基于人工智能的运维系统建设策略分析

◆张妍

基于人工智能的运维系统建设策略分析

◆张妍

（大庆油田第二采油厂信息中心 黑龙江 163000）

人工智能的各项应用场景不断增加，促使着一部分劳动力缩减。现阶段，针对人工智能的技术特点，结合运维系统中的典型应用场景，能够从不同程度上带动智慧化服务工作的运行，从日常的各个领域提高人们的生产生活质量。基于此，本文就针对人工智能的运维系统建设策略进行探讨与分析，供相关读者参考。

人工智能；智慧运维；机器学习

在人工智能等一系列新兴科技不断走向繁荣，尤其是在机器学习与大数据技术的不断发展，我国的人工智能市场在近年来呈现出了稳定增长的长远趋势。在整个建设与研究的过程中，从人工智能所衍生出来的智慧化运维技术，也将会对互联网等通信领域的传统运维模式带来前所未有的转变与创新。

1 人工智能技术

人工智能其实就是研究用计算机来模拟人类某些行为与思想的一个过程，这其中包括着推理、学习、思考及规划等等，通过计算机来实现智能原理并构建制造出与人类大脑相似的智能计算机，可以使计算机能够达到更为高层次的应用。

首先，在计算机视觉中，计算机会从图像中有效识别出不同的物体、场景、活动等能力；在机器学习中是从数据内部自动探知模式，模式只要被发现就能够进行提前预测，以便对更多的数据进行处理，这样所预测的数据也会相对精准；在自然语言处理中，计算机本身拥有和人类相似的文本处理能力，通过计算机分类计算与文本规划更为细致地处理出不同的文本信息；在机器人技术中是将机器视觉与自动规划等认知技术有效整合在一个很小但性能够很高的传感器及制动器的硬件内部。

在人工智能技术的发展与演化下，智慧化运维系统的出现也将传统的运营服务模式与管理体系进行了不同程度的转变与创新，由此在提高人们服务质量的同时也引导着整个产业链的快速升级与发展。

2 人工智能的运维系统建设策略

运维系统也称之为智慧化运维系统，在智慧化运维系统中的各项规划中包括数据的采集、数据的处理、应用服务、可视化展示等内容，在系统建设中可以将智慧化运维系统的框架进行一个初步的设计（如图1所示）。

图1 智慧化运维系统的构架框架

面向人工智能的运维系统建设策略而言，需要从几个重要的环节入手，以此保障运维系统建设的实质性作用，而在这之中就包括以下几点：

（1）差异化精准管理

其中，精算各类的管理对象的重点在于其性能指标与呈现状态，主要会通过不同的管理等级作为数据的集合，以此来实现一个等级资源拥有一个固定的管理方案，这之中包括预置智慧化运维检测指标、预置报表、预置环节策略检测，通过这些环节实现对数据资源的融入，随即便可达到监控的一种运维方式。

另外，要支持用户按照不同业务系统内的重要性，将管理上相似的不同管理对象设计规划为相同等级，要具有针对性的增加与修订管理指标的监控集合，有效修订监控密度与阈值，还有指定针对性的处置策略，并在不同等级之间实现差异化的管理。

（2）日志管理分析

一般来说，IT系统在运行的每分每秒都会产生出大量的机器数据，这些数据在机器学习与人工智能算法的深入加工下被处理，从而形成了极具价值的智慧化运维大数据。

在日志处理中其系统可分为三个阶段，第一阶段则是传统数据库的处理，在这之中也仅仅支持批量写入，并不能处理任意格式的日志，数据的分类梳理存在上限，无法对海量的大数据日志进行处理，也不支持全文检索模式，只能进行事后事件的简单排查；第二阶段则是大数据平台处理，在此阶段不支持实时查询处理，因为开发维护的成本过高，也不支持全文检索，批量处理的效率也极低；第三个阶段是海量实施搜索处理，该阶段能够进行实时搜索并进行深度分析处理，可批量读取文件信息，能够处理任意格式的日志数据，拥有海量数据存储及搜索功能。

（3）智能化巡检

一般面对管理对象被归纳到系统之后，系统的自行启用会符合其管理预案的实质性管理规定，其中包括后台数据的采集、海量存储与智能分析。一般而言，系统安装管理的要求会达到不同频率的设备数据采集程度，还会参照动态基线和业界规范基准值展开定期的巡检工作，根据巡检的实时异常状态进行越界统计、巡检报表及智能策略方式的反应。

（4）基线的机制

在常规的运维管理工作中，业务管理存在的复杂性本身要远远高于设备管理的复杂变化，因为它不单单是简单的一种表现状态，而是更为复杂的一种可用性的问题。可用性判断是以一批关键指标所组建成的，但是指标的正常与否，无法以一种简单且固定阈值进行对比，需要结合最为真实的业务情况中的波动来深入进行判断。

在运维管理策略中，智能基线监控方式支持智能基线的自动学习，其系统会采取日与周这两种基线方法，经由正常状态指标中的历史表现记录，更为细致地调整后成为基准线，并与之后相同时段的实时指标进行对比，一旦误差在被允许的范围之内，那么就能够判定为正常状态，反之则是越界。只要越界的次数越来越多，那么就会导致系统的可用性降低，各类极端状态下所引发的系统问题就会加深，所以将此作为异常状态业务进行重点的管理与监控。

3 结束语

综上所述，智能化运维系统的建设项目是对各类核心业务系统的全面监控与覆盖，在运维系统的应用运营下，能够缩短对于各类问题的排查时间。随着运营商全面地应用智慧化运维系统，网络通信行业也逐渐侧重智慧化运维平台的构建，各类新兴技术的使用促使业务的宽泛程度增加，在实现科技创新发展的同时，也提高了人类的生产生活质量，在智能化运维系统不断探索最佳模式的基础上，也渐渐规划出了更具实效的运维经验与问题分析方法，不仅有效降低了成本，也提高了运维的应用效率。

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