大数据对企业管理决策影响分析

何 雄

(嘉峪关大友企业集团有限责任公司铁合金厂，甘肃 嘉峪关 735100)

1 问题的提出

随着大数据技术的发展，大数据资源在企业战略决策的历程中呈现了重要的作用和动力。2020年云计算市场整体规模达到2091亿元，增速56.6%，带动上下游产业规模超过3500亿元。[1]阿里云、腾讯云、天翼云、华为云、移动云占据IaaS市场份额前五。[2]大数据与传统产业融合以后，产业结构发生了变化，对企业的发展影响较大。当前，我国经济发展形势逐渐趋于复杂，需要企业具备较高的决策适应能力，才能立足于市场环境中。大数据时代，为了迎合时代的发展，企业管理也需要结合实际的需求，突出高效、快捷的管理方式，将信息技术的优势性呈现出来，以此来完善人才管理方式，为企业的可持续健康发展奠定良好的基础。[3]

2 大数据发展现状及特征

2.1 大数据发展的现状

随着现代科技的不断发展，大数据呈现在人们的视野当中。云计算、物联网之后，一个又一个大数据项目得到了有效的诠释。在现代化的企业中需要具备更多采集、保存、研究、管理等方面的能力，并且将这些能力有机地融入实际的管理和建设中，统筹规划，满足市场的发展需求。大数据也被称为海量的信息，在这里，如果继续采用传统的人工方式，某些问题是无法得到有效处理的，此时就需要在信息技术的基础上，整合资源，加大价值的利用，找到产业的盈利点，实现数据的增值与加工。[4]在原始数据支撑下，帮助企业从预测和分析的角度出发，保持决策的重要性，提升决策的精准性。企业的决策者需要结合企业的实际情况，合理地统筹规划，从研究、整合、处理等多维度出发，增强核心竞争力，提取数据自有的发展规律，挖掘有价值的信息，建立有效数据保障体系，提升日常的经营管理能力，增强技术的应用效率，为企业发展提供前进的动力。

2.2 大数据发展的特征

大数据的发展，主要有以下四个方面的特征。首先，大数据体现了高速性的特征，在技术人员的基础上，使用通信技术与计算机技术相结合的方式，加大各种技术的有效融合，保持信息传输的力度，为后续发展奠定良好的基础准备；其次，大数据展现了信息内容较大的特征。在各行各业中，不仅积累了巨大的数据信息，还向着快捷性和快速性的方向实施延伸，优化了企业的结构，保持了企业的发展动力；再次，大数据表达了有价值的特征。在各种资源信息的引导下，需要在各行各业的发展中，完成有效的转型，并且达到与时俱进的建设性，减少被淘汰的可能性；最后，大数据体现了多样化的特征。信息不仅仅是以文字的方式存在，开始向着音频、数字、视频、文字等多元化的视角实施发展，只有合理地整合资源，才可以承担起属于自己的价值与使命。[5]

3 大数据对企业管理决策方面的影响

3.1 大数据对企业管理决策组织的影响

3.1.1 企业决策文化的影响

从当前的发展形势下看，决策文化是影响决策管理方案制定的重要因素之一。对于一个企业来说，在大数据的影响下，需要结合时代的发展趋势，转变原有的思维模式，做好收集或者是归纳相关的工作，增强决策的价值实用性，加大企业的执行能力。对于企业的领导者来说，也需要站在决策者的高度上，分析庞大规模的数据量，提高决策的可执行性，需要在有效的钻研下，提取有价值的信息，掌握相关的数据结果，增强研判与分析能力，满足当前的企业管理转型与发展需要。

3.1.2 企业管理决策的影响

从本质上看，大数据更加强调的是全员的参与程度，需要结合实际情况，合理地分配决策的力度，优化组织过程建设。在面对特殊情况的时候，经常会遇到一些不可预测的问题，这些问题的出现，才会体现出分散式的决策效果更佳。企业想要在如雨后春笋般的竞争中立于不败之地，那么就需要使用IT技术，合理地统筹规划，加大知识的成本转移，优化分散式的知识结构，提高自身决策的力度，结合企业的实际需要，满足当前的发展路径。在决策的时候，还需要分析复杂的外部环境，提高知识的分布性建设，优化分散的形式。[6]企业不合理的事情还会导致企业决策效率低下，甚至还会影响企业决策质量。大数据时代，内外部的环境较为复杂，资源分布也十分广泛，需要保障决策的时效性。理论上看，企业掌握的信息阅读，知识的匹配度越高，各种组织指标也会越强。但是，现实的生活中企业的权利分配开始向着分散化的方向实施发展。在决策的时候，还会结合大数据的快捷性，取其精华去其糟粕，保持知识的创造性。

3.1.3 对丰富数据平台资源的影响

从传统的角度看，企业管理模式发生了转变，问题驱动属于主要的因素，可以为解决新问题提供有效的基础条件。在实际的发展和经营中，大数据可以将数据平台的主要地位呈现出来，扩大沟通的力度。企业也可以结合实际的需求，建立非结构数据平台，像微信、微博等，以文章推动等方式，丰富数据资源，加大实时性的监控，优化固有的管理模式，展现柔性的特征，满足当前的发展需要，为企业以后的发展提供前进的动力。[7]

3.2 大数据对企业管理决策参与者的影响

3.2.1 数据分析师的影响

大数据的环境下，尤其是在企业决策中，数据分析越来越发挥着重要的作用与价值。很多数据分析人员会使用机器学习或者是统计分析的方式，合理地处理高新技术，并且在海量的数据中提取对企业有价值的信息，将这些信息转变为通俗易懂的方式，传递给相关的人员。现如今，在IT行业中，企业的相关人才比较的贫乏，给创造能力带来了一定的影响。在相关的预测中，未来的六年，深度分析的人才会达到14万之多，他们不仅可以操作工具，并且还可以实施大数据的决策，与之同时，管理人员的缺口就可能达到150万之多。对于这部分人群而言，不仅培训的难度较大，并且需要较长的培训时间，在较短的时间内很难培养出来，也正是由于培养的难度较高，致使对企业的决策管理带来了很多不利影响。

3.2.2 企业管理人员角色转变的影响

大数据的出现，转变了企业传统的思想观念，在很大的程度上，将理论与实践有机地结合起来，满足当前的发展需求。企业的高层管理在传统的视野下，缺少有效的数据支撑，基本上都是按照自己的工作经验或者是直觉进行判断分析。大数据的出现需要在真实数据的基础上，提高决策的可行性。但是，很多数据信息在获取的时候难度较大，需要消耗大量的人、财、物等才可以获得。企业一般的职工也需要在便捷的信息服务中，增强操作的效率与精确度，不仅是为了保障数据技术的可持续发展，也是为了保障渠道建设。大部分的民众基本上都会认识到大数据的便利性，并且主动参与到其中，向着各个领域实施，保持多元化的发展方向，减少模糊的界限，降低复杂性，保持全员参与性。

3.3 大数据对企业管理决策技术的影响

3.3.1 企业决策支持系统的影响

在大数据时代中，企业决策的数据逐渐的复杂化，这需要在决策系统的基础上发挥自身重要的作用与价值，以此来降低干扰，满足当前的发展路径，降低决策的难度，消除限制性。企业决策并非单一部门的问题，需要在全员的基础上，提高资源的利用率，不管是网络分布的管理系统，还是专家系统，都需要在转变传统理念的基础上，加大协作的力度，建立开放式的发展平台，提高企业信息的互动与交流，找到合适的解决方式。此外，还需要在大数据技术和数据资源的基础上优化决策系统，逐渐地促进企业的良性发展。此时，企业即可根据行业的发展状态，测算行业的喜好，分析潜在的客户，保持企业决策的灵活性，为企业的发展壮大做好有效的基础准备。

3.3.2 企业知识发现技术的影响

一般的情况下，对于企业的管理者来说，大数据存在价值密度低和类型繁多的特征，并不是所有的数据都是有价值的，需要发现其中隐匿的信息价值，增强企业决策的质量，满足企业技术的发展需求。在动态化和海量化的基础上，发现质量的最优匹配度，发现新的方法和途径。在大数据的表现形态下，降低数据的价值，发现知识的新形式和新内容，在数据碎片关联的基础上，扩大信息的规模，挖掘潜在的价值，建立海量的技术融合，找到合适的发展路径，建立科学的技术目标。从纷繁复杂的数据中精准挑选出有价值的信息，抓取信息的过程中需要注意的点，体现业务实情的数据。[8]

4 大数据时代提升企业管理决策的策略

4.1 建立大数据管理决策平台

从表面上看，大数据主要涉及通信和计算机领域，但是，事实上并非如此，传统的行业出现了很大的转变，企业想要获得更多的盈利点，就需要加大产品的决策与规划，合理收集、整理、分析和采集有效的数据信息，才能实现有效的投放产品和特定的市场占有，不盲目的跟风，建立属于自己的数据库与决策平台。大数据可以使用丰富的数据帮助企业更好地了解竞争对手的情况，加大自身对市场的了解，划分目标客户、研判客户需求，建立科学的发展路径。大数据在企业决策管理的过程中，需要借助大数据平台，整合资源，提高效率，为企业以后的决策提供良好的基础准备。

4.2 加强企业内部的大数据团队建设

大数据的建设离不开人才的支持，在大数据的原始数据中，需要提取出有价值的信息，才能满足现实的发展需要，才能为企业提高核心竞争力建立基础条件。此外，企业还需要重视数据处理和分析方面的人才建设，合理地加大管理决策的力度，实施正确的用人引导，引进人才，组建适合自身发展的数据处理团队。

4.3 调整企业内部的组织结构

企业内部的组织结构建设需要数据的共享，加大了各个部门之间的联系。此时，就需要相关的人员通过大数据平台，秉承科学发展观的主要思想，消除孤岛，减少信息失真，及时调整组织结构，增强组织决策能力，保持高效的组织团队。妥善分配决策权，对管理人员进行科学、有效的专业评估，帮助企业内部成员通过大数据平台获取更多的知识和技能。

5 结论

随着社会的进步，大数据时代改变了大众的思维方式，加大了对大数据思维的理解与应用。侧重总体战略选择，完善战略实施，实现价值融合。根据大数据时代企业管理的特点，合理地分析企业发展过程中出现的问题，从决策组织、决策参与、决策技术等几个方面，简化处理各项冗杂繁重的数据问题。此外，还需要结合其中的风险问题，合理地统筹规划，加大技术性分析，不断创新企业管理方式，拓宽企业业务范围，创造衍生业务，实现蓝海战略。加大数据应用水平，提高企业的核心竞争力，从而推动企业更好的发展。