应急物流配送路径优化国内研究综述

王 燕 （兰州石化职业技术大学，甘肃 兰州 730050）

0 引 言

应急物流是指突发性事件发生时，为缓解人员伤亡与经济损失，以事发地所需应急物资为需求，以追求时间效益最大化和灾害损失最小化为目标，借助现代科学技术，整合救援物资的运输、包装、装卸、搬运、仓储、物流加工、配送及相关信息处理等各种功能而形成的特殊的物流活动。应急物流的起步虽然较晚，但其发展却十分迅速。由于近些年来自然灾害频发，给社会造成了巨大的损失，尤其在新冠疫情出现后，对应急物流的配送要求越来越高。

1 应急物流配送路径研究现状

从2011 年至2021 年，有关于应急物流配送的论文共1 067 篇，对于应急物流的配送，一直以来都是学术界研究的热点，尤其自2020 年新冠疫情开始，研究应急物流的配送问题达到了一个新的热度（如图1 所示）。在研究应急物流的配送问题中，主要分为两类：

图1

（1） 根据应急物流配送现状，以及相应政策，提出对策

王娟等（2017） 围绕应急物流系统，从应急物资管理、设施建立以及物流路径规划等方面入手进行分析，发现问题并提出改进措施。田雪等（2017） 分析了我国应急物流发展现状，探索当前发展过程中存在的问题，在总结前人以往研究的基础上，提出了相应的对策。姜玉宏等（2017） 重点对军民融合一体化应急物流配送进行了分析，并对军民融合一体化应急物流配送的组织结构以及运作流程进行了探讨。陈镜羽等（2020） 针对疫情下生活保障物资配送所面临困境，总结提出了“社区团购+集中取货模式”、“门店共享+加油站非接触式自提模式”、“O2O 平台抱团+共享配送员配送模式”、“前置仓+非接触式智能机器配送模式”等配送模式，并对疫情下应急生活保障物资末端物流配送发展提出了相应的对策建议。井夫卉（2021） 通过对我国应急物流配送现状中存在的问题，提出相应配送体系的优化改进措施。

（2） 通过建立模型，对模型进行求解，并使用算例进行验证，进而得出优化方法

张公让等（2011） 根据应急物流配送的特点，建立配送车辆调度模型，用粒子群算法对车辆的配送路径进行优化，最后通过实例，验证了模型和算法的合理性和可行性。张杰等（2011） 建立多目标多周期应急物流模型，利用遗传算法计算，并验证了该模型及其算法的有效性。可可（2011） 研究了带时间窗、以配送时间为目标的应急物流配送路径优化问题，建立数学模型，并进行求解，为解决应急问题提供了一种新的思路。李坤颖等（2011） 以最邻近算法为基础，提出多个配送仓库同时对应多个救灾中心的改进最邻近优化算法，通过仿真实验证明该算法具有良好的适用性。张立毅等（2011） 建立了医疗器械应急物流配送路径优化的数学模型，并使用混沌蚁群算法求解，得出结论，与基本蚁群算法相比，混沌蚁群算法优化质量明显改善，提高了医疗器械应急物流的配送效率。金保华等（2011） 根据应急物流中存在的问题，利用最大最小蚂蚁系统的应急物流系统进行仿真实验，得出该方法能快速实现应急物流的配送。杨纯朵等（2011） 设计了以RFID 技术为读写手段的应急物资配送管理系统，提高了应急物资配送效率。艾立新等（2013） 构建了应急物流系统物资配送优化模型，综合考虑了突发事件的动态性和不确定性、突发事件在未来事件内可能的物资潜在需求等，并引入了机会成本参与问题分析，从而能够更为科学地为应急物资配送优化方案的制定提供科学依据。詹沙磊等（2013） 从多目标和随机规划的角度，建立了应急物资配送的多目标随机规划模型，并通过将统计决策和运筹规划相结合，将多目标规划问题转化为单目标问题，并通过计算得出模型和软件的求解速率与精度。陈刚等（2012） 构建了包含救灾物资储备库、应急物资配送中心及受灾点三层结构的应急物资敏捷配送体系，建立双层优化模型，并用实例进行求解验证。刘金雨等（2014） 利用混沌蚁群算法建立了地震应急物流配送路径优化模型，并进行了求解。于斌（2015） 面对应急物流构建了动态网络配送模型，并使用实例进行模型的验证。王海军等（2015） 对于应急物流中，考虑受灾点对应急物资需求的紧迫性及成本建立模型，并对模型进行求解，使用实例进行模型的验证，得出相应结论。朱佳翔等（2016） 将应急物资配送计划的目标、约束函数嵌入到鲁棒优化模型之中，构建基于鲁棒不确定性的应急物资配送多阶段决策，并给出了应急物资配送最优目标实现的鲁棒控制算法控制策略，同时，使用典型算例对模型进行了验证。蒋杰辉等（2016） 使用智能水滴算法对不同爆发时刻的多疫区的多目标应急物流配送问题进行优化，获得最优的应急药品调运方案。戴君等（2017） 构建了灾后应急资源配送LRP 问题优化模型，使用粒子群算法进行求解，并进行了仿真分析。何松柏等（2017） 对应急物流配送公路网络进行分析，构建模型，给出最短路径的计算方法，最后进行了算例分析。葛雪等（2018） 提出了三项应急物资配送网络的弹性策略，构建了交通阻断情形下的多式联运、多目标混合整数规划模型，并使用仿真算例得出结果。吴新胜等（2018） 通过建立应急物流路径优化模型，参照蜂群和粒子群的群体移动规律，改进萤火虫算法的位置更新策略，引入两种群智能混合算法进行比较实验。实验结果表明群智能混合算法能大幅度优化应急物流路径规划模型，提高配送效率。甘曦之（2018） 构建基于BP 算法的应急物流网络，进行建模和仿真。陈勇等（2018） 针对应急物流配送系统中实施转运策略以及运达时间最短，接收时效用最大、运输总费用最小为目标，设立多品种，疫苗供应链一体化的调剂满足需求，建立了模型，为实现应急物流配送系统资源调度的最优方案提供了依据。邓烨等（2019） 针对应急物流车辆调度问题，构建模型，并进行求解，进而提出改进策略。唐志华（2019） 对于应急物资配送问题，建立了模型，以混合启发式算法求解模型，并使用算例验证了模型的可行性。李卓等（2019） 采用自有车辆和第三方租用车辆共同配送的运输模式，对混合车辆路径的组合优化问题进行研究。建立带软时间窗的多目标混合车辆路径优化模型，并使用算例进行验证。张杏雯（2019） 考虑受灾点物资需求量的不确定性、应急物资配送的时间紧迫性，以及受灾群众对于应急物资需求量的公平性，以应急物资总运输时间最少和各受灾点物资需求满足率差值最小为优化目标，构建了一个多目标车辆路径问题优化模型，并对模型进行求解。周朋杨等（2020） 通过指标体系构建，建立基于前景理论的应急物资配送中心选址模型，并进行了算例分析。狄卫民等（2020） 综合考虑灾难下道路损毁状况、道路复杂程度、需求不确定，以及物资拆分配送等特点，建立应急物资配送模型，设计头脑风暴优化算法，对该问题进行仿真，验证模型的可行性和算法的有效性。宋英华等（2020） 针对应急救援中物资受损情况，建立考虑多周期、多物资、多灾害演化情景的配送中心到受灾点的动态应急物流配送优化模型；以四川地震带的相关数据建立算例，通过Matlab 求解，对比所得方案，验证模型有效性。朱姝帆等（2020） 采用演化博弈理论构建冷链应急医疗物资协同配送决策模型，并将感染病毒风险系数及损失引入模型，分析冷链应急医疗保障部门与冷链物流企业配送策略选择问题。张玉州等（2020） 利用混合遗传算法建立模型，以总延误时间和运输时间为优化目标，进行模型计算分析，得出最终结论。袁涛等（2021） 在考虑道路损毁情况下建立了应急物流LRP 模型，并进行了算例分析，得出如何进行有效配送的方案。王娟（2021） 利用改进的PSO 数学模型，对重大突发事件下应急物流车辆路径的算法进行了优化。王喆等（2021） 在突发公共卫生事件背景下基于供应商聚类的两阶段应急医疗物资公私协同选址分配建立模型，针对备灾和救援两个阶段，对模型进行了分析。黄辉等（2021） 通过构建基于车辆分配公平性和应急配送及时性的“分配—运输”集成决策模型，设计改进后的NSGA-Ⅱ算法进行求解，最后通过算例验证其有效性和合理性。方鸣远（2021） 提出用区块链技术解决应急物流物资的合理配送。

2 研究与展望

通过对以上的文献分析，可以看出，在突发条件下，物资配送优化一直是应急物流研究的重点。在研究中，大多数文献是在假设的约束下，比如道路发生损坏、交通堵塞、受灾点需求等条件下进行，以实现对物资配送的效率化为目标，以车辆的最佳组合，配送的最短路径，成本最小化为研究对象，用数学方法，比如层析分析法、遗传算法、蚁群聚类算法等建立模型，并通过实例对模型进行求解，取得了很大的研究成果。

本文对应急物流近十年的文献，从应急物流配送方面进行了分析。从近些年发表的文献量可以看出，针对应急物流配送的研究取得了很多成果，但是，综合以上文献，并未对实际的情况进行全面的考虑，针对这一点，提出以下建议：

（1） 应急物流配送应注重区域性。在我国，不同地区所面对的配送难题是不同的，包括道路、交通设施、地形地貌等，通过对其区域性的界定，使研究更有实用性。

（2） 对于应急物流配送，应更多的考虑不确定性，从而建立模型，使模型更具实际价值。