大数据对现代高校教育管理的影响及改进策略

孙巍

摘要：在大数据信息化时代之下，高校教育的特征，对现有大数据发展提出了新的要求，结合目前大数据在学校内应用的问题做出深度探讨，同时还研究分析了大数据在高校教育工作的影响，提出合理的改进策略，如制订顶层发展规划、系统规划及完善的法律法规，规章机制，评价体系，建立起高校的教育大数据人才队伍，应用大数据技术来推动高校教育发展。

关键词：大数据  高校教育管理  影响策略  信息化发展

中图分类号：G64   文献标识码：A   文章编号：1672-3791（2022）06（a）-0000-00

The Influence of Big Data on Modern University Education Management and Its Improvement Strategies

SUN Wei

（Shenyang Ligong University，Shenyang，Liaoning Province，110159 China）

Abstract： In the era of big data informatization， the characteristics of college education put forward new requirements for the development of existing big data， combined with the current application of big data in schools to make in-depth discussions， and at the same time research and analyze the application of big data in college education Propose reasonable improvement strategies， such as formulating top-level development plans， system plans， and perfect laws and regulations， regulatory mechanisms， and evaluation systems， establishing a team of education big data talents in universities， and applying big data technology to promote the development of university education .

Key Words： Big data; University education management; Influence strategy; Informatization development

国内互联网技术大范围的普及应用，数字化信息化的建设工作快速推进，对学校的教育工作带来更多的发展机遇和挑战，将大数据技术引入到教学工作中，能够推动高校信息化发展。学校利用互联网技术用大数据信息平台来采集数据信息，建立数字化的信息管理体系，推动各类教学科研工作的推进，提高了学校的整体教学水平。

1  大数据对现代高校教育管理的影响

1.1  高校教育管理的本质

国内学校开展对话教学和日常的学术科研任务，在科研工作事项和教学工作中，要利用现代化教育管理方式，制定未来的教学目标。高校教学工作也是实现学校内部各种要素的紧密融合。高校教学工作由服务、财务、物资、师资、科研等多项5个事项构成。对现代化的教学工作，做以全方位衡量，教育工作水平的高低对于学校运营管理的关键地位，会影响到学校整体教学质量水平。

1.2  高校教育管理对大数据的新要求

1.2.1  满足国家战略的需要

在当前国内大数据时代发展背景之下，大数据技术被应用到各个行业企业中，国家也将大数据将提升到国家重要的发展产业领域中来，上升为国家发展战略，同时政府部门还出台了一系列的大数据的发展政策。国家政府部门将大数据资源作为国家的基础性战略资源，因此大力推动大数据融合式发展，加大数据的融合，建立起数据资源库，建立数据信息的共享平台。通过利用大数据实现社会高效治理和社会科技产业的迭代创新，面对国际国内发展新形势，给现代教学提供了新的发展导向。

1.2.2  教育规律的要求

数据教学会涉及到家庭、社会、学校等多个主体，现代化教育与过去传统就业实践有显著的区别。在国内大数据技术支持之下，现代化教学具有更强实时性、全面性。对于分析处理工作也更加复杂，也逐步进入多元化大数据，也使数据分析力度得以增强。在当前国内数据化时代发展之下，通信技术、云计算未用到教育行业中来，持续高效推动数据信息的流动，能够采集学生和教师教学工作的信息。掌握宏观发展状况，科学拟定教育政策，使科研教学资源都能够得到合理的配置。为了优化教育体系采集大数据来分析学生学习状况，注意要对学生们开展个性化教育，分析学生的学习状况。

1.2.3  思想政治工作規律的要求

国家大力推动思政工作，融入大数据思政工作的形式改进，能够实现学生的思想育人，教育全过程式的育人，将新型思想价值观念引入到学校教学工作中，这样才能够实现科学育人，教学育人和管理育人，及文化育人的目的，在现有教学育人的目标之上，思政教学与大数据技术教学相融合穿插时的渗透，能够将管理与服务工作在此形成的工作相结合。组织开展思政工作，需要对学生的整体的思想有一定的把握，将学生划分多个层次，来分类式地开展思政教学。利用大数据工具来实现学生的细分，找出不同学生的共同特点和个性化特点，针对这些学生们进行深度分析，使学生们了解到大数据给自己带来的有益之处，掌握学生们的思想方面存在问题，设计科学有效于针对性的教学方案和策略。引导同学们组织开展学习根据，目前教师根据行政工作要个性化评价，精准地推动大数据的使用，需全方位跟踪学生的学习状况，这给现有学校教学考评提供了必要支撑保障，精准使用大数据技术可以为教师们精准把握学生学习动态信息，科学正确看待学生发展，实现学生的多元化、精准化的评价[1]。

1.2.4  学生成长规律的要求

学生是教师们教学的主体，学生对其成长和个性化成长发展自我教育有强烈的诉求，因材施教，也是国内高校教学工作的重要教学方法。高校教学人员要从学生实际出发，对不同对象、不同地区，采取不同教学方式，现代化教学，大学生教学正逐步朝着网络化方向发展。在过去传统的教学方式之下，教师使用知识灌输式地讲解教学方法，已经不能够满足目前教学要求。在大数据环境之下，教师要不断地迎接新教学挑战，满足新时代发展要求，学校引入互联网大数据创新化思维的人才，教师采用合理化教学技术来对学生社交数据、学校数据进行深度数据整合，深度研究，以便构起精准化、科学化决策机制，实现当前高校教学的人性化发展，改革现有的教学工作模式[2]。

2  高校教育管理大数据的特点

2.1  科学分析

学生们日常行为也是比较有规律的，大多数学生都能够预测在学校教学中用大数据去搜集教师参加各类型教学科研比赛的数据，大数据与当前学校教学工作制度管理机制有密切的关联关系，而且还有一定规律。将大数据技术引入到教学工作上来，制定科学决策，同时要掌握学生的具体学习状况和学生对知识的需求，要发挥其显著作用。学生学习成绩与其学习习惯，学习行为和学习的能力素质之间也有紧密关联关系，教师借助于数据分析技术，在现有的教学管理之下深度的剖析，因此才能够实现高校教学工作科学化的发展，提高了教学工作的科学性。

2.2  资源整合

学校之间区域之间建立起大数据信息平台属于整个资源的最高层次的使用，可以惠及不同学校教学科研资料信息，将高校价值资源进行有效的整合，才能够实现资源使用的作用最大化，国内一流的名校都建立起面向社会开放式的大规模教学平台，教学资源覆蓋面也日益广泛。

2.3  精准教育

高校教学管理对象具有差异化的特征，因材施教、个性化的管理多样化，人才培养是目前教学的理想高校教育重点。在教学工作中，要遵循着大学生们的能力、学习爱好，家庭背景所存在的差异，大数据技术使用可以为普通学生量身制作，课程教学的清单，及教师培养方案，以使教师给学生提供的教学资源，都能够使每个学生共享资源。基于现有大数据技术能够满足不同学生的个体化，需要更重要的是可对学生的学习规律轨迹做好深度的预测分析，并将其反馈给教师，最终能够实现精准教学[3]。

2.4 双向互动

教师与学生们在课堂上互动沟通交流，互动交流解答学生提出的问题，另外就是在大数据信息平台上，也能够监控不同学生们的学习进度，及做作业的状况。根据学生的学习状况来优化改进教学方案、教学策略，教师可以使用大数据信息平台来指导并做出解释，在各校内展开思想政治教育工作，实现双向互动教学，也比较显著，鼓励学生们及参与教学中来，将大学生的主人翁思想意识都显著发挥出来。在学校教学平台上，解答学生提出的各项教学问题，教师与学生们协作，这样才能够达到学生们自我发展的教学目的。

2.5 及时预警

大数据技术具有预警性的特征，在开展教学工作中具有重要意义，具体来讲，设置临界点，对异常信息做好科学处理，对异常信息达到临界点时，就会自动启动报警系统并做出科学风险防范，另外，学校构建起数据预警平台，可以对那些违反师德的教师进行合理的处理，以避免教师与学生之间的矛盾升级。

3 大数据对高校教育管理的影响分析

大数据对现有高校教学工作有积极影响，则表现在能够持续推动学校教育工作的创新，进一步提高学校的信息化水平，显著地促使教学工作的发展创新，能够推动全球改革的发展。另外，可将学生思想动态状况都展现出来，具有可持续的预见性特征和精准及时对学生们的学习行为做合理地判断，进而实现教学工作时效性。部分学校对大数据技术认知不足，在某种程度上，会存在着大数据思想意识太过于薄弱，设计教学机制不顺畅的问题发生，也催生了大数据技术的应用的风险，使用大数据技术涉及部分人员的隐私。大数据技术仍然存在风险要素，有主观和客观等多方面的因素，大数据运用本质是对现有资料的超越和改造，媒介具有自然和社会的多重属性。在县级市和发明使用中，要尊重自然法则，风险能否出线，及所处在的环境紧密关联，如果能够抵制风险，大数据就会得以成功的应用，而且大数据的应用的风险也是可以控制的。在高校教学管理大背景之下，大数据应用也是一类数据软件，要将大数据纳入到现有的数据指导库中，在数据技术社会政治舆论的发展状态之下，扬长避短，才能够促使国内高校教学工作转型发展[4]。

4  大数据在现代高校教育管理中的应用策略研究

4.1  建立起顶层的规划

搭建高校教学数据信息化平台，采集信息数据，并对数据作业高效整合分析，这是目前大数据在教学工作应用的关键之处，学校需要建立专门的平台和学校内部的运营系统构建起数据收集平台，该平台能够对学生们学习状况的数据整理及共享，并在教学中能够更加全面掌握学生的数据信息资源，建立起完善规章机制，创新数据使用机制。在数据采集及使用中，可能会出现泄露学生们隐私的问题，危及到学生们信息安全，另外学习还要构建起要完善健全的规范管理机制，做好制度层面的数据采集，节约数据的分享。

制定比较严谨的管理规章机制，来高速地推动数据的共享，在实际数据采集应用中，管理者存在许多的问题，可能会导致学生们数据信息被泄露，给学生们带来一些安全问题。因而，各大学校要在大数据应用下，将数据信息管理提升到一个新高度，进而保证数据安全应用时更加可靠，学校还应该构建起数据信息安全检查机制，通过利用严谨的规范制度来加以控制应用，及保证数据信息的安全。

4.2  搭建起评价体系

推动国内教学创新化的发展，建立起教师的教学评价机制，将大数据属于软硬件设施相整合，作为指导高校对工作的基础设施，并且将大数据作为教师考评的重要技术支撑，建立起教学反馈机制、评价制度，以此才可以促使学校教育工作可持续化的发展。学校推动大数据技术的应用及发展，创新科学评价是学生们学习的基础。学生在同一个时间做出同样的事情，大数据技术也会给出不同的评价，在学校日常教学工作中，教师们要更细致地搭建多元化教学评价机制，科学评价指标，全面评析学生思维思想，了解到学生学习状况，引导学生们实现学生均衡性的发展。同时，还要实现学生分级的管理，采用不同层级的教学策略，来对学生学习状况做以深度分析，明确学生们学习的特征，引导学生们均衡性的发展[5]。

4.3 增强大数据人才队伍的培养

在当前国内社会发展、科技创新，引导关键科技技术人才培养，需要在学校内建立起大数据团队，实现大数据采集、分析、整合，实现树立起大数据思维。在思想层次方面，还要利用大数据来管理学生学习任务和教师工作，增强学习教师的大数据教学基础能力，在教学中，让学生和教师都知道大数据应用的必要性，教师熟悉掌握大数据分析的基本理论及方法，掌握必备的教学工具。人才是社会的发展进步的重要资源，科学技术人才都要具备更加优质专业的能力素质，才可以采取大量的数据信息，大量资料数据分析及应用创造。因此，学校要真正地完成大数据的应用，进而开展高效数据整合分析，那么就要拥有一批高效率的先进群体，来实现人才培养目标。学校除了依靠自己的能力进行培养之外，还需要择优培养，利用大数据深度挖掘人才背后的价值，培养一批优秀教师人才队伍，这样才能够实现教师大数据技术合理应用及创新发展[6]。

5  结语

大数据技术会应用到各行各业，给在线教学工作带来极大发展机遇，教师应当抓住未来的教学机遇，有效利用大数据技术来测试学校教學成效，促使公司信息化发展，实现教学技术和管理机制及发展理念等多方面的革新。学校在现有教学实施中将科技技术的人本一面作为发展核心，建立起大数据资源库，保证大数据信息资源共享，以使大数据成为高校教学工作信息化发展的有力支撑保障，能够促使学生全面均衡性的发展。大数据技术使用给现有教学工作带来更大的发展机遇及挑战，学校教学工作人员要深入学习大数据技术的要求，提高教师教学专业能力和职业素质，引入大数据技术，不断推动教学工作的创新，以此才能够实现教学工作质量的提高，实现全面均衡培养学生的目的。

参考文献

[1]杨阳，苏力，石城.大数据对现代高校教育管理的影响及改进策略[J].江苏高教，2019（3）：58-61.

[2]杨伟冰.大数据背景下高校教学管理创新策略探讨[J].科技创新导报，2021，18（18）：126-128.

[3]张超.大数据技术下学校教育管理工作改进策略研究[J].大学，2021（18）：49-52.

[4]李自强.大数据对现代高校教育管理的影响及改进策略探究[J].人文之友，2020（24）：157.

[5]张媛媛.基于互联网思维的大学生思想和行为引导研究[D].成都：电子科技大学，2019.

[6]苏燕.浅谈信息技术在高校图书管理中的应用及对策[J].卷宗，2020（1）：152.