大数据对工程造价信息管理的应用研究

陈越 王境

摘要：随着人工智能化的普及，机械的低成本工作即将会被大数据技术所取代。在整个建筑环境中，造价信息是每一项工程不可或缺的部分，利用大数据技术对它们进行分析是這个时代进步的产物。造价信息管理过程中的成功要素在于信息的完整性与准确性，以及对数据的处理水平;

关键词：信息系统集成;工程造价数据库;概算指标体系;大数据分析

1概述

建筑行业中，大数据分析模式产生积极影响，发挥出大数据时代信息畅通的高效之处，智能计算出造价数据作为参考，为决策提供帮助。通过对已形成的建设项目工程造价数据库中各项工程技术和设备造价指标的分类，可以提供更有效管理建设工程造价数据库的办法，并寻找可以通过己建造价计算拟建工程造价的有效途径[1]。采用细致入微的规定;精确对工程进行算量、套价。

2工程造价信息应用现状

2.1工程造价信息缺乏完整性和准确性

建设一个工程项目的预期费用加上实际对其投入的所有固定资产的总费用，包括无形的投资和固定成本;同时工程价格是建成一项工程在土地市场、设备市场、劳务市场以及承包市场的交易活动中形成的建安费、装饰装修费等。例如，对工程造价的基本内涵认识不清，对信息管理系统认识不一、不予以重视;没有对工程造价信息系统完整性与准确性的全面了解;对不同部门分工人员组织配置也不够严格;部门管理人员对各部分信息的审视工作并不积极;市场需求感也不迫切;也会导致建立的全国性工程造价信息系统建设发展缓慢，提升工程造价信息的滞后性。

2.2工程造价信息数据处理水平不高

工程造价信息具有体量大、多样繁杂的特征，本来是一件繁杂琐碎的事情，加之没有国家决策支持和制度保证，不能进一步的科学发展，缺少资金开展新研究。而且，工程造价信息管理系统并没有可作依据的国内统一标准，缺少权威性，不能作为预测指标体系的基础。从数据采集上，其具体内容涉及建筑类别、建筑材料分类、人工费、市场售价等，都是根据有关地方部门习惯而加以分类，不能与统一标准要求相适宜，所以即使重复开发现象严重，都是层次水平不高[2]，不能交付使用。

3工程造价数据库的功能分析

3.1电网工程造价数据库功能分析

根据国家电网技术经济研究状况，已经形成数量覆盖面较广、数据内涵相对齐全的国家级输配电技术经济信息库，并通过抽取相关技经指标，构建单项工程的分类评价体系，并辅助技经专家开展技经专业评估工作，为完善输配电工程方法，合理调节工程造价水平提供了平台方法与政策依据。因此国家供电网工程造价水平不断增加，为促进电网上的输变电建设不断发展，对输变电造价及其影响因素开展研究，并通过建立支持向量法模式等方法开展实例研究[3]。结果表明，使用径向基核函数的最小二乘法支持向量机，在国家输变电工程造价数据库指标预报中的预估准确度较高，这就意味着经优化后的支撑向量机预测能力更加强大，预报范围更广，并可大规模投入生产使用[4]。

3.2交通工程造价数据库功能分析

研究结果显示，通过研究的中国公路建设工程造价资料数据库，系统阐述数据库研究的重要性，总体设计思想、主要技术方法以及信息系统实现的主要功能等，并对其应用前景做出了预测，为中国公路建设工程造价管理与信息化建设提供全新的思考，对于推动中国当前公路建设交通工程造价管理的更加完善，具有很大的现实意义[5]。公路工程造价统计信息，对于工程项目招投标造价决策有着很大的参考价值，也有助于提升政府主管部门和建设施工管理部门的工作水平与效率。宋军博士的研究结果显示，以国家高速公路建设项目基本数据库系统为信息技术基石，以“云业务”为信息技术依托，借力于XML和Web业务支撑，构建一套“云应用”统一的工程项目建设管理网络平台。通过对工程造价数据库的运用，深入研究轨道交通领域工程造价最高效的模式，并有效地指导了在后续施工中发生的招投标价格，工程变更评估，合同结算等问题[6]。

3.3房建工程造价数据库功能分析

房建工程造价数据库会对该项工程里涉及到的数据量化分类，进而获取更为正确直观的概预算。只有工程数据预测的详细、准确，才可以确保此工程项目前期节省大量资源，从而使工程造价前期工作实现事前控制的效果。有研究表明，利用分布式数据库系统技术，将大量零散的存储与造价管理数据信息进行分类整理，这样可以整合大量自身并不具有建设数据库能力的中小企业，进而对全省区域内不同工程造价管理数据信息加以集成，从而一方面增强公司实力，另一方面减少建设成本[7]。同时根据过去编制工作初设概算或者可研估计流程中出现的问题，构建相关的误差库，为日后的编制工作进行预警，以防止再出现相同的错误，从而大大提高编制工作的有效性和成功率，也提升工程造价以及前期管理工作的有效性和质量[8]。

4结语与展望

大数据是大势所趋，将这种先进的技术应用到工程造价数据库的建设与使用中可以节省人力物力资源，将大数据、云计算和人工智能技术应用与工程咨询结合BIM技术，服务于建筑业和工程咨询进行转型升级。同时，工程咨询的大数据成果，也可以服务于固定资产投资审计，更好的推进审计事业转型，将审计监督和经济管理工作相结合，从传统的审计向现代制度基础审计和风险基础审计发展;建设项目绩效审计等现代审计也将得以更深入的推进，便于后续建筑业的发展速度得以提升。

参考文献

[1]刘洁.工程造价数据库管理方法的研究[D]. 广东工业大学， 2011.

[2]米亚琼.多行业需求视角下建设工程造价数据库现状分析与对策研究[D]. 江西师范大学.

[3]罗永康.人工神经网络在建筑工程造价预算中的应用[J]. 山西建筑， 2020.

[4]亓小莉.探讨大数据背景下工程造价前期管理[J]. 科学与财富， 2019.

[5]王中和.基于集成工程量清单的铁路建设项目投资控制研究[D]. 天津大学， 2014.

[6]高伟珍.工程造价在建筑工程项目中的作用分析[J]. 城市建设理论研究（电子版）， 2012.

[7]蔡绍荣、姚沅.公路工程造价资料数据库系统的研究与开发[J]. 公路， 2003