人工智能技术在电气自动化控制中的运用路径

2022-07-07李欣

华东科技 2022年6期

文/李欣

（南充职业技术学院，四川南充 637000）

新时期的人工智能技术快速普及，为解决电气自动化控制领域部分技术性问题提供必要支持。以电气自动化控制技术应用发展为核心，推动技术发展创新及技术改革，实现电气自动化技术体系的进一步完善，则是有效将人工智能技术嵌入电气自动化控制的关键，有助于更好地弥补电气自动化技术的部分不足，提升电气自动化技术的应用实效性。

1.人工智能技术在电气自动化控制中的运用优势

1.1 信息采集立体化

传统模式的电气自动化数据采集，依赖计算机设备中传感器对于静态数据的获取并进行人工分析。该方式不仅容易产生数据误差问题，同时静态数据分析无法有效掌控电气自动化设备在不同环境下的运行情况，仅能对单一环境下的电气自动化设备的使用状态进行对比。因此，静态数据信息的获取具有一定的片面性。利用人工智能技术进行动态信息数据采集，则可从更多视角为技术人员提供数据信息参考，实现信息采集的立体化运用。除此之外，人工智能技术可以基于大数据建模，对电气自动化设备的运行状态进行多个维度的呈现，在有效降低数据采集误差的同时，提升对数据信息分析的科学性与合理性。

1.2 问题反馈高效化

人工智能技术的运用，可以在简化问题反馈流程的基础上，做好自主化的设备故障干预，并分析电气自动化设备故障的原因，帮助技术人员更好地进行故障排查，提升故障处理的总体实效性。所以，人工智能技术的科学应用，能从安全化、高效化视角有效提升电气自动化设备的运行稳定性，保证技术人员在第一时间内做好设备故障的分析，解决电气自动化设备故障管理中存在的维护不及时及系统故障定位困难等问题。另外，人工智能技术可以根据电气自动化设备的使用需求，为技术人员提供各类不同的应对方案，降低电气自动化设备故障处理的时间成本投入，为电气自动化设备维修创造有利的技术条件。

1.3 控制方式多元化

人工智能技术可以基于运行风险预警、设备运行的自动干预及设备安全管理等，为电气自动化设备的控制提供技术支持及数字化内容分析等帮助。因此，电气自动化控制对于人工智能技术的有效运用，实际上是基于神经元网络体系的构建，对各类控制管理标准及需求进行系统化的分析，基于电气自动化设备控制管理模式及管理策略的规范，进行电气自动化设备的参数调整，规避运行风险，降低电气自动化设备的运行风险及系统故障发生的频次，为后续阶段电气自动化设备的正常使用与设备保养提供多方面帮助。

2.人工智能技术在电气自动化控制中的运用难点

2.1 人工智能技术成本控制

如何利用计算机技术及神经元网络，控制环境变量及技术参数的运用，是人工智能技术的应用重点。然而，将人工智能技术应用于电气自动化控制的管理及技术优化，虽然能解决电气自动化过程中的部分细节问题，但就技术的未来化与长效化发展和应用来看，仍需基于电气自动化技术发展的核心特点及发展方向，做好对人工智能技术应用成本的控制。因此，人工智能技术在电气自动化控制中的广泛应用，需要针对技术成本控制做好优化，并加强对技术内容的深度开发，进一步做好技术创新及技术整合，减少技术应用成本。

2.2 设备软件及硬件系统优化

设备软件及硬件系统的优化，是人工智能技术有效运用于电气自动化的基础。不同性能的电气自动化设备，其系统控制逻辑与软件程序的设计均存在一定区别。针对不同的电气自动化设备，做好软件及硬件系统的优化至关重要，是充分发挥智能技术应用优势的关键所在。然而，现阶段人工智能技术在电气自动化控制中的应用，产生了技术分化、技术整合困难等问题。部分高精尖技术的科学运用，虽然能较为全面地在电气自动化设备中应用人工智能技术，但技术应用得门槛较高，不适用于中小型电气自动化设备。部分较为成熟的人工智能技术优化，则存在一定的技术滞后性问题，无法有效发挥其核心优势。

2.3 技术适配效果及电气自动化设备的调试

人工智能技术应用于电气自动化设备的技术调试尤为关键，对于提升故障排除效率及加强数据参数管理具有一定的帮助。例如，针对变频恒压水箱的人工智能技术应用，需要考虑变频恒压水箱不同环境下给排水量控制、压力控制、数据分析及故障排查等多项内容。人工智能技术要基于该设备各个构建及系统运行的阈值，植入相关数据指令，确保能有效地在人工智能系统中进行读取，使人工智能技术的运用可以更好地提升变频恒压水箱的功能稳定性，避免变频恒压水箱产生系统过载及高频率数值波动，强化变频恒压水箱对于数据参数的控制及分析能力，解决部分结构性技术问题对电气自动化设备稳定运行的影响。

3.人工智能技术在电气自动化控制中的运用路径

3.1 加强人工智能技术互通及技术共享

加强技术共享及技术互通，对于加速人工智能技术发展、技术开发与技术创新具有直接影响。面向电气自动化控制进行人工智能技术的应用，同样需要基于技术互通与技术共享做好技术优化，从而在有效控制技术应用成本的过程中，实现电气自动化控制与人工智能技术的完美融合。例如，在无负压供水设备与高低压配电柜的人工智能技术应用方面，可以通过人工智能技术来优化供水技术及供电技术，实现智能变频控制、负载控制及压力控制等技术的互通，使人工智能技术能在不同电气自动化设备中统一进行数字化管理，提升技术应用的共通性，为后续阶段设备维护及技术优化预留足够空间。

3.2 提升人工智能技术整合能力

与传统意义上的技术优化、技术整合概念不同，面向人工智能技术的整合与优化，必须充分做好对基础技术结构及核心技术内容的掌握，在完善核心技术框架的基础上，弥补技术空缺及技术内容，有效解决人工智能技术在电气自动化控制方面的技术缺失，为未来更好地发挥该技术优势创造有利条件。

3.3 深化人工智能技术开发与电气自动化技术创新合作

深化人工智能技术开发与电气自动化技术创新合作，应在部分技术的运用方面，面向人工智能技术普及做好创新，使人工智能技术的运用能充分满足电气自动化控制技术发展的多方面需求，实现人工智能技术在电气自动化控制中多元化技术融合，强化人工智能技术及电气自动化技术发展的双向互补能力。另外，针对人工智能技术开发与电气自动化技术创新合作，必须做好对技术应用的实用价值及适用环境的优化，根据电气自动化设备生产管理环境及电气自动化控制技术要求，制订科学的人工智能技术优化方案，使人工智能技术应用与电气自动化技术发展形成紧密衔接。

3.4 改进人工智能技术应用方案及策略

人工智能技术在电气自动化控制方面的科学应用，应将简化控制流程、提升控制安全性及优化故障处理等作为重点内容。人工智能技术应用方案及策略的改进，要从故障排查、设备维护及自主控制等方面着手，尽可能降低电气自动化控制对于人工干预的依赖，通过人工智能技术干预及技术管理，强化电气自动化设备的管理、运行效率，解决存在的部分技术缺陷问题，充分强化人工智能技术优势，实现人工智能技术与电气自动化技术的双向融合，为未来阶段更好地提升人工智能技术的应用有效性奠定坚实基础。