不同人群的人体成分分析及其与肥胖、肥胖2型糖尿病的相关性研究

梁庆勇 庞健丽 梁 伟 陈 烨 尹逊龙 何婉君

不同人群的人体成分分析及其与肥胖、肥胖2型糖尿病的相关性研究

梁庆勇1庞健丽2梁 伟1陈 烨1尹逊龙1何婉君1

（1.广西中医药大学，广西 南宁 530001；2.广西中医药大学附属瑞康医院，广西 南宁 530011）

目的：采用人体成分分析仪来研究三种人群的含水量、蛋白质、无机盐、BMI、体脂率、腹部脂肪、腹部肌肉等各项指标异同来了解不同人群（正常人群、肥胖人群和肥胖2型糖尿病人群，以下简称不同人群）的人体成分的差异性及其与肥胖、肥胖2型糖尿病的相关性研究。方法：随机调查2021年7月至8月广西中医药大学附属瑞康医院体检中心、内分泌门诊及住院部符合正常、肥胖和肥胖2型糖尿病纳入标准的志愿者各50例来进行人体成分分析。结果：不同人群中的腰围、含水量、蛋白质、无机盐、BMI、体脂率、腹部脂肪、腹部肌肉具有差异性（＜0.05），有统计学意义。多元logistic回归发现，肥胖组的人体各成分与腰围和BMI的“R方”分别为0.575和0.709，肥胖2型糖尿病组的人体各成分与腰围和BMI的“R方”分别为0.772和0.797，与腰围、BMI成正相关。结论：不同人群的人体成分差异明显且与肥胖有关，且随年龄、性别的改变而改变。研究为肥胖和肥胖2型糖尿病患者的防控提供参考依据。

人体成分；正常人群；肥胖；肥胖2型糖尿病

引言

人体由无机盐、蛋白质、水、脂肪和肌肉等成分组成，成分的含量能反映人体的营养状况，一旦身体各成分平衡被破坏，身体可能会出现各种疾病，如肥胖、糖尿病、高血压、高脂血症等。不同人群的人体成分不同，本研究通过人体成分分析仪对不同人群进行人体成分分析及其与肥胖、肥胖2型糖尿病的相关性研究，旨在探讨不同人群人体成分的差异性、人体成分与肥胖和肥胖2型糖尿病发病的相关性，为临床医生防治肥胖和肥胖2型糖尿病时提供理论支持。

1 研究对象与方法

1.1 样本来源

随机选取2021年7月至8月广西中医药大学附属瑞康医院体检中心符合正常人群纳入标准的志愿者50例归为正常组，符合肥胖人群纳入标准的志愿者50例归为肥胖组；在广西中医药大学附属瑞康医院内分泌科门诊及住院部治疗的符合肥胖2型糖尿病纳入标准的志愿者50例归为肥胖2型糖尿病组。

1.2 诊断及纳入标准

肥胖诊断标准（注：如果是由于肌肉发达的体重增加，不应诊断为肥胖）：

（1）体重指数（BMI）：肥胖≥28 kg/m2；

（2）腰围腹型肥胖：男性≥90 cm、女性≥85 cm。

2型糖尿病诊断：参照2020年《中国2型糖尿病防治指南》，在符合1999年WHO糖尿病专家委员会提出的糖尿病诊断的基础上，C肽释放试验或者胰岛素释放试验出现高峰后移，糖尿病自身特异性抗体均阴性。

正常组：18.5≤BMI＜24 kg/m2；且腹围男＜90 cm，女＜85 cm；血糖：3.9 mmol/L≤空腹血糖＜6.1 mmol/L、OGTT餐后2 h血糖＜7.8 mmol/L。

肥胖组：符合上述肥胖诊断标准，BMI≥28 kg/m2或腰围达到腹型肥胖，且血糖需满足3.9 mmol/L≤空腹血糖＜6.1 mmol/L、OGTT餐后2 h血糖＜7.8 mmol/L。

肥胖2型糖尿病组：符合上述2型糖尿病诊断标准，且符合上述肥胖诊断标准，BMI≥28 kg/m2或腰围达到腹型肥胖，且未患其他疾病的方可入肥胖2型糖尿病组。

1.3 研究方法

1.3.1 检测方法

使用Body building weight test GS6.5C+、版本型号为V1.0的人体成分分析仪进行人体成分测量。该仪器可测量受试者含水量、蛋白质、无机盐、BMI、体脂率、腹部脂肪、腹部肌肉等成分。

1.3.2 统计分析方法

使用SPSS26.0软件对数据进行描述分析,计量资料用均值±标准差（±s）描述；组内使用检验，多组间使用方差分析、Kruskal-Wallis H检验进行比较；相关性研究采用多元logistic回归分析；计数资料用率或构成比描述。检验水准α=0.05。

2 结果

2.1 一般情况

研究对象中，正常组的平均年龄为（34.94±12.87）岁，肥胖组的平均年龄为（37.4±11.91）岁，肥胖2型糖尿病组的平均年龄为（60.6±13.99）岁。

2.2 不同人群人体成分比较

不同人群组间人体成分的检测结果显示，组间的含水量、蛋白质、无机盐、体脂率、腹部脂肪、腹部肌肉等均具有差异性（＜0.05），有统计学意义。见表1。

根据表1，由于不同人群组间的人体成分均具有差异性（＜0.05），行Kruskal-Wallis H检验，分析显示，除正常组与肥胖组的体脂率和正常组与肥胖2型糖尿病组的含水量、蛋白质、无机盐、腹部肌肉的指标趋于相当水平（＞0.05）外，其余成分均具有统计学差异性（＜0.05）。见表2。

表1 不同人群人体成分检测结果（±s）

注：均值±标准差

表2 不同人群组间人体成分秩和检验结果

注：秩和检验

2.3 不同人群不同性别的人体成分比较

2.3.1 各组组内性别的人体成分T检验

组内性别的人体成分用独立样本T检验，结果显示，除肥胖组男、女性的含水量和腹部脂肪的指标以及肥胖2型糖尿病组男、女性的腹部脂肪指标趋于相当水平（＞0.05）外，其余男、女性的腰围、含水量、蛋白质、无机盐、BMI、体脂率、腹部肌肉等检测结果均具有差异性（＜0.05），有统计学意义。女性除了体脂率和腹部脂肪含量高于男性外，其余成分均低于男性，这和女性的锻炼有一定的关联，且在本研究的问卷调查中也发现，女性的运动总量较男性少。见表3，表4，表5。

表3 正常组组内性别的人体成分T检验结果（±s）

表3 正常组组内性别的人体成分T检验结果（±s）

所测数据内容正常组 男（31）女（19）FP 腰围（cm）80.52±5.9673.66±6.550.0400.000 含水量（kg）36.07±5.4325.81±3.774.9410.000 蛋白质（kg）10.50±1.118.23±1.491.0890.000 无机盐（kg）3.12±0.422.26±0.252.8650.000 BMI（kg/m2）21.82±1.4220.84±1.843.3620.041 体脂率（%）21.14±6.9132.03±5.970.2270.000 腹部脂肪（kg）7.55±2.6410.05±2.820.1010.003 腹部肌肉（kg）15.14±2.4610.78±1.804.2210.000

注：T检验

表4 肥胖组组内性别的人体成分T检验结果（±s）

表4 肥胖组组内性别的人体成分T检验结果（±s）

所测数据内容肥胖组 男（48）女（2）FP 腰围（cm）98.16±6.5492.00±2.831.3860.194 含水量（kg）41.32±8.9834.15±1.631.1980.269 蛋白质（kg）14.06±3.008.90±0.142.4990.020 无机盐（kg）3.44±0.392.64±0.111.4270.006 BMI（kg/m2）28.31±2.4728.80±1.270.6840.784 体脂率（%）28.00±5.4738.35±5.160.0220.012 腹部脂肪（kg）14.32±3.8617.60±4.950.0640.248 腹部肌肉（kg）20.09±2.4114.80±0.991.0780.003

注：T检验

表5 肥胖2型糖尿病组组内性别的人体成分T检验结果（±s）

表5 肥胖2型糖尿病组组内性别的人体成分T检验结果（±s）

所测数据内容肥胖2型糖尿病组 男（25）女（25）FP 腰围（cm）99.14±7.2592.85±5.880.6560.001 含水量（kg）38.66±8.0526.22±5.167.6390.000 蛋白质（kg）12.91±3.436.94±2.252.130 0.000 无机盐（kg）3.17±0.462.05±0.265.7070.000 BMI（kg/m2）28.59±3.0926.66±3.070.0790.032 体脂率（%）32.06±4.9544.02±5.480.0380.000 腹部脂肪（kg）15.92±4.1417.04±3.760.0270.321 腹部肌肉（kg）18.52±2.9411.23±1.755.1630.000

注：T检验

2.3.2 各组组间男性人体成分分析

不同性别中，各组间男性的腰围、含水量、蛋白质、无机盐、BMI、体脂率、腹部脂肪、腹部肌肉等检测结果均具有差异统计学意义（＜0.05）。肥胖组和肥胖2型糖尿病组的各成分含量均高于正常组。见表6。再行LSD-t检验，结果显示，在正常组与肥胖组的各成分均具有差异统计学意义（＜0.05），正常组与肥胖2型糖尿病组的蛋白质、体脂率、腹部脂肪、腹部肌肉和肥胖组与肥胖2型糖尿病组的无机盐、体脂率和腹部肌肉也具有差异统计学意义（＜0.05）。见表7。

表6 不同人群中组间男性人体成分方差分析结果（±s）

表6 不同人群中组间男性人体成分方差分析结果（±s）

组别N腰围（cm）含水量（kg）蛋白质（kg）无机盐（kg）BMI（kg/m2）体脂率（%）腹部脂肪（kg）腹部肌肉（kg） 正常组3180.52±5.9636.07±5.4310.50±1.113.12±0.4221.82±1.4221.14±6.917.55±2.6415.14±2.46 肥胖组4898.16±6.5441.32±8.9814.06±303.44±0.3928.31±2.4728.00±5.4714.32±3.8620.09±2.41 肥胖2型糖尿病组2599.14±7.2538.66±8.0512.91±3.433.17±0.4628.59±3.0932.06±4.9515.92±4.1418.52±2.94 F82.0884.27116.2766.68282.80325.83346.15435.541 P0.0000.0170.0000.0020.0000.0000.0000.000

注：均值±标准差

表7 不同人群中组间男性人体成分多重比较

注：LSD-t检验

2.3.3 各组组间女性人体成分分析

组间女性的腰围、无机盐、BMI、体脂率、腹部脂肪、腹部肌肉等检测结果具有差异性（＜0.05），有统计学意义。见表8。再行LSD-t检验，结果显示，腰围、无机盐、BMI、腹部脂肪在正常组与肥胖组和正常组与肥胖2型糖尿病组具有差异性（＜0.05），有统计学意义。肥胖组与肥胖2型糖尿病组的无机盐和腹部肌肉也具有差异性（＜0.05）。该样本调查中，在排除抽样误差的情况下，不同组间女性的含水量和蛋白质含量无显著差异性（＞0.05）。见表9。

表8 不同人群中组间女性人体成分方差分析结果（±s）

表8 不同人群中组间女性人体成分方差分析结果（±s）

组别N腰围（cm）含水量（kg）蛋白质（kg）无机盐（kg）BMI（kg/m2）体脂率（%）腹部脂肪（kg）腹部肌肉（kg） 正常组1973.66±6.5525.81±3.778.23±1.492.26±0.2520.84±1.8432.03±5.9710.05±2.8210.78±1.80 肥胖组292.00±2.8334.15±1.638.90±0.142.64±0.1128.80±1.2738.35±5.1617.60±4.9514.80±0.99 肥胖2型糖尿病组2592.85±5.8826.22±5.166.94±2.252.05±0.2626.66±3.0744.02±5.4817.04±3.7611.23±1.75 F54.5003.0522.8917.62630.26124.07023.4354.725 P0.0000.0580.0660.0010.0000.0000.0000.014

注：均值±标准差

表9 不同人群中组间女性人体成分多重比较

注：LSD-t检验

2.4 人体成分与不同人群相关性分析

以腰围、BMI为因变量，含水量、蛋白质、无机盐、腹部脂肪和腹部肌肉为自变量，多元logistics回归分析人体成分与肥胖、肥胖2型糖尿病的相关性。结果显示，腹部脂肪和腹部肌肉的含量与肥胖呈正相关（＞0.00）（＜0.05），无机盐、腹部脂肪和腹部肌肉的含量与肥胖2型糖尿病呈正相关（＞0.00）（＜0.05），说明指标含量越大，发生肥胖和肥胖2型糖尿病的概率也越大；含水量和蛋白质的含量与肥胖2型糖尿病呈负相关（＜0.00）（＜0.05），说明指标含量越大，发生肥胖2型糖尿病的概率越小。见表10。

表10 人体成分与不同人群相关性logistics回归

注：多元回归分析

3 讨论

近年来，人体成分分析仪被广泛应用于医院门诊、健身机构、体检中心、大范围营养调查等，其通过使用生物电阻抗分析（bioelectrical impedance analysis，BIA）的技术来分析人体成分含量，能够对人体的组成成分（体脂肪、体重、肌肉量、无机盐、含水量、蛋白质）进行有效分析，是通过对不同人体成分、组织的导电性不同的原理来实现的，此方法耗时短、操作简单、测量精确、危险性低及廉价，符合人们对人体成分测量的要求与期望[1,2]。通过人体成分分析仪，人们早期可以用来营养监测与肿瘤干预、中后期用于各种代谢病等的防治[3,4]。

通过分析发现，肥胖人群的年龄在（37.4±11.91）岁，肥胖2型糖尿病人群在（60.6±13.99）岁；肥胖组人群大部分是单纯性肥胖，肥胖2型糖尿病组人群则有腹型肥胖和单纯性肥胖。有研究[5]发现，70岁以前同年龄男性的肥胖率明显高于女性，在30～39岁年龄段最显著，与本研究的肥胖组性别比例悬殊提供了参考证据。本研究发现，糖尿病患者老龄化占比高，且年龄与患病比率成正相关，处于35～60岁区间占该样本总肥胖人数的60.59%，与苏瑞等[6-8]的研究数据基本符合。临床上，肥胖症与2型糖尿病会通过相互反馈的作用机制来影响2型糖尿病患者的脂代谢紊乱、胰岛素抵抗等内分泌失调，还会影响治疗过程中的血糖控制、胰岛素使用，通过两者的相互作用也加重了肥胖患者的血脂代谢[9]；并且，较体重正常人来说，肥胖者更易出现2型糖尿病[10]。

综上所述，不同人群中的人体成分均具有差异性，即肥胖组和肥胖2型糖尿病组的各项指标均高于正常组，相同成分在肥胖组、肥胖2型糖尿病组中的含量也不尽相同。在不同性别中检测发现三种人群中，女性含水量、蛋白质、无机盐、腹部肌肉的指标均低于男性，体脂率、腹部脂肪高于男性，与舒画等[5,11,12]研究结果一致，这一部分与女性雌、孕激素以及绝经后减少有关[13]，也提示女性更要注重体育锻炼，降低体脂率。

研究各人体成分与肥胖、肥胖2型糖尿病的相关性时，多元logistic回归发现，肥胖组的人体各成分与腰围和BMI的“R方”分别为0.575和0.709，肥胖2型糖尿病组的人体各成分与腰围和BMI的“R方”分别为0.772和0.797，与腰围、BMI成正相关，即影响因素越多，相关系数越大，相关性越大。腰围和BMI又是诊断肥胖的标准之一，又会随人体各成分含量的增高而增大，从而提高肥胖症、肥胖2型糖尿病的发病率。除了体内成分影响肥胖，肥胖也与遗传、年龄、饮食和地域等有关[14]。

4 结束语

肥胖已被世界卫生组织定义为一种疾病，属于全球性的慢性病，肥胖又是2型糖尿病的诱因之一，当肥胖症现象在社会上日益加重的同时，2型糖尿病患者的基数也在逐渐增大。目前，社会上，肥胖和2型糖尿病人群不断增加，导致在治疗和防控上花费了大量的医疗资源。因此，为了更好地开展肥胖症和2型糖尿病防治工作，同行学者还需要从遗传因素、环境因素和家庭生活因素等各方面做更多的调研及努力，为群众科普更多疾病相关知识、为医学工作者提供更多有利数据，以制定更多“因时制宜”“因地制宜”“因人而异”的治疗防控措施。

[1]苏本华，苏春英，孙仲轩，等. 人体成分分析仪性能测试对比分析[J]. 中国医学装备，2019，16(2): 15-20.

[2]刘思彤，王新颖，彭南海. 人体成分分析仪在临床上的应用[J]. 中国医疗设备，2016，31(8): 144-146.

[3]丛明华，邹宝华，宋晨鑫，等. 生物电阻抗分析技术在肿瘤患者人体成分分析中应用研究[J]. 肿瘤代谢与营养电子杂志，2018，5(4): 415-418.

[4]刘思彤，王新颖，彭南海. 人体成分分析仪在临床上的应用[J]. 中国医疗设备. 2016，31(8): 144-146.

[5]舒画. 人体成分与营养元素分析及其与代谢综合征的关系[D]. 北京: 解放军总医院(北京301医院)军医进修学院，2013.

[6]苏瑞，孙慧琳，王明弘，等. 2型糖尿病住院患者趋势和年龄分布的研究[J]. 糖尿病新世界，2020，23(1): 45-46，49.

[7]张智超. 糖尿病年龄分布特点及发病年轻化相关因素研究[J]. 基层医学论坛，2018，22(10): 1304-1305.

[8]赵金慧. 伊宁市18岁及以上居民超重和肥胖的流行特征[J]. 疾病预防控制通报，2021，36(3): 41-43，53.

[9]冯静，刘欢，许丹，等. 肥胖2型糖尿病患者合并血脂异常和高血压情况分析[M]. 中国全科医学，2019(S1): 64-67.

[10] 万惠，胡小静，姚伟峰，等. 肥胖2型糖尿病发病相关危险因素调查与研究[J]. 临床医药文献电子杂志，2020，7(30): 39.

[11] 王晓玲，周珊，郑戈，等. 成人健康体检人体成分调查分析[J]. 饮食保健，2019，6(19): 19-20.

[12] 成伟兵，刘鹏，姚雪梅. 乌鲁木齐市中老年人体成分分布特点及其对握力、步速的影响[J]. 医学研究杂志，2018，47(8): 58-62.

[13] 李懿函. 体检人群的体脂率与代谢指标的相关性分析[J]. 中国实用医药，2021，16(3): 91-92.

[14] 韦海标，包成就，邓星超. 广西居民肥胖流行趋势及相关影响因素[J]. 医学动物防制，2019，35(4): 352-354.

Study on Body Composition in Different Populations and Its Correlation with Obesity and Obesity Type 2 Diabetes

Objective: The body composition analyzer is used to study the similarities and differences of various indicators such as water content, protein, inorganic salt, BMI, body fat rate, abdominal fat and abdominal muscle among the three populations, so as to understand the differences of body composition among different populations (normal population, obese population and obesity type 2 diabetes population, hereinafter referred to as different populations) and their correlation with obesity and obesity type 2 diabetes. Methods: A random survey was conducted on 50 volunteers who met the inclusion criteria of normal, obesity and obesity type 2 diabetes in the physical examination center, endocrine clinic and inpatient department of Ruikang Hospital Affiliated to Guangxi University of Chinese Medicine from July to August 2021. Results: Waist circumference,water content,protein,inorganic salt,BMI,body fat rate,abdominal fat and abdominal muscle in different groups were statistically significant (<0.05), with statistical significance. Multiple logistic regression showed that the "R-square" of body components and waist circumference and BMI in obese group were 0.575 and 0.709 respectively, and the "R-square" of body components and waist circumference and BMI in obesity type 2 diabetes group were 0.772 and 0.797 respectively, which were positively correlated with waist circumference and BMI. Conclusion: There are obvious differences in body composition among different populations, which is related to obesity, and changes with the change of age and gender. The study provides reference for the prevention and control of obesity and patients with obesity type 2 diabetes.

body composition; normal population; obesity; obesity type 2 diabetes

R587

A

1008-1151(2022)06-0145-04

2022-03-29

梁庆勇（1998－），男，广西中医药大学学生，研究方向为肥胖、肥胖2型糖尿病与人体成分分析相关性。

庞健丽（1978－），女，广西中医药大学附属瑞康医院副主任医师，硕士生导师，医学博士，研究方向为中西医结合治疗内分泌及代谢性疾病。