产学研视角下现代产业学院建设的模糊综合评价

2022-07-07周晖杰毛小燕

宁波大学学报（理工版） 2022年4期

周晖杰, 毛小燕

周晖杰, 毛小燕

（宁波大学科学技术学院, 浙江宁波 315300）

以现代产业学院的发展内涵与特征为出发点, 构建合作主体产学研协同的现代产业学院建设绩效的评价指标体系, 对该体系的专家打分数据进行收集, 采用模糊综合评价方法加以分析, 确定各指标的权重, 并结合某高校G现代产业学院实际案例的评价分析结果, 对该现代产业学院的发展提出相应的对策与建议.

产学研; 现代产业学院; 指标体系; 指标权重; 模糊综合评价

2015年, 教育部、国家发展改革委和财政部联合印发了《关于引导部分地方普通本科高校向应用型转变的指导意见》(教发〔2015〕7号), 2017年, 国务院办公厅出台了《关于深化产教融合的若干意见》(国办发〔2017〕95号), 指出“转型高校可以与行业企业、产业集聚区共建共管二级学院, 并积极争取地方、行业、企业的经费、项目和资源在学校集聚, 合作推动学校转型发展”“鼓励企业依托或联合职业学校、高等学校设立产业学院”.

目前, 国内外学者主要侧重于产业学院的内涵与发展模式的研究[1-3], 深入探讨了产业学院的建设内涵、现状调查、发展模式、驱动机制、存在问题、原因剖析以及如何实现产业学院高质量发展的路径选择等方面内容, 这为我国产业学院的可持续发展建设提供了较为坚实的理论基础. 但在产业学院发展质量评价指标和评价方法的量化研究上的文献比较缺少, 吴新燕等[4]认为制定具体、可操作、可衡量的绩效考核指标体系是建设产业学院的必要保障, 建议从战略吻合度、资源共享度、过程融合度、成果认可度、社会贡献度、协同创新度等6个层面构建高职产业学院绩效考核指标体系. 周步昆等[5]从规划与定位、组织架构与办学条件、教学运行与管理、校企合作、建设绩效等5个层面提出了产业学院的评价体系. 宣葵葵等[6]认为资源整合能力、独特的专业集群、高质量的毕业生是产业学院的核心竞争力. 本文结合现代产业学院的内涵和特征建立合理的评价指标体系, 并考虑到指标体系权重、评价数据的模糊、随机不确定性特征, 建立了一种现代产业学院建设的模糊综合评价模型, 并应用于某高校G现代产业学院的建设评价中.

1 评价指标体系构建

人才培养、科研创新与地方服务是高等学校的核心职能, 校企产学研协同创新机制下的人才培养质量、科研创新与成果转化水平、生产服务能力是现代产业学院绩效评价的核心要素, 反映了现代产业学院的管理功能、育人功能、创新功能、服务功能. 本文利用专家咨询和德尔菲法, 结合实证调研收集到的微观数据, 利用SPSS软件对评价指标进行独立性秩相关检验, 建立一套适用性较强的现代产业学院评价指标体系(表1).

表1 现代产业学院建设的评价指标体系

指标体系中, “建设发展”体现在当地政府对产业学院建设的支持力度, 企业对产业学院发展的折合资金投入, 是现代产业学院发展的根本性保障. “治理结构”决定现代产业学院发展方向和参与主体间的关系, 反映在企业深度参与现代产业学院决策、建设与治理情况, 以及治理制度的完善性与科学性, 如董(理)事会领导下的院长负责制、专业学院和现代产业学院联动的“双院制”等. “合作企业”主要从企业的知名度、文化、产值及产业战略情况评价, 反映现代产业学院与国家或地区产业战略的匹配性. “专业集群”聚焦于特定的新产业、新业态, 表现在合作办学学科专业(群)的发展水平、运行时间、培养学生数. 形成“政府、企业大力支持, 校企协同深度治理, 战略产业与专业集群强强融合”的现代产业学院管理体系. 在“人才培养”一级指标中设立“专业建设”“师资队伍”“培养模式”“培养质量”4个二级指标, 包括企业专家深度参与的专业指导委员会以及定期召开专业建设会议情况; 共建共享实验室、实习实训基地、育人合作项目等创新平台情况; 校企融合的教学(实践)团队及合作开发教材、课程、案例库等情况; 在学科竞赛、创业项目、教改研究、教学成果、毕业论文等成效, 毕业生知识能力与新产业、新业态的衔接度, 现代产业学院学生对职业发展的满意度, 用人单位对毕业生综合素质的美誉度等情况. “科研创新”包括“研发经费”(校企研发经费投入)、“研发项目”(研发项目的数量与水平)、“研发成果”(论文、专利、方案设计、作品设计、产品设计等)、“成果转化”(科技成果转化)二级指标. “生产服务”涉及毕业生企业的岗位就业、文化传播、管理咨询、培训服务等内容.