电力营销大数据在反窃电检查中的应用探析

国网铜山供电公司 张伍军

目前，中国的社会经济水平正在不断发展。人们的生活需求不再满足于温饱，更多的是现代生活需求带来的生活水平的不断提高，而现代生活需求的基础就是电力[1]，人们对电力的依赖越来越大，对电力的需求也越来越大。在这个时代，有很多投机取巧的个人或团体，千方百计地窃取国家电力，这种行为严重扰乱了正常的社会供用电秩序。今天，大数据时代已经到来，数据的可视化使得生活的方方面面都可以用数字来表达，也使得企业的运营更加方便。但要实现完全自动化，还有很长的路要走。防窃电就是其中之一，随着人工智能技术、信息技术的快速发展，现阶段电力企业应对此类先进技术进行有效应用，为电力企业顺利改革作出贡献[2]。窃电行为的存在会对电力企业经济效益以及健康发展造成不利影响，应用先进信息技术可以让反窃电检查工作开展质量得到保证。

本文首先对反窃电检查作出简要阐述，然后对电力营销大数据在反窃电检查中的应用问题进行分析，最后针对问题产生的主要原因，提出几点电力营销大数据在反窃电检查中的应用策略，希望可以对业内起到一定参考作用。

1 反窃电检查相关概述

在我国电力系统运行中，窃电现象依然普遍存在，电能作为一种特殊商品，窃电现象的产生会让电力企业受到经济损失，而窃电量计算难以得出精准数据，窃电人员补缴电费可能出现争议，因此反窃电检查工作的开展十分必要。一方面，反窃电检查工作的开展是对窃电行为进行打击的关键措施[3]，用电检查工作人员通过对反窃电工作予以常态化、长期性开展，可以让用电秩序变得更为规范，与此同时，可以追补处理违约电费、窃电量电费，可以让企业经济损失得以挽回，让企业形象得到维护；另一方面，反窃电检查工作的开展可以让用电管理作用得以发挥，部分用户之所以产生窃电行为，其主要是因为电力知识掌握不全，在反窃电检查工作中，可以开展法律法规宣传教育工作，让窃电行为得以减少，让用户、企业双方利益得以保护。

2 电力营销大数据在反窃电检查中的应用问题

2.1 规范问题

在我国电力营销大数据反窃电检查中的应用过程中，规范问题依然普遍存在，其主要表现为：作业规范与作业制度缺少完善性，最终分析结果具有一定误差，大数据的应用效果会因此受到不利影响，进而难以控制反窃电检查作业开展质量[4]。

2.2 数据问题

在反窃电检查作业开展中，数据来源问题普遍存在。在部分电力企业中，各级电网下设分表、总表、入户表是电力营销大数据的主要来源，辅助以电力企业营销活动用户购电活动等相关记录数据，此类数据普遍具有较高的准确性，但是并未真正发挥电力营销大数据价值，可能会让数据信息存在局限性特点，让数据采集、数据形成具有非实时性，难以对反窃电检查工作的有效开展提供参考作用。如在我国某电力企业的反窃电检查工作中，就曾因数据来源局限性，

错误判断某用户电表装置故障为窃电行为、造成工作乌龙，这对于防窃电检查工作及管理工作的科学开展具有不利影响。

2.3 经验问题

电力营销大数据主要包含用电消耗数据以及用户购电数据，在不同时期其数据具有一定差异性，人员经验对于处理差异具有重要作用。就目前来看，在我国部分电力企业中人员经验不足、人员能力不足的问题依然普遍存在，这会让反窃电检查作业结果产生误差，让反窃电作业质量受到不利影响，可能会因此产生企业、用户纠纷现象。

2.4 技术问题

技术问题在电力企业反窃电检查工作中主要表现在以下两个方面：体系方面。部分电力企业存在技术应用体系不完善的主要问题，如监督体系不完善，就会让电力营销数据分析结果客观性受到不利影响，让电力营销大数据的形成工作、采集工作、分析工作存在不清晰问题，难以让窃电行为得到准确判断。与此同时，部分电力企业在电力营销大数据的应用中，因用户用电习惯以及数据形成逻辑影响，可能会让数据出现不规律现象，如果监管体系不健全，就会让数据分析结果受到影响；漏洞问题。部分电力企业在电力营销大数据的应用过程中存在着技术漏洞问题，集电表数据具有关键作用，电表应用过程中可能会出现短路问题、电表控制模组可能会出现二次编程，而电力企业可能会对其进行错误判断，判断技术问题为窃电行为。

图1 反窃电检查

3 电力营销大数据在反窃电检查中的应用策略

3.1 工作实现

现在已经进入了互联网时代，各种用途的信息技术在各个领域都出现了。我国主要供电企业也可以利用这些新技术实现自身的快速、全面发展，然而要实现营销和管理的信息自动化还远远不够。对于供电企业来说，用户的非正常用电和盗电是最大的问题，也是最头疼的问题。如果一直使用落后的技术和方法，反窃电的效率就会一直很低，电力消费秩序就无法得到纠正，企业的利益就得不到保证。为让反窃电检查工作中电力营销大数据可以得到有效应用，首要工作是构建电力营销大数据分析平台。

在构建过程中，首先需对数据的复制转换工作予以高度重视，在数据复制转化中主要包含两个部分，即OGG与ODI，OGG主要指的是编写进程文件，包含捕获进程、传输进程及交付进程等，ODI主要为数据转换接口及流程包实现；其次，应做好数据质量管理工作，管理工作包含数据源注册、数据质量监测以及数据量核查、模型核对、编码检查、质量核查等多个方面。通过电力营销大数据平台的构建，可以对社会用电、售电量趋势进行预测分析，对电力企业决策制定、工作开展起到辅助作用。

3.2 应用策略

3.2.1 规范技术应用流程

电力营销大数据在反窃电检查中的应用质量会受到技术应用流程规范性的影响，因此电力企业在营销大数据的应用过程中，应针对反窃电检查工作需求制定规范的技术应用流程以及技术应用标准。电力营销大数据的最大好处在于对资源的全面归纳。通过对分散信息的高效收集和专业化处理加工，最终形成一个标准化的信息源，满足电力企业进行反窃电检查工作的需要。电力企业进行反窃电检查工作管理与创新技术的相互融合，将会是未来电力企业反窃电检查工作管理的主流方案，是培养反窃电检查工作管理专业人才的方针。在进行反窃电检查工作工作中，首先要注意资源的整合和归纳，建立能够涵盖大量资源的数据库，然后对方法进行改进，对其中的电力营销数据进行研究判断，总结出特点和用途，为后续反窃电检查工作做好准备。

通过大数据反窃电检查工作管理系统的建设，对具体数据的收集、归纳和分析，可以有效地保证存放效果和维护体系，为后期的数据整理和信息系统监测提供保障。同时，在反窃电检查工作管理各种事件处理结构中，要对功能性业务活动进行分析，有效结合在线终端，确保工作的实时更新，推进主机运行效率的最大化。在此过程中，需要分析应用流程以及应用标准的代表性、可行性，电力企业相关主管部门需要对对其进行检查。如果综合数据分析工作无法得到有效开展，在流程、标准制定过程中，可以依照百分比完成制定工作，并结合人工检查技术人工分析技术确认窃电行为，在后续工作中积极应用电力营销大数据，让违规作业行为得以减少，保证检查结果准确性。

3.2.2 完善数据采集渠道

由于各种因素的影响，电力企业进行反窃电检查工作实际效果和预期效果可能会有不同程度的偏离。因此，电力企业进行反窃电检查工作管理者期望通过一系列的管理手段来减小甚至消除这种差距。电力企业进行反窃电检查工作管理者可以通过信息系统为操作人员分配相应的权限，在一定程度上降低了窃电风险。然而，电力营销数据库中存储着大量的内部信息，容易受到潜在的网络威胁。另外，虽然电力营销大数据大多是通过信息系统进行的，但大数据的风险管理理念还停留在过去的阶段，没有跟上信息化的步伐，大量的数据没有得到充分利用，导致效率低下，效果并不明显。

在电力企业进行反窃电检查工作中，为让电力营销大数据得到有效应用，需要电力企业积极完善数据采集渠道，保证应用数据信息具有完善性、有效性。在具体工作中，首先，电力企业可以自主建设数据采集渠道，凭借自身信息技术优势完成数据信息采集工作；其次，电力企业可以和第三方数据机构进行积极合作，借助外部专业机构完成用户数据信息的采集工作。通过这种方法可以让电力营销大数据采集渠道得以拓宽，让电力营销大数据体量得以提高，进而让反窃电检查工作开展效果得到保证。

3.3.3 增强人员技能培训

在电力企业反窃电检查工作中，检查工作人员、管理工作人员的操作能力以及责任意识，会对具体工作开展效果造成影响，会对电力营销大数据的应用效果起到决定作用。因此，在电力企业中，应针对反窃电检查作业人员及管理人员开展技能、意识培训工作，让整体人员队伍工作水平得到有效提升，充分利用网络技术的发达，在网络上挖掘更多更优的培训资源，可以在线上就了解到检查工作人员对电力企业反窃电检查工作的建议，规划提供一套有效的电力企业反窃电检查工作管理资源运营平台，以及整个电力企业反窃电检查工作管理活动的决策和控制，帮助检察工作人员扩大反窃电检查知识体系。

培训方法上，电力企业可以采用集中培训方法以及日常培训方法。在集中培训中，电力企业可以通过邀请专家开展讲座的途径进行具体工作。在日常培训中，电力企业可以利用信息技术、新媒体技术，通过微信群、QQ群以及企业宣传手册、宣传栏目进行具体工作；在培训内容上，电力企业需要明确关键内容为大数据应用方式、大数据应用逻辑以及大数据应用手段，进而以人员技能培训途径让反窃电检查作业质量得到有效提升。

3.3.4 完善作业监管体系

完善作业监管体系可以为反窃电检查工作的高效开展提供保证。首先，电力企业需要针对反窃电检查作业标准及流程，对作业监管小组予以组建，分析反窃电检查作业重点内容，针对重点内容制定科学监管策略，保证反窃电检查工作开展客观性。在作业监管小组中，主要工作人员包含数据采集工作人员、数据分析工作人员、数据结果评估工作人员以及作业监管工作人员；其次，电力企业应重点研究电力计量装置自动化技术、智能化技术以及云计算技术，保证信息技术可以和电力计量装置进行有效结合，让用户端操控程序得以减少，让线路损耗得以降低，让计量准确性得以增强，让营销大数据可参考作用得到充分发挥。除此之外，作业监管体系的完善以及多样技术的应用，还可以让电力企业反窃电检查工作中的硬件安全得到保证。

综上，规范问题、数据问题、经验问题以及技术问题，在我国电力营销大数据在反窃电检查应用中普遍存在，电力企业通过规范技术应用流程、完善数据采集渠道、增强人员技能培训以及完善作业监管体系等主要措施，可以让此类问题得到有效解决，进而提升反窃电检查作业开展质量。