农业中的物联网：智能农业的8个用例

农业经历了许多技术变革，变得更加工业化。通过使用各种智能农业小工具，农民可以更好地控制饲养牲畜和种植农作物的过程，使其更具可预测性。

智慧农业主要用于通过物联网解决农业中的应用问题。通过使用物联网传感器收集环境和相关指标数据，农民可以作出更合理的决定。例如，通过使用智能农业传感器来监测农作物的状态，农民可以准确地了解使用多少农药和化肥才能达到最佳效率。

1.监测气象条件

可能最受欢迎的智能农业小工具是“气象站”，它结合了各种智能农业传感器。它们位于农田，从环境中收集各种数据并将其发送到云端。所提供的测量数据可用于绘制气候条件图、选择合适的作物，并采取必要措施来提高其产量（即精准农业）。

2.温室自动化

通常农民使用人工干预来控制温室环境，物联网传感器的使用使他们能够获得有关温室条件的准确信息，例如光照、温度、土壤条件和湿度等。除了获取环境数据外，还可以自动调整参数设置。

3. 作物管理

农业中的另一种物联网产品和精准农业的产品是作物管理设备。就像“气象站”一样，它们被放置在田间以收集农作物的数据。因此，可以实时了解作物的生长情况，以有效防止任何可能损害产量的疾病或虫害。例如，Arable可以很好地展示如何在现实生活中应用此设备。

4. 牛监控与管理

就像作物监测一样，物联网农业传感器可以连接到农场的动物身上，以监测它们的健康状况和记录性能。牲畜跟踪和监控有助于收集牲畜的健康情况和物理位置等数据。

例如，这种传感器可以识别生病的动物，以便农民可以将它们与畜群分开并避免污染。还可以使用无人机进行实时跟踪，并帮助农民减少人员开支，这类似于宠物护理的物联网设备。

例如，Allflex的SCR使用智能农业传感器（项圈标签）来提供有关每头奶牛的温度、健康、活动和营养信息，以及有关牛群的集体信息。

5.精准农业

精准农业是提高效率和准确率的数据驱动决策，其也是物联网在农业中最广泛和最有效的应用之一。

通过使用物联网传感器，农民可以收集有关田间小气候和生态系统各个方面的大量指标：照明、温度、土壤状况、湿度、二氧化碳水平和害虫感染。这些数据使农民能够了解作物所需的水、肥料和杀虫剂的最佳用量，减少开支，种植更好、更健康的作物。

6.农业无人机

农业技术的进步之一就是在智能农业中使用农业无人机。无人机也被称为 UAV（无人驾驶飞行器），比飞机和卫星更能准确收集农业数据。除了监视功能，无人机还可以执行大量以前需要人工完成的任务，如种植农作物、防治病虫害和感染、农业喷洒、作物监测等。

7.智能农业的预测分析

精准农业和预测数据分析齐头并进。虽然物联网和智能传感器技术是获取实时数据的基础，但数据分析的使用更有助于农民理解它并作出重要的预测，即作物收获时间、疾病和虫害风险、产量等。例如，作物绩效平台能帮助农民提前了解产量和质量，还能够让农民优化每种作物的水和养分供应。

8. 端到端农场管理系统

农业生产力管理系统是一种更复杂的农业物联网系统。它们通常包括安装在现场的许多农业物联网设备和传感器，以及具有分析能力和内置会计、报告功能的强大仪表板。

其具有远程农场监控功能，并能简化大部分业务操作。FarmLogs拥有类似的解决方案。除了列出的物联网农业用例外，还包括車辆跟踪（甚至自动化）、存储管理、物流等。