如何合理选择统计分析方法处理实验材料

刘乐忠 赵灯法

北京中同蓝博医学检验实验室有限公司

现阶段，统计分析方法已经在实验室得到了较为广泛的应用，同等条件下所研究的实验材料，在采用不同的统计分析方法后，得出的实验结论大不相同。出现这种情况的本质原因在于，统计分析方法下所依据的统计资料丰富且错综复杂，即便是分析同一个实验材料，一旦利用了不同的统计方法，得出的实验材料结论也是差距较大。这种情况下，很难得出较为统一的实验结论，进而影响实验的研究进度，不利于后续研究工作的开展。因此，在处理实验材料的过程中需要掌握相关的统计分析方法，根据所需处理实验材料的实际情况，做出合理的判断，形成相对较为合理的统计分析方法。正确的统计方法的掌握，有着较多的要求，首先技术人员必须掌握统计分析方法的实质内容，在具体分析一项实验材料时需要明确实验目的、实验类型、研究因素与水平系统等，在此基础上根据所需研究的实验材料自身反馈出来的数据特征、材料样本量大小等，选用适宜的统计方法，进行正确统计量值的一个计算，在这一过程中除却依据理论知识外，还需要结合专业知识与所需处理实验材料的实际情况，结合统计学原则，作出统计分析方法的灵活选择。

一、实验中常用的统计分析方法

（一）计量资料的统计分析

在实验室的数据分析中最为常见的便是计量资料的统计分析，计数资料的统计分析是指通过利用已测量到的数值对此类数值的平均数、增值率以及标准差等进行计算与分析，从而得出该数据呈现增长趋势或下降趋势。在计量资料中最为重要的三个概念便是平均数、标准差与标准误差。其中平均数是由所有的数值相加并除以数据的个数所得到的，该数据主要反映的是一组数据的平均值。标准差的计算则是由每一个数据与平均数做差并将其相应的平方和除以数据个数减一并开方所得到的。标准差主要体现了一组数据的离散度，通过对数据标准差的大小进行分析可以发现其中的某些数据是否出现了变异。最后标准误差则是指数据中心的抽样误差，其中标准差越小其抽样数据与总体数据之间的分析结果越接近。较小的标准差也是实验人员最终期待的实验结果，形成的实验结论更具备可靠性。

在对计量资料进行数据统计分析时，实验室中最为常用的统计方法便是t检验，其可以实现对两组数据的平均数之间的差异进行检测，从而判断该组数据是否具有统计学意义。该项实验的开展于整个实验步骤而言至关重要，也是需要实验人员加以重视。在进行t检验的过程中，实验人员首先需要对两组数据的方差进行对比，若方差不同则不能使用t检验对两组数据进行统计分析，只有当方差相同时，实验人员方能利用t检验方式对两组数据进行统计分析。在利用t检验对相关数据进行检验时，其实验人员首先需要对每组数据的t值进行求解，当t＜t0.05时，并且P＞0.05时，两组数据的差异没有显著意义。当t≥t0.05时，并且P≤0.05时，两组数据差异具有显著意义。

（二）计数资料的统计分析

其次，在实验室中通常还会对计数资料的相关数据进行统计分析。技术资料是指对实验过程中的阴性反应样本数、阳性反应样本数及相关的存活数、死亡数等记录的数值，通常计数资料的相关数值均使用百分比进行标示。

在对计数资料的相关数值进行统计分析时，实验人员往往会采用x2检验法对其进行统计学分析。为了确保实验数据的准确性，实验人员在利用x2检验法对相关数据进行统计分析时，其首先需要确保实验数据中的总例数不能过少，即T需要大于5 。在x2检验法中常用的数值有以下几个，首先A为实验数据的实际数据，而T则是实验过程中所得出的理论数据。当实验人员对T的数值进行计算时，其首先需要用行合计与列合计相乘，并用其总数除以总合计数。此后，实验人员还需要利用已知的A与T对x2进行计算。在这一过程中，实验人员首先需要计算A与T的差值，并对其进行平方计算。其次，实验人员还需要将已求出的数值除以T，并对其进行累计求和，从而得出x2的数值。但在实验过程中，常常会出现实验结果不满足x2检验前提条件的现象，这时实验人员那边需要对其进行校正。在这一过程中，实验人员首先需要计算A与T之间差值的绝对值，并用其数值与0.5做差。其次，实验人员还需要将其求得数值进行平方处理并将除以T的数值。最后，为了得到校验后的x2数值，实验人员还需要将其数值进行累加处理。在对x2数值进行统计分析时，若A=T那么x2数值越大则P越小。并且，为了帮助实验人员对相关数据进行准确分析，其还需要对自由度进行计算，df=（R-1）（C-1），其中R为行数，C为列数。当计算完成后，若x2＜ x20.05,P＞0.05，该数据无显著性差异。当x2≥ x20.05,P＜0.05时，该数据具有显著性差异。

（三）药效和计量依赖关系的统计分析

在实验室的数据统计分析过程中常常还会遇到药效与计量依赖之间的关系统计分析。众所周知，若药剂的计量使用不同，那么实验体也会呈现出不同程度的症状。增强对药剂计量使用方式方法的关注，确保所采用的药剂计量使用方法符合实际实验的需要，且研究发现药效和计量之间有着一定的关系。必要时可以对药剂的药效和计量进行考察，用以确定跟我给精准的药剂使用量。现有的措施有通过对药效和计量之间的依赖关系进行统计分析可以帮助实验人员更加精准的确定药剂的用量。由于通常药效与计量之间的依赖关系更加类似于直线关系。因此，其实验人员常常会对两者之间的关系进行直线回归分析，从而判断出该类数据是否具有显著性。在此类过程中，实验人员首先需要对实测数据进行直线回归分析。对实测数据进行直线回归分析是十分必要的，通过直线回归分析可以得出一定的定论，进而加深对实测数据的掌握程度。其次，实验内容还需要通过对数据之间的关联性进行分析，具体化地分析到各类数据之间的可关联性，找到数据之间的联系与区别，这于后期实验工作的开展很有必要，且能够帮助写出相应的回归方程并计算出回归系数等，从而方便其对显著性检验的计算。当然，在这一过程中需要注意到很多问题，而这些问题是需要实验人员在数据实验过程中总结、积累的。

在进行直线回归分析的过程中，实验人员首先需要根据已知的实验数据对散点图进行绘制，绘制过程中需要掌握散点图的功能特性，结合实际情况并根据散点图中实验数据的走向确定该实验结果是否接近于直线关系。是否接近于直线关系的确认于实验的正常开展十分重要，且在确定此类数据接近于直线数据后，实验人员便需要假设出相应的直线回归方程并对该方程进行求解。求解过程中首先要做的是对直线回归方程进行假设，在对直线回归方程进行假设时，需要先对直线方程的系数进行假设并根据已知的系数对其进行求解。为确保求解结果的正确性，实验人员需要考虑到诸多影响因素，尽可能地减免直线方程求解过程中形成的计算失误，确保求解结果的准确性。通常实验人员会将其直线方程设为y=Ax+b，其中A代表直线方程的走向及其并且其也是直线回归方程的斜率，而b则是在Y轴上的轴距。在对A与b两个数值进行求解时，实验内人员首先可以利用散点图绘制一条直线方程，从而根据直线中的已知数据信息对以上两个参数进行求解。但在这一过程中，实验人员不仅仅需要使大部分的已知数据散点落在直线方程中，同时更需要避免其余散点与直线方程距离较远。以上种种因素，将会在不同程度上对直线方程求解的结果造成一定程度的影响。需要注意的，在确定直线方程时，若有部分散点分布于直线方程距离较远，那么实验人员在对直线方程进行求解时也无须对其进行关注。这是由于在实验数据中通常也会存在一些误差等，这些误差对于实验数据的分析没有较大的影响。因而，实验人员应将过多的注意力关注在影响实验结果的其他领域上，尽可能确保所得出结果的准确性和精确性。

二、如何合理选择统计分析方法处理实验材料

（一）根据研究的目的

在做一项实验研究之前，首明确地就是是实验研究目的，实验研究目的在整个实验材料处理过程中起着引导作用。当前在采用合理选择统计分析方法处理实验材料时，首要做的就是要明确实验目的，在开展一项实验之前要做基本的实验目的分析工作。而后，在做了实验目的的分析后，可以开展后续实验项目，而实验目的分析的有效开展可以帮助实验人员更好地掌握不同实验材料处理过程中所涉及到的实验设计类型、研究因素以及实验水平系数。这一过程，能够帮助实验材料研究人员更好地掌握与所需研究实验材料的相关数据信息，且第一时间作出更好的信息判断，进而在诸多统计分析方法中选择中各方面都适合该实验材料处理工作的统计学分析方案。这也就彰显了实验材料研究目的的分析的重要性，在确定了所需采用统计分析方法后续的材料分析工作的开展就显得十分顺利，且能够得出更为精准的信息。以供后续材料处理实验参考。这一步骤是实验的基础环节，需要实验人员予以重视。针对在这一过程中因实验人员思想上不重视造成的实验结果误差，因由相关实验人员承担起相应的责任。为确保该研究方案能够被更多的研究人员所认可，在实施相关实验工作之前因强调实施研究目的分析的重要性。

（二）确定数据特征和样本量大小

数据特征和样本量大小的确定，在整个实验材料处理过程中关乎着实验数据的准确性、精确性，是当前实验研究过程中必须重视的一个环节。该环节的工作对实验人员的素养有着较高的考察力度，实验人员必须掌握基本的数据特征、样本量大小确认的基础技能。而后，按照实验需要开展相应的数据特征和样本量大小的确认工作，在做好该环节的工作后，所得出的实验材料研究样本的具体数据特征和样本量大小将会成为后续统计分析过程中的有力数据的参考，且能够帮助材料处理分析人员作出更为正确地判断。在得出相对精准的数据后统计学分析方法处理工作的开展将会更加顺利，且具有可证性，能够为实验材料的处理做足数据铺垫工作。在这一环节中，材料处理人员要明确数据特征和样本量大小在整个实验数据分析中起到的重要作用，并积极做好相关实验环节的一个配合工作，使得各项数据的得出更具备综合特性，让实验研究数据具备真实性、合理性特性。由此，能够为后续实验的正常开展保驾护航，当然期间离不开所有实验人员的共同努力，而最终实现的实验数据的真实性、合理性也是实验人员在实验过程中所追求的最终目标。

（三）正确判断统计资料所对应的类型

实验材料处理过程中，在采用了统计学分析方法后，需要结合所需处理材料的实际情况作出统计资料所对应的类型的一个判断。只有做好统计资料所对应的类型的判断工作，才能使得实际材料处理过程中统计工作的进行更为顺利。而在这一过程中，重点考核的是实验人员的工作素养，能够掌握统计学分析理论知识和实操知识将会决定着他们能否在不同实验情境下根据实验中所需处理材料实际情况第一时间对统计资料对应类型作出相对较为正确的判断。通常情况下，实验中统计资料所对应的雷影有计量、技术、等级资料三种，在不同条件下采用同一统计方法得出的统计量值将会出现一定差异，为此在实际材料处理过程中需要保持在适宜的条件下进行统计分析，进而得出较为正确的统计量值计算。在此，需要相关技术人员根据自身专业所学及涉及到的统计学资料实际情况，利用统计学原则，灵活地选择更为合适的统计学分析方法。这一过程是一个不断探索、进步的过程，也是实验室人员努力研究的过程。身为一名实验人员，必须时刻保持严谨的实验态度，在实验中不断积累实验经验，努力探索新的实验结论。实现统计学知识的灵活应用对实验人员而言将会是一笔巨大的财富，而这其间离不开实验人员的多倍努力。

三、结束语

综上，在处理实验材料过程中采用合适的统计学分析方法至关重要。在实际实验处理过程中，可以发现，处理实验材料所涉及到的统计学分析方法有很多中，且得出的统计学分析结论各异，不符合实验数据精确性的分析特性。因此，在开展一项材料处理工作时，必须结合所需处理实验材料的实际情况，作出具体化的分析，在对数据、实验设计、实验过程进行了具体的分析后，选择出合适恰当的统计学分析方法。由此，得出的实验材料数据更符合实验本身，且精确度、准确度较高。符合当前我国实验研究标准，且具有一定的数据权威性。榆次同时基于统计分析方法的多样化，在实际应用时必须做好实验研究的目的的分析，而后得出一个综合性的结论。上述研究分析中详细介绍了当今时代背景下，在我国实验材料研究过程中所采用的相关统计分析方法，并就其具体研究过程及研究思路等作出了分析。相信，上述将为未来统计学分析工作提供相应的数据参考。