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养殖户数字化响应影响因素分析及对策建议研究

2022-07-05朱盼盼何泽军贾云飞

商业文化 2022年18期
关键词:畜牧业畜牧养殖户

朱盼盼 何泽军 贾云飞

推动数字化进程是畜牧业转型升级、实现强农富农的重大措施。其中,养殖场数字化是整个产业数字化建设基础。数字化技术的应用可以加强产业链间多元主体之间的合作关系,提高产品质量,降低劳动力需求,但是,受限于养殖户自身的文化水平以及投资风险的不确定等因素,养殖户在数字化响应过程中呈现出观望的态度。本文综合分析影响养殖户数字化响应的内外部环境因素,进而有针对性的提出提高其响应积极性的对策建议,助力畜牧业高质量发展。

《数字农业农村发展规划(2019-2025)》、《数字乡村发展行动计划(2022-2025年)》、《十四五全国畜牧发展规划》等多项国家发展战略,均明确了农牧业数字化建设的急迫性和必要性。作为农业农村经济的重要组成部分,畜牧业已到了转型升级的新节点,推动畜牧业率先实现农业现代化,是畜牧业助力“强农”的重大责任。虽然国家不断出台多项支持畜牧业数字化转型升级的政策措施,但是,由于投资大、风险高、收益不确定等因素,养殖户数字化响应的积极性并不高,陷入进行数字化改造是“找死”、不进行数字化改造是“等死”的尴尬境地。基于此,本文综合分析养殖户的内外部环境,对其数字化响应的影响因素进行分析,并提出提高养殖户数字化响应积极性的对策建议,促进畜牧业的转型升级,实现其高质量发展。

文献综述

相关研究主要对养殖户数字化改造升级的意义、存在的问题与对策建议等角度进行分析。关于数字化改造升级的意义,多数学者认为数字化在提升畜牧业生产效率,提高产品质量、降低环境污染,提高管理精细化程度,降低疫病风险等方面具有积极的促进作用(顾玲艳,2015;黄雅萍和肖婉君,2020;熊安然等,2020)。关于数字化改造升级存在的问题,不同的学者分别从技术的安全性、精准性、有效性和普及率,以及人才短缺和标准不完善等角度,分析畜牧业在数字化转型过程中面临的挑战(张国锋和肖宛昂,2019;张小栓等,2019;徐海川等,2019;丁琳等,2020;庞美蓉和张铭磊,2021)。关于数字化改造升级的措施建议方面,薛建良等(2015)从参与主体的主导作用转移、技术的综合运用以及更广范围的协同合作等方面,提出加速数字化建设进程的建议。其他一些学者分别从物流和信息流的有效融合(齐云英,2016),智能方法和平台搭建的同时推进,技术和管理目标的双重关注等方面(陈一飞等,2020;薛素文,2020),提出数字化方案在发挥提质增效方面的措施建议。

养殖户数字化响应的必要性分析

畜牧业作为农业农村经济的重要组成部分,不管是从经营、生产、效能和消费等任何一个角度讲,数字赋能是其当前转型升级的重要契机,必须走一条以数智化为最大特征表现的新型高质量发展道路。但是,目前,畜牧业的发展过程中,因利益分配不均衡,风险和收益不匹配,信息共享程度低,数据造假、供需脱节等问题的存在,严重制约其发展水平。

供應链利益分配不均衡

供应链参与主体多且地位相差悬殊,彼此间的利益分配问题是能否维持整个供应链平稳运行的关键。作为供应链上的龙头企业,因在资金、技术以及市场上的优势,往往处于核心地位;相比较而言,处在整个畜产品供应链最底端的养殖户,因对于产品的供需情况、买卖交易和利益分配等信息知之甚少,缺少议价权和话语权,对于市场风险感知弱,处于弱势地位。不同主体之间的地位悬殊,使得供应链中的大部分利润被核心企业拿走,养殖户的利益常常被侵占,造成供应链利益分配不均的局面,严重影响产业的高质量可持续性发展。

产品质量诚信危机

作为消费者关注的重点,畜产品的质量安全涉及等诸多环节,需要供应链各节点企业协同控制。养殖户数字化响应有助于将生产信息融入整个供应链,加强供应链中其他环节与养殖阶段之间的合作关系,将真实的生产信息从生产者通过零售商/供应商传递给最终用户,从而获取消费者的信任,提高消费者购买意愿;降低因信息不对称而出现的以次充好、供需脱节、循环不畅,高品质畜产品的市场价值得不到体现等问题的发生概率,降低消费者的逆向选择风险,实现优质优价,增加养殖户收益。

畜产品供应链成员间的合作程度低

基于自身利益最大化,畜牧业产业链上的多元主体之间交流少、缺乏信任,此外,因我国养殖户生产经营分散、参与个体数量众多、经营的成效往往取决于个体的经验或某种优势,多种因素导致彼此之间的合作关系松散。较低的组织化程度不仅导致供应链上不同主体间较高的交易成本,而且因为基于经验的养殖生产模式下相关数据信息的缺乏,彼此之间的信息不对称使得供需错位,影响产业的高质量可持续性发展。

数字畜牧通过生产流程可视化、生产信息可追溯、生产过程智能化和养殖场管理精准化等,提升产业链多元主体之间的合作关系,有助于解决产业发展中的利润分配问题和产品质量问题。由此可见,促进养殖户的数字化响应势在必行,意义重大。

养殖户数字化响应影响因素分析

有利因素

1.国家政策支持

国家政策倡导。多项国家发展战略提到畜牧业的数字化建设。农业农村部在《数字农业农村发展规划(2019-2025年)》通知中提出建设数字养殖牧场,实现畜牧业全产业链各环节间的信息互联互通。数字乡村发展行动计划(2022-2025年)行动计划部署了数字基础设施升级、数字治理能力提升和产业发展新模式等重点行动,深入持续地推进畜牧业全产业链大数据建设,提升数据分析应用能力。《“十四五”全国畜牧兽医行业发展规划》中要求畜牧产业全链条智能化水平要迈上新台阶。

2.产业发展需要

产业转型升级所需。畜牧业作为农业和农村经济重要组成部分,数字赋能是其当前转型升级的重要契机。非洲猪瘟和新冠肺炎的出现对生物安全防控提出更高的严格要求,减少人和动物之间的接触、减少动物之间的接触、减少物料跟动物之间的接触,提高对动物精准的饲喂和管理水平。针对畜牧业产品安全生产问题、精细化管理问题、污染处理问题和效率低下等问题,亟需推进数字化进程,促进转型升级。在环境恶化、产品质量信任危机、市场需求多样化以及劳动力成本居高等诸多挑战下,数字化方案可以在一定程度上帮助养殖户降低对劳动力的需求、提高生产效率和决策精准性、控制风险、保障产品质量,解决消费信任危机,对养殖户的数字化响应形成积极的驱动作用。

不利因素

1.技术成熟度有待提升

在技术和管理方面,数字畜牧整体上还处在初级阶段。在养殖模式改变、产业转型升级、环境约束加强等多方因素的综合作用下,如何进一步完善行业标准,通过数字化方案实现各类疫病的事前有效防控,高效保障产品质量,降低参与主体的市场风险,其所需的技术还有待进一步提升。数据获取方面,智能化养殖、生产设施有待改善,信息获取过程中还存在大量依赖人工的环节,难以完全做到数字养殖。数据存储方面,中心化的数据存储结构不仅不利于信息共享传递,而且造假成本低、易篡改、可信度低,使得道德风险和逆向选择问题充斥在不同主体间的交互过程中。数据传输方面,数据传输速度与稳定性等需要进一步提升。数据分析方面,对于养殖环节的多源异构数据融合分析能力不足,对于疫病防控、精准投喂和生长繁育等算法模型精准度有待提升,畜禽生长机制与多元数字之间的对应关系研究有待进一步深入,数据利用率不高,没有充分发挥数据价值。数据共享方面,因行业标准不完善,各个系统之间的数据无法进行共享传递,导致大量信息孤岛的存在,信息共享效率和质量有待提升。

2.复合型人才短缺

受限于文化水平与传统的养殖模式,我国多数养殖户的数字养殖知识获取、吸收和应用能力还存在一定的局限性,对于智慧牧场中的各类数字化操作、技术以及数据分析应用能力较弱,难以将信息技术与生产知识进行很好融合,既了解畜禽生产又懂先进设备运行管理的复合型人才严重短缺。而且,在思想认识方面,大多数养殖户因对数字技术的了解不足,加上数字化建设投资大,后期的维护运营也需要大量的人力物力支持,在收益不确定的情况下,缺乏专业知识的养殖户习惯于采用传统的经验养殖模式,不愿意进行投资,数字化响应积极性不足。

提升养殖户数字化响应的对策建议

养殖户在数字化响应过程中机会与挑战同在,其最终是否引入数字化管理模式,主要取决于数字技术是否能够满足养殖场的利益,是否成本可承担、收益可感知、技术可普及、风险可把控。

加強合作成本分摊利润共享

数字化技术的应用在降低养殖户的生产成本、提高产品质量的同时,需要较大的投资。提升养殖户数字化响应积极性,需要加强产业链上下游不同参与主体之间的合作,整合产业链中各类资源优势,积极发挥龙头企业带动作用,分担中小养殖户在数字化建设中的投资成本;设计不同层次的利益风险分配机制,通过多元化的合作模式,形成不同主体之间的可持续性合作联结;发挥不同数字资源有效整合价值,促进其多维度的开发利用,对多元主体提供智能精准决策支持服务,提高其抗风险能力,形成成本分摊,利润共享的深度融合利益共同体。

加强科技服务支持提升养殖户数字素养

加快数字技术的发展,以畜牧生产高效智能化为目的,加大各类智能设备与技术研发应用;通过行业标准引领技术进步,提升养殖生产数据采集、存储、共享传递以及分析应用水平,实现多源异构数据共享共用,充分发挥数字资源价值。并组织科研院所、专业技术人才与养殖户进行有效对接,对其进行针对性、系统性的多种形式培训指导,将先进的技术与理念传递给养殖户,帮助其构建适用于数字技术方案的企业运营机制、业务流程以及组织安排,构建现代畜牧业生产体系,全方位提升养殖户数字素养以及实际操作能力,实现从经验式养殖到数字化养殖的过渡。

构建数字平台完善风险管控体系

随着畜牧业规模化、标准化的转型升级,产业链上的多元主体之间相互依赖,共享共存,其对应的数据服务也逐渐呈现出网状合作模式,形成紧密联系的数字化畜牧业生态系统。通过搭建数字平台,实现养殖场、饲料供应企业、屠宰加工企业以及存储运输等不同企业之间高效可靠的自然联系,将不同系统互联互通,优化供应链组织结构,降低沟通、交易成本,对涉及养殖户利益的所有因素进行精准监测、预警。在市场价格方面,通过数字平台及时准确的将相关信息进行共享传递;在养殖生产方面,通过数字平台对畜禽的生长发育、疫病防控以及环境管控等进行全过程自动监测,形成涵盖事前、事中以及事后全过程的智能数字风控体系,及时、准确识别各类风险因素。借助产业链数字平台上不同业务主体间的网络协同合作,基于多源异构数据的精准分析,提高产业链各环节的综合竞争力,提高最终产品的质量和价值,为参与数字化转型的养殖户创造更多效益。

结 语

本文探讨了在国家和地方政府大力推进数字经济的背景下,面临利益分配不均衡、产品质量信任危机以及产业链主体之间合作松散的挑战,养殖户进行数字化响应的必要性,并从国家政策支持、产业转型升级需要的有利因素和技术成熟度不高和复合型人才短缺的不利因素,两个维度对其数字化响应的影响因素进行分析。最后,从成本分担、科技服务和风险管控三个方面,提出提高养殖户数字化响应的对策建议,助力养殖业绿色健康可持续发展。

[本文系基金项目:河南省软科学研究计划项目:河南省数字畜牧发展中养殖户响应机制研究(编号:222400 410335)的研究成果。]

(河南农业大学经济与管理学院)

参考文献:

[1]顾玲艳,李鹏,许永斌.畜牧业互联网+战略实施现状与建议[J].中国畜牧杂志,2015,51(22):15-19.

[2]黄雅萍,肖婉君.互联网+时代下的智慧养猪场发展前景与营销策略分析[J].吉林畜牧兽医,2020,41(03):138-139.

[3]熊安然,熊本海,蒋林树.奶牛数字化养殖技术研究进展[J].中国乳业,2020(11):29-32.DOI:10.16172/j.cnki. 114768.2020.11.007.

[4]张国锋,肖宛昂.智慧畜牧业发展现状及趋势[J].中国国情国力, 2019(12):33-35.DOI:10.13561/j.cnki. zggqgl.2019.12.011.

[5]张小栓,张梦杰,王磊,罗海玲,李军.畜牧养殖穿戴式信息监测技术研究现状与发展分析[J].农业机械学报, 2019,50(11):1-14.

[6]徐海川,白雪,刘晓雷,唐斌,刘明远.“智慧畜牧业”发展中的问题、对策及趋势[J].黑龙江畜牧兽医, 2019(10):11-14.DOI:10.13881/j.cnki.hljxm sy.2019.01.0444.

[7]丁琳,陆建定,蒋永健.浙江数字畜牧业的探索与对策[J].中国畜牧业, 2020(19):35-36.

[8]庞美蓉,张铭磊.数字农业背景下的数字化养殖标准体系构建探索[J].中国标准化,2021(15):136-140.

[9]薛建良,李培武.国有农场信息化推进方式研究[J].农场经济管理, 2015(08):23-26.

[10]齐云英.基于信息化技术的我国现代农牧业物流建设[J].黑龙江畜牧兽医,z2016(14):91-92.DOI:10.13881/ j.cnki.hljxmsy.2016.1266.

[11]陈一飞,刘强德,刘爱巧,吴中红,包晓玲,周其虎.智能畜牧技术理解与发展建议[J].畜牧产业,2020(01):26-30.

[12]薛素文.从竞争到共生建立数字畜牧新生态[J].畜牧产业,2020(07):55-57.

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