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高年资超声医师应用IOTA简易标准诊断卵巢交界性肿瘤的价值

2022-07-06祝梦霞贾晓慧赵倩楠谢炫冰

临床超声医学杂志 2022年6期
关键词:年资符合率良性

祝梦霞 贾晓慧 赵倩楠 谢炫冰 于 冰

卵巢交界性肿瘤(borderline ovarian tumors,BOT)是生物学行为介于良性与恶性之间的一类肿瘤,占恶性上皮性卵巢肿瘤的15%~20%[1]。BOT好发于育龄期妇女[2],平均发病年龄较恶性上皮性卵巢肿瘤小10岁[3]。75%的BOT 患者确诊时为FIGO I期,预后多良好,5年生存率高[4]。术前明确诊断BOT对选择最佳手术方式及改善患者预后至关重要。目前卵巢肿瘤的诊断方法多样,但仍无法准确预测卵巢肿瘤的恶性程度[5]。超声是卵巢肿瘤最常用的术前诊断方法之一,具有无创、方便、可重复等优点。2008 年国际卵巢肿瘤分析组织(International Ovarian Tumor Analysis,IOTA)提出了IOTA 简易标准[6],通过声像图特征判断卵巢肿瘤的良恶性,减少了超声医师因技术水平差异引起的误差。本研究旨在探讨高年资超声医师应用IOTA 简易标准对BOT的诊断价值。

资料与方法

一、研究对象

选取2014 年1 月至2021 年3 月我院经术后病理确诊的196 例卵巢肿瘤患者。其中BOT 患者64 例,共68 个病灶(4 例双侧),年龄20~80 岁,平均(39.61±14.45)岁;自觉症状就诊者22例,多表现为腹痛、腹胀、尿频及阴道异常出血,42 例无明显症状者均为体检发现。良性肿瘤患者87 例(87 个病灶),年龄9~76 岁,中位数45.00 岁。恶性肿瘤患者45 例(45 个病灶),年龄23~77 岁,平均(53.77±13.30)岁。纳入标准:①术前均行超声检查且图像信息完整;②无蒂扭转;③非妊娠期妇女。本研究经我院医学伦理委员会批准,所有患者均知情同意。

二、仪器与方法

使用GE Voluson E 8 彩色多普勒超声诊断仪,腔内探头频率5.0~9.0 MHz,经腹探头频率3.5~5.0 MHz。已婚患者排空膀胱取截石位行经阴道超声检查,必要时联合经腹超声;未婚患者适当充盈膀胱取仰卧位行经腹超声检查。于横切面、纵切面及斜切面多角度动态观察病灶大小、性质、形态、有无分隔及密集隔,以及实性部分大小、有无声影及乳头状凸起,有无腹水等;彩色血流取样框需包括整个病灶,观察病灶周边及内部(隔上、乳头)有无血流信号。

BOT 评估方法:①由一名高年资超声医师依据主观工作经验进行评估(标准A);②由另一名高年资超声医师依据IOTA 简易标准进行评估(标准B);③在标准B基础上再对结果中不确定类型病灶依据主观工作经验进行评估(标准C);比较各标准诊断符合率。

三、诊断标准

IOTA 简易标准[7]:其中,良性肿瘤特征包括:①单房囊肿;②含实性成分,最大径<7 mm;③伴声影;④多房囊肿,分隔光滑,最大径<100 mm;⑤无血流信号。恶性肿瘤特征包括:①不规则实性肿物;②合并腹水;③瘤内乳头状凸起≥4 个;④不规则多房囊实性结构,最大径>100 mm;⑤丰富血流信号。至少存在1 个恶性特征而不存在良性特征判为恶性肿瘤;至少存在1 个良性特征而不存在恶性特征判为良性肿瘤;良恶性特征均存在或均不存在判为不确定类型。

四、统计学处理

结 果

一、病理结果

196例卵巢肿瘤患者共200个病灶,具体病理结果见表1。

表1 196例卵巢肿瘤患者的病理分型

二、不同标准对BOT的诊断结果

68 个BOT,标准A 正确诊断30 个,诊断符合率44.1%(30/68),诊断为恶性3个,非良性病灶诊断符合率48.5%(33/68),良性35 个。标准B 诊断为良性21 个,恶性10 个,不确定类型37 个,将不确定类型归为恶性时非良性病灶的诊断符合率69.1%(47/68),适用率45.6%(31/68)。标准C 正确诊断BOT 35 个,诊断符合率51.5%(35/68),诊断为恶性11 个,非良性病灶诊断符合率67.6%(46/68),良性22 个。

各标准对非良性病灶的诊断符合率比较差异有统计学意义(χ2=7.597,P=0.022)。两两比较结果显示,标准B、C 对非良性病灶的诊断符合率比较差异无统计学意义(χ2=0.034);与标准A 比较,标准B、C 对非良性病灶的诊断符合率比较差异均有统计学意义(χ2=5.950、5.104,均P<0.05)。标准A、C 对BOT 的诊断符合率比较差异有统计学意义(χ2=7.921,P<0.05)。

三、单因素分析结果

单因素分析结果显示,卵巢良恶性肿瘤及BOT 有无密集隔、有无乳头状凸起、有无血流信号比较差异均有统计学意义(均P<0.05),有无分隔和腹水比较差异均无统计学意义。见表2和图1~3。

图1 卵巢交界性浆黏液性囊腺瘤,囊性区域内可见密集隔

表2 卵巢良恶性及交界性肿瘤超声特征的单因素分析 个

四、多元无序Logistic回归分析结果

对单因素分析中差异有统计学意义的超声特征行多元无序Logistic 回归,结果显示BOT 的特征性超声表现为乳头状凸起、密集隔和(或)血流信号。见表3,4。

图2 卵巢交界性浆液性囊腺瘤,囊壁可见多个乳头状回声突向囊腔

表3 BOT特征性超声表现的多元无序Logistic回归分析(以良性肿瘤为参考)

表4 BOT特征性超声表现的多元无序Logistic回归分析(以恶性肿瘤为参考)

讨 论

目前,BOT 每年发病率约(1.8~4.8)/100 000,且呈逐年升高趋势[3]。外科手术是BOT 的首选治疗方式,由于大部分BOT 患者为育龄期妇女,有生育要求,故常采用保留生育功能的手术方式。本研究中64 例BOT 患者平均年龄(39.61±14.45)岁,较既往文献[2]报道的平均年龄45岁更年轻,提示BOT发病年龄逐渐呈年轻化趋势。其中42 例无明显症状,均为体检时发现,因此对年轻妇女进行定期体检,能及早发现BOT。

超声是鉴别卵巢肿瘤良恶性的首选检查方法,其对良恶性肿瘤的诊断符合率分别为85.7%和84.6%[8]。本研究中标准A 对BOT 的诊断符合率为44.1%,低于朱新艳等[9]研究显示超声对BOT 的诊断符合率55.63%,分析原因可能与纳入病例较少有关。本研究标准A 对BOT 的诊断符合率显著低于良性肿瘤与恶性肿瘤,分析原因可能为良恶性卵巢肿瘤的声像图特征表现较明显,易于判断,BOT 超声图像与卵巢良恶性肿瘤间存在明显重叠交叉[10],依据超声医师主观工作经验的诊断符合率低,因此本研究选择高年资超声医师应用IOTA 简易标准诊断BOT,旨在提高术前诊断符合率。

IOTA 简易标准统一了卵巢肿瘤超声图像的描述术语,可直接用于判断卵巢肿瘤良恶性,具有简单、直接、客观等优点,弥补了低年资超声医师经验上的欠缺,且不同年资超声医师采用IOTA 简易标准判断卵巢肿瘤良恶性的结果无明显差异[11]。Timmerman等[12]应用IOTA 简易标准判断1938 个卵巢肿瘤,诊断敏感性92%,特异性97%。本研究中BOT适用率45.6%(31/68),这与BOT 生物学行为介于良恶性肿瘤之间,超声图像与良性肿瘤及浸润性恶性肿瘤存在明显交叉有关[13]。文献[13]报道IOTA 简易标准的诊断结果中有23%的病灶为不确定类型,因同时具有良性及恶性肿瘤特征或均无良性及恶性肿瘤特征,将其归为卵巢非良性病灶。本研究中标准B对卵巢非良性病灶的诊断符合率69.1%(47/68),高于标准A 的诊断结果(33/68,48.5%),差异有统计学意义(P<0.05),表明IOTA简易标准可提高对卵巢非良性病灶的诊断符合率。

IOTA简易标准的肿瘤血流描述为两个极端,对无与丰富血流信号之间的肿瘤不能准确分类,BOT 的血流信号常介于无与丰富之间[13],因此本研究选取高年资超声医师应用IOTA 简易标准对肿瘤血流情况进一步评估,以期提高BOT 的诊断符合率。本研究结果显示,标准C 对BOT 的诊断符合率51.4%,高于标准A、B(44.1%、45.6%),差异均有统计学意义(均P<0.05),表明高年资超声医师应用IOTA 简易标准对术前预测BOT 更有帮助。标准C 对非良性病灶的诊断符合率为67.6%,与标准B(69.1%)比较差异无统计学意义,但标准B、C 对非良性病灶的诊断符合率均高于标准A(48.5%),差异均有统计学意义(均P<0.05)。与既往研究[14]提出高年资超声医师主观评价对卵巢肿瘤良恶性鉴别的诊断准确率高于IOTA 简易标准不同,分析原因可能与本研究病例均为BOT,采用IOTA 简易标准识别后进一步由高年资超声医师根据主观工作经验判断结果中不确定类型有关。

本研究单因素分析结果显示,卵巢良恶性肿瘤及BOT 有无密集隔、有无乳头状凸起、有无血流信号比较差异均有统计学意义(均P<0.05)。分析原因可能与卵巢非良性病灶细胞具有非典型性增生,不同程度核异型性伴(或不伴)间质浸润,其生长较快,血供多于良性肿瘤有关。多元无序Logistic 回归分析结果显示BOT 的特征性超声表现为乳头状凸起、密集隔和(或)血流信号,提示可通过观察声像图中有无乳头状凸起、密集隔及血流信号与良性肿瘤鉴别,但与恶性肿瘤比较仅血流信号有差异,表明恶性肿瘤与BOT鉴别更为困难,亦可能与本研究纳入恶性肿瘤病例数少有关。

综上所述,高年资超声医师应用IOTA 简易标准能提高BOT 的诊断符合率,其特征性超声表现为乳头状凸起、密集隔和(或)血流信号,有助于BOT 与卵巢良恶性肿瘤的鉴别诊断。但本研究为回顾性单中心研究,病例数少,且两名高年资超声医师主观经验不同,判定结果有一定偏倚,存在一定局限性,今后需进一步行多中心、大样本的前瞻性研究。

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