人工智能应用于职业本科商贸类专业人才培养质量保障体系的研究

蒙晓霞 刘承伟 秦艺

【摘要】本文以广西城市职业大学为例，论述将人工智能应用于职业本科商贸类专业人才培养质量保障体系的模型构建策略，阐述在规划（计划）、实施落实、检查监控、总结改进等环节中的具体做法以及取得的成效。

【关键词】人工智能 职业本科 商贸类专业 人才培养 质量保障体系

【中图分类号】G64 【文献标识码】A

【文章编号】0450-9889（2022）15-0101-07

人工智能简称AI，是信息技术发展的产物，主要表现为智能机器或智能程序，可模仿人类的思维与行为，有省时省力、严密精准、管理效率高等显著优势。2019年教育部在智能教育战略研究研讨会上提出利用智能技术支撑人才培养模式的创新，构建智能化的教育体系，作为提高教育质量的重要手段。2022年教育部明确职业教育要聚焦提高质量，重点推动职业本科教育稳中有进、职业教育数字化升级等工作。近年的典型案例如2020年突发新冠肺炎疫情以来，一些高校将AI应用于教学相关领域，如问题求解、逻辑推理、语言处理、智能信息检索、专家系统或知识工程等方面，远程授课破除了空间与距离等的限制，显示了AI与教育相融合的重要性、必要性和可行性。人工智能在教育领域的加速应用，将对加快构建现代职业教育体系、建设高质量的职业教育、培养高质量的技能型人才带来深远影响。广西城市职业大学于2019年获批成为全国首批职业本科大学，学校地处崇左市，具有全国第一边贸大市的区位优势，区域经济的发展对商贸类专业人才提出了更高的要求。笔者利用学校智慧教室和商贸类专业智能化实训基地等的条件，结合实际教学改革工作，深入分析人工智能应用于职业本科商贸类专业人才培养质量保障体系（以下简称V体系）的方法，以提高人才培养质量。

一、理论依据

（一）全面质量管理理论

全面质量管理可概括为“以质量為中心”和“以顾客为关注焦点”，最基本的特点是管理内容、过程、方位、方法和参与人员的全面性。本研究在此理论指导下进行，具体表现在：将AI技术应用于V体系，通过AI技术为人才培养提供技术层面的大数据分析与模拟应用，实现职业教育的高参与性、事前防控性、运行可控性、可持续改进性。其中，可持续改进性是进行全面质量管理的核心，PDAC循环（PLAN计划→DO实施→CHECK检查→ACTION改进）反映了动态性质量管理活动的基本规律和持续改进的要求，在高素质技能型人才培养、持续提升培养质量过程中必不可少。为提升职业本科商贸类专业人才培养的系统性、有效性、适应性，将人工智能创造性地融入职业本科商贸类专业人才培养中，围绕“全员育人、全程育人、全方位育人”持续提高人才培养的质量，致力于培养出社会所需要的高素质技能型人才。

（二）科技中介机构理论

科技中介机构是以推动技术转移、转化和开发为目的，在社会利益群体之间发挥桥梁、传递、纽带作用，面向社会开展技术扩散、成果转化、技术评估、创新资源配置、创新决策和管理咨询等专业化服务的机构，具有沟通、咨询服务、协调重组、孵化等功能。职业本科院校最主要的职能是教学，为减少职业本科院校的探索时间和难度，职业本科院校可与科技中介机构合作，科技中介机构为职业本科院校应用高新人工智能技术提供定制式全过程服务，使职业本科院校能将有限的时间和精力聚焦于提高人才培养的质量上。

（三）协同创新理论

赫尔曼·哈肯（Hermann Haken）认为，协同在本质上就是打破资源之间的壁垒和边界，通过对各种资源的最大化开发、利用和增值，使它们能为实现共同目标进行协调运作。从哲学上说，创新是创造性地突破传统、推动变革。现代职业教育存在大量非人为可控因素，包括人才培养与社会需求不匹配、教育资源与社会资源分配不够合理等，造成高技术技能型人才培养还不能适应社会快速发展的需求。职业本科院校须从组织机构着手，推动相关机构协调互动、协同发展。通过体制创新，加强校企协同育人，使新的教育教学资源能快速科学合理地集结和匹配，以新技术推动新型人才培养质量的提升。

二、将人工智能应用于构建职业本科商贸类专业人才培养质量保障体系的模型

依据全面质量管理理论中的PDCA循环，主要以时间为维度，将人工智能应用于职业本科商贸类专业人才培养质量保障体系，体现“全员育人”和“全程育人”。

（一）PLAN规划（计划）阶段

此阶段主要有两个任务：明确战略层面导向、制订行动层面计划方案。AI应用于此阶段可大大减少人的工作量，提高规划的科学性与准确性。职业本科商贸类专业顶层设计包括研发职业本科商贸类专业教学标准（明确专业培养定位和建设思路）、编制职业本科商贸类专业人才培养方案（突出产教融合、校企双元育人）、开发职业本科商贸类专业课程标准（突出课程与商贸类职业标准和职业能力要求之间的关联，课程实施策略突出“双师”“1+X”和岗课赛证融通等职业本科特色）等。根据顶层设计制订行动方案，运用人工智能可完善并高效完成职业本科商贸类专业人才培养质量保障体系规划阶段工作。AI的核心能力是通过计算机分析相关数据，进行自我学习并持续改进，进而做出判断及决策，由于其具有高度的分析能力、严密的逻辑推理能力等优点，非常适用于规划工作。V体系规划所涉及的人、事、物非常繁杂，应用AI可显著减少工作量，提高体系的科学性、有效性和精准性。

在智慧教育理念指导下，借助智慧终端软件（具有常态化录播、互动录播、专递课堂、巡课评课、直播点播、紧急插播、电视收看、IP广播、安防监控、环境感知、无感考勤、信息发布、集控管理、远程运维等功能）以及智慧教室等软硬件结合的设备设施，运用相关新技术包括云计算、物联网、音视频通信、嵌入式硬件等，采用“云+端”模式，使智慧教育云（平台）与教学深度融合，便于师生进行课堂内容展示、数据查阅、课堂互动情况数据统计、装置控制以及通信沟通等，同时还可提供即时的教学管理、教情、学情分析数据，作为规划时的决策依据。例如，智慧职教云平台可以利用大数据记录所有学生个体的海量数据（包括学习、生活、日常班级社团工作等状况），在学生毕业时能迅速生成学生画像，快捷推算出学生适合的职业岗位，快速对接企业等用人单位的人才需求并实现精准对接，提高职业本科商贸类毕业生的就业效率和质量，反过来也能指导本阶段开展更科学合理的规划（计划）工作。

运用人工智能大数据分析工具，在总体规划调查中可快速分析和归纳V体系涉及的导向性问题（市场需求、岗位要求和学习需求等），以数据可视化等方式与相关人员进行更充分、快捷的沟通，帮助决策层形成规划目标并制订战略，根据战略规则与工作流程将战略方案进行智能化分解，通过人机耦合方式，生成各项工作计划;应用AI高逻辑性工作程序制订各种应用场景的规划方案，据此提出对策建议，根据各层级、维度的不同目标做出针对性的情景方案，并进行排序和优选;应用AI自我学习工具在回顾和总结过往相关问题的来龙去脉和影响因素的基础上，推测未来不同规划方案实现的可能性，以及方案实施后利益相关方的协调和分配，预先分析影响质量的各种因素，找出主导影响因素，进而采取措施加以控制，并持续改进。

（二）DO实施执行阶段

在V体系中，从PLAN规划阶段到DO实施阶段要先打通获取的途径：理实结合并与社会接轨，加强产教融合、校企合作，推进育人方式、办学模式、管理体制、保障机制的智能化革新。进入教育人工智能应用实施层面，运用人工智能技术更能兼顾质量和效率，也更适应职业化高层次技术技能型人才培养的需要，有利于创新教育教学方法，不断优化教育策略和机制，实现提高人才培养质量的目标。因此，需要先明确教育人工智能的各类应用场景，再分析人工智能应用于这些场景的方式和作用。教育人工智能应用场景主要分为教学类、学习类、评价类和治理类四种类型，根据这些场景的发生通常（或说主要）集中体现在PDCA某个环节，本文把教学类和学习类应用场景放在DO实施阶段进行阐述，把评价类应用场景放在CHECK检查阶段进行阐述，把治理类应用场景放在ACTION改进阶段进行阐述。

在教学类应用场景中，应用AI一方面担当智能教师的角色，开展个性化智能导学，一方面反过来对教师的教育教学工作提供智能指导与反馈。在智慧理念引领下，教师在授课时运用人工智能技术及其产品，如智能导读的教學课件、丰富且即时可用的网络资源、互动性强的应用软件等，可使教师在教学过程中更容易创新教法以提高互动性，包括讨论法、探究法、合作法等，都能有效提高教学效果。可应用AR和VR技术打造沉浸式学习环境，让学生身处逼真的环境，集中学生的注意力。智能化手段还可以增强课堂的趣味性，使课堂活动更丰富。运用智能化技术能改变传统训练单一、枯燥的模式，如语言库里多样化可供选择的听力和阅读资源能增强经贸外语、电子商务、市场营销等课程学习和训练的趣味性和有效性。全息互动投影技术能为学生提供与外国人对话和沟通的场景，尤其当前处于新冠肺炎疫情状态下，学生不方便出国深造，借助人工智能可以突破时间、空间和地域的限制，增强学生学习过程的趣味性和有效性，从而提高学生学习的积极性和教学效果。

在学习类应用场景中，应用AI侧重支持学生的学习过程，并结合新兴技术构建人机耦合的新型学习环境。学生在学习过程中遇到的问题和困难不尽相同，人工智能可给教学提供可以实现智能化、多样化学习方法的技术支撑，根据学生差异化需求为学生量身定制个性化学习方案。以商务英语课程教学为例，借助人工智能可以对学生的实际情况进行分析，包括学生的英语能力、喜好以及不同的职业岗位胜任力等，从而为学生制订最适合的学习内容，并量身定制个性化学习和实训计划，针对个体差异推送不同的阅读、听力材料，提高学生解决实际问题的能力。教师借助VR技术可以进行学习场景的仿真，特别是在新冠肺炎疫情期间不方便出行的情况下，可全真模拟真实情境，如任务式程序教学、模块化教学、计算机教学等。还可以模拟实践实操过程，突破时空的局限，让每一名学生都可以在虚拟情境下进行模拟实操。人工智能技术的另一个典型应用是云课堂，改变了常规教学模式，使学生不再孤军奋战，摆脱了“闭门造车”的窘境，引导和支持学生进行群智式学习、协作式学习。

在实际应用中，如智慧职教云平台可在教学实施中支持教师轻松实现灵活控制学习进度、自定义考核标准、作业和考试客观题系统自动批阅、全面的图形化统计和详细的学习成绩分析等，支持翻转课堂、混合式教学等新教学模式，能为师生提供更好的个性化在线教学支持服务。还可方便学生利用平台申请使用校园各种软硬件设施设备和各种教育资源，能快速查询学校公共场所如智慧教室、电商直播间、实训工位、多媒体设备等的排布和使用情况，方便学生申报和教育管理者审批，从而科学、合理、高效地分配校园各种教育资源。AI应用于上述各类应用场景中，持续监控各项教学及管理工作任务的具体落实情况，将实际结果与预期结果进行对比分析，根据偏差情况给出相应纠偏的建议，保证实施与规划的一致性。

（三）CHECK检查评估阶段

应用人工智能大数据分析等智能化工具，教学管理团队（和科技中介机构协同）在检查阶段能更快速地对照规划和计划方案，即时进行检查、监控、落实与评价反馈，根据教学工作计划更快速地生成教学工作任务清单，将关键任务逐层分解落实到具体的负责人，明确V体系中每个人所负责的相关事项。在执行过程中，V体系的智能化系统全程监控工作任务的具体落实情况，将实际结果与预期结果进行对比分析，根据偏差情况给出相应的纠偏建议。

在评价类应用场景中，运用AI一方面侧重于对学习结果的自动化评价，另一方面着力于实现课堂学习过程中的全方面多模态评价。应用大数据和云计算等技术，便于教师对学生个体学习情况进行即时、精准、动态、直观的评估、评价，并及时对学生进行针对性指导。例如，在商务英语教学过程中，人工智能单词记忆软件可对学生的个人情况进行评估，制订适合学生稳步增长词汇量的学习计划、推送同步的习题，完成后系统将进行自动批改，针对学生的作答情况分析错误及原因，并给出评语和改进意见。这种即时性的反馈与评估能帮助学生及时发现不足，迅速完成查漏补缺。

在实际应用中，智慧职教云平台可以比较系统、便捷地实现智能化检查评估功能，其移动端功能主要有：签到（一键签到或手势签到）、提问（拍照即可发布测试题）、头脑风暴（发布主题并实时查看学生回复情况）、课堂表现（摇手机抽学生答题）、讨论（选择课程内容进行分组讨论并实时查看回复情况）、测验（从课程内容中选择自测或师测题进行课堂测验，实时查看作答情况）、评价（师生对本节课做简要评价：星级+评语）。在教学反馈（评教评学）环节，当前应用频率较高的程序还有“问卷星”，该程序也具备自动阅卷功能，结合SPSS以及结构方程等网络化智能化的统计分析软件，不仅可以快速汇总评价信息，还可根据需求自动生成各种形式、深度逐级递增的分析报告，并及时进行反馈。

（四）ACTION总结改进阶段

在执行教学进度计划时，教学管理人员须按时将任务的具体落实情况输入V体系的智能化系统，包括任务进度、任务难点、任务周期等。系统通过对上述信息进行半结构化处理，整理输出教师的教学反思和总结报告;系统自动生成月度总结、学期总结与年度总结报告。教学管理部门对预期结果和系统给出的总结报告进行比较、判断与分析，能衡量并调整自身的工作状态。教学管理部门可评估期间战略规划和工作计划实施的效果，及时发现规划和计划的缺陷与隐患，并通过职业本科商贸类专业人才培养质量评价反馈体系采取相应补救措施，保证规划的滚动实施。在治理类应用场景中，应用AI侧重于支撑教育管理者运用人工智能技术进行教育决策与动态智能治理。例如，人脸识别技术可以轻松对成千上万名师生在不同课室和实训场所的出勤和课堂秩序进行自动鉴定和汇总分析，随即通过智慧终端软件迅速做出反馈，如在智慧职教云平台，用手机或电脑就可以即时发布相应处理或整改通知，从而及时避免教学事故的发生;现在通过大数据分析、云计算可以实现对师生教与学情况的个体精准评估和教情学情分析，教务处等教学管理部门即使不在现场也可以远程监控教学过程，教学督导和纠错改进不再受时空的限制，为教学质量达标并持续提升提供了多重保障。运用大数据分析等智能化工具可以为教学管理团队提供即时高效、（接近于）“所想即所得”的决策和治理技术支撑服务，进一步保证V系统运行的有效性。在云服务商能够确保学校内部关键数据的隐私和完整的前提下，学校可将内部系统的教育资源库置于云端。随着云端各学校类似系统数量的增加及质量的优化，云端将逐渐形成教育人工智能大数据处理中心，学校作为客户可调用云端的海量教育资源库（数据知识库）进行大数据分析并辅助决策，从而制订更科学的规划和行动方案，使人才培养质量管理保障形成闭环，进入PDCA持续改进的良性循环。

依据科技中介机构理论和协同创新理论，在上述基础上，结合时间和空间维度，可构建人工智能应用于职业本科商贸类专业人才培养质量保障体系的模型（见图1），体现“全方位育人”。

多因素交融、多层次结合、动态调整是人才质量保障系统复杂性的集中体现。与以往的传统教学系统不同，AI技术与人才质量保障体系协同发展需要与基础硬件设施相结合，硬件设施包括大数据资源、智能环境等，但又不仅仅是技术系统、技术环境，还包括智能技术与教育融合、新型教育教学资源应用、理实一体化保障等多个要素，它是一个完整的新型教育生态系统。

本研究采取结构化的描述方法，以AI技术为根基，对大数据分析、云计算、信息交换感知和全方位保障等流程给予技术支撑。从操作层面出发，以社会企业人才需求为导向，岗位能力为支点，能力获取为路径，推动人才培养相关参与者进入保障体系。不局限于教师、学生和学校，更需要科技中介机构、教学管理团队等相关组织进入保障体系中，以AI技术推动人才培养协同进展。通过上述操作，力图将新的教育体系构筑成一个围绕学生学习、教师队伍教学、科技人员创新的智能化、信息化、定制化、持久化的新型教育体系，以此助力新型人才培养和教学改革。

三、人才培养质量保障体系主要参与者如何运用人工智能

（一）学习者

学习者借助人工智能可以出于个人喜好以及能力范围内有针对性地选择自己感兴趣的内容进行自主学习。机器学习是人工智能的核心，机器学习可以结合学生的水平、行为及心态等支持个性化自适应学习平台的构建。在知识方面，机器学习还具备建模功能，可以按照学生的实际情况实施追踪与建模，支持生成形成性评价，为学习者推荐自适应的课程和资源。在行为方面，不同类型的学生其学习模式也存在较大的差异，机器学习可以通过追踪学生的具体行为模式从而将学生进行归类分组，并提供针对性的学习支持;通过分析学习历史（如活动日志、学习结果等）和人员特征等数据，可预测学生的学习表现和成绩，更快速甚至前瞻性地跟进和指导学生。在情感方面，机器学习可以快速发现并深入分析学习者的情绪与学习行为及结果之间的作用关系，根据学生不同的情绪状态有针对性地提供最适合的教学资源。

（二）教育者

教育者借助人工智能可以实现以下功能：追踪学习状态、接收教学反馈、进行教学工作总結反思及优化教学方式。除上述功能外，还可以对学生的学习质量和效果进行查阅及评估;对学习效果进行深入分析，便于对学习者进行分类;及时找出学习困难的学习者，并总结其不足之处并分析问题根源，制订最佳方案帮助学习者不断改善和提高;持续进行教学工作的优化和完善，提供自适应内容和定制课程。同时，人工智能技术同其他技术相结合可以发挥更加广泛的作用，如融入自然语言处理及机器学习两种关键技术，由此可以开发出智能批阅系统，该系统具有强大的功能，可以自主批阅学生的试卷及作文，如以语音识别测评技术为核心的语言类教育应用，能够实现口语考试评分、口语练习纠错等。人工智能通过设计特定的程序，从而使机器按照程序指令完成任务，具有效率高且耐受性强等的优势，该种技术的应用也为教师节省了大量的时间和精力，可以有更充足的时间做其他工作，如完善教学工作、关注学生多方面发展以及进行科研等。用新型智能技术代替传统的人工方式，一方面可以提高工作效率，为教师减轻负担和压力，另一方面还可以为学生提供个性化学习模式，增强学生学习的自主性和积极性，提高学生的学习效果。

（三）教育管理者

教育管理者可以借助人工智能制订各种决策和管理机制，优化管理战略，对教育资源进行最佳配置。还可以对课程设置及教师的上课质量进行评价，从而不断优化和完善各项机制，并对教学资源的配置进行优化，指导教育管理者改进教育模式。人工智能主要借助相应数据用于制订最佳的教育战略，以此不断提高教育决策水平。教育者借助智能化模式有助于深入研究教育相关的多种宏观机制。在当前越来越复杂、需求越来越高的教育背景下，单靠经验已无法实现教育各主体间复杂关系和需求的平衡，传统的教育管理机制有些已流于形式，没有切实发挥作用。人工智能是数据驱动的教育决策助手，教育管理者可通过人机协同思维、协同思考的方式实现教育政策研究、辅助进行教育管理决策。借助大数据智能分析系统，教学管理者对现实社会环境和现实教育系统进行仿真模拟，进行各种参数的演化并观察其结果，发现关键症结点，再结合教育管理者的知识和经验，可使教育决策更科学、更合理。借助仿真实现人机结合、数据驱动的教育决策，是教育管理和决策研究的新热点和新范式。

综合以上分析，可构建人才培养质量保障体系主要参与者应用人工智能的框架图，见图2。

四、将人工智能应用于职业本科商贸类专业人才培养质量保障体系的成效

下面以广西城市职业大学为例，结合学校智能化教学资源的软硬件优势和实际教学改革工作，阐述人工智能应用于职业本科商贸类专业人才培养质量保障体系所取得的成效。

（一）学校智慧教室目前取得的成效

一是实现了智慧教室环境的现代化，包括远程设备控制和设备故障诊断，智能化（无感）考勤和学情分析，教室电子班牌，教室空气、用电等环境检测等。二是实现了精品课堂资源的共享，各智慧教室的精品课堂资源可通过互联网云端供广大师生、家长使用。三是实现了教学功能的多样化，包括多媒体广播教学、课堂反馈式测试、互动式小组讨论、远程教学和远程会议等。比如，使用考试评测模块可建立试题库，自动生成试卷或自定义试卷，教师可定时定人组织考试。四是进行了教学模式和方法的创新探索，智慧教室运用现代化智能手段切入整个教学过程，让课堂变得简单、高效、智能，有助于开发学生自主思考与学习的能力，提高学生的学习兴趣和教师的授课水平。比如，教师可运用系统提供的阅读、练习、文件、外部材料、材料组等工具制订个性教案，并把教案整合在教材里辅助教学;录（直）播时能实现大规模的音视频双向互动、多屏互动，可用于翻转课堂、“双师”课堂等的开展。五是逐步完善了教学生态体系的建设，以生态圈的思维引导教学信息化工作的体系化建设，把教室作为一个个互联网节点，围绕教学这一主干形成覆盖教师、学生和管理者等不同人员之间的教、学、管和服务体系，使教学和管理服务工作以生态链的形式不断迭代业务、刷新服务，满足按需交付的教学和管理服务工作要求。另外，通过教育管理部门端（或学校管理中心）的物联网管控中心，可控制所有的智慧教室的设备，统计和分析各智慧教室的使用信息，存储有用的教学资源，督促各智慧教室的有效使用，为教、学、管等环节业务提供可持续服务，智慧融合整个高校教学工作的全过程、全环节、全资源要素，提高了教学管理和服务工作的效率。六是智慧教室一方面顺应了信息技术飞速发展的趋势，满足了未来教学工作的需求，另一方面创新了教育教学方法，倡导启发式、探究式、讨论式、参与式教学，促进了教学与科研创新的互动。

（二）商学院智慧实训室目前取得的成效

一是使教师从简单重复的工作中解脱出来，在智能化教学过程中快速提高了“双师型”教师队伍培养的质量，也提高了职业本科人才培养的质量。通过结合产业最新实践的智能化教学知识库，解决了学生常见的答疑、产业平台操作、产业背景了解、产业情境再现等问题，减轻了教师的工作压力，使教师能集中精力聚焦教研创新工作，从而更好地提升教师的职业化水平。二是智能化课堂提高了学生学习的积极性。通过智能化教学平台与机器人助教的搭配，营造了智能化的学习氛围，能帮助学生解决个性化问题，并针对学生学习情况进行精准教学指导，引导学生改变学习方法，促进学生自主学习、个性化学习。三是降低了信息化教学的难度，提高了教学智能化水平。通过智能助教教师用语音就能控制信息化教学平台，完成课前智能推送预习内容，课中智能发起教学活动，课后智能评价考核、智能化考核管理与学情分析等多种教学过程与管控，降低了教师信息化教学与使用产业平台的门槛。四是促进了优质教学资源的共享。基于先进的智能化教育理念，深度融合产业生产实践，形成了优质的智能化教学资源，可实现校内复用、校级共享、辐射周边的效应，培养数智化人才，服务区域产业发展，推进产、学、研深度融合，实现学校、企业、行业、政府、社会多方供应联动，产生了良好的社会效益。

（三）取得的阶段性成效

通过运用人工智能深化教学改革，构建人才培养质量保障体系，学校职业本科商贸类人才培养质量持续提高，取得了一定的育人成效，综合体现在：2019年“区域智慧物流设计与发展创新团队”获批成为广西高等学校高水平创新团队培育单位;2019年以来学校职业本科商贸类专业教师参加各类技能竞赛获市级以上奖项共100多项;以“双师型”教师为主的指导教师团队指导职业本科商贸类专业学生团队在各类文化知识与学科技能竞赛中获自治区级及以上奖励100多项，参加大学生创新创业训练计划项目获得自治区级及以上立项20多项，在中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛广西赛区选拔赛中获铜奖及以上奖项30多项;2021年学生参加第十一届全国大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战赛广西赛区省级选拔赛中获得8个奖项，其中由智能工程学院和商学院师生合作的项目“噪中取静——室内智能降噪领跑者”获得特等奖和最佳创新奖。

广西城市职业大学在职业教育教学改革实践过程中構建了将人工智能应用于职业本科商贸类专业人才培养质量保障体系的模型，摸索出一系列具体做法，并取得了阶段性的教改实践成效。但由于本研究还处于初步探索阶段，今后还需进一步运用人工智能新技术去更新和完善职业本科商贸类专业人才培养质量保障体系，以不断提高商贸类专业职业化人才培养的质量，促进区域经济更好更快发展。

参考文献

[1]贾泽宇.以人工智能为例浅析计算机科学技术对智能生活的影响[J].中国战略新兴产业，2018（4）.

[2]梅强，李文元.科技中介机构理论架构研究[J].科技进步与对策，2010（14）.

[3]刘晓辉.协同创新视角下高职教育人才培养质量保障体系构建研究[J].科技风，2020（9）.

[4]杨晓哲，任友群.教育人工智能的下一步：应用场景与推进策略[J].中国电化教育，2021（1）.

[5]蔡启明，朱美芳，唐红.基于人工智能的企业人力资源战略管理系统构建与应用[J].领导科学，2019（24）.

[6]辛苏.共同体架构下的商贸类专业“双元育人”模式创新研究[J].产业创新研究，2020（16）.

[7]张庭伟.复杂性理论及人工智能在规划中的应用[J].城市规划学刊，2017（6）.

[8]杜静，阳利君.高职教育人才培养质量保障体系研究：以建筑工程技术专业人才培养为例[J].广西教育，2019（39）.

[9]张奕.基于教学精准交互行为分析的人工智能精准教学研究[J].成人教育，2019（9）.

[10]刘邦奇，袁婷婷.智能教育系统的总体架构及区域实践模式研究[J].远程教育杂志，2019（3）.

注：本文系2021年度广西职业教育教学改革研究项目“人工智能应用于职业本科商贸类专业人才培养质量保障体系的研究”（GXGZJG2021B019）的研究成果。

作者简介：蒙晓霞（1974— ），广西南宁人，硕士，经济师，讲师，工程师，一级人力资源管理师，研究方向为国际经济与贸易、人力资源管理、职业教育等;刘承伟（1989— ），广西桂林人，硕士，经济师，研究方向为国际经济与贸易、金融学;秦艺（1987— ），广西南宁人，硕士，研究方向为管理学、国际市场营销、国际经济与贸易。

（责编 蒋海兰）