提示，反之以“黄色”块警示（如图1所示）。另外，在生产管理、工程管理、采购管理的三个管理指标中，需要注意到客户数据的录入，只有将客户数据录入到系统中，才能实现基于用户行为的一站式智能运营平台搭建，通过集营销活动创建、执行、管理、反馈迭代为一体的自动化平台搭建，能够通过用户行为、属性、标签等数据进行受众筛选，实现最适人群的精准触达，提升关键运营指标和转化效率。

图1 辅助决策系统的管理评议模块

2.3 创建决策预演板块

决策预演是利用建立起的辅助决策系统，对各项决策计划的预备演绎过程。首先，在预测预演的模块创建上，可以加入安全问题管理、安全检测管理、安全规章管理、设备状态管理等子项目，每个子项目环节下设置评价维度，如评价权值的满分值为10分，则设置6分为及格分。如此，企业人员进行管理活动、计划决策的实施前，可以先将具体的管理活动信息、计划信息以日志的方式上传到系统平台上，系统平台通过数据分析的功能，可对各项指标的维度进行测量，从而实现管理活动、决策计划的预演，帮助企业提前预知计划的未来实施效果。其次，安全问题管理、安全检测管理、安全规则管理、设备状态管理的几个项目环节中，需要设计出详细的扣分机制，在项目语言的过程中，对不符合决策计划或存在漏洞的项目进行扣分安排，从而帮助企业更好的了解到各项决策计划的不足之处，为管理与决策的实施提供有效依据与信息[5]。以数据可视化模式展示安全管理的评定算法，以及各个维度评定结果，便于管理层清晰的识别出管理上的薄弱环节，为企业的各项管理活动与计划实施提供依据与信息参考。决策预演的数据模式逻辑如下图2所示。

图2 辅助决策系统的决策预演模块

2.4 设计措施追踪功能

措施追踪的功能模块是企业人员进行管理计划实施后、决策方案实施后的效果跟踪、动态控制系统。系统主要针对已经发布督办的管理指标，以天为单位 自动生产管理措施追踪数据报告。报告包含：管理措施执行天数、管理措施执行部门、管理措施执行成果。提供面向大数据应用需求的解决方案及运营服务。包含智能数据中台建设，主数据管理、数据分析、BI及数据可视化。助力企业构建大数据应用能力，形成企业可持续积累数据资产。其中，措施追踪的功能模块设计上，需要在计算机系统上建立起一个模型字典表，将各类数据模型集合起来，从而建立起一个统一化的数据分析框架。数据项主要包括模型编号、模型名称、主体编号、模型功能、数学描述、约束条件、设计语言、可执行程序、输入/出参数、模型日志等几个指标项。然后，在每个指标项中加入企业的各项业务数据，企业进行决策计划的执行中，定期的将执行情况的数据上出的平台上，系统平台便利用数据模型分析的机制对数据进行分析，从而帮助管理者实施跟踪与检测决策计划、管理活动的实际执行效果。

3 基于数据模型的辅助决策体系运用路径

辅助决策系统的搭建是基础，其在企业管理与决策活动中的运用是关键。因此，通过辅助决策系统平台中的风险预警、管理评议、决策预演、措施追踪的四个模块设计，指出以下三点的具体运用策略与建议，从而发挥出辅助决策体系的功能作用。

3.1 注重企业业务信息收集，明确辅助决策功能项目

对于任何一个企业而言，其在管理与决策之前，都需要充足的数据信息提供参考与依据。因此，基于数据模型的辅助决策体系搭建，首先需要注重企业业务信息的收集，在明确辅助决策功能项目的基础上，建立起一个统一的、系统化、规范式的决策系统。例如：企业可根据自身的经营板块与业务方向，注重业务执行过程中的数据信息收集，如市场信息、合作商的信息、企业内部管理信息、财务信息等等。通过各项信息的收集，由专业的管理人员负责，定期的将数据信息上传到辅助决策系统的平台端上。如此，系统平台便可以运用数据模型的智能分析作用，对企业的财务信息、人员信息、业务信息等进行集中化处理与板块归属，从而给出合理性的评价建议与指标，帮助企业人员更好的管理、科学决策[6]。

3.2 加强企业各项数据利用，战略管理结合辅助决策

辅助决策系统的功能作用发挥，必然建立在企业各项数据的利用上，无论是财务数据、还是人员管理数据、安全管理数据、党建管理数据等，都需要完整、模块化的数据信息支持，才能够实现决策依据的评议，从而为企业的业务管理、决策提供科学依据。例如：将企业的战略管理规划与辅助决策系统联系起来，建立起一个“综合管理+统一决策”的一体化管理决策体系。一方面。企业可以将财务管理、业务管理、人员管理、设备管理、采购管理、生产管理、安全管理等各个板块统一起来，明确企业的所有管理板块与综合指标，结合着搭建起的辅助决策系统，在系统平台中设计出具体的管理模块。企业进行各项管理分析与决策时，可通过召开会议的形式，对具体的决策计划进行评价，从而为企业的管理活动、决策计划提供科学依据。另一方面，企业需要将战略管理中的管理项目与辅助决策系统中的预演板块进行联系。如企业人员进行管理活动、业务计划的决策前，可通过信息与数据的录入，让计算机系统对数据信息进行智能化计算，给出具体的评价值与维度，从而更好的实现企业管理[7]。

3.3 加强系统平台安全管理，不断完善企业经营信息

辅助决策体系搭建上，除了要注重辅助决策系统构建及运用外，也要关注到辅助决策系统平台的安全。目前，根据研究发现，我国很多企业在使用辅助决策系统平台时，由于对系统平台安全功能的不重视，导致系统本身存在着一些漏洞，系统对各项数据进行评价与分析时，产生数据误差大的情况，甚至容易遭受网络病毒的攻击，从而给企业的经营安全造成巨大影响。基于此，需要加强系统平台的安全管理，持续优化辅助决策平台的安全板块，不断推动着企业经营信息的更新，从而保障辅助决策系统的安全运用。例如：企业在内部建立起一个辅助决策系统维护的专业化队伍，由专业人员负责，定期的对辅助决策系统平台进行安全检测，及时的发现与规避系统平台上的不明信息源，保证系统平台的安全。此外，也可以在系统平台上设计出实名认证的功能，企业人员使用系统平台进行数据录入或使用时，可通过工码打开，从而保证辅助决策系统平台不受外界不良因素的侵袭[8]。

4 结束语

辅助决策系统的实现机制是计算机技术的支撑，其核心是计算机技术的基础上进行企业决策辅助体系与板块的设计，从而达到以决策主题为重点，以互联网搜索为技术、信息智能处理的管理模块。加强辅助决策系统在企业中的运用，不仅能够降低企业的管理、运营成本，更能够实现企业信息的智能化处理与动态跟踪。明确辅助决策系统的功能机制与特点是前提，构建与运营辅助决策系统则是根本。因此，通过本文提出的风险预警、管理评议、决策预演、措施追踪的模块建立流程及运用方法，期望能够为企业的管理革新带来价值性建议。