公路工程隧道桥梁造价指标

2022-08-02湖南省交通规划勘察设计院有限公司彭杰

人民交通 2022年14期

文 / 湖南省交通规划勘察设计院有限公司彭杰

建立测算模型的原理

通过分析相关资料可知，公路工程造价和环境因素、施工因素之间具有非确定性关联，可应用回归模型对公路工程造价和其影响因素之间的关系进行描述，即基于回归分析建模方法的线性模型或非线性模型。回归建模的具体方式为：先分析散点图，通过分析结果了解变量之间属于线性或非线性关系，然后建立模型。假设会使参数造价受到影响的因素有P个，则建立的多元线性回归模型可用公式1表达。

公式中Y表示因变量；X表示变量；β表示参数值；ε表示误差值。公路工程造价测算新方法：公路工程造价=主线工程造价+互通及服务区造价+隧道造价

公路造价测算模型

主线工程造价测算模型

公路工程主线工程造价及每公里造价指标。利用皮尔逊线性相关系数分析法对以上各项数据展开分析，得出皮尔逊线性相关系数分析结果（如表1所示）。从系数相关大小可以发现，在公路工程造价中对其产生影响最大的造价指标依次是路面、桥梁、长度和路基。

应用对数模型对公路工程主线工程造价值进行计算，计算过程如公式2所示，公式中各项量涵义如表2所示。公式2：主线工程造价=γ×sxp[10.6085+0.1250×log(路基工程量)-0.2865×log(路面工程量)+0.1939×log(桥梁工程量)+0.6962log(其他工程量)]

服务区及互通立交工程测算模型

不同施工环境中互通立交工程的造价差异显著。如部分平原区互通立交工程造价低于5000万元，部分山区中互通立交工程的造价可达2亿元。通过对比采集数据中互通立交工程和服务区的数量发现，二者数量相当。因此，本文直接将二者数据进行合同统一研究和构建测算的模型。

另外，本文将对该省份已经批复的公路工程造价文件中部分公路互通立交工程的造价信息整理为表3。通过数据分析发现，公路工程互通立交工程造价中，桥梁工程量和路基工程量对总造价的影响最为显著，其影响程度以皮尔逊线性相关系数表示为表4。

通过现象相关系统可知，山区、平原地区和沿江施工区域中，互通立交工程和服务区工程造价测算关系都可用公式3进行表示。

服务区互通立交造价

公式中a、b、c在不同施工环境下的参数，具体参数值如表5所示。

隧道造价测算模型

隧道工程多建设在山区环境中，本文采用某省份中部分隧道工程的造价指标作为研究数据进行详细分析。部分公路工程隧道工程造价指标如表6所示。

将隧道工程造价影响因素选为隧道长度和围岩类型两种，以此作为基础数据进行建模。由于隧道围岩类型各不相同，将隧道工程造价与围岩长度、围岩类型之间的线性相关系数表示为表7。

本文选用7条公路工程中共27条隧道工程的造价数据，经过对比发现，隧道工程造价水平主要受围堰类别的影响。因此，在分析隧道工程造价影响因素时，将围堰类别选为变量因素。因二级围岩的隧道工程施工案例和可搜集数据资料较少，在本文中不将其选为变量参考指标。除围岩类别外，隧道施工长度是隧道工程施工量的直接体现，所以，最终分析隧道工程的造价影响因素时，将隧道建设长度、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ级围堰类别作为关键变量因素，并以此建立回归模型。变量因素测算可通过如下公式4完成。

公式4：隧道工程造价=120.5592-1.0512×隧道长度+0.4489×三级围岩面积+0.5491×四级围岩面积+0、843×五级围岩面积（万元）

公路工程造价指标测算结果

本文通过选取某省份12个公路工程建设项目造价数据，对公路工程造价过程中各影响因素和造价测算结果进行分析、比对、统计，最终确定以此种测算模型进行工程造价验算。采用此种测算模型计算后，公路工程造价主要影响因素中主线工程、服务区及互通立交工程、隧道工程和总工程造价的误差值都在0.1以内，符合我国现行工程造价相关规范的要求，表明该方法具有较好可应用性和准确性。