《商务数据分析与应用基础》课程的教学探索与实践

齐芯 方舟 周小晖 操龙国

摘要：在“课程思政”理念下进行课程的教学改革，是高校落实立德树人、实现培养社会主义建设者和接班人根本任务的有效途径。本文以《商务数据分析与应用基础》课程为例，从课程设计、教学实施、教学启示三个环节进行课程思政建设的探索，意在培育掌握商务数据分析与大数据领域基础理论与基本知识，德智体美劳全面发展的高素质技术技能人才。

关键词：课程思政;数据分析;实践教学

中图分类号：G4文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2022.14.067

2020年6月，教育部印发了《高等学校课程思政建设指导纲要》，明确提出：课程思政建设要在所有高校、所有学科专业全面推进，发挥好每门课程的育人作用，提高高校人才培养质量。如何将“课程思政”理念巧妙贯穿课程始终，保证“课程思政”效果，是高职院校课程改革面临的新课题。

商务数据分析指运用有效的方法和工具收集、处理数据并获取信息的过程，目的是从杂乱无章的商务数据中提炼出有用数据，用于研究数据的内在规律和特点，从而指导及优化企业运营。《商务数据分析与应用基础》课程作为一门电商专业群平台课，如何顺应“课程思政”的要求，充分发挥课程的育人功能？这需要对该课程的知识目标和技能目标深入研究，并结合“课程思政”理念充分挖掘《商务数据分析与应用基础》课程中的思政元素，发挥课程素质目标的育人功能。

1《商务数据分析与应用基础》课程的教学安排及基本内容

《商务数据分析与应用基础》是广东科学技术职业学院商学院的专业基础课程，共54学时，其中理论讲授26学时，实操28学时。课程设计从电子商务数据分析岗位职业能力出发，以专业技能为核心，对接“1+X”《电子商务数据分析》职业技能初、中、高级内容，使学生掌握商务数据分析的基本知识技能，具备在互联网环境下进行数据采集、数据分类、数据处理、数据分析、数据可视化及评估优化等的能力，能够从事基础数据采集、数据处理与描述性分析、基礎数据监控与报表制作等工作。同时，课程注重对学生进行思想政治教育和职业素质培养。

本课程创新考核评价方式，注重过程性考核与终结性考核相结合，将“X”证书的考核（证）与本课程期末教学考试统筹安排，同步考试（评价），依据“X”证书等级和科目考核成绩等，实施“过程性考核+终结性考核”。

2《商务数据分析与应用基础》课程设计中思政目标的融入

本课程基于“以学生为中心”的教学理念，采用线上线下混合式教学，利用任务驱动、小组合作等教学方法，以理论与实战相结合的设计体例，将教学活动、学习活动和学习评价有机结合。

一方面，教师引导学生完成线上自主学习，并以任务为驱动，组织学生在实操项目中综合运用所学知识与技能解决实际问题。

另一方面，将“课程思政”融入教学全过程，从数据中感受大国自信，增强学生爱国精神;通过案例教学培养学生的法律意识，不侵权、不违法获取、传播数据，遵守个人隐私和数据保密法律法规;在繁复的数据处理中，培养认真、严谨、细致、敬业的职业态度;在任务实战中，培养学生遵循科学规律分析数据、诚信呈现分析结果的科学精神和美学素养。

3《商务数据分析与应用基础》课程思政教学过程解析

本课程注重在教学过程中，将思政元素与知识目标、技能目标相结合，以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，坚持立德树人根本任务，弘扬“家国情怀、诚信守法、严谨规范、唯实求真、创新之美”的新时代科学精神，着力培养服务粤港澳大湾区建设，掌握商务数据分析与大数据领域基础理论与基本知识，德智体美劳全面发展的高素质技术技能人才。

3.1与家国情怀有关的思政元素案例

模块一“商务数据分析认知”第二个知识点“商务数据分析的应用场景”的知识目标和技能目标是：了解商务数据分析基于日常生活、企业业务、不同行业的应用，能够准确描述商务数据分析的不同的应用场景的划分，并分析商务数据分析与应用的发展前景。在此基础上，融入“激发学生学习热情，增强民族自豪感，坚定四个自信，培养学生科技报国的家国情怀和使命担当”这一思政目标。

为达成该教学目标，教学团队采用线上线下混合式教学，课前通过线上观看短视频“四千年全球主要国家综合国力对比”，了解四千年全球主要国家综合国力发展变化情况，四千年风雨洗礼中国几乎一直榜上有名，感受中国在世界发展史中的重要地位，增强学生的民族自豪感，坚定四个自信。课堂上，对视频中运用的数据分析技术进行解读，同时开展小组讨论“数据分析技术给你的日常生活带来哪些变化？”，通过话题讨论，引导学生了解数据分析技术的发展正在逐渐改变人们的生活和工作方式，人们的衣食住行、企业的业务开展、行业的变革发展都离不开数据的支撑，让学生认识到数据分析技术应用在生活和工作的方方面面，可以为人们的生活工作带来便利，以激发学生学习热情，培养学生科技报国的家国情怀和使命担当。在讲解和讨论的基础上，学生小组最后合作完成实训作业：搜集资料并分析商务数据分析与应用的发展前景，通过实训认识到数据分析技术对于社会、企业、个人的重要性，了解商务数据分析的广阔前景，进一步激发学生科技报国的家国情怀和使命担当。

3.2与诚信守法有关的思政元素案例

模块二“商务数据采集”第二个知识点“善用商务数据采集工具”的知识目标和技能目标是：掌握利用数据采集工具进行数据采集的方法和步骤。在此基础上，融入“引导学生养成诚实守信，遵纪守法，遵守规则的意识和行为习惯”这一思政目标。

为达成该教学目标，教学团队采用线上线下混合式教学，利用“云课堂智慧职教”APP软件平台，在课前给学生观看“国内多款APP随意采集人脸数据信息，严重违法”等微视频，培养学生诚实守信、遵纪守法的职业素养。同时将学生分成若干小组，布置小组学习任务：如何进行商务数据采集？在商务数据采集过程中哪些行为是违法的？带着这些任务，组织学生课前线上学习数据采集的基本知识点。课堂上，通过案例教学进行数据采集方法及流程的知识讲解，同时强调数据采集过程中应该遵循的法律法规;通过小组合作进行市场数据采集等实训，每个小组上传自己的采集任务成果，同时在线

上讨论区进行交流传阅，教师和学生对实训作业进行分享、讨论和点评。在理论讲解和实训操作的过程中，学生学习了解《电信和互联网用户个人信息保护规定》《中华人民共和国电子商务法》等法律法规，清楚认识到数据信息的收集要遵守相应的法律法规，不能想怎么收集就怎么收集。例如，爬虫作为一种计算机技术，本身在法律上是没有被禁止使用的，爬虫是否合法主要取决于其采集的内容是否是被允许的，如果爬取的内容来自于公开提供查询服务的网站或者没有设置反爬声明与技术措施的网站一般是可以爬取的;如果爬取的内容是非公开的信息或者数据来源于设置反爬声明与技术措施的网站则是不可以爬取的等。通过这些理论学习和实操训练，学生不仅掌握了数据采集的基本技能，也大大增强了法律意识，认识到采集数据时不能侵权，不能违法获取、传播数据，应严格遵守个人隐私和数据保密法律法规。

4《商务数据分析与应用基础》课程思政教学启示

以“课程思政”贯穿的课程教学，学生更能发挥自己的主观能动性，以课堂为阵地，以知识为载体，去发现和了解世界，从而正确学习和理解每一个知识主题背后的文化和精神内涵。在《商务数据分析与应用基础》课程教学中，学生从数据中感受到大国自信和家国情怀，从案例中了解到诚信守法的重要性，从实训中体会到数据工作要求的科学精神和职业态度，有效促使其形成正确的世界观、人生观、价值观，培育其良好职业素养。从《商务数据分析与应用基础》课程贯彻“课程思政”的实践可以认识到：以“课程思政”为理念的教学改革不仅改善加强了课程在思想价值层面的育人功能，更改进提升了知识技能传授的效果。课程贯彻“课程思政”理念将是教学改革的必然要求和发展方向。

课程团队对“课程思政”理念下《商务数据分析与应用基础》的教学尚处于探索阶段，下一步将针对不同专业、不同学情积极开展“一课一案”的具体改革探索。对标行业、职业标准，进一步深入挖掘思政元素，扩大经典案例庫，优化基于工作过程的教学内容，综合运用案例教学、混合式教学、互动式教学等多种教学方法，激发学生学习兴趣，同时将教学活动、学习活动和学习评价有机结合，探索符合高职教育规律的课程思政考核评价标准。

参考文献

[1]教育部.高等学校课程思政建设指导纲要[R].2020-06-01.

[2]潘鸿，张立芳，魏思琳，等.“课程思政”理念下《统计学》课的教学探索.创新创业理论研究与实践，2020，（9）：54-60.

[3]盛杨.论课程思政视域下的高职通识金课建设.教育与职业，2020，（968）：89-93.

[4]余晓美，孔令十.统计学课程贯彻“课程思政”理念的探索与实践[J].滁州学院学报，2019，21（6）：119-125.

[5]朱婧，申亚男，张志刚，等.数学模型“课程思政”的思考与教学实践[J].大学数学，2019，35（6）：27-31.

基金项目：广东省哲学社会科学“十三五”规划项目（GD18CYJ08，GD20CJY50，GD20XJY05）;2020年度广东省普通高校青年创新人才项目（2020WQNCX141）;广东省教育科学规划课题“基于学习者画像的高职SPOC混合式教学促进研究”（2019GXJK272）;2019年广东科学技术职业学院教育教学改革研究与实践项目（JG201918，JG201911）。

作者简介：齐芯（1982-），女，汉族，吉林吉林人，博士，广东科学技术职业学院商学院副教授，研究方向：应用统计;方舟（1990-），女，汉族，湖南岳阳人，硕士，广东科学技术职业学院商学院经济师，研究方向：数据分析（通讯作者）;周小晖（1969-），男，汉族，江西临川人，硕士，广东科学技术职业学院商学院高级工程师，研究方向：数据分析;操龙国（1977-），男，汉族，安徽潜山人，本科，广东科学技术职业学院商学院计算机工程师，研究方向：数据分析。