对农地功能的认识

李小梅

(甘肃省地质矿产勘查开发局测绘勘查院，甘肃 兰州 730000)

引言

长期以来，我国农村土地问题备受关注，为了促进城乡经济、政治、文化等各方面的快速发展，国家推出了一系列的政策、办法来调和农村与城市之间的矛盾。农民对农地功能的认识有了巨大的转变，农地功能出现多元化的发展趋势。我国农村的发展离不开农地，农地是农村最基本的保障，也是最重要的保障，更是最后的保障。

学术界从不同角度对农地功能做了大量的研究，宋小青等在1949年以来中国耕地功能变化[1]中，把耕地功能分为7大类，并采用指标熵权法，计算出每个功能的功能值。海南大学罗勇等在论我国的土地功能[2]一文中，从其自然条件属性、产生资源的功能、具有经济收益特性及资产功能等方面认为农地是没有社会保障这项功能的。江西财经大学彭新万在基于农地功能视角的农地制度[3]中，立足于我国农地现有功能，提出应通过建立“集体所有权+‘私有’产权”的模型，放松对农地产权的管制，促进农地产权和农地资源的统一整合，通过优化农地基本功能来保证农民及其土地的权益。

基于上述研究成果，本文对农地功能有了正确的认识，运用甘肃永登的调查数据，对农地各功能认识偏好进行定量测度，建立结构方程模型，检验模型的可行性，并分析农地功能认识偏好对农地利用决策的影响，为政府制定相关政策提供重要理论。

1 对农地功能的界定

1.1 农地功能的划分

研究相关文献发现，我国研究对农地功能认识在不同领域、不同地区及不同学者之间虽有争议，但大体上趋于一致，本文根据实际情况将农地功能主要划分为生产功能、就业功能、保障功能和财富功能。

1.1.1 生产功能

农地生产功能是基于其自然属性得出的，是农地最根本的功能，同时也是最重要的功能。生产功能是所有农地共有的功能之一，农地的正常运作直接反映生产功能，但是不同地区的生产功能表现出来的程度存在着不同程度的差异。

自然环境是影响生产功能强弱的重要客观因素。一个地区的基本地理环境将会影响该地区农地的利用方式。正确认识该地区的地理环境，分析地理环境对农地利用带来的积极作用和消极作用，做出合理、科学的农地利用规划，能充分发挥该地区自然环境的优越性，挖掘更大的农地潜力，对充分发挥农地生产功能具有重大影响力。

农地生产功能的强弱也受主观因素的影响。主观因素主要表现在对农地生产功能的正确认识及各生产要素的投入。根据图1投入与产出阶段分析，x轴表示投入要素数量，y表示产量，在O～B区间内，APP(平均产量)递增，MPP(边际产量)到达I点后又开始下降，在这阶段，增加生产要素数量，能够带来TPP(总产量)更大比例的增长；在B～C区间内，MPP小于APP且同时递减，TPP持续上升，到H点为止，在这一阶段要合理组织生产；当到达C点时，MPP为0，TPP将会是最大值为H，总产量趋于下降，且APP持续下降，在这一阶段继续投入是不合理的。因此，农地的投入要有一个基本的幅度控制，上限是报酬递减点C点，下限是平均产出最高点B点[4]。主观因素的控制主要是投入量的控制，对农地的投入既不能过低，同时也不能盲目过多投入。在充分研究农地特性和各项指标的基础上进行合理的投入，才能保证最大的产出，使生产功能效用最大化。

图1 土地投入产出阶段分析图

1.1.2 就业功能

农地具有生产功能，能够提供动植物生存的条件，所以农地成为了人们生存的保证，就业的依托[5]，就业功能成为农地功能中一个重要的组成部分。农地的就业功能主要表现：通过进行农业劳作，解决农村没有固定收入的农户的就业问题；经济快速发展和城市化解决一部分失地农民的失业现状；农户自行改变农地利用方式，增加就业渠道。

1.1.3 保障功能

保障功能是以生产功能为基础衍生出来的主要农地功能，主要表现在2个层次，第1层次是对农户及农民基本生存的基础性保障功能，第2层次是对国家粮食安全的保障。

第1层次保障功能是指农户依靠农地，通过自身的劳动，生产出基本生活需求的物质资料，保障农户的基本生活。农地作为稀缺性资源，其保障功能增强趋势越来越明显。

我国是农业大国，但是我国的农地数量并不会显著增加，在相对较少的农地上养活更多的人口，就需要在单位面积农地上产出更多的粮食作物，用于保障人民的正常生活。保障国家粮食安全是农地保障功能的主要方面。

1.1.4 财富功能

我国经济与世界经济接轨以后，我国经济进入了空前的快速发展阶段。同时农地财富功能逐渐成为人们关注的焦点。农村土地的财富功能主要集中在农地经营性收入所产生的财富和农地征地补偿费用2方面。

经营性收入指农户在农地上进行劳作而产生的经济效益带来的财富。由于农村存在诸多客观因素和主观因素的制约，导致许多地区甚至在同一地区不同的农户之间产生的财富值存在差异。

农地征地补偿费用是近10a衡量农地财富功能最重要的指标之一。大量农地被征用作为建设用地，在很大程度上刺激了可以作为被征收土地的农地所产生的价值，并且这种价值呈现上升趋势。农地的财富功能是社会经济运行的必要产物[6]，农地财富值是农地财富功能的直观表现形式，由于农地存在稀缺性，供给量不足，且社会需求量日益增长，导致农地功能的财富价值持续上升，人为的控制虽然在其中起了很大的作用，但市场调节功能发挥的巨大作用不容忽视。因此，农地征地补偿费用作为衡量农地财富价值的一个重要方面，既受到主观影响，也适应市场机制的自动调节，做到两者兼容，相互影响，才能更大程度体现农地的财富功能。

1.2 农地功能空间分布

农地功能不仅在时间序列上存在很大差异，同时在空间上的差异也是非常重要的。农地功能空间分布主要以县级城市为中心点向四周辐射，空间分布如图2所示。

图2 农地功能空间分布图

第1层次为农地财富功能，占据主导地位。该区域距离城市较近，是城市向外发展必须要经过的第1片农村区域，同时城市的快速发展就是依靠该地区农地来进行开发建设，国家征地的首要考虑就是这类区域。因此，与城市接壤的郊区农地表现出来的主要功能为财富功能。在第2层次中，农地的保障功能与就业功能共同占据主要地位。该区域的主要功能是为城市提供足够的蔬菜等基本生活物资，保障城市居民的正常生活；同时调节市场，避免市场因基本生活物资缺乏而出现混乱的状况，维护社会的正常发展。另外，政府为了推动该地区的经济发展，通过招商引资，带来大量的投资企业，在这一区域进行工厂建造，解决该地区的大量劳动力，增加就业机会。第3层次距离城市中心比较远，受交通条件较差、缺乏信息交流、经济发展相对落后等条件的限制，农地以粮食生产为主要利用方式。农地功能在空间上呈现出的侧重点不同，但又相互联系，需进行整体考虑，而不应该单独分析。

2 农地功能认识偏好的定量测度

2.1 数据来源及说明

2.1.1 研究区域概况及数据来源说明

本次研究区域为兰州市永登县，位于兰州市行政区西北方位，E102°36′～103°45′，N36°12′～37°07′，东侧是兰州市皋兰县和白银市景泰县，西侧是民和县，南边是兰州市红古区和西固区，北边是武威市天祝县，南北最长距离107km，东西最宽距离101km，总面积6090km2，共辖13镇5乡。兰州市永登县是大陆性气候，近几年平均气温为5.9℃，平均降水量为290mm，年均日照时数为2659h，平均无霜期为121d。

本次调查主要以问卷调查为主要方法，走访调查为辅助方法，以独立农户为主要调查单元和对象，随机进行调查。经内业核实，剔除掉信息不完整或明显错误的27份无效问卷，可以用于研究的有效问卷为181份，问卷调查有效率为87.02%。

2.1.2 数据基本信息

表1 调查样本分析表

由表1可以看出，本次调查的男女比例差距不大，但是年龄阶段差距比较大，其中大于50岁的老年人偏多，小于30岁的青年偏少；另外，本次调查对象学历普遍较低，小学学历和中学学历占据了大部分，而专科和本科人数只有11人，该地区教育水平比较低。

2.2 变量的选择

结构方程模型(SEM)是在经济、社会、文化、自然等方面运用最广泛且最有效的统计方法之一[7]，主要由测量模型和结构模型2个子模型组成。测量模型由潜在变量和观察变量组成，是通过实际调查得到的数据资料来反映。

第一步：创建应用程序并获取相应平台的商家ID标识码，也就是注册分配标识码。以支付宝为例，要想应用程序能使用支付宝移动支付，首先需要开发者到支付宝的蚂蚁金服开放平台的开发者中心中实名认证，创建登记应用，并提交审核，审核通过后会生成应用APPID，这时就可以申请开通开放产品使用权限，通过APPID应用能调用开放接口。一般来说，只需填写应用的基础信息，如应用名称、应用图标，这一部分可以在以后的开发中再更改。在开发应用中需要先选择使用场景，也就是使用类型。

测量模型的方程式：

X=Λxξ+δ

Y=Λyη+ɛ

式中，Λx与Λy是指标变量进行分析后得出的相关系数；δ、ɛ为变量之间进行测量产生的误差；ξ与η分别为外衍和内衍2种潜在变量。

结构模型主要分析测量模型所不能进行解释的模型内部关系。

结构模型方程式：

η=β+ξ+

Amos软件可以准确地验证测量模型以及不同路径下的分析模型；还可以进行多群组数据的统计分析以及结构平均数的检查和判定，也可以对单个数据组或多个数据组的多个竞争模型进行优劣选择。通过Amos统计软件具有的基本特性，以此为分析农地各功能之间关系的主要工具。

采用Amos软件进行分析，对每一个功能指定相应的变量，作为分析数据来源，故依据本文研究方向、实际条件等选定如下变量。

表2 农地功能评价指标表

对农地功能评价指标的选定，主要取决于农户对农地最基本的认识，以调查问卷直接调查到的指标作为数据来源，能更有效地反映农户对农地功能的认识。

2.3 模型的建立

该假设模型中共有变量22个，其中观察变量有8个(年产值、增产增收率、产权收入率、粮食安全率、非农用地占有率、解决劳动力个数、经营性收入、征地费用)，非观察变量有2个(就业功能、保障功能)，外因变量有12个(生产功能、保障功能、e1、e2、e3、e4、e5、e6、e7、e8、e9、e10)，内因变量共有10个(产值、增产增收率、产权收入率、粮食安全率、非农用地占有率、解决劳动力个数、经营性收入、征地费用、就业功能、保障功能)，根据以上的变量构建出假设模型，如图3所示。

图3 结构方程模型路径图

2.4 模型结果分析

Amos通过数据分析后结果显示，样本矩阵共含有36个元素，所构建的模型中有22个待估计参数，模型的自由度为14，卡方值为26.170，显著性检验的概率值p=0.059>0.05，表明其达到显著水平，并接受虚无假设，表示样本数据及模型隐含的协方差矩阵相匹配，RMSEA值=0.076<0.080，AGFI值=0.960>0.900，表示本次研究假设模型的适配度通过检验。此外，NC值=1.869，介于1～3，即模型有简约适配程度。模型分析结果表明，本次假设模型与实际调查数据之间的适配度良好，用调查数据来验证模型是被允许的。

3 结论

农户对农地功能认识存在局限性，并没有全面、客观地认识农地功能，不同农户对农地功能的认识存在差异，注重的农地功能截然不同；影响农户对农地功能的认识及对其利用决策的主要因素有文化程度、经济收入渠道、信息掌握程度和农地分等定级；农地功能的存在是相互依赖、相互制约、相互促进的，各项农地功能并不能单独存在，研究农地功能必须对农地功能有一个系统的分类，并通过研究农地功能系统来获取农地基本利用方式以及发展趋势；基于农地功能认识偏好对农地利用决策进行政策制定过程中，必须认真贯彻执行切实保护耕地的基本国策，以“因地制宜”为基本原则，以发展农业为基本要求，制定适合不同空间下农地发展利用的基本政策。