浅析大数据环境下企业财务管理创新模式

2022-07-07刘姗姗

华东科技 2022年6期

文/刘姗姗

（西安石油大学经济管理学院，陕西西安 710065）

在第十四个五年规划中，政府明确了大数据技术在未来发展中的地位，同时指出大数据已成为企业重要的生产要素，企业管理更加注重数据的采集、加工和共享；大数据也逐步成为新型产业，是提高企业生产效率的关键内容。包括工信部在内的多个政府部门就开展大数据环境宣传活动达成共识，并指出将在2035年实现大数据技术的广泛普及。第十四个五年规划同时指出，我国企业应发挥大数据环境的优势，提高财务管理效率，将大数据技术应用到经济活动中，充分发挥大数据技术大体量、多样化、高质量的发展特点。因此，大数据技术已成为社会发展的必然趋势，我国企业应顺应新的发展形势，明确数据化发展要素，提出新的发展路径，全面促进企业的数字化发展。

1.大数据环境下的企业财务管理

1.1 大数据环境

大数据环境实际上是一种发展趋势，其具有以下发展特点。第一，以大数据技术为基础扩展产品图谱，产品质量稳步提升，生产水平稳步提高，高端产品链已逐步形成。第二，以大数据为基础创新服务链，提高了企业服务水平。数据服务呈现出专业化和平台化的模式，并形成了一种新的发展业态。第三，以大数据技术为基础，产业价值链不断得到优化。企业产品与企业服务是企业生产力的价值体现，企业可以利用场景化解决企业发展难题，在数据驱动下加快企业的数字化转型。第四，以大数据为基础延伸行业价值链。行业大数据平台的建设可以帮助企业快速构建应用场景，推动企业快速融入到新的行业标准中。

1.2 财务管理

固定资产的购销、货币资金的收付、成本费用的支出等经济活动都是企业财务管理的重要内容。因此，财务管理可以定义为：对企业经济活动的有效控制，并通过财务管理更好地对经济活动进行管控，同时预测未来发展趋势。财务管理效率的高低取决于财务制度是否完善。在完善的财务制度下，企业资金的获取途径将更为多样，企业的预算制度可以最大限度地节约各项开支，企业利润也将被更为合理地进行分配。

1.3 大数据环境与企业财务管理的关系

大数据技术改变了企业的管理方式，使企业可以利用现代化管理技术实现高效运营。信息技术、互联网技术、区块链技术等大数据环境的产物，进一步为企业提供了现代化财务管理方法，使得财务信息的传递、共享、储存、加工与计算更为简便和快捷。各项财务信息可以按照不同要素进行明确区分，并依靠区块链技术储存在不同模块中，便于企业管理者快速获取需求信息。在大数据环境下，如何利用大数据技术加快企业财务管理效率，是企业经营过程中面临的一项最为紧迫的内容，大数据环境将和企业财务管理和谐共生，共同发展。

2.大数据环境下企业财务管理模式创新的意义

2.1 提高了企业财务信息的传递效率

传统的财务管理注重数据信息的手工记录以及纸质单据的完整性和真实性，信息传递单纯依靠人力来完成，导致信息的传递效率往往受到企业职工人数的影响。但在大数据环境下，企业的部分工作依靠大数据技术来完成，职工人数不再影响财务管理效率。企业借助科学力量实现财务信息的线上传递，管理者和相关工作人员可以通过互联网技术得到需求信息，利用区块链技术实现信息分类，利用大数据技术实现财务信息的高效传递。

2.2 加强了财务部门与业务部门的关联性

财务部门与业务部门应当就信息传递和共享达成一致意见，但由于传统的财务管理具有独立性，财务部门的有关信息只有经过整理后才可对外公布，业务部门根据财务数据开展后续的生产经营活动。而基于大数据技术的企业管理系统通过现代技术提高了两个部门的关联性，部门之间的工作不再是单一独立的，而是逐步成为一个有机的整体，业务部门可以根据财务信息实现销售计划的实时更新。

2.3 推动了企业财务管理的国际化

在大数据环境下，企业财务管理的国际化已成为必然趋势。届时，各个企业、行业甚至国家的经营信息是公开的。企业可以借助大数据环境快速获取其他企业的经营信息，借鉴其他企业的发展经验，这对于跨国企业是极为便利的，同时可以帮助我国企业充分了解国际会计准则，掌握国际社会对企业财务管理的要求，更好地融入国际市场。

3.大数据环境下加快企业财务管理的措施与建议

3.1 整合财务决策，加快信息共享

企业应利用大数据技术整合财务决策，加快信息共享，提高财务信息的利用率，扩宽信息传播路径，不断增加管理者获取决策信息的渠道。以大数据为基础的信息整合效率更高，企业管理者可以在短时间内获取企业财务信息，同时依靠大数据技术提高信息针对性，制定符合企业经营趋势的财务决策。

大中型企业应当利用大数据技术实现分支机构、分公司、部门之间的信息共享，并将全部财务信息传递至总公司的共享平台中，进而利用大数据技术进行数据信息的趋势预测，为管理者做出财务决策提供理论基础和实践基础，尤其是根据生产数量决定要素投入量。企业管理者可利用大数据技术对销售业绩进行趋势预测，由此确定下期生产要素的投入比例，使财务决策更加具有依据性。

3.2 改革投资标准，加快前景预测

企业的经营决策大多具有投资性质，因为企业并不能明确未来的经营趋势和发展趋势。这时，企业财务数据越完整可靠，投资活动的可靠性就越高。因此，企业应利用大数据技术提高数据可靠性，从而提高投资可行性。企业可以利用大数据环境做支撑，获取真实完整的数据信息；也可以充分利用大数据技术对财务指标进行分析整理，并将预测结果运用于大数据环境中，进一步检测前景预测的可实施性。

大数据分析技术更适用于资金流动性较弱的项目，因此企业可以利用该技术分析资金投入量，并结合内部财务信息来预测企业发展前景。除此之外，大数据技术的精准性提高了项目投资的可行性，并将投资差异降到最低，因此企业还可以将该该技术应用到项目的前期调查中，分模块进行可行性分析，进一步提高投资成功率。

3.3 更新管理体系，加快模式创新

企业应利用大数据技术进行管理体系的更新，使企业管理快速融入大数据环境中。企业应当充分调查现有财务管理体系与大数据技术之间的差异，对现有财务管理体系进行更新和补充，将财务管理划分为现金管理、成本管理、预算管理、业绩管理四项内容。如何加强各项管理内容的关联性，如何提高各项内容的管理效率，已经成为企业更新管理体系的主要目的，因此企业必须借助于大数据技术的运用。

企业财务管理体系与大数据技术的应用具有重要关联，因此企业应利用大数据技术追踪企业销售趋势的变化，以财务管理体系为中心，创新管理制度。但这种管理创新并不是盲目的，而是以企业经营特点为基础，利用大数据技术打破传统财务管理模式的局限性。

3.4 培养专业人才，加快资源整合

大数据技术的发展需要专业人才进行系统操作。企业不应仅注重技术的发展，而忽视了对人力资源的专业化培养和系统化整合。传统财务工作者并不具有先进的管理思想，且对现代化设备的接受能力较弱。因此，企业应避免过于急功近利，而要因地制宜、循序渐进，开展专业培训活动，提高财务工作者对大数据技术的理解程度，聘请专业导师讲解现代财务系统的操作方式。财务工作者的绩效评价也不应当局限于工作量的多少，而要更加注重“业务能力”。企业要结合财务工作者的工作模式，制订针对性的培训方案，提高财务工作者的应变能力，以及对大数据技术的接受程度。以大数据技术为基础的人力资源整合具有某些突出特点，因此企业应当注重发挥人力资源的特长，而不是过度注重工作任务的平均分配。