科研加持筑慢性肾脏病防治屏障

杨洋

每年全国双创活动周山西分会场都会有很多抢眼球的创新项目进行精彩路演，今年在众多项目中，太原理工大学大数据学院副教授吴永飞带领的科研技术攻关团队研发的“明犀肾安”肾脏病理智能辅诊系统备受关注。该系统依托太原理工大学产学研平台同山西医科大学深度合作，秉承助力肾病早发现、早诊断和早治疗的理念，建立了完整高效的肾病诊断体系，填补了肾脏疾病智能诊断的技术空白与市场空白。6月20日，《科学导报》记者走近研发团队，聆听了这一项目的研发故事。

为了克服技术上的困难，明犀肾安项目组科研技术攻关团队连续数月与医生团队在腾讯会议上展开会议研究项目，他们在实验室里一待就是一整天。明犀肾安项目组负责人刘雪宇告诉记者：“研究尿检技术的困难在于医生要在显微镜下人工观测尿液样本15分钟左右，而研究肾脏病理技术的困难在于在一张图片下，要找到肾小球并且将其标注起来，这样是单张切片单视野阅片，整个过程费时费力，对人的眼睛有极大的损耗，这样的方法效率极低。”

在算法研发过程中，吴永飞团队成员相互鼓励、相互支撑地克服重重难关，最终成功研发出了一种畸形尿红细胞等分类统计算法，并因此推进了肾病三大技术板块的创新，包括尿检初筛、切片辅诊、远程病理会诊，有效抵抗了慢性肾脏病的发展。期间，项目所提出的技术成果均处于国际领先水平。

基于在研发过程中所遇到的痛点，明犀肾安项目组采用大数据技术打造肾病病理智能辅诊平台，团队自主研发的算法实现尿液畸形尿红细胞分类统计与病灶精准定位，自动对尿液样本中的畸形尿红细胞进行分类统计，自动定位肾小球、肾小管等关键组织结构，自动定位可能病灶，自动分析可能患有的疾病与概率。系统高效率高性能，尿检方面一改传统的人工镜检方式，采用了最先进的多焦距视频处理方式，切片方面改变了单张切片单视野阅片，实现了数张切片全视野并行，产品精度已经在三甲医院进行了精度测算与试运营，尿液畸形尿红细胞分类统计与病灶精准定位精度为99.6%与98.2%，成功用機器来代替人眼，同时大大提升了精度和诊断时间，不用医生用肉眼去看尿液样本与病理切片，所有功能只需机器完成。

刘雪宇表示，“明犀肾安”肾脏病理智能辅诊系统覆盖了肾病从发现到诊断的全过程，包含“多焦距尿检智能辅诊系统”“病理切片辅诊”以及“远程病理会诊”3大核心功能。目前，该系统经过多次更新目前已达到3.0版本，肾病尿检初筛和肾脏切片辅诊功能均已达到商用水平，正在各大医院进行后期试用，取得医疗器械许可证后将快速进入市场。系统在未来会推出教学系统，实现肾病生产、研究和学习领域的全覆盖。